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    重庆时时彩开奖结果: 基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410033988.1

    申请日:

    2014.01.24

    公开号:

    CN103810670A

    公开日:

    2014.05.21

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 未缴年费专利权终止IPC(主分类):G06T 1/20申请日:20140124授权公告日:20170118终止日期:20180124|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 1/20申请日:20140124|||公开
    IPC分类号: G06T1/20; G06T1/60 主分类号: G06T1/20
    申请人: 兰州交通大学
    发明人: 王阳萍; 党建武; 蒋偑钊; 杜晓刚; 王松; 杨景玉; 陈永; 郭治成; 邓冲; 赵庶旭; 闵永智; 张鑫; 罗维薇
    地址: 730000 甘肃省兰州市安宁区安宁西路88号
    优先权:
    专利代理机构: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 宋敏
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410033988.1

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2019.01.08|||2017.01.18|||2014.06.25|||2014.05.21

    法律状态类型:

    专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,包括以下步骤:在主机端对器官进行采样,并将采样点位置传入设备端,每个器官的剂量统计分别用一个流进行处理;步骤2:使用纹理存储器载入剂量矩阵:步骤3:根据每个线程分配到的位置点,使用纹理拾取进行拾取,纹理的滤波模式设置为线性插值,即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值,并返回线性插值得到的值;步骤4:使用共享内存存储统计结果,通过在共享内存上开辟N个子剂量盒,解决共享内存会出现的bank冲突问题,并加快了统计速度。

    权利要求书

    1.一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:在主机端对器官进行采样,并将采样点位置传入设备端;DVH图统计时需要判断采样点是否在器官的轮廓线内,?CPU判断得到每个器官的所有采样点位置并存储到数组中,采样点位置用一个三维向量表示即pos?=?(x,?y,?z);利用CUDA的流机制对得到的位置数组传入GPU中进行计算,不同的流在执行时是相互独立的,即每个流处理器处理每个器官的位置数组;步骤2:使用纹理存储器载入剂量矩阵:将已有剂量矩阵数据从主机端拷贝到设备端,并将剂量矩阵数据存储到纹理存储器中;步骤3:根据每个线程分配到的位置点,使用纹理拾取进行拾取,纹理的滤波模式设置为线性插值,即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值,并返回线性插值得到的值;步骤4:使用共享内存存储统计结果,通过在共享内存上开辟N个子剂量盒,解决共享内存会出现的bank冲突问题,并加快了统计速度。2.根据权利要求1所述的基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,其特征在于,上述步骤4中使用共享内存存储统计结果主要为:在共享内存上开辟N个子剂量盒,使子剂量盒之间对应的bin不在同一bank,同一warp中的相邻的若干个线程分别更新对应的子剂量盒。3.根据权利要求2所述的基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,其特征在于,上述N的取值范围为???????????????????????????????????????????????。4.根据权利要求3所述的基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法,其特征在于,所述N=8。

    关 键 词:
    基于 CUDA 共享 内存 DVH 并行 统计 方法
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    本文标题:基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法.pdf
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