• 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03
    • / 16
    • 下载费用:20 金币  

    重庆时时彩大智慧下载: 基于GABOR滤波器的印花织物疵点检测方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410155241.3

    申请日:

    2014.04.17

    公开号:

    CN103955922A

    公开日:

    2014.07.30

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:发明人变更前:景军锋 李鹏飞 杨盼盼 张宏伟 张蕾 张缓缓变更后:赵瑾 景军锋 高原|||专利权的转移IPC(主分类):G06T 7/00登记生效日:20170727变更事项:专利权人变更前权利人:西安工程大学变更后权利人:西安获德图像技术有限公司变更事项:地址变更前权利人:710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号变更后权利人:710065 陕西省西安市碑林区互助路66号碑林环大学创新产业带创新创业特别社区1707-7室|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140417|||公开
    IPC分类号: G06T7/00 主分类号: G06T7/00
    申请人: 西安工程大学
    发明人: 景军锋; 李鹏飞; 杨盼盼; 张宏伟; 张蕾; 张缓缓
    地址: 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
    优先权:
    专利代理机构: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 罗笛
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410155241.3

    授权公告号:

    ||||||||||||

    法律状态公告日:

    2017.08.15|||2017.08.15|||2017.01.18|||2014.08.27|||2014.07.30

    法律状态类型:

    著录事项变更|||专利申请权、专利权的转移|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法:建立基本Gabor滤波器,提取Gabor参数;对提取的Gabor参数进行选择、交叉、变异,改Gabor参数,选择目标函数适应度高的参数,经交叉和变异对选择出的适应度高的参数变换产生适应度最高的参数;根据遗传算法选择的Gabor参数方向θ和中心频率u0,对得到的Gabor参数旋转变换提取有效的无瑕疵印花织物纹理特征信息;对待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像进行Gabor滤波的卷积操作,提取待检测印花织物纹理背景信息;将待检测及无瑕疵印花织物图像均进行二值化,得到印花织物瑕疵检测结果。本发明的印花织物疵点检测方法能提高检测效率和检测准确度。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
    步骤1、建立基本Gabor滤波器,提取Gabor参数;
    步骤2、利用遗传算法,根据人体基因对经步骤1提取的Gabor参数依次进行选择、交叉、变异,改变经步骤1得到的Gabor参数;然后选择目标函数适应度高的参数,经交叉和变异操作对选择出的适应度高的参数进行变换,产生适应度最高的参数;
    步骤3、根据遗传算法选择的Gabor参数的方向θ和中心频率u0,对经步骤2得到的Gabor参数进行旋转变换,经过旋转变换后,提取有效的无瑕疵印花织物的纹理特征信息;
    步骤4、分别对待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像进行Gabor滤波的卷积操作,提取待检测印花织物纹理背景信息;
    步骤5、将经步骤4处理的待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像分别进行二值化处理,得到印花织物瑕疵检测结果。

