• 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03
    • / 28
    • 下载费用:20 金币  

    重庆时时彩后三组六稳赚方法: 一种人机识别的方法和系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210330851.3

    申请日:

    2012.09.07

    公开号:

    CN103678346A

    公开日:

    2014.03.26

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20140326|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20120907|||公开
    IPC分类号: G06F17/30; G06N3/12 主分类号: G06F17/30
    申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
    发明人: 刘海峰
    地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 赵娟
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210330851.3

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.01.09|||2014.04.23|||2014.03.26

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本申请提供了一种人机识别的方法和系统,其中所述方法包括生成用户行为模型,所述用户行为模型包括正常用户行为概率值范围;接收WEB页面请求;依据所述WEB页面请求计算相应的用户行为概率值;判断所述用户行为概率值是否在所述正常用户行为概率值范围内,若是,则所述WEB页面请求为正常用户发起的请求;若否,则所述WEB页面请求为异常用户发起的请求,本申请建立一个准确的用户行为模型,以准确识别当前发起WEB请求的用户正常用户还是异常用户。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种人机识别的方法,其特征在于,包括:
    生成用户行为模型,所述用户行为模型包括正常用户行为概率值范围;
    接收WEB页面请求;
    依据所述WEB页面请求计算相应的用户行为概率值;
    判断所述用户行为概率值是否在所述正常用户行为概率值范围内,若是,则所述WEB页面请求为正常用户发起的请求;若否,则所述WEB页面请求为异常用户发起的请求。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为模型还包括异常用户行为概率值范围,
    所述判定为异常用户发起的请求为在所述异常用户行为概率值范围内的用户行为概率值所对应的WEB页面请求。

    3.  根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述生成用户行为模型的步骤包括:
    采集WEB请求信息的原始数据,所述原始数据包括:用户浏览的多WEB页面的跳转关系;用户WEB页面请求对应的页面的停留时间;用户WEB页面请求的初始页面;和/或,客户端抓取的鼠标和键盘信息输出值;
    根据所述原始数据获得WEB请求信息的样本数据,所述样本数据包括正常用户行为的样本数据;
    依据所述样本数据进行模型训练,获得概率值范围,所述概率值范围包括正常用户行为概率值范围;
    依据所述概率值范围生成用户行为模型。

    4.  根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据样本数据的概率值范围生成用户行为模型的步骤包括:
    将所述样本数据的正常用户行为概率值范围通过均值和方差计算得到正常用户的正态分布;
    将所述正常用户的正态分布作为用户行为模型。

    5.  根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述样本数据还包括异常用户行为的样本数据;所述概率值范围还包括异常用户行为概率值范围;
    所述根据样本数据的概率值范围生成用户行为模型的步骤还包括:
    将所述样本数据的异常用户行为概率值范围通过均值和方差计算得到异常用户的正态分布;
    将所述异常用户的正态分布作为用户行为模型。

    6.  根据权利要求1或2或3或4或5所述的方法,其特征在于,所述依据样本数据进行模型训练,获得概率值范围的步骤,进一步包括:
    选取隐半马尔科夫模型,获得所述隐半马尔科夫模型的初始参数;
    将所述样本数据分成N部分,计算每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,所述N为正整数;
    根据所述每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,采用遗传算法计算得到最优的隐半马尔科夫模型的初始参数;
    对所述最优的隐半马尔科夫模型的初始参数进行参数重估,得到重估的隐半马尔科夫模型的初始参数;
    依据所述重估的隐半马尔科夫模型的初始参数计算样本数据的概率值范围。

    7.  根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述隐半马尔科夫模型的初始参数为
    λ=(π,A,B,pj(d)),其中,
    状态初始概率值分布π={π1,π2,...,πN},用于描述观察值序列O在t=1时刻所处状态q1属于模型中各状态的概率值分布,即πi=P(q1=si),∑πi=1,<0<i<n+1>;
    隐含状态转移概率值矩阵A,描述了隐半马尔科夫模型中各个状态之间的转移概率值。其中Aij=P(Sj|Si),1≤i,,j≤N,表示在t时刻、状态为Si的条件下,在t+1时刻状态是Sj的概率值;
    观察值概率值矩阵B=[bi(k)],bi(k)=P(ot=vk|qt=si) 其中,0<i<n+1,0<k<m+1,表示观测序列Ot处于状态Si的概率值,它是随机变量或随机矢量在各状态的观察概率值空间中的分布;
    状态持续时间密度函数pj(d),表示状态Sj持续d个时间单元的概率值;
    所述根据所述每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,采用遗传算法计算得到最优的隐半马尔科夫模型的初始参数的步骤,进一步包括:
    获取遗传算法种群个体,所述种群个体为每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,N个部分的隐半马尔科夫模型的初始参数组成一个父代种群;
    对种群个体进行编码;
    根据预设的种群个体适应度函数计算所述编码后的种群个体的适应度函数值;
    按照预设的终止规则对所述种群个体适应度函数值进行种群迭代进化;
    选取全局最优种群个体,所述全局最优种群个体为种群迭代过程中适应度函数值最大的种群个体。

