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    重庆时时彩开多少年了: 基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410210245.7

    申请日:

    2014.05.17

    公开号:

    CN103985124A

    公开日:

    2014.08.13

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140517|||公开
    IPC分类号: G06T7/00; G06T5/00; A61B6/03 主分类号: G06T7/00
    申请人: 清华大学深圳研究生院
    发明人: 袁克虹; 张硕; 张广
    地址: 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
    优先权:
    专利代理机构: 深圳市汇力通专利商标代理有限公司 44257 代理人: 李保明;张慧芳
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410210245.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2016.11.09|||2014.09.10|||2014.08.13

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其包括以下步骤:获取心脏CT序列;分别计算心脏CT序列各层中肺部区域的第一特征值;利用第一特征值构建心脏底部和心脏顶部的约束条件,求解所述约束条件将所述心脏CT序列分为顶部序列和底部序列;分别在所述顶部序列的最底层以及心尖消失图层提取心脏有效区域信息;利用提取的心脏有效区域信息构造心脏底部的非线性渐变模型,拟合所述底部序列各层的心脏边缘轮廓,从而获得精确的心脏底部。本发明方法能够精确的提取出与胸隔膜发生粘连的心脏底部。且鲁棒性强,运行效率高,对硬件配置要求低,适合网络化应用。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
    获取心脏CT序列;
    分别计算心脏CT序列各层中肺部区域的第一特征值;
    利用第一特征值构建心脏底部和心脏顶部的约束条件,求解所述约束条件将所述心脏CT序列分为顶部序列和底部序列;
    分别在所述顶部序列的最底层以及心尖消失图层提取心脏有效区域信息;
    利用提取的心脏有效区域信息构造心脏底部的非线性渐变模型,拟合所述底部序列各层的心脏边缘轮廓,从而获得精确的心脏底部。

    2.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述肺部区域的第一特征值为肺部区域的面积或像素点总数。

    3.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述约束条件为S(n)为肺部区域像素点总数,n为心脏CT序列层号,α和β为经验参数,Max为S(n)序列中的最大值,Maxhalf为S(n)后半段序列中的最大值。

    4.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述计算心脏CT序列各层中肺部区域的第一特征值包括:利用大津阈值方法提取心脏CT序列各层中的主要肺部区域;用孔洞填充方法对主要肺部区域的断裂部及孔洞进行填充,获得完整的肺部区域;以及计算该完整的肺部区域的第一特征值。

    5.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述心脏有效区域信息包括心脏有效区域的面积和几何中心。

    6.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述非线性渐变模型中,心脏有效区域信息按照二次曲线Y=aX2+b的非线性规律变化。

    7.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述心尖消失图层是实际心尖消失图层下侧的第k层图层。

    8.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,所述心尖消失图层限定为该心尖消失图层的心脏有效区域的面积与心脏顶部序列最底层的心脏有效区域的面积之比为0.2-0.4。

    9.  根据权利要求1所述的基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法,其特征在于,还包括利用三维可视化工具显示非线性渐变模型的提取结果。

    关 键 词:
    基于 非线性 渐变 模型 心脏 CT 图像 底部 自动 提取 方法
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