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    重庆时时彩遗漏搜索: 一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201910021435

    申请日:

    20190110

    公开号:

    CN109394247A

    公开日:

    20190301

    当前法律状态:

    实质审查的生效

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效
    IPC分类号: A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/04 主分类号: A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/04
    申请人: 青岛大学附属医院
    发明人: 林航
    地址: 266000 山东省青岛市崂山区海尔路59号
    优先权:
    专利代理机构: 37243 代理人: 霍本俊
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201910021435

    授权公告号:

    法律状态公告日:

    20190326

    法律状态类型:

    实质审查的生效

    摘要

    本发明提供一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法,属于医患关系智能调节技术领域,该方法包括1)就诊用户信息采集;2)伪情绪信息筛查;3)多特征信号融合;4)大数据情绪识别;5)情绪状态预警;6)分状态指导安抚;使得医护人员对患者及其家属的安抚控制可以“有的放矢”,有效降低医护人员的工作强度,提升就诊疏导效率。

    权利要求书

    1.一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,包括以下步骤: 1)就诊用户信息采集:通过信息采集系统采集患者和家属的就诊用户信息,包括就诊用户的面部信息,就诊用户的心率、呼吸频率和皮肤电信息以及患者分诊症状信息;其中,就诊用户在候诊前通过医护人员人工分诊并将患者分诊症状信息输入信息采集系统; 2)伪情绪信息筛查:信息采集系统判断就诊用户身份为患者或家属,将患者身份的就诊用户信息加载至伪情绪筛查系统,伪情绪筛查系统将患者的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息,与患者分诊症状信息所对应初筛疾病指征类型相比对,概率筛除疾病导致的伪情绪信息; 3)多特征信号融合:将筛查后的就诊用户信息,实时加载至远程监控中心中,远程监控中心将各项就诊用户信息进行特征提取,并多特征加权融合,获得融合情绪向量; 4)大数据情绪识别:远程监控中心将融合情绪向量与大数据库中情绪特征数据进行对比识别,获得就诊用户情绪状态; 5)情绪状态预警:远程监控中心将监控区域内各就诊用户的情绪状态,通过医护客户端实时发送至医护人员,就诊用户情绪异常时对医护人员予以提前情绪预警; 6)分状态指导安抚:通过医护客户端判断就诊用户身份与情绪状态等级,根据判断结果选择返回继续进行情绪监控或者结合相应患者分诊症状信息对就诊用户进行指导和安抚; 在步骤2)中,伪情绪筛查系统包括:用于按疾病初筛类型分区存储疾病指征信息的疾病指征存储???;将就诊用户信息中的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息根据分诊症状信息分类并与疾病指征信息比对的信息分类对比???;根据分类对比结果概率筛除伪情绪信息的信息筛除???。 2.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,伪情绪筛查系统的信息分类对比??榻驼锘颊呒膊≈刚鞯睦嘈陀刖驼镉没畔⒏骼嘈徒斜榷?,而对于就诊患者疾病指征落入面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息四种任一类型的,信息筛除??榻没颊呦嘤驼镉没畔⑸赋?,以概率筛除伪情绪信息; 信息分类对比??橛叛「莘终镏⒆葱畔⒌募膊〕跎咐嘈徒爰膊≈刚鞔娲⒛?榻蟹智焖鞣掷?,获得就诊患者相应疾病指征的类型信息; 信息筛除??樯赋南嘤驼镉没畔⒏叛“ǎ盒畔⑸赋?