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    重庆时时彩5码2期: 一种识别计算机软件行为的谱方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410012074.7

    申请日:

    2014.01.13

    公开号:

    CN103778372A

    公开日:

    2014.05.07

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||文件的公告送达IPC(主分类):G06F 21/56收件人:陈黎飞文件名称:手续合格通知书|||专利申请权的转移IPC(主分类):G06F 21/56登记生效日:20160518变更事项:申请人变更前权利人:陈黎飞变更后权利人:福建师范大学变更事项:地址变更前权利人:350117 福建省福州市大学城科技路1号福建师范大学旗山校区变更后权利人:350007 福建省福州市仓山区上三路8号|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20140113|||公开
    IPC分类号: G06F21/56(2013.01)I 主分类号: G06F21/56
    申请人: 陈黎飞
    发明人: 陈黎飞; 陈可意
    地址: 350117 福建省福州市大学城科技路1号福建师范大学旗山校区
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410012074.7

    授权公告号:

    ||||||||||||

    法律状态公告日:

    2016.10.19|||2016.08.17|||2016.06.08|||2014.07.16|||2014.05.07

    法律状态类型:

    授权|||文件的公告送达|||专利申请权、专利权的转移|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种识别计算机软件行为的谱方法:(1)构造软件行为表示模型;(2)提取软件行为特征;(3)度量软件行为相似性。本发明的有益效果是:从表示软件行为的底层特征中抽象出高层的软件行为特征,从语义层面描述软件的行为;通过计算机程序的DHMM(离散隐马尔科夫模型)建模及谱分解方法,定量地表达程序所具有的软件行为特征,根据表示模型和行为特征的相似性识别恶意软件。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种识别计算机软件行为的谱方法,其特征在于,它由以下步骤实现:
    (1)构造软件行为表示模型:用DHMM的模型参数二元组(A*,B*)表示S或G的软件行为;
    (2)提取软件行为特征:对矩阵A*进行谱分解,提取软件行为特征D;
    (3)软件行为相似性度量:根据B*和D计算两个计算机程序之间、或两个计算机程序组之间、或一个计算机程序与一个程序组之间的软件行为相似性。

    2.  根据权利要求1所述的一种识别计算机软件行为的谱方法,其特征在于,所述步骤(1)构造软件行为表示模型,分两种情况:
    第一种情况:单个计算机程序的软件行为表示模型
    S具有M种软件行为,每种行为与DHMM(S)的一个隐状态相对应;用模型(A*,B*)表示S的软件行为,具体实施步骤如下:
    设定隐状态的数目M,并给定初始状态概率分布C;
    输入计算机程序S;
    调用一种DHMM训练算法求取令P[S|A,B,C]最大化的模型参数A和B,分别记为A*和B*;
    第二种情况:计算机程序组的软件行为表示模型
    对于计算机程序组G={S1,S2,…,SN},G具有M种软件行为,每种行为与DHMM(S1),DHMM(S2),…,DHMM(SN)共有的一个隐状态相对应;用模型(A*,B*)表示G的软件行为,具体实施步骤如下:
    设定隐状态的数目M,并给定初始状态概率分布C;
    输入G中的所有计算机程序S1,S2,…,SN;
    调用一种DHMM训练算法求取令P[S1|A,B,C]×P[S2|A,B,C]×…×P[SN|A,B,C]最大化的模型参数A和B,分别记为A*和B*。

    3.  根据权利要求1所述的一种识别计算机软件行为的谱方法,其特征在于,所述步骤(2)提取软件行为特征中,软件行为特征用M×M的矩阵D={dij}M×M来表示,D的第i(i=1,2,…,M)行元素构成一个行向量Di=<di1,di2,…,diM>,具体实施步骤如下:
    输入计算机程序S或计算机程序组G的软件行为模型(A*,B*);
    对矩阵A*进行谱分解操作,将之分解为A*=X∑X1,其中∑是一个对角矩阵,其每一个对角线上的元素是A*的一个特征值,矩阵X的每个行向量是与特征值相对应的特征向量;
    将∑中的M个特征值按数值大小排序;
    排序后的第1个特征值所对应的X的特征向量记为D1,第2个特征值所对应的X的特征向量记为D2,以此类推,排序后的第i个特征值所对应的X的特征向量记为Di,i=1,2,…,M。

    4.  根据权利要求1所述的一种识别计算机软件行为的谱方法,其特征在于,所述步骤(3)使用步骤(1)输出的软件行为模型(A*,B*)和步骤(2)输出的软件行为特征D,计算两个程序之间(分别用T1和T2表示)、单个程序(用T1表示)与一个程序组(用T2表示)之间、或两个程序组(分别用T1和T2表示)之间的软件行为相似度或相异度,相异度越高则相似度越低,反之亦然;相似度越高表示T1和T2具有越相似的软件行为;软件行为相似性度量使用两种矩阵:软件行为表示模型中的B*和软件行为特征D,为区别起见,T1的这两个矩阵用1B*和1D表示,T2的矩阵用2B*和2D表示;具体实施步骤如下:
    设定矩阵间的相异度dist(Y,Z),其中Y和Z表示任意的两个同阶矩阵;
    输入1B*、1D、2B*和2D;
    使用公式[dist(1B*,2B*)]α×[dist(1D,2D)]β衡量T1和T2之间的软件行为相异度,其中α和β是两个大于或等于0的实数。

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    一种 识别 计算机软件 行为 方法
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