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    重庆时时彩是怎么出号的: 利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410125797.8

    申请日:

    2014.03.31

    公开号:

    CN103985088A

    公开日:

    2014.08.13

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/00申请日:20140331|||公开
    IPC分类号: G06T5/00 主分类号: G06T5/00
    申请人: 杭州电子科技大学
    发明人: 赵巨峰; 逯鑫淼; 辛青; 高秀敏
    地址: 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街
    优先权:
    专利代理机构: 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 代理人: 应圣义
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410125797.8

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.11.07|||2014.09.10|||2014.08.13

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,包括:建立红外图像校正模型的代价函数;获得加权矩阵;利用所述加权矩阵对代价函数进行约束;利用拉格朗日定理获得优化方程,利用优化方程获得代价函数的最优解。根据图像中灰度的梯度信息特异性,构造校正模型,并利用加权矩阵对校正模型进行约束,并通过优化最终实现红外条纹非均匀性的校正。只要输入一幅非均匀性图像,即可快速得到非常好的校正结果,校正速度快。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,包括:
    建立红外图像校正模型的代价函数;
    获得加权矩阵;
    利用所述加权矩阵对代价函数进行约束;
    利用拉格朗日定理获得优化方程,利用优化方程获得代价函数的最优解。

    2.  如权利要求1所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,根据红外图像的微分概率分布,通过最小化图像x方向或y方向的梯度,保持另一方向的梯度,获得加权矩阵。

    3.  如权利要求2所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,当最小化图像x方向的梯度时,所述加权矩阵为当最小化图像y方向的梯度时,所述加权矩阵为其中β、ε是常量参数,和是一阶微分算子,Y为待校正的图像。

    4.  如权利要求1所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,根据贝叶斯推论,以及最大化后验概率等效于最小化代价函数原理,获取校正模型。

    5.  如权利要求4所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,当最小化图像x方向的梯度,保持y方向的梯度不变时,所述校正模型具体为f(X)=-lnp(Y/X)-lnp(X)=||∂yX-∂yY||2+λWx||∂xX||2,]]>所述校正模型的代价函数为X=argminXf(X)=argminX[||∂yX-∂yY||2+λWx||∂xX||2],]]>其中λ是常量参数,Wx为加权矩阵,和为一阶微分算子,X为校正后的图像,Y为待校正的图像。

    6.  如权利要求5所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,代价函数的最优解为

    7.  如权利要求4所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,当最小化图像y方向的梯度,保持x方向的梯度不变时,所述校正模型具体为f(X)=-lnp(Y/X)-lnp(X)=||∂yX-∂yY||2+λWx||∂xX||2,]]>所述校正模型的代价函数为X=argminXf(X)=argminX[||∂yX-∂yY||2+λWx||∂xX||2],]]>其中λ是常量参数,Wy为加权矩阵,和为一阶微分算子,X为校正后的图像,Y为待校正的图像。

    8.  如权利要求7所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,代价函数的最优解为

    9.  如权利要求1所述的利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法,其特征在于,所述优化方程为

    关 键 词:
    利用 加权 微分 约束 红外 条纹 均匀 校正 方法
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