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    重庆时时彩哪个是官网: 一种图像生物特征?;し椒ê妥爸眉靶畔⒒指捶椒?pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410158736.1

    申请日:

    2014.04.18

    公开号:

    CN103955881A

    公开日:

    2014.07.30

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 1/00申请日:20140418|||公开
    IPC分类号: G06T1/00; G06T9/00 主分类号: G06T1/00
    申请人: 中国科学院信息工程研究所
    发明人: 葛仕明; 杨睿; 陈水仙; 文辉; 孙利民
    地址: 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
    优先权:
    专利代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410158736.1

    授权公告号:

    103955881B||||||

    法律状态公告日:

    2017.06.16|||2014.08.27|||2014.07.30

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,包括:将身份信息转化为二进制编码;根据二进制编码的长度和生物特征图像的大小对二进制编码进行拆分得到多个拆分编码;将多个拆分编码分别对应到生物特征图像的具体位置;将拆分编码的位置响应对应到滤波输出的强峰值,完成对理想滤波输出的设置;将生物特征图像进行预处理,得到去噪生物特征图像;将去噪生物特征图像与理想滤波输出结合进行训练,得到?;つ0?。本发明可以防止模板丢失时的原生物特征及数字信息的泄露,实现了生物特征模板和数字信息的联合?;?,在信息恢复时,由于信息的认证与另一信息的提取是在同一步骤中完成的,实现了生物特征在数据库存储端与系统交互端的双重?;?。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,其特征在于,具体包括以下步骤:
    步骤1:编码??榻矸菪畔⒆票嗦?;
    步骤2:拆分??楦荻票嗦氲某ざ群蜕锾卣魍枷竦拇笮《远票嗦虢胁鸱值玫蕉喔霾鸱直嗦?;
    步骤3:位置对应??榻喔霾鸱直嗦敕直鸲杂Φ缴锾卣魍枷竦木咛逦恢?;
    步骤4:滤波设计??榻鸱直嗦氲奈恢孟煊Χ杂Φ铰瞬ㄊ涑龅那糠逯?,完成对理想滤波输出的设置;
    步骤5:预处理??榻锾卣魍枷窠性ご?,得到去噪生物特征图像;
    步骤6:训练??榻ピ肷锾卣魍枷裼肜硐肼瞬ㄊ涑鼋岷辖醒盗?,得到?;つ0?。

    2.  根据权利要求1所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,其特征在于,所述步骤5中对生物特征图像的预处理包括取对数处理、均值归零、能量归一化和乘余弦窗口等操作。

    3.  根据权利要求2所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,其特征在于,所述步骤5中对生物特征图像的预处理还包括添加密钥,所述生物特征图像根据添加的密钥生成一个随机变换模板。

    4.  根据权利要求3所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,其特征在于,所述步骤1中采用的编码方式采用格雷码等编码方式。

    5.  根据权利要求1-4任一项所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;し椒?,其特征在于,所述步骤6中的?;つ0甯菀韵鹿剑?)得到:
    H*=Σi=1nGiFi*/Σi=1nFiFi*---(1)]]>
    其中,G为理想滤波输出的傅里叶变换形式,F为预处理后的生物特征图像的傅里叶变换形式。

    6.  一种基于滤波技术的图像生物特征?;は低?,其特征在于,包括:编码???、拆分???、位置对应???、滤波设计???、预处理??楹脱盗纺??;
    所述编码??榻矸菪畔⒆票嗦?,并将二进制编码发送到拆分???;
    所述拆分??楦荻票嗦氲某ざ群蜕锾卣魍枷竦拇笮《远票嗦虢胁鸱值玫蕉喔霾鸱直嗦?;
    所述位置对应??榻喔霾鸱直嗦敕直鹩成涞缴锾卣魍枷竦木咛逦恢?;
    所述滤波设计??榻鸱直嗦氲奈恢孟煊Χ杂Φ铰瞬ㄊ涑龅那糠逯?,完成对理想滤波输出的设置;
    所述预处理??榻锾卣魍枷窠性ご?,得到去噪生物特征图像,并将去噪生物特征图像发送到训练???;
    所述训练??榻ピ肷锾卣魍枷裼肜硐肼瞬ㄊ涑鼋岷辖醒盗?,得到?;つ0?。

    7.  根据权利要求6所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;は低?,其特征在于,所述预处理??橹卸陨锾卣魍枷竦脑ご戆ㄈ《允?、均值归零、能量归一化和乘余弦窗口等操作。

    8.  根据权利要求7所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;は低?,其特征在于,所述预处理??橹卸陨锾卣魍枷竦脑ご砘拱ㄌ砑用茉?,所述生物特征图像根据添加的密钥生成一个随机变换模板。

    9.  根据权利要求8所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;は低?,其特征在于,所述编码??橹胁捎玫谋嗦敕绞讲捎酶窭茁氲缺嗦敕绞?。

    10.  根据权利要求6-9任一项所述的一种基于滤波技术的图像生物特征?;は低?,其特征在于,所述训练??橹械谋;つ0甯菀韵鹿剑?)得到:
    H*=Σi=1nGiFi*/Σi=1nFiFi*---(1)]]>
    其中,G为理想滤波输出的傅里叶变换形式,F为预处理后的生物特征图像的傅里叶变换形式。

    11.  一种信息恢复方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
    步骤1:接收恢复请求,判断是生物特征图像还是身份信息请求,如果是生物特征图像,执行步骤2;否则,执行步骤4;
    步骤2:将生物特征图像进行预处理,得到去噪生物特征图像,并将去噪生物特征图像与?;つ0褰斜榷?,得到对应生物特征图像的二进制编码;
    步骤3:对二进制编码进行解码,得到身份信息,结束;
    步骤4:将身份信息进行二进制编码和拆分,得到多个拆分编码,并将拆分编码分别映射到生物特征图像的具体位置,得到理想滤波输出;
    步骤5:结合?;つ0宥岳硐肼瞬ㄊ涑鼋心嫦虿僮?,得到生物特征图像;
    步骤6:对生物特征图像进行逆预处理,得到原始的生物特征图像。

    12.  根据权利要求11所述的一种信息恢复方法,其特征在于,所述步骤2中对生物特征图像的预处理包括取对数处理、均值归零、能量归一化和乘余弦窗口等操作。

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