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    重庆时时彩走势彩经: 一种构造数据补足值的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410013757.4

    申请日:

    2014.01.13

    公开号:

    CN103778329A

    公开日:

    2014.05.07

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20140113|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 成都国科海博信息技术股份有限公司; 重庆大学
    发明人: 陈鹏; 吴磊; 罗辛; 夏云霓
    地址: 610000 四川省成都市高新区天益街38号1栋
    优先权:
    专利代理机构: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 梁田
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410013757.4

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.01.04|||2014.06.11|||2014.05.07

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种构造数据补足值的方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:所述电子设备获得用户-项目行为数据;基于所述用户-项目行为数据,计算项目邻居关键度;将所述项目的邻居集划分为固定最近邻居集和采样邻居集;构造最近邻采样聚合;基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度,以及所述用户-项目行为数据,构造对于缺失所述用户-项目行为数据的补足值,解决了现有技术中现有基于K近邻的协同过滤模型存在准确度无法提高的技术问题,实现了在进行缺失行为值的补足时准确度和覆盖率都有较大提升的技术效果。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种构造数据补足值的方法,应用于一电子设备中,其特征在于,所述方法包括:
    所述电子设备获得用户-项目行为数据;
    基于所述用户-项目行为数据,计算项目邻居关键度;
    将所述项目的邻居集划分为固定最近邻居集和采样邻居集;
    构造最近邻采样聚合;
    基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度,以及所述用户-项目行为数据,构造对于缺失所述用户-项目行为数据的补足值。

    2.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述邻居关键度具体包括两部分,第一部分为:当前项目和邻居项目的行为相似度,第二部分为:当前项目和邻居项目的行为重叠度。

    3.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造最近邻采样聚合具体包括:
    基于所述邻居关键度和最近邻规模阈值,将每个项目的邻居进行排序;
    计算所述固定最近邻居集和所述采样邻居集的规模;
    基于项目最近邻采样聚合规模阈值,利用带重置的样本拒绝采样技术,构造最近邻采样聚合。

    4.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度,以及所述用户-项目行为数据,构造对于缺失所述用户-项目行为数据的补足值具体依据如下公式实施:
     
    其中,表示用户u已知行为的项目集合与项目i的固定最近邻居集和采样邻居集的交集。

    关 键 词:
    一种 构造 数据 补足 方法
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