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    重庆时时彩平时时彩平台制作一条龙台出租: 社会网络在线特定团体感知方法及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310597021.1

    申请日:

    2013.11.22

    公开号:

    CN103793460A

    公开日:

    2014.05.14

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20140514|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20131122|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 清华大学
    发明人: 薛一波; 姜京池; 易成岐
    地址: 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李迪
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310597021.1

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.03.27|||2014.06.11|||2014.05.14

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种社会网络在线特定团体感知方法及系统,该方法包括步骤:S1.根据待感知团体的特征,得到描述该团体的关键词列表;S2.选取若干已知待探测团体的用户节点,并将其加入团体;S3.依次取出已确定为团体内部的用户节点;S4.遍历团体内部的用户节点,若遍历完成进入S5,否则进入S6;S5.系统运行结束;S6.通过从团体中提取用户节点ID获取其好友ID列表;S7.遍历好友ID列表,若遍历完成则返回S3,否则进入S8;S8.从好友列表中顺序取出好友ID;S9.通过好友ID获取用户个人属性信息。本发明采用有效且高效的框架感知特定团体,通过三层过滤机制对未知用户进行探测,识别其是否归属于特定团体,可对待探测用户列表的重复项进行去重操作,减少信息的冗余程度。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种社会网络在线特定团体感知方法,其特征在于,包括步骤:
    S1.根据待感知团体的特征,得到描述该团体的关键词列表;
    S2.选取若干符合团体特征的用户节点,并将其加入团体;
    S3.依次取出已确定为团体内部的用户节点;
    S4.遍历团体内部的用户节点,若遍历完成则进入S5,否则进入步骤S6;
    S5.系统运行结束;
    S6.通过从团体中提取的用户节点ID获取其好友ID列表;
    S7.遍历好友ID列表,若遍历完成则返回S3,否则进入S8;
    S8.从好友列表中顺序取出好友ID;
    S9.通过好友ID获取其用户个人属性信息;
    S10.判断所述用户个人属性信息中是否包含描述团体的关键词,若用户个人属性信息中包含团体关键词则更新团体关键词列表并进入S11,否则进入S12;
    S11.将已确定为属于待探测团体的用户节点加入团体集合,并进入S5;
    S12.通过所述好友ID获取其用户行为属性信息;
    S13.将好友发布的文本信息与团体内部全部节点的文本集合做相似度对比,若相似度大于预设的阈值则进入步骤S11,否则进入S14;
    S14.通过所述好友ID获取其用户关系属性信息;
    S15.计算好友的个人聚集系数与团体的聚集系数,若个人聚集系数大于团体聚集系数,则进入步骤S11,否则进入S7。

    2.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,所述团体的关键词列表是指描述待感知团体特征的词语列表。

    3.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若干符合团体特征的用户节点是指待探测用户与团体内的用户集合具有相似的特征, 与团体具有相关联性。

    4.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S6中,所述好友ID列表通过开放接口或者通过解析网络的基本信息页面结构获取。

    5.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S9中,所述用户个人属性信息包括用户名、用户描述、e-mail。

    6.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S10中,所述个人属性信息中是否包含团体关键词是指将用户基本信息通过KMP快速字符串匹配与团体关键词进行对比,挖掘用户与团体相关性的强特征。

    7.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,文本相似度对比是指将用户历史文本信息分词,获得一个基于词的用户向量,并与团体中用户集合的向量进行余弦计算。

    8.  如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个人聚集系数是指用户与团体内部节点实际产生连接数与理论相互连接数的比值。所述团体聚集系数是指包含在团体内部的全部用户聚集系数的平均值。

    9.  一种社会网络在线特定团体感知系统,其特征在于,包括:
    用户信息获取???,用于获取检测用户的基本属性;
    属性特征过滤???,用于判断用户是否包含团体关键词,将符合该强特征的用户从背景数据中提取出来,并加入待探测团体;
    行为特征过滤???,用于判断用户的历史性行为是否符合团体内用户节点的普遍行为特征;
    关系特征过滤???,用于判断用户与团体的关联性是否达到团体内用户之间的平均连通性;
    重复项识别???,用于将好友列表与所述团体内用户列表进行对比,判断两个列表中是否含有重复项,若不含有,则从好友列表顺序取出节点,若含有,则将好友列表去除重复项后再执行遍历操作。

    10.  如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述用户的基本属性息包括:用户ID、用户昵称、用户描述、发布文本ID、发布文本内 容、用户关系。

    关 键 词:
    社会 网络 在线 特定 团体 感知 方法 系统
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    本文标题:社会网络在线特定团体感知方法及系统.pdf
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