• 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03
    • / 15
    • 下载费用:20 金币  

    重庆时时彩代理加盟: 一种用于预测软件缺陷的方法和系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410056820.2

    申请日:

    2014.02.19

    公开号:

    CN103810102A

    公开日:

    2014.05.21

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 11/36申请公布日:20140521|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20140219|||公开
    IPC分类号: G06F11/36; G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F11/36
    申请人: 北京理工大学
    发明人: 胡昌振; 薛静锋; 王男帅; 单纯; 胡晶晶
    地址: 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
    优先权:
    专利代理机构: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 仇蕾安
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410056820.2

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.02.01|||2014.06.25|||2014.05.21

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供了一种用于预测软件缺陷的方法和系统,用以解决现有软件缺陷预测精度不高,SVM参数选择难的问题。该方法包括以下步骤:步骤一、获取训练数据集,并建立基于SVM分类器的软件缺陷预测模型;步骤二、利用遗传算法同时寻找训练数据集的最优度量元属性子集和SVM分类器的参数C、σ的最优取值;其中,最优度量元属性子集是指能够独立代表训练数据集相应??榈氖粜?;参数C、σ的最优取值是指能够确定SVM分类器最优分类超平面函数的那组参数C、σ的值;步骤三、根据得到的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型;步骤四、根据得到的最佳软件缺陷预测模型对待测软件进行缺陷预测。

