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    重庆时时彩彩模似开奖: 计算视频图像中人群密度图的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410214586.1

    申请日:

    2014.05.21

    公开号:

    CN103985126A

    公开日:

    2014.08.13

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20140813|||著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:申请人变更前:国家电网公司变更后:国家电网公司变更事项:地址变更前:100031 北京市西城区西长安街86号变更后:300010 天津市河北区五经路39号变更事项:申请人变更前:国网天津市电力公司变更后:国网天津市电力公司|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140521|||公开
    IPC分类号: G06T7/00; H04N7/18 主分类号: G06T7/00
    申请人: 国家电网公司; 国网天津市电力公司
    发明人: 李富明; 黄国栋; 周建朋; 孙家新; 王开均
    地址: 100031 北京市西城区西长安街86号
    优先权:
    专利代理机构: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410214586.1

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2017.05.10|||2015.01.07|||2014.09.10|||2014.08.13

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||著录事项变更|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种计算视频图像中人群密度图的方法。其包括按顺序执行的下列步骤:第一步骤101、利用Harris算法获取检测区域中的角点;第二步骤102、对每个角点进行密度扩散,获取检测区域内相应于该角点的每个像素点的密度扩散值;第三步骤103、将每个像素点的对应于不同角点的密度扩散值进行累加,以获得该像素点的密度值;第四步骤104、根据上述像素点的密度值,画出检测区域的人群密度图,并将该人群密度图输出。与现有的人群密度检测技术相比,本发明提供的计算视频图像中人群密度图的方法可以准确地计算人群的密度图,且对于高密度人群的密度计算准确性较高。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种获取视频图像中人群密度图的方法,其特征在于,该方法包括按顺序执行的下列步骤:
    第一步骤101、利用Harris算法获取检测区域中的角点;
    第二步骤102、对每个角点进行密度扩散,获取检测区域内相应于该角点的每个像素点的密度扩散值;
    第三步骤103、将每个像素点的对应于不同角点的密度扩散值进行累加,以获得该像素点的密度值;
    第四步骤104、根据上述像素点的密度值,画出检测区域的人群密度图,并将该人群密度图输出。

    2.  根据权利要求1所述的计算视频图像中人群密度图的方法,其特征在于:在第一步骤101中,所述的利用Harris算法计算检测区域中的角点方法如下:
    计算检测区域内每个像素点的矩阵C=ΣIx2ΣIxIyΣIxIyΣIy2,]]>其中Ix、Iy分别表示像素点在x方向、y方向上的梯度差;
    计算每个像素点对应的矩阵值R=detC-k*(traceC)2,其中Det表示矩阵的模运算,trace表示矩阵的迹运算,k为经验值,k∈[0.04,0.06];
    如果像素点的矩阵值R≥第一阈值T1,则将该像素点设为角点,其中第一阈值T1∈[100,200]。

    3.  根据权利要求1所述的计算视频图像中人群密度图的方法,其特征在于:在第二步骤102中,所述的对每个角点进行密度扩散的公式为:
    f(xi,cj)=e-(xi-cj)2/σ2]]>
    其中,xi表示检测区域内的像素点,cj表示所获取的角点,σ表示弥散度,σ∈[3,5]且为整数,f(xi,cj)表示像素点xi相应于角点cj的密度扩散值。

    4.  根据权利要求1所述的计算视频图像中人群密度图的方法,其特征在于:在第三步骤103中,所述的将每个像素点xi的对应于不同角点cj的密度扩散值进行累加,以获得该像素点xi的密度值density(xi)的计算公式如下:
    density(xi)=Σjf(xi,cj).]]>

    5.  根据权利要求1所述的计算视频图像中人群密度图的方法,其特征在于:在第四步骤104中,所述的检测区域的人群密度图指的是通过在图像中标出每个像素点的密度值而获得的图像。

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    计算 视频 图像 人群 密度 方法
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    本文标题:计算视频图像中人群密度图的方法.pdf
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