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    重庆时时彩交流qq群号: 用于对强噪声图像进行多帧融合的设备和方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410209880.3

    申请日:

    2014.05.16

    公开号:

    CN103985106A

    公开日:

    2014.08.13

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20140516|||公开
    IPC分类号: G06T5/50 主分类号: G06T5/50
    申请人: 三星电子(中国)研发中心; 三星电子株式会社
    发明人: 王剑锋
    地址: 210061 江苏省南京市高新区高新研发大厦9~12层
    优先权:
    专利代理机构: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 曾世骁;张云珠
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410209880.3

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.08.25|||2014.09.10|||2014.08.13

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    提供一种用于对强噪声图像进行多帧融合的设备和方法。所述设备包括:图像预处理单元,用于从多帧图像中选取基准图像和参考图像,并估计基准图像的噪声强度等级;运动估计单元,用于计算基准图像相对于参考图像的运动矢量;以及图像融合单元,用于分别计算基准图像中的像素点的预定邻域范围内的像素点的第一像素平均值和第一平均梯度以及参考图像中基于运动矢量的相应像素点的预定邻域范围内的像素点的第二像素平均值和第二平均梯度,基于第一像素平均值和第一平均梯度、第二像素平均值和第二平均梯度以及所述噪声强度等级计算所述相应像素点的权值,并根据参考图像中的像素点的权值对基准图像和参考图像进行融合。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种用于对强噪声图像进行多帧融合的设备,包括:
    图像预处理单元,用于从多帧图像中选取基准图像和参考图像,并估计基准图像的噪声强度等级;
    运动估计单元,用于计算基准图像相对于参考图像的运动矢量;以及
    图像融合单元,用于分别计算基准图像中的像素点的预定邻域范围内的像素点的第一像素平均值和第一平均梯度以及参考图像中基于运动矢量的相应像素点的预定邻域范围内的像素点的第二像素平均值和第二平均梯度,基于第一像素平均值和第一平均梯度、第二像素平均值和第二平均梯度以及所述噪声强度等级计算所述相应像素点的权值,并根据参考图像中的像素点的权值对基准图像和参考图像进行融合。

    2.  如权利要求1所述的设备,其中,图像预处理单元计算所述多帧图像中的每个图像的平均梯度,将具有最大平均梯度的图像确定为基准图像。

    3.  如权利要求2所述的设备,其中,图像预处理单元计算所述多帧图像中除基准图像之外的其他图像中的每个图像的平均梯度与基准图像的平均梯度的比值,将比值大于或等于第一预定阈值的图像确定为参考图像。

    4.  如权利要求1所述的设备,其中,图像预处理单元计算基准图像的方差,并基于所述方差的大小来估计基准图像的噪声强度等级。

    5.  如权利要求1所述的设备,其中,运动估计单元包括:
    全图运动矢量确定单元,用于在第一预定搜索范围内计算基准图像和参考图像之间的绝对差值和,当绝对差值和最小时,将相应的运动矢量确定为基准图像相对于参考图像的全图运动矢量;
    块运动矢量确定单元,将基准图像划分为多个块,并基于所述全图运动矢量针对每个块在第二预定搜索范围内计算与参考图像之间的绝对差值和,当绝对差值和最小时,将相应的运动矢量确定为块的运动矢量,
    其中,块的运动矢量为基准图像相对于参考图像的运动矢量。

    6.  如权利要求1所述的设备,其中,图像融合单元将基准图像中的像素点确定为细节点或非细节点,并且当在参考图像中基于运动矢量与所述像素点相应的像素点被确定为融合点时,利用与融合点相应的权值对融合点和细节点或非细节点进行融合。

    7.  如权利要求6所述的设备,其中,图像融合单元将基准图像中的像素点(D0)的像素值(d0)与在D0的预定邻域范围内的像素点的像素平均值(m0)之差的绝对值(|d0-m0|)小于第二预定阈值的像素点确定为非细节点,将基准图像中的D0的|d0-m0|大于或等于第二预定阈值的像素点确定为细节点。