    2.  根据权利要求1所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤1具体按照以下步骤实施:
    步骤1.1、建立2-D-Gabor滤波函数,具体按照以下方法实施:
    2-D-Gabor滤波函数分别给定了正弦波的频率和旋转的方向;2-D-Gabor滤波函数是经二维高斯函数调制的,其中涉及到空间域中的三个参数,三个参数分别为(σx,σy)和方向θ,方向θ以(0,π)范围将x和y旋转到x′和y'值,σx为2-D-Gabor滤波函数沿x轴的方差,σy为2-D-Gabor滤波函 数沿y轴的方差;
    将二维空间域的2-D-Gabor滤波函数表示为:
    g(x,y)=12πσxσyexp{-12[(xσx)2+(yσy)2]}exp(j2πu0x)xy=cosθ-sinsinθcosθxy;---(1);]]>
    将公式(1)变化后得到的2-D-Gabor滤波函数具体算法如下:
    g(x,y)=ge(x,y)+jgo(x,y)     (2);
    ge(x,y)=exp{-12[(xσx)2+(yσy)2]}cos(2πu0x)---(3);]]>
    go(x,y)=exp{-12[(xσx)2+(yσy)2]}sin(2πu0x)---(4);]]>
    其中,σu=12πσx,συ=12πσy,]]>u0表示中心频率;
    将式(1)作为建立的基础2-D-Gabor滤波函数,式(3)所示的2-D-Gabor滤波函数的实部作为偶对称Gabor滤波器来检测印花织物的斑点部分;式(4)所示的2-D-Gabor滤波函数的虚部作为奇对称Gabor滤波器,用于检测印花织物的边缘部分;
    步骤1.2、将步骤1.1建立的2-D-Gabor滤波函数的实部构建Gabor滤波器,具体按照以下方法实施:
    将步骤1.1中建立的2-D-Gabor滤波函数的实部用于进行印花织物瑕疵检测,Gabor滤波器的2D-Gabor滤波函数具体如下算法实施:
    ge(x,y)=exp{-12[(xσx)2+(yσy)2]}cos(2πu0x)xy=cosθ-sinθsinθcosθx-T1y-T2;]]>
    σy=λσx;
    其中,T1和T2是分别沿x轴和y轴的转换参数,λ是x轴和y轴之间的方差比,2-D-Gabor滤波函数是通过旋转和缩放基本Gabor函数得到的;
    步骤1.3、提取Gabor参数:
    从经步骤1.2构造的Gabor滤波器中提取Gabor参数,提取的Gabor参数为:ω,Tx,Ty,λ,θ,u0。

    3.  根据权利要求1所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤2具体按照以下步骤实施:
    步骤2.1、对经步骤1提取出的Gabor参数进行编码:
    遗传算法中,每个遗传算法Gabor参数的个体由48位二进制代码组成;48个'0'表示最小的二进制代码参数个体;48个'1'表示最大的二进制代码参数个体;群体表示所有参数个体的集合;
    步骤2.2、构造目标函数E:
    遗传算法中的目标函数E是评估Gabor参数的标准,将2-D-Gabor滤波函数与标准印花织物差的最小值来评估Gabor参数,用于确定最优的Gabor参数;
    最优的Gabor滤波器拥有与无瑕疵印花织物图像的灰度水平分布最相似的包络,符合印花织物纹理特征信息,为了构造出一个最优的Gabor滤波器, 目标函数E具体如下算法实施:
    E=minω,Tx,Ty,λ,θ,u0[Σx,y(IM(x,y)-ωge(x,y))2]---(6);]]>
    上式中,IM是输入的无瑕疵印花织物图像,ω是Gabor系数用来协调无瑕疵印花织物图像的灰度值IM(x,y)和2-D-Gabor函数实部的结果之间的相关性;
    在优化的过程中,方差比被限制在[1.0,2.0];径向频率具有良好的实验结果的范围是[1.9,5.7];Gabor滤波器的高斯包络窗口的大小为1;基于Gabor函数的平衡性,方向θ的范围是[0,π];
    步骤2.3、选择Gabor参数个体。

    4.  根据权利要求3所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤2.3具体按照以下步骤实施:
    步骤2.3.1、初始群体:
    初始的群体是由二进制代码构建的,采用二进制码(0|1)表征Gabor参数ω,Tx,Ty,λ,θ,u0;
    步骤2.3.2、经步骤2.2得到的目标函数E,在初始群体中选择,去除目标函数结果最大的个体,将选择得到的个体作为最优个体;
    步骤2.3.3、Gabor参数形成两个个体,两个个体以交叉概率(0,1)和个体长度的乘积确定的交叉位置进行相互交换;
    步骤2.3.4、经过步骤2.3.3交叉后的个体,以变异概率(0,0.1)和个体长度的乘积确定的变异位置进行变异,即将个体变异位置的二进制码0变为1,1变为0:
    初始种群内100个个体通过交叉和变异操作改变个体,将目标函数E的结果作为选择个体的标准,每执行一次选择步骤,减少20个目标函数最高的参数个体,直到100个参数个体数量变成零,得到目标函数结果最低的参数个体,最后将得到参数个体转换为十进制Gabor参数。

