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    重庆时时彩后二缩水技巧: 基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统.pdf

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    基于 RBF 神经网络 搜索 集群 优化 方法 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610415351.8

    申请日:

    2016.06.14

    公开号:

    CN105956190A

    公开日:

    2016.09.21

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20160921|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160614|||公开
    IPC分类号: G06F17/30; G06N3/08 主分类号: G06F17/30
    申请人: 武汉斗鱼网络科技有限公司
    发明人: 白凡
    地址: 430000 湖北省武汉市东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼
    优先权:
    专利代理机构: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 沈林华
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610415351.8

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.08.14|||2016.10.19|||2016.09.21

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统,涉及大数据搜索领域。该系统包括数据节点、管理节点和RBF神经网络训练单元,RBF神经网络训练单元基于RBF神经网络进行搜索集群,将数据节点的索引数量、搜索反馈、搜索CPU消耗、搜索响应时长、节点负载压力等数据,作为输入向量集,定时进行训练与计算,设置自定义误差范围、迭代次数及权值,训练得到最适合自己的簇群及管理节点。当某个管理节点失效,系统自动取出其簇群下失效数据节点的训练结果数据,并找到适合该失效节点的管理节点,在失效数据节点与管理节点之间建立连接请求流程,自动申请加入簇群。

    关于本文
    本文标题:基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统.pdf
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