    8.  如权利要求6所述的设备,其中,
    当D0为非细节点时,如果1.5×|d0-m0|大于参考图像中的基于运动矢量的相应像素点(D1)的像素值(d1)与在D1的预定邻域范围内的像素点的像素平均值(m1)之差的绝对值(|d1-m1|),则图像融合单元将D1确定为融合点并利用与D1相应的权值对D0和D1进行融合;
    当D0为细节点时,如果参考图像中满足|d0-d1|大于第三预定阈值的条件的参考图像的数量大于或等于预定数量,则图像融合单元将D0确定为强噪声点,并对D1的像素值进行中值滤波来替换D0,如果参考图像中满足|d0-d1|大于第三预定阈值的条件的参考图像的数量小于所述预定数量,则将d0相对于m0的方向性和d1相对于m1的方向性一致的D1确定为融合点,并利用与D1相应的权值对D0和D1进行融合。

    9.  一种用于对强噪声图像进行多帧融合的方法,包括:
    从多帧图像中选取基准图像和参考图像,并估计基准图像的噪声强度等级;
    计算基准图像相对于参考图像的运动矢量;
    分别计算基准图像中的像素点的预定邻域范围内的像素点的第一像素平均值和第一平均梯度以及参考图像中基于运动矢量的相应像素点的预定邻域范围内的像素点的第二像素平均值和第二平均梯度,基于第一像素平均值和第一平均梯度、第二像素平均值和第二平均梯度以及所述噪声强度等级计算所述相应像素点的权值,并根据参考图像中的像素点的权值对基准图像和参考图像进行融合。

    10.  如权利要求9所述的方法,其中,选取基准图像的步骤包括:
    计算所述多帧图像中的每个图像的平均梯度,将具有最大平均梯度的图像确定为基准图像。

    11.  如权利要求10所述的方法,其中,选取参考图像的步骤包括:
    计算所述多帧图像中除基准图像之外的其他图像中的每个图像的平均梯度与基准图像的平均梯度的比值,将比值大于或等于第一预定阈值的图像确 定为参考图像。

    12.  如权利要求9所述的方法,其中,估计基准图像的噪声强度等级的步骤包括:
    计算基准图像的方差,并基于所述方差的大小来估计基准图像的噪声强度等级。

    13.  如权利要求9所述的方法,其中,计算参考图像的运动矢量的步骤包括:
    在第一预定搜索范围内计算基准图像和参考图像之间的绝对差值和,当绝对差值和最小时,将相应的运动矢量确定为基准图像相对于参考图像的全图运动矢量;
    将基准图像划分为多个块,并基于所述全图运动矢量针对每个块在第二预定搜索范围内计算与参考图像之间的绝对差值和,当绝对差值和最小时,将相应的运动矢量确定为块的运动矢量,
    其中,块的运动矢量为基准图像相对于参考图像的运动矢量。

    14.  如权利要求9所述的方法,其中,对基准图像和参考图像进行融合的步骤包括:
    将基准图像中的像素点确定为细节点或非细节点,并且当在参考图像中基于运动矢量与所述像素点相应的像素点被确定为融合点时,利用与融合点相应的权值对融合点和细节点或非细节点进行融合。

    15.  如权利要求14所述的方法,其中,将基准图像中的像素点确定为细节点或非细节点的步骤包括:
    将基准图像中的像素点(D0)的像素值(d0)与在D0的预定邻域范围内的像素点的像素平均值(m0)之差的绝对值(|d0-m0|)小于第二预定阈值的像素点确定为非细节点,将基准图像中的D0的|d0-m0|大于或等于第二预定阈值的像素点确定为细节点。

    16.  如权利要求14所述的方法,其中,对基准图像和参考图像进行融合的步骤包括:
    当D0为非细节点时,如果1.5×|d0-m0|大于参考图像中的基于运动矢量的相应像素点(D1)的像素值(d1)与在D1的预定邻域范围内的像素点的像素平均值(m1)之差的绝对值(|d1-m1|),则将D1确定为融合点并利用与D1相应的权值对D0和D1进行融合;
    当D0为细节点时,如果参考图像中满足|d0-d1|大于第三预定阈值的条件的参考图像的数量大于或等于预定数量,则将D0确定为强噪声点,并对D1的像素值进行中值滤波来替换D0,如果参考图像中满足|d0-d1|大于第三预定阈值的条件的参考图像的数量小于所述预定数量,则将d0相对于m0的方向性和d1相对于m1的方向性一致的D1确定为融合点,并利用与D1相应的权值对D0和D1进行融合。

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    用于 噪声 图像 进行 融合 设备 方法
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