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    重庆时时彩网络是否违法: 一种量子启发的医学超声图像去斑方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410148010.X

    申请日:

    2014.04.14

    公开号:

    CN103955894A

    公开日:

    2014.07.30

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/00申请日:20140414|||公开
    IPC分类号: G06T5/00 主分类号: G06T5/00
    申请人: 武汉科技大学
    发明人: 付晓薇; 王奕; 陈黎; 田菁; 陈芳
    地址: 430081 湖北省武汉市和平大道947号
    优先权:
    专利代理机构: 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 代理人: 张宇娟
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410148010.X

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.04.19|||2014.10.22|||2014.07.30

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种量子启发的医学超声图像去斑方法,具体为:将含有斑点噪声的医学超声图像输入;进行对数变换,将乘性噪声图像转化为加性噪声图像;进行复小波变换,将图像灰度值转化为小波系数;估计噪声方差、理想图像信号概率密度函数的方差和平滑参数,获得噪声统计模型和理想图像信号的统计模型;根据量子启发的理论计算自适应调整阈值,对小波系数进行软阈值处理得到理想图像信号的小波系数估计值;用理想图像信号的小波系数估计值进行复小波重构,得到图像;最后对图像进行指数变换补偿第一步的对数变换,获得去斑后的图像。本发明能够在有效去除医学超声图像的斑点噪声的基础上很好地保持图像中的组织细节,对医学诊疗有很好的辅助作用。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种量子启发的医学超声图像去斑方法,其特征在于,包括以下步骤: 
    S1、对输入的乘性含斑超声图像经过对数变换得到加性含噪图像; 
    S2、对加性含噪图像做复小波分解,得到小波系数; 
    S3、自适应性参数选?。杭扑阍肷讲?、理想图像信号小波系数概率密度函数的方差和平滑参数; 
    S4、选取自适应性参数计算量子启发的自适应调整阈值,对小波系数进行软阈值处理得到理想图像信号的小波系数估计值; 
    S5、用理想图像信号的小波系数估计值进行复小波重构,得到经过软阈值处理后的小波系数估计值所对应的图像灰度值; 
    S6、对图像灰度值进行指数变换,补偿步骤S1中的对数变换,获得完整的去斑操作后的医学超声图像。 

    2.  根据权利要求1所述的医学超声图像去斑方法,其特征在于,所述步骤S3中,计算噪声方差σn包括: 
    所述加性含噪图像的小波系数Y是理想图像信号小波系数X和噪声小波系数N的叠加,即Y=X+N; 
    复数N服从方差为σn的高斯分布,对于不同的输入图像I,其噪声小波系数N的概率密度函数不同,即N服从不同方差σn的高斯分布;用高频子带Y第一层45°方向上的小波系数的模得到噪声方差σn。

    3.  根据权利要求1所述的医学超声图像去斑方法,其特征在于,所述步骤S3中: 
    S32、使用最小二乘法计算理想图像信号小波系数概率密度函数的方差σ和平滑参数S: 
    复数X服从带平滑参数S、方差为σ的改进的拉普拉斯分布;Xr是X的实部,Xi是X的虚部: 

    对于不同的输入图像I,其理想图像信号小波系数X的概率密度函数不同,即X服从不同平滑参数S、方差σ的改进的拉普拉斯分布,用高频子带Y第二层每个方向上的小波系数的模,通过最小二乘曲线拟合方法,得到每个方向上小波系数的概率密度函数的参数σ和S的拟合初始值为: S∈[1,4]。 

    4.  根据权利要求1-3中任一所述的医学超声图像去斑方法,其特征在于,所述步骤S4中:为了在去除噪声的同时尽可能地保持图像细节,加入基于量子理论的调整阈值,最终得到的阈值为 

    其中,Yr、Yi分别是Y的实部和虚部,ΔTQSP为调整阈值;所述ΔTQSP的计算如下:ΔTQSP=cos2(NC(m,n)×(π/2))×OCIdir, 
    其中:方向dir上父子带小波系数的乘积Cdir是信号与噪声两种量子态的叠加;(m,n)是小波系数的空间位置,和分别是第一尺度和第二尺度的方向dir上高频子带小波系数的模,其乘积表示为: NCdir表示归一化的Cdir;其中OCI为观察者强度参数:和分别是图像高 频子带小波系数Y在方向dir上第一尺度和第二尺度的信息熵;w是含噪图像中以空间位置(m,n)的像素为中心的11×11的窗口,μ(w)和σ(w)分别表示区域w的均值和标准差;cv是图像的局部变异系数构成的矩阵,定义为cv(m,n)=μ(w)/σ(w);ncv是归一化后的变异系数矩阵cv。 

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    一种 量子 启发 医学 超声 图像 方法
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