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    重庆时时彩海南玩法: 基于人工智能的信息推荐方法和装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610405228.8

    申请日:

    2016.06.08

    公开号:

    CN105956189A

    公开日:

    2016.09.21

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160608|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 北京百度网讯科技有限公司
    发明人: 孙叔琦
    地址: 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
    优先权:
    专利代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610405228.8

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2016.10.19|||2016.09.21

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提出一种基于人工智能的信息推荐方法和装置,该基于人工智能的信息推荐方法包括:接收搜索词;对所述搜索词进行深度词法分析,以及根据深度词法分析结果进行搜索词抽象;根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结果,获取推荐结果。该方法能够提高推荐结果的精准度。

    权利要求书

    1.一种基于人工智能的信息推荐方法,其特征在于,包括:
    接收搜索词;
    对所述搜索词进行深度词法分析,以及根据深度词法分析结果进行搜索词
    抽象;
    根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结果,获取推荐结果。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
    收集历史搜索词;
    对所述历史搜索词进行基于深度词法分析的重要元素关联挖掘,构建
    关联元素数据库。
    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述历史搜索词
    进行基于深度词法分析的重要元素关联挖掘,构建关联元素数据库,包括:
    对每个历史搜索词进行深度词法分析,得到每个历史搜索词对应的深
    度词法分析结果;
    根据所述深度词法分析结果进行搜索词抽象,得到每个历史搜索词对
    应的抽象结果;
    根据任意两个历史搜索词对应的所述深度词法分析结果和/或抽象结
    果,获取关联元素;
    统计所述关联元素的频率,并根据所述频率设置所述关联元素的权重,
    以及,将所述关联元素和频率对应存储到关联元素数据库中。
    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关联元素包括环境
    部分和改写部分,所述根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结果获
    取推荐结果,包括:
    根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结果,确定所述搜索词的环
    境部分,并计算每个所述搜索词的环境部分的环境得分;
    根据所述关联元素数据库中存储的关联元素,选择环境部分与所述搜索词
    的环境部分相同的关联元素,并获取所述选择的关联元素对应权重,以及根据
    选择的关联元素、所述权重和所述环境得分获取推荐结果。
    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据选择的关联元素、
    所述权重和所述环境得分获取推荐结果,包括:
    根据选择的关联元素的改写部分生成初步的推荐结果;
    对应每个初步的推荐结果,根据对应的所述权重和所述环境得分计算对应
    的推荐得分;
    根据所述推荐得分选择预先个数的初步的推荐结果,确定为待展示的推荐
    结果,以展示所述待展示的推荐结果。
    6.一种基于人工智能的信息推荐装置,其特征在于,包括:
    接收???,用于接收搜索词;
    分析???,用于对所述搜索词进行深度词法分析,以及根据深度词法分析
    结果进行搜索词抽象;
    推荐???,用于根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结果,获取
    推荐结果。
    7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
    收集???,用于收集历史搜索词;
    挖掘???,用于对所述历史搜索词进行基于深度词法分析的重要元素
    关联挖掘,构建关联元素数据库。
    8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述挖掘??榘ǎ?br />分析子???,用于对每个历史搜索词进行深度词法分析,得到每个历
    史搜索词对应的深度词法分析结果;
    抽象子???,用于根据所述深度词法分析结果进行搜索词抽象,得到
    每个历史搜索词对应的抽象结果;
    关联发现子???,用于根据任意两个历史搜索词对应的所述深度词法
    分析结果和/或抽象结果,获取关联元素;
    统计子???,用于统计所述关联元素的频率,并根据所述频率设置所
    述关联元素的权重,以及,将所述关联元素和频率对应存储到关联元素数
    据库中。
    9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述关联元素包括环境
    部分和改写部分,所述推荐??榘ǎ?br />
    环境确定子???,用于根据所述深度词法分析结果和所述搜索词抽象结
    果,确定所述搜索词的环境部分,并计算每个所述搜索词的环境部分的环境得
    分;
    关联查询子???,用于根据所述关联元素数据库中存储的关联元素,选
    择环境部分与所述搜索词的环境部分相同的关联元素,并获取所述选择的关联
    元素对应权重,以及根据选择的关联元素、所述权重和所述环境得分获取推荐
    结果。
    10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述关联查询子??橛糜?br />根据选择的关联元素、所述权重和所述环境得分获取推荐结果,包括:
    根据选择的关联元素的改写部分生成初步的推荐结果;
    对应每个初步的推荐结果,根据对应的所述权重和所述环境得分计算对应
    的推荐得分;
    根据所述推荐得分选择预先个数的初步的推荐结果,确定为待展示的推荐
    结果,以展示所述待展示的推荐结果。

    关 键 词:
    基于 人工智能 信息 推荐 方法 装置
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