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    重庆时时彩后一攻略: 一种基于物联网的职业紧张评估系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410057010.9

    申请日:

    2014.02.15

    公开号:

    CN103810389A

    公开日:

    2014.05.21

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 19/00申请公布日:20140521|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20140215|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 田宏迩
    发明人: 田宏迩; 曹丽丽; 詹永国
    地址: 210009 江苏省南京市鼓楼区丁家桥87号(东南大学公共卫生学院)
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410057010.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.04.12|||2014.06.25|||2014.05.21

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于物联网的职业紧张评估系统,包括客户端、服务器管理平台,客户端与服务器管理平台之间通过通讯网络进行数据交换;服务器管理平台包括调查信息加载???、问卷赋值???、职业紧张调查信息数据库、和统计???,统计??榧扑愕贸龅纳碇副晷畔ㄊ账跹?、舒张压、高密度脂蛋白。上述方案中,通过实时采集用户职业紧张信息,调查数据可靠,可进行连续性、大样本量的调查,提高职业紧张调查率,节约调查成本;并可实时反馈调查结果,使得用户了解自身情况,以便用户采取相应措施,预防职业枯竭甚至疾病的发生。

    权利要求书

    1.基于物联网的职业紧张评估系统,包括:
    用于用户登陆、填写调查问卷、查看调查结果的客户端;
    以及用于加载调查问卷至客户端,存储、统计调查问卷信息、职业紧张得
    分和向客户端反馈调查结果信息的服务器管理平台;
    客户端与服务器管理平台之间通过通讯网络进行数据交换;
    调查问卷调查的信息包括客观指标和主观指标;客观指标包括血压、白细
    胞计数、红细胞计数、血红蛋白含量、高密度脂蛋白含量的生理和生化指标;
    主观指标包括紧张因素分组、个性特征因素分组、缓解因素分组、心理反应分
    组;紧张因素分组包括工作控制流量表、工作需求量表、工作危险性量表、工
    作单调性量表、工作前景量表、提升与参与机会量表的指标;个性特征因素分
    组为包括A型行为量表、工作心理控制源量表、自尊感量表、焦虑特质量表、
    组织忠诚度量表的指标;缓解因素分组包括应付策略量表、社会支持量表的指
    标;心理反应分组包括工作满意感量表、心理健康量表、抑郁症状量表、焦虑
    状态量表、躯体抱怨量表的指标;
    服务器管理平台包括:
    用于将调查问卷内容加载到客户端相关网页上的调查信息加载???;
    用于对客户端反馈的调查问卷信息内各条目进行赋值、计算各职业紧张因
    素得分的问卷赋值???;
    用于储存数据的职业紧张调查信息数据库;
    以及用于根据问卷赋值??榈玫降闹耙到粽诺梅?,采用统计学方法分析、
    得出回归方程,根据回归方程计算得出相对应的生理指标信息的统计???;统
    计??榧扑愕贸龅纳碇副晷畔ㄊ账跹?、舒张压、高密度脂蛋白。
    2.如权利要求1所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于:服
    务器管理平台还包括用于统计用户注册信息,限定用户短时间内重复注册、填
    写问卷的调查信息采集???。
    3.如权利要求1所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于,统
    计??椴捎萌缦路椒ǚ治鍪荩?br />
    S10:职业紧张调查信息数据库中选取一项客观指标X,选取一个主观指
    标中的分组α,用多元线性回归分析法来选取所述分组α中与所述客观指标
    X之间相关的指标;
    S20:判断是否完成所有客观指标与所有分组之间的多元线性回归分析,
    如完成则将筛选出来的所有分组中与客观指标X相关的指标汇总,α经多元
    逐步回归分析结果然后以最小二乘法形成客观指标X与分组α中筛选出来的
    指标的多元线性回归方程后进入步骤S30,否则回到步骤S10;
    S30:将筛选出来的所有分组中与客观指标X相关的指标,代入所述步骤
    S103得出的客观指标X与分组α中指标的多元回归方程,计算得到用户的各
    项客观指标。
    4.如权利要求3所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于,步
    骤S10中用如下多元线性回归分析法来选取分组α中与客观指标X之间相关
    的指标:
    S11:提取职业紧张调查信息数据库中所有样本的客观指标X和分组α,
    用最小二乘法得到指标X与分组α中每个指标的多元线性回归方程;
    S12:计算多元线性回归方程的决定系数R2,其值越接近于1,说明模型
    对数据的拟合程度越好;
    S13:用逐步选择法验证每个分组α中的指标,以选择哪些指标可进入回
    归模型,根据分组α每个指标的偏回归平方和U(k)Pi,筛选出分组α中与客观
    指标X相关的指标。
    5.如权利要求4所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于,所
    述步骤S11中的最小二乘法的具体过程为:
    S111:建立分组α中每个指标与客观指标X的初始多元线性回归方程:
    Y=b0+b(1)*X(1)+b(2)*X(2)+b(3)*X(3)+……+b(m)*X(m);
    S112:将分组α中每个指标代入所述步骤S111中建立的初始多元线性回
    归方程,计算出模型预测结果指标X’;
    S113:计算客观指标X与模型预测结果指标X’的离均差平方和φ;
    S114:改变模型中各指标的系数b及常数项b0,当离均差平方和φ为最
    小时,得出线性回归方程,否则回到步骤S111。
    6.如权利要求4所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于,所
    述步骤S12中相关程度b的具体计算方法为:
    S121:建立分组α中每个指标与指标X的线性回归模型:
    Y=b0+b(1)*X(1)+b(2)*X(2)+b(3)*X(3)+……+b(m)*X(m);
    S122:带入分组α中每个指标的真实数据,计算出模型预测结果指标X’;
    S123:计算指标X与指标X’的离均差平方和φ;
    S124:改变模型中各指标的系数b及常数项b0,当离均差平方和φ为最
    小时,得出线性回归方程中分组α中每个指标的系数即为相关程度b,否则
    回到步骤S121。
    7.如权利要求4所述基于物联网的职业紧张评估系统,其特征在于,所
    述步骤S13的具体操作为:
    S131:计算每个分组α中尚未入选的各指标的偏回归平方和U(k)Pi,其中
    k=1,2……,表示第k步回归;Upi为客观指标Xi对分组α中每个指标的偏
    回归平方和;i=1,2,…,m,m为自变量数目或个数;
    S132:比较各U(k)Pi,找出最大的U(k)Pi记为maxU(k)Pi;
    S133:对maxU(k)Pi做偏回归的F测验,如果显著(统计学意义P<0.05)就
    将该自变数在第k步选入回归方程;
    S134:对在第k步之前已入选的所有自变数再做一次偏回归显著性的F
    测验,若有变为不显著的(P>0.05),即予剔出;
    S135:对maxU(k)Pi做偏回归的F测验,如果不显著(P>0.05),逐步回归
    结束。

    关 键 词:
    一种 基于 联网 职业 紧张 评估 系统
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