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    重庆时时彩和的分析: 一种压力传感器的自主校准方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410068790.7

    申请日:

    2014.02.27

    公开号:

    CN103808454A

    公开日:

    2014.05.21

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 未缴年费专利权终止IPC(主分类):G01L 25/00申请日:20140227授权公告日:20150805终止日期:20160227|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01L 25/00申请日:20140227|||公开
    IPC分类号: G01L25/00; G01L27/00 主分类号: G01L25/00
    申请人: 北京航空航天大学
    发明人: 王中宇; 李强; 王卓然; 李丹
    地址: 100091 北京市海淀区学院路37号
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410068790.7

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2017.04.12|||2015.08.05|||2014.06.25|||2014.05.21

    法律状态类型:

    专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明属于计量测试技术领域,涉及一种压力传感器的自主校准方法,可用于克服压力传感器在使用过程中因零点漂移、灵敏度漂移、增益偏差和器件参数不稳等原因造成测量精度不稳定问题。它主要包含六个关键步骤:(1)使用标准高精度校准设备对新的压力传感器进行标定、校准;(2)获取压力传感器在特定压力下随时间变化的特征值;(3)构建表征压力传感器本征变化规律的特征值序列;(4)对特征序列进行一次累加生成处理;(5)构建各特征值序列的一阶白化微分方程;(6)建立压力传感器工作新周期的标定线。本发明方法的使用无需配置任何硬件设备,校准精度高;传感器的校准过程实现自主化,特别适合于传感器人工校准无法涉及的场所。

    权利要求书

    1.一种压力传感器的自主校准方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
    步骤(1)使用标准高精度校准设备对新的压力传感器进行标定、校准;
    步骤(2)获取压力传感器在特定压力下随时间变化的特征值;
    步骤(3)构建表征压力传感器本征变化规律的特征值序列;
    步骤(4)对特征值序列进行一次累加生成处理;
    步骤(5)构建各特征值序列的一阶白化微分方程;
    步骤(6)建立压力传感器工作新周期的标定线。
    步骤(1)中所述的使用标准高精度校准设备对新的压力传感器进行标定、校准,具体实
    现过程如下:
    步骤(1)主要针对新的压力传感器,本发明的自主校准方法不能替代新压力传感器的标
    定、校准工作;新的压力传感器在使用标准高精度校准设备标定、校准后,在其前期的工作
    中测量数据趋于稳定,这部分稳定的测量数据是传感器后期自主校准的依据,测量数据不稳
    定的传感器也不能采用这种自主校准方法;如果一个在用压力传感器在前期较长的时间内已
    经不稳,那么必须使用标准高精度校准设备对其进行标定、校准;
    步骤(2)中所述的测量新的压力传感器在特定压力下随时间变化的特征值,具体实现过
    程如下:
    对于新的压力传感器或是已长期出现不稳问题的传感器,模拟压力传感器即将工作的环
    境进行特征数据提取测试,以该类压力传感器平均无故障时间(TMTBF)为测试时间参考依据,
    取测试时间间隔T为1/25TMTBF,每一轮测试中分别实验压力传感器在1/GFs、2/GFs、3/GFs、…、
    (G-1)/10Fs、G/GFs量值下的输出(其中G为满量程输入值Fs的分组数),测试压力传感器
    在1/5TMTBF的测量数据;对于在用的现役传感器,该部分数据从其前期测量数据中调??;
    步骤(3)中所述的构建表征压力传感器本征变化规律的特征值序列,具体实现过程如下:
    对于新的压力传感器,根据输入压力的不同将测试得到的数据进行分组,得到G个数组,
    然后将各组内数据以测试时间远近为序进行排列,构成G个表征该压力传感器本征变化规律
    的特征值序列X1、X2、X3、…、Xh、…、XG;对于在用的需进行校准的压力传感器,则从测
    量系统内存中自动调取其近半年内的测量数据,以时间T为间隔,统计该段时间内测量的极
    大值Fmax,以该值为基准,统计传感器每一时间间隔在1/GFmax、2/GFmax、3/GFmax、…、(G-1)
    /10Fmax、G/GFmax量值下输出时某一值下传感器的输出;
    步骤(4)中所述的对特征值序列进行一次累加生成处理,具体实现过程如下:
    采用一次累加处理方法对这些特征值序列分别进行生成处理,利用数找数的规律的途径,
    发掘掩盖在序列数据内部的表征传感器性能变化的内在规律性;一次累加处理后,再对得到
    的各序列一次累加生成值构建传感器紧邻均值生成序列;
    步骤(5)中所述的构建各特征值序列一阶白化微分方程,具体实现过程如下:
    利用的原始特征值序列X1、X2、X3、…、Xh、…、XG和紧邻均值生成序列
    构建被校准压力传感器的一阶白化微分方程;得出传感器在m+1时间周期(即
    未来周期)的校准基准预测值:
    步骤(6)中所述的建立压力传感器工作新周期的标定线,具体实现过程如下:
    设定压力传感器下一工作周期的标定线方程为f(x),将得到的各序列预测值
    通过如下条件拟合出方程的具体参数:
    min Σ h = 1 G | f ( x h ) - x ^ h | 2 ]]>
    通过上式解算函数f(x)中的变量,以f(x)为压力传感器新工作周期的标定线,从而实现
    压力传感器的自主标定。

    关 键 词:
    一种 压力传感器 自主 校准 方法
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