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    重庆时时彩票历史记录: 一种基于最大条件熵的射频隐身数据链发射状态获取方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310666851.5

    申请日:

    2013.12.10

    公开号:

    CN103678906A

    公开日:

    2014.03.26

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20131210|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 南京航空航天大学
    发明人: 杨宇晓; 周建江; 汪飞; 陈军; 李海林; 康国华
    地址: 210016 江苏省南京市御道街29号
    优先权:
    专利代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310666851.5

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.01.04|||2014.04.23|||2014.03.26

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于最大条件熵的射频隐身数据链发射状态获取方法,该方法将历史射频隐身数据中的先验环境威胁因子x、先验数据链发射状态y作为样本空间,首先分别求得样本空间中x的概率密度函数和x、y的联合概率密度函数及x、y的特征函数,通过构建拉格朗日函数,求得最大条件熵分布函数表达式;其次,求得最大条件熵分布函数表达式中的未知系数,获得最大条件熵分布函数;最后,将态势感知设备实时获取的环境威胁因子输入到最大条件熵分布函数,获得具有最大不确定性的数据链发射状态。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于最大条件熵的射频隐身数据链发射状态获取方法,其特征在于:包括如下步骤:
    (1)获取历史射频隐身数据中的先验环境威胁因子x、先验数据链发射状态y,构建先验环境威胁因子-数据链发射状态联合矩阵,并将该联合矩阵作为样本空间,分别求得样本空间中x的概率密度函数和x、y的联合概率密度函数将一个先验环境威胁因子xi及其对应的一个先验数据链发射状态yi作为一组约束特征,每组约束特征确定一个特征函数,其中,第i组约束特征确定的特征函数为

    (2)为每个特征函数引入一个拉格朗日乘子λi,为x引入参量μ(x),构建已知环境威胁因子条件下,数据链发射状态的条件熵拉格朗日函数
    L(λi,p(y|x))=Σ(x,y)p~(x)p(y|x)ln1p(y|x)+ΣiλiΣ(x,y)p~(x)p(y|x)fi(x,y)-ΣiλiΣ(x,y)p~(x,y)fi(x,y)+Σxμ(x)(Σyp(y|x)-1),]]>将L(λi,p(y|x))对p(y|x)求导,并令获取使L(λi,p(y|x))最大的条件熵概率分布函数表达式
    p*(y|x)=exp(Σi=1Nλifi(x,y))Zλ(x),]]>其中,Zλ(x)为归一化因子,Zλ(x)=ΣyexpΣi=1Nλifi(x,y),]]>N为特征函数fi(x,y)的个数;
    (3)求解拉格朗日乘子λi的一组最优解λi*,令λ=λi*,确定最大条件熵概率分布函数;
    p*(y|x)=exp(Σi=1Nλi*fi(x,y))Zλ(x);]]>
    (4)通过态势感知设备获取实时战场环境威胁因子,并将获取的所有实时战场环境威胁因子作为条件类Xenvt,并将条件类Xenvt中的战场环境威胁因子代入
    获得使条件熵最大的数据链发射概率,根据该数据链发射概率构建实时的数据链发射状态。

    2.  根据权利要求1所述的基于最大条件熵的射频隐身数据链发射状态获取方法,其特征在于:求解拉格朗日乘子λi的一组最优解λi*采用对偶理论,具体步骤如下:
    首先,获取条件熵函数条件熵函数H(Y|X)为凹函数,将凹函数极大值的非线性规划问题考虑为凸规划问题,其次,将凸规划问题转化为求其对偶规划D(λ)的极小值问题,即:
    maxpH(Y|X)=maxpminλL(λ,p)=minλmaxpL(λ,p)=minλL(λ,p*)=minλD(λ),]]>其中,λ=λi,
    p=p(y|x),p*=p*(y|x),D(λ)=L(λ,p*)=Σxp~(x)lnZλ(x)-ΣiλiΣ(x,y)p~(x,y)fi(x,y);]]>minλD(λ)]]>为目标函数,拉格朗日乘子λi为优化粒子,应用混合混沌粒子群优化算法进行迭代计算,求得使目标函数D(λ)最小的一组最优解λi*,即为拉格朗日乘子λi的一组最优解。

    3.  根据权利要求2所述的基于最大条件熵的射频隐身数据链发射状态获取方法,其特征在于:混合混沌粒子群优化算法的控制参数设置为:种群数为50,迭代次数为200,加速度常数为2,优化粒子为λ1,λ2,……,λ18。

    关 键 词:
    一种 基于 最大 条件 射频 隐身 数据链 发射 状态 获取 方法
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