    8.  根据权利要求7所示的方法,其特征在于,所述按照预设的终止规则对所述种群个体适应度函数值进行种群迭代进化的步骤进一步包括:
    (1)选择操作,所述选择操作为按照所述种群适应度函数值组成的集合计算选择概率值,根据选择概率值对种群进行优胜劣汰选择,生成第二代种群;
    (2)交叉操作,所述交叉操作为在第二代种群中,按照预设的交叉概率值随机选择不同的两个种群个体参与交叉,生成两个新种群个体,进入第三代种群;
    (3)变异操作,所述变异操作为在第三代种群中按照预设的变异概率值随机选择两个基因进行变异操作,生成第四代种群;
    (4)根据种群个体适应度函数计算第四代种群个体的适应度函数 值;
    (5)循环执行步骤(1)(2)(3)(4)的操作,直到种群迭代进化代数达到终止规则,停止迭代。

    9.  一种人机识别的系统,其特征在于,包括:
    用户行为模型生成???,用于生成用户行为模型,所述用户行为模型包括正常用户行为概率值范围;
    WEB页面请求接收???,用于接收WEB页面请求;
    概率值计算???,用于依据所述WEB页面请求计算相应的用户行为概率值;
    用户行为识别???,用于判断所述用户行为概率值是否在所述正常用户行为概率值范围内,若是,则所述WEB页面请求为正常用户发起的请求;若否,则所述WEB页面请求为异常用户发起的请求。

    10.  根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述用户行为模型生成??榘ǎ?BR>原始数据采集子???,用于采集WEB请求信息的原始数据,所述原始数据包括:用户浏览的多WEB页面的跳转关系;用户WEB页面请求对应的页面的停留时间;用户WEB页面请求的初始页面;和/或,客户端抓取的鼠标和键盘信息输出值;
    样本数据获取子???,用于根据所述原始数据获得WEB请求信息的样本数据,所述样本数据包括正常用户行为的样本数据;
    模型训练子???,用于依据所述样本数据进行模型训练,获得概率值范围,所述概率值范围包括正常用户行为概率值范围;
    第一用户行为模型生成子???,用于依据所述概率值范围生成用户行为模型。

    11.  根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述模型训练子???,进一步包括:
    第一初始参数获得子???,用于选取隐半马尔科夫模型,获得所述 隐半马尔科夫模型的初始参数;
    第二初始参数获得子???,用于将所述样本数据分成N部分,计算每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,所述N为正整数;
    遗传算法全局优化子???,用于根据所述每部分的隐半马尔科夫模型的初始参数,采用遗传算法计算得到最优的隐半马尔科夫模型的初始参数;
    初始参数重估子???,用于对所述最优的隐半马尔科夫模型的初始参数进行参数重估,得到重估的隐半马尔科夫模型初始参数;
    概率值范围计算子???,用于依据所述重估的隐半马尔科夫模型初始参数计算样本数据的概率值范围。

    12.  一种人机识别服务器,其特征在于,包括:
    用户行为模型生成???,用于生成用户行为模型,所述用户行为模型包括正常用户行为概率值范围;
    WEB页面请求接收???,用于接收WEB页面请求;
    概率值计算???,用于依据所述WEB页面请求计算相应的用户行为概率值;
    用户行为识别???,用于判断所述用户行为概率值是否在所述正常用户行为概率值范围内,若是,则所述WEB页面请求为正常用户发起的请求;若否,则所述WEB页面请求为异常用户发起的请求。

    关 键 词:
    一种 人机 识别 方法 系统
      专利查询网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    0条评论

    还可以输入200字符

    暂无评论,赶快抢占沙发吧。

    关于本文
    本文标题:一种人机识别的方法和系统.pdf
    链接地址://www.4mum.com.cn/p-6181405.html
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

    [email protected] 2017-2018 www.4mum.com.cn网站版权所有
    经营许可证编号:粤ICP备17046363号-1 
     


    收起
    展开
  • 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03