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    重庆时时彩开机号码: 一种基于海量数据的数据分配方法、装置及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210523636.5

    申请日:

    2012.12.07

    公开号:

    CN103853500A

    公开日:

    2014.06.11

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 3/06申请公布日:20140611|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 3/06申请日:20121207|||公开
    IPC分类号: G06F3/06 主分类号: G06F3/06
    申请人: 中国移动通信集团河南有限公司
    发明人: 宋桂祥; 杜怀忠; 李明; 崔洪涛; 邵杰; 何廷强; 李远; 白琳; 魏兵; 朱建浩
    地址: 450008 河南省郑州市经三路48号
    优先权:
    专利代理机构: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210523636.5

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.09.01|||2014.07.09|||2014.06.11

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于海量数据的数据分配方法、装置及系统,该方法包括:确定系统中各在线存储设备的设备性能优先级及各待存储数据的数据优先级;针对任一待存储数据,按照预先设定的优先级匹配原则,确定具备与该待存储数据的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备,并将该待存储数据存储到所确定的在线存储设备中,所述优先级匹配原则为数据优先级越高,与其相匹配的设备性能优先级也越高。通过该方案,能够自动根据各数据及各存储设备的优先级,将各数据存储到与其优先级相匹配的存储设备中,解决了现有技术中无法根据数据的重要性及存储设备的当前存储情况对数据进行自动划分和存储、导致设备利用率较低及存储效果并不佳的问题。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于海量数据的数据分配方法,其特征在于,所述方法包括:
    确定系统中各在线存储设备的设备性能优先级以及各待存储数据的数据优先级;
    针对任一待存储数据,按照预先设定的优先级匹配原则,确定具备与该待存储数据的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备,并将该待存储数据存储到所确定的在线存储设备中;
    其中,所述预先设定的优先级匹配原则为数据优先级越高,与其相匹配的设备性能优先级也越高。

    2.  如权利要求1所述的数据分配方法,其特征在于,确定系统中各在线存储设备的设备性能优先级,具体包括:
    针对任一在线存储设备,获取该在线存储设备的各性能加权指标,并根据设定的各性能加权指标的权重系数,对该在线存储设备的各性能加权指标进行加权运算,得到该在线存储设备的性能加权值;
    根据该在线存储设备的性能加权值或者该在线存储设备的性能加权值与系统中各在线存储设备的性能加权值之和的比值,确定该在线存储设备的设备性能优先级;
    其中,该在线存储设备的性能加权值或者该在线存储设备的性能加权值与系统中各在线存储设备的性能加权值之和的比值越高,该在线存储设备的设备性能优先级也越高。

    3.  如权利要求2所述的数据分配方法,其特征在于,
    所述性能加权指标至少包括以下信息中的一种或多种:存储设备的可用容量、存储设备的处理器速度、存储设备的内存大小。

    4.  如权利要求1所述的数据分配方法,其特征在于,确定系统中各待存储数据的数据优先级,具体包括:
    针对任一待存储数据,获取该待存储数据的各数据加权指标,并根据设定 的各数据加权指标的权重系数,对该待存储数据的各数据加权指标进行加权运算,得到该待存储数据的数据加权值;
    根据该待存储数据的数据加权值或者该待存储数据的数据加权值与系统中各待存储数据的数据加权值之和的比值,确定该待存储数据的数据优先级;
    其中,该待存储数据的数据加权值或者该待存储数据的数据加权值与系统中各待存储数据的数据加权值之和的比值越高,该待存储数据的数据优先级也越高。

    5.  如权利要求4所述的数据分配方法,其特征在于,
    所述数据加权指标至少包括以下信息中的一种或多种:数据的重要度、数据的访问量以及数据的大小。

    6.  如权利要求1所述的数据分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
    在设定时长到达时,重新确定各在线存储设备的设备性能优先级以及各在线存储设备中已存储的存储数据的数据优先级;
    根据重新确定后的各在线存储设备的设备性能优先级以及各已存储数据的数据优先级,将任一已存储数据重新分配到具备与其对应的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备中;以及,
    当已存储数据的数据优先级低于设定的阈值时,将该已存储数据进行离线存储。