    权利要求书

    1.一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,包括以下步骤:? 步骤一、获取训练数据集,并建立基于SVM分类器的软件缺陷预测模型;? 步骤二、利用遗传算法同时寻找训练数据集的最优度量元属性子集和SVM分类器的参数C、σ的最优取值;其中,最优度量元属性子集是指能够独立代表训练数据集相应??榈氖粜?;参数C、σ的最优取值是指能够确定SVM分类器最优分类超平面函数的那组参数C、σ的值;? 步骤三、根据得到的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型;? 步骤四、根据得到的最佳软件缺陷预测模型对待测软件进行缺陷预测。? 2.如权利要求1所述的一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,其中步骤一中得到基于SVM分类器的软件缺陷预测模型采用下述方法:? 1.1对训练数据集中的度量元属性以及SVM分类器的参数C、σ进行二进制编码,生成初始个体,获得初始种群;? 1.2对初始个体进行解码,得到二进制编码对应的度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的取值;根据得到的度量元属性子集以及参数C、σ的取值对SVM分类器进行训练,得到在度量元属性子集和参数C、σ取值下的SVM分类器的缺陷预测准确率;? 1.3根据适应度函数以及缺陷预测准确率计算个体的适应度评价值,并判断个体的适应度评价值是否满足终止条件,是则输出该个体对应的属性子集和对应的SVM分类器参数C、σ的取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型;否则,进行遗传操作,不断更新个体获得新的种群,直至满足终止条件为止。? 3.如权利要求2所述的一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,上述的适应度函数为:F=100R–m|N–n|;? 其中,R为SVM分类器的缺陷预测准确率,N为当前属性子集中度量元属性的个数,n为常数;m为权重系数,用于调整追求较高分类准确率和减少计算开销两者之间的权重,m越大表示对计算开销越敏感,m越小表示对计算开销越不敏感,而是更加注重缺陷预测的准确率。? 4.如权利要求2或3所述的一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,?上述的终止条件设定为个体的适应度评价值达到了预设值,或是遗传操作达到了预设的最大遗传代数。? 5.如权利要求2或3所述的一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,上述的对训练数据集中的度量元属性集以及SVM分类器的参数C、σ进行二进制编码采用以下方法:? 设定初始个体的染色体编码总长度为n+x+y位;? 前n位编码长度每位对应训练数据集中的一个度量元属性;其中,每一位的取值有两种情况:1或0;若某位取值为1,则表示选用该度量元属性,若某位取值为0,则表示不选用该度量元属性;? 中间的x位编码长度对应一个参数C,其中,C的取值范围为(0,1000);? 尾部的y位编码长度对应一个参数σ,其取值范围为(0,10)。? 6.如权利要求1或2或3所述的一种用于预测软件缺陷的方法,其特征在于,步骤四中根据得到的最佳预测模型对待测软件进行预测采用以下方法:将待预测软件中对应的属性数据输入到预测模型中判断属性数据是否满足包含缺陷的条件,是则在SVM分类器的输出结果上作一种标记,否则在SVM分类器的输出结果上作另一种标记。? 7.一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,包括:预测模型建立单元、寻优单元和缺陷预测单元;? 预测模型建立单元,用于获取训练数据集,并建立基于SVM分类器的软件缺陷预测模型;? 寻优单元,用于利用遗传算法同时寻找训练数据集的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值;根据得到的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型;其中,最优度量元属性子集是指能够独立代表训练数据集相应??榈哪切┦粜?;参数C、σ的最优取值是指能够确定SVM分类器最优分类超平面函数的那组参数C、σ的值;? 缺陷预测单元,用于根据得到的最佳软件缺陷预测模型对待测软件进行缺陷预测。? 8.如权利要求7所述的一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,所?述的寻优单元包括:编码单元、SVM分类器训练单元和适应度评价单元;? 编码单元,用于对训练数据集中的度量元属性集以及SVM分类器的参数C、σ进行二进制编码,生成初始个体,获得初始种群;? SVM分类器训练单元,用于对初始个体进行解码,得到二进制编码对应的度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的取值;根据得到的度量元属性子集以及参数C、σ的取值对SVM分类器进行训练,得到在度量元属性子集和参数C、σ取值下的SVM分类器的缺陷预测准确率;? 适应度评价单元,用于根据适应度函数以及缺陷预测准确率计算个体的适应度评价值,并判断个体的适应度评价值是否满足终止条件,是则输出该个体对应的属性子集和对应的SVM分类器参数C、σ的取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型;否则,进行遗传操作,不断更新个体获得新的种群,直至满足终止条件为止。? 9.如权利要求8所述的一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,其中适应度评价单元中的适应度函数为:? F=100R–m|N–n|;? 其中,R为SVM分类器的缺陷预测准确率,N为当前属性子集中度量元属性的个数,n为常数;m为权重系数,用于调整追求较高分类准确率和减少计算开销两者之间的权重,m越大表示对计算开销越敏感,m越小表示对计算开销越不敏感,而是更加注重缺陷预测的准确率。? 10.如权利要求8或9所述的一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,所述的终止条件设定为个体的适应度评价值达到了预设值,或者遗传操作达到了预设的最大遗传代数。? 11.如权利要求8或9所述的一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,其中对训练数据集中的度量元属性集以及SVM分类器的参数C、σ进行二进制编码采用下述方法:? 设初始个体的染色体编码总长度为n+x+y位;? 前n位编码长度每位对应训练数据集中的一个度量元属性;其中,每一位的取值有两种情况:1或0;若某位取值为1,则表示选用该度量元属性,若某位取值为0,则表示不选用该度量元属性;? 中间的x位编码长度对应一个参数C,其中,C的取值范围为(0,1000);? 尾部的y位编码长度对应一个参数σ,其取值范围为(0,10)。? 12.如权利要求8或9所述的一种用于软件缺陷预测的系统,其特征在于,其中缺陷预测单元将待预测软件数据集中对应的属性数据输入到最佳软件缺陷预测模型中并判断属性数据是否满足包含缺陷的条件;是则在SVM分类器的输出结果上作一种标记,否则在SVM分类器的输出结果上作另一种标记。?

    关 键 词:
    一种 用于 预测 软件 缺陷 方法 系统
      专利查询网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    0条评论

    还可以输入200字符

    暂无评论,赶快抢占沙发吧。

    关于本文
    本文标题:一种用于预测软件缺陷的方法和系统.pdf
    链接地址://www.4mum.com.cn/p-6134361.html
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

    [email protected] 2017-2018 www.4mum.com.cn网站版权所有
    经营许可证编号:粤ICP备17046363号-1 
     


    收起
    展开
  • 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03