    5.  根据权利要求1所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤3中通过遗传算法得到的Gabor参数,具体按如下算法实施:
    θ=θga-56πu0=u0ga-1.9---(7);]]>
    上式中,参数θga和参数u0ga分别是从遗传算法中得到的Gabor参数,遗传算法中,Gabor滤波器的中心频率θga和方向选取范围分别1.9的倍数和以π/6的倍数增加,经转换后得到的方向θ和中心频率u0构造出的Gabor滤波器用于提取无瑕疵印花织物纹理背景信息;其余由遗传算法得到的Gabor参数直接运用在最优的Gabor滤波器中。

    6.  根据权利要求1所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤4中的Gabor滤波的卷积操作方法具体如下:
    2-D-Gabor滤波器的滤波图像振幅响应按照如下算法实施:
    Ii(x,y)={[ge(x,y)*I(x,y)]2+[go(x,y)*I(x,y)]2}12---(8);]]>
    I(x,y)是输入印花织物图像,输出的图像Ii(x,y)是一个过滤后的印花织物图像,*代表的卷积运算,ge(x,y)和go(x,y)分别表示2-D-Gabor滤波函数的实部和虚部;
    2-D-Gabor滤波函数的实部作为印花织物图像滤波器,实现印花织物图像滤波按如下算法实施:
    Ii(x,y)={[ge(x,y)*I(x,y)]2}12.]]>

    7.  根据权利要求1所述的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法,其特征在于,所述步骤5具体按照以下步骤实施:
    步骤5.1、在对待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像进行二值化之前,运用中值滤波器平滑滤波后的待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像产生的噪声;
    步骤5.2、经步骤5.1去噪声处理后,分别将得到的待检测印花织物图像及无瑕疵印花织物图像进行二值化处理,对无瑕疵印花织物进行阈值测定,确定阈值范围,对待检测印花织物有瑕疵的部分进行瑕疵分割;
    阈值测定方法,具体按照以下方法实施:
    (1)选择无瑕疵印花织物图像经过步骤4得到滤波结果B(x,y)的中心窗口W;
    (2)分别计算中心窗口W的最高灰度值和最低灰度值,将最高灰度值作为阈值λmax,将最低灰度值作为阈值λmin,具体按照如下算法实施:
    λmax=maxx,y∈W|B(x,y)|λmin=minx,y∈W|B(x,y)|---(10);]]>
    印花织物瑕疵分割方法,具体按照以下方法实施:
    待检测的印花织物经过步骤4得到滤波后的图像B(x,y),根据得到的分割阈值λmax和分割阈值λmin进行分割,得到二值图像D(x,y),具体按照以下 算法获得:
    D(x,y)=255B(x,y)>λmaxorB(x,y)<λmin0B(x,y)λmaxorB(x,y)&GreaterEqual;λmin]]>
    若待检测印花织物图像的灰度值在经步骤5.1得到的阈值范围之内,则赋值为0,即为正常织物区域;
    若待检测印花织物图像的灰度值在经步骤5.1得到的阈值范围之外,则赋值为255,即为瑕疵织物区域。

    关 键 词:
    基于 GABOR 滤波器 印花 织物 疵点 检测 方法
      专利查询网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    0条评论

    还可以输入200字符

    暂无评论,赶快抢占沙发吧。

    关于本文
    本文标题:基于GABOR滤波器的印花织物疵点检测方法.pdf
    链接地址://www.4mum.com.cn/p-6140479.html
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

    [email protected] 2017-2018 www.4mum.com.cn网站版权所有
    经营许可证编号:粤ICP备17046363号-1 
     


    收起
    展开
  • 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03