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    重庆时时彩后二破庄技巧: 半结构化数据作为第一等级数据库元素的实现.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201580009233.0

    申请日:

    2015.02.18

    公开号:

    CN106030573A

    公开日:

    2016.10.12

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20150218|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 斯诺弗雷克计算公司
    发明人: 本诺特·戴奇维勒; 瓦迪姆·安东诺夫
    地址: 美国加利福尼亚州
    优先权: 2014.02.19 US 61/941,986; 2014.10.20 US 14/518,913
    专利代理机构: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 周靖;郑霞
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201580009233.0

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.03.08|||2016.10.12

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    用于管理半结构化数据系统的数据存储和数据访问的系统、设备和方法。

    权利要求书

    1.一种用于储存半结构化数据的方法,包括:
    接收来自数据源的半结构化数据元素;
    当所述半结构化数据元素的集合被添加到数据库时,实施对它们的统
    计分析;
    从所述半结构化数据内识别公共数据元素;
    根据公共性阈值将所述公共数据元素分配为第一等级数据和次要等
    级数据;
    将来自所述数据源的所述公共数据元素合并到单独的伪列中;以及
    将第一等级数据在缓存存储器中储存在伪列中并使对应于所述第一
    等级数据元素的所述伪列的元数据和统计信息对基于计算机的查询生成
    器可用。
    2.如权利要求1所述的方法,还包括从所述半结构化数据内重新识别
    公共数据元素并将额外的公共数据元素分配为第一等级数据,并将所述额
    外的数据元素保存在缓存存储器中。
    3.如权利要求2所述的方法,还包括识别已经落到所述公共性阈值以
    下的第一等级数据元素并分配次要等级给所识别的数据元素,并从缓存存
    储器中移除。
    4.如权利要求1所述的方法,其中,所述公共性阈值是关于所述数据
    元素出现在所述半结构化数据中的频率的计数。
    5.如权利要求1所述的方法,其中,所述公共性阈值是数据元素被用
    户请求的频率。
    6.如权利要求1所述的方法,还包括将次要等级数据储存在磁盘储存
    器上的伪列中。
    7.如权利要求2所述的方法,还包括将非公共半结构化数据元素储存
    在溢出序列化列中。
    8.如权利要求7所述的方法,还包括通过将所述第一等级数据元素、
    所述次要等级数据元素以及所述非公共数据合并来将半结构化数据重构
    回到原始形式。
    9.如权利要求7所述的方法,还包括用表示当前伪列结构和内容的更
    新来维护聚合的元数据。
    10.如权利要求1所述的方法,还包括将次要等级数据储存在主存储器
    中。
    11.一种用于聚合半结构化数据的系统,包括计算机处理器、缓存存储
    器、磁盘储存器和计算机指令,所述系统还包括:
    接收???,其被配置为接收来自数据源的半结构化数据元素;
    统计分析???,其被配置为得到在所述半结构化数据元素的集合被添
    加到数据库时得到的对应于所述集合的统计分析数据;
    识别???,其被配置为从所述半结构化数据内识别公共数据元素并被
    配置为根据公共性阈值将公共数据元素分配为第一等级数据和次要等级
    数据;
    聚合???,其被配置为将来自所述数据源的公共数据元素合并到单独
    的伪列中;以及
    其中,所述聚合??楸慌渲梦谝坏燃妒荽⒋嬖诨捍娲娲⑵鞯奈?br />列中,并被配置为使所述第一等级数据元素的所述伪列的元数据和统计信
    息对基于计算机的查询生成器可用。
    12.如权利要求11所述的系统,其中,所述识别??榛贡慌渲梦铀?br />述半结构化数据内重新识别公共数据元素,并还被配置为将额外的公共数
    据元素分配为第一等级数据并将所述额外的数据元素保存在缓存存储器
    中。
    13.如权利要求12所述的系统,其中,所述识别??榛贡慌渲梦侗?br />已经落到所述公共性阈值以下的第一等级数据元素并分配次要等级给所
    识别的数据元素并从缓存存储器中移除。
    14.如权利要求11所述的系统,其中,所述公共性阈值是关于所述数
    据元素出现在所述半结构化数据中的频率的计数。
    15.如权利要求11所述的系统,其中,所述公共性阈值是数据元素被
    用户请求的频率。
    16.如权利要求11所述的系统,其中,较低等级数据被储存在磁盘储
    存器上的伪列中。
    17.如权利要求11所述的系统,其中,非公共半结构化数据元素被储
    存在溢出序列化列中。
    18.如权利要求17所述的系统,其中,半结构化数据被重构成具有重
    新合并的第一等级数据元素和次要等级数据的原始形式。
    19.一种用于聚合半结构化数据的设备,包括:
    接收???,其被配置为接收来自数据源的半结构化数据元素;
    统计???,其被配置为得到在所述半结构化数据元素的集合被添加到
    数据库时得到的对应于所述集合的统计分析数据;以及
    聚合装置,其用于从所述半结构化数据内识别公共数据元素并用于根
    据公共性阈值将公共数据元素分配为第一等级数据和次要等级数据,所述
    聚合装置还用于将来自所述数据源的公共数据元素合并到单独的伪列中,
    并且所述聚合装置还用于将第一等级数据储存在缓存存储器中的伪列中。
    20.如权利要求19所述的设备,其中,所述聚合装置还从所述半结构
    化数据内重新识别公共数据元素,并还将额外的公共数据元素分配为第一
    等级数据并将所述额外的数据元素保存在缓存存储器中。
    21.如权利要求20所述的设备,其中,所述聚合装置还识别已经落到
    所述公共性阈值以下的第一等级数据元素并且还分配次要等级给所识别
    的数据元素并从缓存存储器中移除。
    22.如权利要求19所述的设备,其中所述聚合装置还基本上持续地用
    表示当前伪列结构和内容的更新来维护聚合的元数据。

    关 键 词:
    结构 数据 作为 等级 数据库 元素 实现
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