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    重庆时时彩微信群可靠吗: 查询条件相似度确定方法、对象查询方法及相关装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210421325.8

    申请日:

    2012.10.29

    公开号:

    CN103793390A

    公开日:

    2014.05.14

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20121029|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
    发明人: 周祥军; 郭瑞; 钟灵; 申月; 杨洁
    地址: 英属开曼群岛大开曼岛资本大厦一座四层847号邮箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210421325.8

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.05.29|||2014.06.11|||2014.05.14

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本申请公开了一种查询条件相似度确定方法、对象查询方法及相关装置,包括:获取查询点击日志,查询点击日志中包括各查询条件及对应点击的对象;并针对各查询条件中的每个查询条件,确定该查询条件对应点击的每个对象在该查询条件下被点击的次数;并根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,其中,点击向量的分量为对象,分量值表征对象在该查询条件下被点击的情况;以及针对各查询条件中满足预设条件的每两个查询条件,根据其中第一查询条件的点击向量和第二查询条件的点击向量,确定第一查询条件与第二查询条件之间的相似度。采用本申请实施例提供的方案,提高了确定不同查询条件之间的相似度的准确性。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种查询条件相似度确定方法,其特征在于,包括:
    获取查询点击日志,所述查询点击日志中包括各查询条件及对应点击的对象;
    针对各查询条件中的每个查询条件,确定该查询条件对应点击的每个对象在该查询条件下被点击的次数;
    根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,其中,点击向量的分量为对象,分量值表征对象在该查询条件下被点击的情况;
    针对各查询条件中满足预设条件的每两个查询条件,根据其中第一查询条件的点击向量和第二查询条件的点击向量,确定所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度。

    2.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,具体包括:
    针对每个查询条件,确定该查询条件的点击向量的分量为该查询条件对应点击的第一对象;
    确定分量的分量值为该分量对应第一对象在该查询条件下被点击的次数。

    3.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,具体包括:
    针对每个查询条件,确定该查询条件的点击向量的分量为该查询条件对应点击的第一对象,以及对应点击所述第一对象的其它查询条件对应点击的对象中,除所述第一对象之外的第二对象;
    确定第一对象对应分量的分量值为该第一对象在该查询条件下被点击的次数;
    采用如下公式确定第二对象对应分量的分量值:
    W(Q,bi)=(Σq∈Q(bi)q∈Q(qi)qNod(q)W(q,bi)Sum(q))*DecayFactor;]]>
    Nod(qi)=Σax∈A(Q)ax∈A(qi)axW(Q,ax)W(qi,ax)Sum(ax);]]>
    其中,Q为该查询条件,bi为所有第二对象中的第i个第二对象,W(Q,bi)为该查询条件的点击向量中bi对应分量的分量值,Q(bi)为对应点击bi的查询条件的集合,Q(qi)为对应点击对象中包括至少一个第一对象和至少一个第二对象的所有查询条件的集合,qi为Q(qi)中的第i个查询条件,W(q,bi)为bi在查询条件q下被点击的次数,Sum(q)为查询条件q对应点击的各对象在查询条件q下被点击的次数的和值,DecayFactor为衰减因子,A(Q)为查询条件Q对应点击的对象的集合,A(qi)为查询条件qi对应点击的对象的集合,W(Q,ax)为对象ax在查询条件Q下被点击的次数,W(qi,ax)为对象ax在查询条件qi下被点击的次数,Sum(ax)为对象ax分别在对应点击对象ax的各查询条件下被点击的次数的和值。

    4.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用如下方式确定满足预设条件的两个查询条件:
    当两个查询条件各自对应点击的对象中存在至少一个相同对象时,确定该两个查询条件满足预设条件。

    5.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据其中第一查询条件的点击向量和第二查询条件的点击向量,确定所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度,具体包括:
    当第一查询条件的点击向量的分量与第二查询条件的点击向量的分量相同时,采用预设相似度算法确定所述第一查询条件的点击向量与所述第二查询条件的点击向量之间的相似度,并将结果作为所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度;
    当第一查询条件的点击向量的分量与第二查询条件的点击向量的分量存在不同时,确定所述第一查询条件的转换向量的分量和所述第二查询条件的转换向量的分量,其中,所述第一查询条件的转换向量的分量,包括所述第一查询条件的点击向量的分量,以及在所述第二查询条件的点击向量的分量中存在 且在所述第一查询条件的点击向量的分量中不存在的分量,所述第一查询条件的转换向量的分量与所述第二查询条件的转换向量的分量相同;
    针对所述第一查询条件的转换向量的每个分量,当该分量在所述第一查询条件的点击向量中存在时,所述第一查询条件的转换向量的该分量的分量值为所述第一查询条件的点击向量的该分量的分量值,否则,为0;
    针对所述第二查询条件的转换向量的每个分量,当该分量在所述第二查询条件的点击向量中存在时,所述第二查询条件的转换向量的该分量的分量值为所述第二查询条件的点击向量的该分量的分量值,否则,为0;
    采用预设相似度算法确定所述第一查询条件的转换向量与所述第二查询条件的转换向量之间的相似度,并将结果作为所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度。

    6.  一种对象查询方法,其特征在于,包括:
    获得输入的当前查询条件;
    获取预先确定的与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的相似查询条件;
    在对象全集中查询满足所述当前查询条件的对象,以及满足获取的所述相似查询条件的对象;
    其中,采用如下方式确定与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的相似查询条件:
    获取查询点击日志,所述查询点击日志中包括所述当前查询条件和其它各查询条件及对应点击的对象;
    针对所述当前查询条件和其它各查询条件中的每个查询条件,确定该查询条件对应点击的每个对象在该查询条件下被点击的次数;
    根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,其中,点击向量的分量为对象,分量值表征对象在该查询条件下被点击的情况;
    针对其它各查询条件中与所述当前查询条件满足预设条件的每个待确定 查询条件,根据所述当前查询条件的点击向量和该待确定查询条件的点击向量,确定所述当前查询条件与该待确定查询条件之间的相似度;
    从各待确定查询条件中,确定与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的查询条件,作为所述当前查询条件的相似查询条件。