榻镁驼锘颊叩挠爰膊≈刚鞫杂Φ母美嘈偷木驼镉没畔⑸赋?,将该就诊患者的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息四种类型的就诊用户信息筛除,或者将该就诊患者的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息,以及分诊症状信息全部筛除不予监控。 3.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤5)中,医护客户端包括增强现实装置,将就诊用户实时情绪状态与实时位置信息通过视觉标记、声音和触觉形式发送至医护人员,提醒医护人员提前预警并区分定位情绪异常就诊用户。 4.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤1)中,信息采集系统包括:在候诊环境和就诊室中设置的多台图像采集器,实时采集就诊用户面部信息;分诊后就诊用户佩戴的可穿戴采集器,采集就诊用户心率、呼吸频率和皮肤电信息;设置于患者端可穿戴采集器内的分诊???,存储患者分诊症状信息; 所述图像采集器优选为高分辨摄像机,对就诊用户进行位置追踪与面部信息采集; 所述可穿戴采集器优选包括就诊腕带和卫生口罩,利用就诊腕带采集就诊用户的心率和皮肤电信息,卫生口罩采集就诊用户的呼吸频率。 5.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤3)中,远程监控中心包括用户信息特征提取???、特征权值学习??楹投嗵卣骷尤ㄈ诤夏??;用户信息特征提取??槎跃驼镉没畔⒔蟹窍咝蕴卣鞣治?,提取用户情绪特征;特征权值学习??橥ü阌蛲杉驼镉没畔⒅懈骼嗵卣饔肭樾髯刺亩杂叵?,将特征—情绪对应关系信息优化选择,建立特征权值组合用于情绪识别加权;多特征加权融合??橥ü卣魅ㄖ底楹隙杂没樾魈卣鹘屑尤ㄈ诤?。 6.根据权利要求5所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤3)中, 用户信息特征提取??橥ü娌刻卣魈崛∑鹘驼镉没У拿娌啃畔凑瘴骞偌∪悍智⑻崛「髑丶阄恢迷硕魑娌刻卣餍畔?,将分区提取后的面部特征信息用于用户情绪特征的加权融合;和/或 特征权值学习??橥ü阌蛲杉肆城樾魍枷穸杂π畔⒉⒋娲⒚娌俊樾鞫杂π畔?,同时采集心率、呼吸频率和皮肤电-情绪非线性对应信息,通过贪婪算法、遗传算法或者递归特征筛选算法对特征—情绪对应关系信息进行优化选择。 7.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤4)中,远程监控中心通过广域网或大数据库批量采集情绪特征数据与就诊用户的融合情绪向量进行对比识别,后将对比识别结果人工标记去噪,通过训练深度人工神经网络进行学习识别,提高情绪识别精度并获得就诊用户情绪状态。 8.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤6)中,医护客户端通过就诊用户情绪状态按程度分级为平静、波动和激动三级,对于平静级就诊用户返回步骤1)继续监控;对于波动级就诊用户发出通过语音、视频和三维投影至少一种方式在线交流的远程安抚指令;对于激动级用户即时警示医护人员,并发出面对面安抚指令。 9.根据权利要求8所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,医护客户端对于非平静级就诊用户在发出指令后跟踪观察该就诊用户的反馈状态,并进行对应指令调节:a.波动级就诊用户远程安抚有效的,发出继续远程安抚指令,直至下降至平静级;无效的,发出面对面安抚指令;b.激动级面对面安抚有效的,发出继续面对面安抚指令,直至下降至平静级,并向信息采集系统发出提高采集频率指令增加该就诊用户监控强度;c.激动级面对面安抚无效的,发出继续面对面安抚指令,并通过远程监控中心向其他医护客户端发出协助指令; 就诊环境中优选设置有用于进行医护人员三维投影的全息多媒体设备,用于对波动级就诊用户通过语音与三维投影相结合的方式进行远程安抚。 10.根据权利要求1所述的多特征融合的就诊用户情绪监控方法,其特征在于,在步骤6)中,医护客户端通过信息采集系统对就诊用户身份判断结果将情绪异常的就诊用户分身份指导安抚,对于家属身份的就诊用户,根据陪同的相应患者分诊症状信息与伪情绪筛查系统相结合,获取初筛疾病类型及其护理知识,并发送至医护人员和家属身份的就诊用户进行医学知识安抚,与远程和面对面安抚相结合。

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    一种 特征 融合 就诊 用户 情绪 监控 方法
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