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    重庆时时彩每天必出: 一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410169290.2

    申请日:

    2014.04.24

    公开号:

    CN103903223A

    公开日:

    2014.07.02

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/40申请日:20140424|||公开
    IPC分类号: G06T3/40 主分类号: G06T3/40
    申请人: 厦门美图之家科技有限公司
    发明人: 张伟; 傅松林; 李志阳; 张长定
    地址: 361008 福建省厦门市厦门火炬高新区创业园创业园大厦112室
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410169290.2

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.03.01|||2014.09.24|||2014.07.02

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其通过对待处理图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域,并计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域,最后根据所述的最大矩形区域进行图像截取,得到待处理图像的缩略图,从而能够快速有效的获取大量图像的缩略图,使得获取的缩略图能够体现图像的主体区域,并充分展示整张图像的信息,方便用户快速浏览。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于,包括以下步骤:

    10.  接收待处理图像;

    20.  对所述待处理图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域;

    30.  计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域;

    40.  根据所述的最大矩形区域进行图像截取,得到待处理图像的缩略图。

    2.  根据权利要求1所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的步骤20中对待处理图像进行图像显著性检测进一步包括:

    21.  提取图像特征:采用高斯滤波器对待处理图像进行滤波和采样,形成以待处理图像为底层的高斯金字塔模型;然后对高斯金字塔模型中的每一层分别提取各种图像特征,形成特征金字塔模型;再根据该特征金字塔模型进行计算得到所述待处理图像的特征图;

    22.  生成显著图:把每一个所述的特征图归一化处理,并将各个归一化处理后的特征图进行综合计算,得到对应于待处理图像的显著图。

    3.  根据权利要求1或2所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的步骤20中对待处理图像进行图像显著性检测后生成显著图,用白色和黑色对该显著图进行标记以获取图像的显著性区域,其中,白色表示图像中显著的区域,黑色表示图像中不显著的区域。

    4.  根据权利要求1所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的步骤20中获取图像的显著性区域是指将待处理图像进行缩小处理,并获取缩小后的图像的显著性区域。

    5.  根据权利要求3所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方 法,其特征在于:所述的步骤30中计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域,主要通过标记法对所述显著图进行连通区域的计算和提取,从而得到最大矩形区域。

    6.  根据权利要求5所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的标记法进一步包括:

    31.  初始标记值记为1;

    32.  对所述显著图进行逐行扫描,找到一个未标记区域的颜色为白色的像素点,标记该像素点的标记值为1;

    33.  检查该点的八邻域的像素点并标记像素点满足为颜色为白色的像素点且未被标记的标记值为当前标记值,同时将新增的标记像素点记录下来作为区域增长的种子点;

    34.  在后续的标记像素点过程中,不断从记录种子点的数组中取出一个种子,实施上述的操作,如此循环,直到记录种子点的数组为空;

    35.  若一个连通区域标记结束,则标记值+1,并遍历下一个连通区域,直到所有像素点被标记为止;

    36.  获取每个标记值的最大区域,并将每个标记值为1的白色区域连接起来,然后计算出显著性区域与非显著性区域的比例达到最大的矩形区域为所述的最大矩形区域。

    7.  根据权利要求1所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的步骤40中根据所述的最大矩形区域进行图像截取,得到待处理图像的缩略图,主要是通过对最大矩形区域进行扩大计算得到缩略图矩形区域,然后根据该缩略图矩形区域对待处理图像进行截取得到缩略图。

    8.  根据权利要求7所述的一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法,其特征在于:所述的对最大矩形区域进行扩大计算得到缩略图矩形区域的计算方法为:

    41.  计算缩略图与待处理图像中的最大矩形区域的宽比例ratw:
    ratw=tw/w;

    42.  计算缩略图与待处理图像中的最大矩形区域的高比例rath:
    rath=th/h;

    43.  计算缩略图与待处理图像中的最大矩形区域的最小比例rat;
    rat=min(ratw,rath);

    44.  计算缩略图矩形区域的宽sw和高sh:
    sw=w*rat;
    sh=h*rat;

    45.  计算缩略图矩形区域在待处理图像中的起始坐标(tx,ty):
    tx=(sw-tw)*0.5+x;
    ty=(sh-th)*0.5+y;
    其中,x、y、w、h表示最大矩形区域在待处理图像中的起始坐标的横坐标、纵坐标、宽、高;tx、ty、tw、th表示缩略图在待处理图像中的起始坐标的横坐标、纵坐标、宽、高。

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