    7.  一种查询条件相似度确定装置,其特征在于,包括:
    日志获取单元,用于获取查询点击日志,所述查询点击日志中包括各查询条件及对应点击的对象;
    次数确定单元,用于针对各查询条件中的每个查询条件,确定该查询条件对应点击的每个对象在该查询条件下被点击的次数;
    向量确定单元,用于根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,其中,点击向量的分量为对象,分量值表征对象在该查询条件下被点击的情况;
    相似度确定单元,用于针对各查询条件中满足预设条件的每两个查询条件,根据其中第一查询条件的点击向量和第二查询条件的点击向量,确定所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度。

    8.  如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述向量确定单元,具体用于针对每个查询条件,确定该查询条件的点击向量的分量为该查询条件对应点击的第一对象;并确定分量的分量值为该分量对应第一对象在该查询条件下被点击的次数。

    9.  如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述向量确定单元,具体用于针对每个查询条件,确定该查询条件的点击向量的分量为该查询条件对应点击的第一对象,以及对应点击所述第一对象的其它查询条件对应点击的对象中,除所述第一对象之外的第二对象;以及确定第一对象对应分量的分量值为该第一对象在该查询条件下被点击的次数;
    采用如下公式确定第二对象对应分量的分量值:
    W(Q,bi)=(Σq∈Q(bi)q∈Q(qi)qNod(q)W(q,bi)Sum(q))*DecayFactor;]]>
    Nod(qi)=Σax∈A(Q)ax∈A(qi)axW(Q,ax)W(qi,ax)Sum(ax);]]>
    其中,Q为该查询条件,bi为所有第二对象中的第i个第二对象,W(Q,bi)为该查询条件的点击向量中bi对应分量的分量值,Q(bi)为对应点击bi的查询条件的集合,Q(qi)为对应点击对象中包括至少一个第一对象和至少一个第二对象的所有查询条件的集合,qi为Q(qi)中的第i个查询条件,W(q,bi)为bi在查询条件q下被点击的次数,Sum(q)为查询条件q对应点击的各对象在查询条件q下被点击的次数的和值,DecayFactor为衰减因子,A(Q)为查询条件Q对应点击的对象的集合,A(qi)为查询条件qi对应点击的对象的集合,W(Q,ax)为对象ax在查询条件Q下被点击的次数,W(qi,ax)为对象ax在查询条件qi下被点击的次数,Sum(ax)为对象ax分别在对应点击对象ax的各查询条件下被点击的次数的和值。

    10.  如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述相似度确定单元,具体用于采用如下方式确定满足预设条件的两个查询条件:
    当两个查询条件各自对应点击的对象中存在至少一个相同对象时,确定该两个查询条件满足预设条件。

    11.  如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述相似度确定单元,具体用于当第一查询条件的点击向量的分量与第二查询条件的点击向量的分量相同时,采用预设相似度算法确定所述第一查询条件的点击向量与所述第二查询条件的点击向量之间的相似度,并将结果作为所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度;
    当第一查询条件的点击向量的分量与第二查询条件的点击向量的分量存在不同时,确定所述第一查询条件的转换向量的分量和所述第二查询条件的转换向量的分量,其中,所述第一查询条件的转换向量的分量,包括所述第一查询条件的点击向量的分量,以及在所述第二查询条件的点击向量的分量中存在且在所述第一查询条件的点击向量的分量中不存在的分量,所述第一查询条件的转换向量的分量与所述第二查询条件的转换向量的分量相同;
    针对所述第一查询条件的转换向量的每个分量,当该分量在所述第一查询条件的点击向量中存在时,所述第一查询条件的转换向量的该分量的分量值为所述第一查询条件的点击向量的该分量的分量值,否则,为0;
    针对所述第二查询条件的转换向量的每个分量,当该分量在所述第二查询条件的点击向量中存在时,所述第二查询条件的转换向量的该分量的分量值为所述第二查询条件的点击向量的该分量的分量值,否则,为0;
    采用预设相似度算法确定所述第一查询条件的转换向量与所述第二查询条件的转换向量之间的相似度,并将结果作为所述第一查询条件与所述第二查询条件之间的相似度。

    12.  一种对象查询装置,其特征在于,包括:
    输入单元,用于获得输入的当前查询条件;
    条件获取单元,用于获取预先确定的与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的相似查询条件;
    查询单元,用于在对象全集中查询满足所述当前查询条件的对象,以及满足获取的所述相似查询条件的对象;
    条件确定单元,用于采用如下方式确定与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的相似查询条件:
    获取查询点击日志,所述查询点击日志中包括所述当前查询条件和其它各查询条件及对应点击的对象;并针对所述当前查询条件和其它各查询条件中的每个查询条件,确定该查询条件对应点击的每个对象在该查询条件下被点击的次数;并根据确定的次数,确定每个查询条件的点击向量,其中,点击向量的分量为对象,分量值表征对象在该查询条件下被点击的情况;并针对其它各查询条件中与所述当前查询条件满足预设条件的每个待确定查询条件,根据所述当前查询条件的点击向量和该待确定查询条件的点击向量,确定所述当前查询条件与该待确定查询条件之间的相似度;以及从各待确定查询条件中,确定与所述当前查询条件的相似度达到相似度阈值的查询条件,作为所述当前查询条 件的相似查询条件。

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