    7.  一种基于海量数据的数据分配装置,其特征在于,所述装置包括:
    设备管理???,用于确定系统中各在线存储设备的设备性能优先级;
    数据管理???,用于确定系统中各待存储数据的数据优先级;
    数据分配???,用于针对任一待存储数据,按照预先设定的优先级匹配原则,确定具备与该待存储数据的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备,并将该待存储数据存储到所确定的在线存储设备中,其中,所述预先设定的优先级匹配原则为数据优先级越高,与其相匹配的设备性能优先级也越高。

    8.  如权利要求7所述的数据分配装置,其特征在于,
    所述设备管理???,具体用于针对任一在线存储设备,获取该在线存储设备的各性能加权指标,并根据设定的各性能加权指标的权重系数,对该在线存储设备的各性能加权指标进行加权运算,得到该在线存储设备的性能加权值,以及,根据该在线存储设备的性能加权值或者该在线存储设备的性能加权值与系统中各在线存储设备的性能加权值之和的比值,确定该在线存储设备的设备性能优先级,其中,该在线存储设备的性能加权值或者该在线存储设备的性能加权值与系统中各在线存储设备的性能加权值之和的比值越高,该在线存储设备的设备性能优先级也越高。

    9.  如权利要求8所述的数据分配装置,其特征在于,
    所述性能加权指标至少包括以下信息中的一种或多种:存储设备的可用容量、存储设备的处理器速度、存储设备的内存大小。

    10.  如权利要求7所述的数据分配装置,其特征在于,
    所述数据管理???,具体用于针对任一待存储数据,获取该待存储数据的各数据加权指标,并根据设定的各数据加权指标的权重系数,对该待存储数据的各数据加权指标进行加权运算,得到该待存储数据的数据加权值,以及,根据该待存储数据的数据加权值或者该待存储数据的数据加权值与系统中各待存储数据的数据加权值之和的比值,确定该待存储数据的数据优先级,其中,该待存储数据的数据加权值或者该待存储数据的数据加权值与系统中各待存储数据的数据加权值之和的比值越高,该待存储数据的数据优先级也越高。

    11.  如权利要求10所述的数据分配装置,其特征在于,
    所述数据加权指标至少包括以下信息中的一种或多种:数据的重要度、数据的访问量以及数据的大小。

    12.  如权利要求7所述的数据分配装置,其特征在于,
    所述设备管理???,还用于在设定时长到达时,重新确定各在线存储设备的设备性能优先级;
    所述数据管理???,还用于在设定时长到达时,重新确定各在线存储设备中已存储的存储数据的数据优先级;
    所述数据分配???,还用于根据重新确定后的各在线存储设备的设备性能优先级以及各已存储数据的数据优先级,将任一已存储数据重新分配到具备与其对应的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备中,以及,当已存储数据的数据优先级低于设定的阈值时,将该已存储数据进行离线存储。

    13.  一种基于海量数据的数据分配系统,其特征在于,所述系统包括至少一个数据分配装置以及至少一个存储设备:
    所述数据分配装置,用于确定系统中各在线存储设备的设备性能优先级以及各待存储数据的数据优先级,并针对任一待存储数据,按照预先设定的优先级匹配原则,确定具备与该待存储数据的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备,并将该待存储数据存储到所确定的在线存储设备中,其中,所述预先设定的优先级匹配原则为数据优先级越高,与其相匹配的设备性能优先级也越高。

    14.  如权利要求13所述的数据分配系统,其特征在于,
    所述数据分配装置,还用于在设定时长到达时,重新确定各在线存储设备的设备性能优先级以及各在线存储设备中已存储的存储数据的数据优先级,并根据重新确定后的各在线存储设备的设备性能优先级以及各已存储数据的数据优先级,将任一已存储数据重新分配到具备与其对应的数据优先级相匹配的设备性能优先级的在线存储设备中,以及,当已存储数据的数据优先级低于设定的阈值时,将该已存储数据进行离线存储。

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    一种 基于 海量 数据 分配 方法 装置 系统
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