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    重庆时时彩三爷: 一种样本数据的整合系统及方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210322181.0

    申请日:

    2012.09.03

    公开号:

    CN103678322A

    公开日:

    2014.03.26

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20120903|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
    发明人: 盛子夏
    地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210322181.0

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2016.12.28|||2014.04.23|||2014.03.26

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种样本数据的整合系统及方法,该方法包括:处理器将数据库中保存的固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在所述内存中构造所述样本的概率信息并缓存所述概率信息,其中,构造所述概率信息按照时间顺序根据所述样本中包含的时间点对应的概率进行;所述处理器检测出加载到内存的所述样本中出现无观测值的时间点和/或新加入的时间点时,在内存中对所述无观测值的时间点和/或新加入的时间点的分布权重进行调整,将内存中调整分布权重后的无观测值的时间点和/或新加入的时间点对应的概率合并到所缓存的所述概率信息中,并进行建模处理。本发明能够提高了预测模型的样本建立过程的准确性和及时性。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种样本数据的整合方法,其特征在于,包括:
    处理器将数据库中保存的固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在所述内存中构造所述样本的概率信息并缓存所述概率信息,其中,构造所述概率信息按照时间顺序根据所述样本中包含的时间点对应的概率进行;
    所述处理器检测出加载到内存的所述样本中出现无观测值的时间点和/或新加入的时间点时,在内存中对所述无观测值的时间点和/或新加入的时间点的分布权重进行调整,将内存中调整分布权重后的无观测值的时间点和/或新加入的时间点对应的概率合并到所缓存的所述概率信息中,并进行建模处理。

    2.  如权利要求1所述的样本数据的整合方法,其特征在于,进一步包括:所述处理器调高加载到内存的所述样本中出现的无观测值的时间点和/或新加入的时间点的权重值。

    3.  如权利要求1所述的样本数据的整合方法,其特征在于,所述时间,包括以月、日或年为单位的时间中的一种或多种的组合。

    4.  如权利要求1所述的样本数据的整合方法,其特征在于,进一步还包括:
    所述处理器将数据库中出现具有多个固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在所述内存中分别对每个需要制作成固定时间窗口预测模型的样本进行所述样本的概率信息的构造,然后再合并构建一个整体的样本的概率信息。

    5.  如权利要求4所述的样本数据的整合方法,其特征在于,所述合并构建一个整体的样本的概率信息的方法,包括以下一种或多种的组合:采用平均方法、加权平均值方法、季节性分解方法或外生变量分解方法。

    6.  一种样本数据的整合系统,其特征在于,包括:构造???、调整??橐约昂喜⒛??,其中,
    所述构造???,用于将数据库中保存的固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在内存中构造所述样本的概率信息并缓存所述概率信息,其中,构造所述概率信息按照时间顺序根据所述样本中包含的时间点对应的概率进行;
    所述调整???,用于当检测出加载到内存的所述样本中出现无观测值的时间点和/或新加入的时间点时,在内存中对所述无观测值的时间点和/或新加入的时间点的分布权重进行调整;
    所述合并???,用于将内存中调整分布权重后的无观测值的时间点和/或新加入的时间点对应的概率合并到所缓存的所述概率信息中,并进行建模处理。

    7.  如权利要求6所述的样本数据的整合系统,其特征在于,进一步包括:所述调整??榈鞲呒釉氐侥诖娴乃鲅局谐鱿值奈薰鄄庵档氖奔涞愫?或新加入的时间点的权重值。

    8.  如权利要求6所述的样本数据的整合系统,其特征在于,所述时间,包括以月、日或年为单位的时间中的一种或多种的组合。

    9.  如权利要求6所述的样本数据的整合系统,其特征在于,
    所述构造???,进一步还用于将数据库中出现具有多个固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在所述内存中分别对每个需要制作成固定时间窗口预测模型的样本进行所述样本的概率信息的构造,然后再合并构建一个整体的样本的概率信息。

    10.  如权利要求9所述的样本数据的整合系统,其特征在于,所述构造 ???,合并构建一个整体的样本的概率信息时,采用以下一种或多种的组合:采用平均方法、加权平均值方法、季节性分解方法或外生变量分解方法。

    11.  一种样本数据的整合方法,其特征在于,包括:
    处理器将数据库中保存的固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在内存中构造所述样本的概率信息并缓存所述概率信息,其中,构造所述概率信息按照时间顺序根据所述样本中包含的时间点对应的概率进行;
    所述处理器检测出加载到内存的所述样本中出现无观测值的时间点和/或新加入的时间点时,在内存中对所述无观测值的时间点和/或新加入的时间点的分布权重进行调整,将内存中调整分布权重后的无观测值的时间点和/或新加入的时间点对应的概率合并到所缓存的所述概率信息中,并进行建模处理;
    所述处理器未检测出加载到内存的所述样本中出现无观测值的时间点和/或新加入的时间点时,则直接对构造完成的样本的概率信息进行建模处理。

    12.  如权利要求11所述的样本数据的整合方法,其特征在于,进一步包括:所述处理器调高加载到内存的所述样本中出现的无观测值的时间点和/或新加入的时间点的权重值。

    13.  如权利要求11所述的样本数据的整合方法,其特征在于,所述时间,包括以月、日或年为单位的时间中的一种或多种的组合。

    14.  如权利要求11所述的样本数据的整合方法,其特征在于,进一步还包括:
    所述处理器将数据库中出现具有多个固定时间窗口预测模型的样本加载到内存,在内存中分别对每个需要制作成固定时间窗口预测模型的样本进行所述样本的概率信息的构造,然后再合并构建一个整体的样本的概率信 息。

    15.  如权利要求14所述的样本数据的整合方法,其特征在于,所述合并构建一个整体的样本的概率信息的方法,包括以下一种或多种的组合:采用平均方法、加权平均值方法、季节性分解方法或外生变量分解方法。

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