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    重庆时时彩重奖号码: 一种适用于协同探测网络的频率极化配置方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410181828.1

    申请日:

    2014.04.30

    公开号:

    CN103941248A

    公开日:

    2014.07.23

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/42申请日:20140430|||公开
    IPC分类号: G01S7/42 主分类号: G01S7/42
    申请人: 电子科技大学
    发明人: 孔令讲; 王佰录; 杨益川; 李溯琪; 易伟; 崔国龙; 杨建宇; 杨晓波
    地址: 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
    优先权:
    专利代理机构: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410181828.1

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2016.05.18|||2014.08.20|||2014.07.23

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供一种协同探测网络的频率-极化优化配置方法。本发明协同探测网络中各节点雷达配置不同发射载频、配置各节点雷的天线的不同极化方式,以获取空间分集外更丰富的频率和极化多样性信息?;谧畲蠹尤ㄆ骄觳飧怕首荚?,对空间各个分辨单元配置最优频率分集方式和极化分集方式,对任意姿态角出现的目标都适用。另外,对每检测单元都配置最优频率和最优极化配置方案,较对整个检测空间进行统一配置而言,提高了协同探测系统的探测性能。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种适用于协同探测网络的频率-极化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:
    步骤1、设置协同探测网节点雷达总数M以及各节点雷达的空间位置;
    步骤2、获取目标在不同姿态角、频率以及极化方式组合下的雷达散射截面RCS数据作为先验信息;
    步骤3、计算检测区域中的当前检测单元内,当前各目标姿态角在θn时的信噪比θn∈[-180°,180],n=1,...,N,N为目标姿态角总个数;
    SNRθn=R04Rm2Rl2σ(θn)σ0SNR0]]>
    其中,σ(θn)为目标姿态角θn下先验的雷达散射截面RCS数据;σ0为目标后向散射面积,SNR0节点雷达单独工作时的检测因子,R0为节点雷达最大作用距离,Rm表示发射节点到当前检测单元的电磁波传播距离,Rl表示接收节点到当前检测单元的电磁波传播距离;
    步骤4、根据信噪比确定各目标姿态角θn下检测概率
    Pd(SNRθn)=QN(2SNRθn,2γ/σn02)]]>
    其中,γ为门限值,QN为马库姆MarcumQ函数,表示高斯白噪声的平均功率,门限值γ通过以下方式确定:
    PFA为预设的预警概率,k为通道数变量,L=4M2,!表示连乘;
    步骤5、使用最大加权平均检测概率准则对当前检测单元进行频率-极化进行配置:
    [f‾,ρ‾]=argmaxf1,f2,...,fJ,ρ1,ρ2,...,ρW[ω1Pd(SNRθ1)+ω2Pd(SNRθ2)+...+ωθNPd(SNRθN)]]]>
    其中,表示使得加权平均检测概率达到最大时M个节点所对应的发射频率的集合,表示使得加权平均检测概率达到最大时M个节点所对应的极化方式的集合,ωn表示第n个姿态角的权系数,J为频段内去相关频点总数,W为节点雷达天线的极化方式总数;
    步骤6、判断当前检测单元检测区域中的检测单元是否遍历完毕,如否,将下一个检测单元作为当前检测单元返回步骤3,如是,检测区域内各检测单元的频率-极化配置完毕。

    2.  如权利要求1所述一种适用于协同探测网络的频率-极化配置方法,其特征在于,对步骤5进行降维处理,将频率-极化配置降维成频率配置最优化和极化配置优化的两个一维最优化问题来处理:
    先计算,ρ‾=argmaxρ1,ρ2,...,ρW[ω1Pd(SNRθ1)+ω2Pd(SNRθ2)+...+ωNθPd(SNRθNθ)|fx];]]>
    其中,fx∈f1,f2,...,fJ,A|B表示当满足条件A时的B的值;
    再计算,
    f‾=argmaxf1,f2,...,fJ[ω1Pd(SNRθ1)+ω2Pd(SNRθ2)+...+ωNθPd(SNRθNθ)|ρ‾].]]>

    3.  如权利要求1所述一种适用于协同探测网络的频率-极化配置方法,其特征在于,对步骤5进行降维处理,将频率-极化配置降维成频率配置最优化和极化配置优化的两个一维最优化问题来处理:
    先计算,f‾=argmaxf1,f2,...,fJ[ω1Pd(SNRθ1)+ω2Pd(SNRθ2)+...+ωNθPd(SNRθNθ)|ρy];]]>
    其中,ρy∈ρ1,ρ2,...,ρW,A|B表示当满足条件A时的B的值;
    再计算,ρ‾=argmaxρ1,ρ2,...,ρW[ω1Pd(SNRθ1)+ω2Pd(SNRθ2)+...+ωNθPd(SNRθNθ)|f‾].]]>

    关 键 词:
    一种 适用于 协同 探测 网络 频率 极化 配置 方法
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