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    重庆时时彩2014春节: 一种自动检测票据是否残缺的方法及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410088022.8

    申请日:

    2014.03.11

    公开号:

    CN103914833A

    公开日:

    2014.07.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:申请人变更前:辰通智能设备(深圳)有限公司变更后:深圳辰通智能股份有限公司变更事项:地址变更前:518000 广东省深圳市南山区松白路西丽南岗第一工业园7栋变更后:518000 广东省深圳市南山区松白路西丽南岗第一工业园七栋1-3楼|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140311|||著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:发明人变更前:师改梅变更后:王佳 师改梅 王树胜 易堃|||公开
    IPC分类号: G06T7/00 主分类号: G06T7/00
    申请人: 辰通智能设备(深圳)有限公司
    发明人: 师改梅
    地址: 518000 广东省深圳市南山区松白路西丽南岗第一工业园7栋
    优先权:
    专利代理机构: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 唐致明
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410088022.8

    授权公告号:

    ||||||||||||

    法律状态公告日:

    2016.09.28|||2016.05.11|||2014.08.06|||2014.08.06|||2014.07.09

    法律状态类型:

    授权|||著录事项变更|||实质审查的生效|||著录事项变更|||公开

    摘要

    本发明公开了一种票据或纸币的残缺度自动检测方法,包括:A、对票据图像进行采集,从而得到票据的正面彩色图像或正反面彩色图像;B、判断得到的票据图像是票据的正面彩色图像还是票据的正反面彩色图像,若是票据的正面彩色图像,则执行步骤C;若是票据的正反面彩色图像,则执行步骤D;C、截取票据正面彩色图像的四边角区域,并根据四边角区域的颜色差异度信息来判断票据的边角是否残缺;D、对票据的正反面彩色图像依次进行按比例缩小、二值化、左右镜像、连通域标记和重合度计算处理,从而得到正反彩色图像中标记目标的重合值;然后根据得到的重合值判断票据是否残缺。本发明检测效率高、识别率高和稳定可靠,可广泛应用于智能识别领域。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种自动检测票据是否残缺的方法,其特征在于:包括:
    A、对票据图像进行采集,从而得到票据的正面彩色图像或正反面彩色图像;
    B、判断得到的票据图像是票据的正面彩色图像还是票据的正反面彩色图像,若是票据的正面彩色图像,则执行步骤C;若是票据的正反面彩色图像,则执行步骤D;
    C、截取票据正面彩色图像的四边角区域,并根据四边角区域的颜色差异度信息来判断票据的边角是否残缺;
    D、对票据的正反面彩色图像依次进行按比例缩小、二值化、左右镜像、连通域标记和重合度计算处理,从而得到正反彩色图像中标记目标的重合值;然后根据得到的重合值判断票据是否残缺。

    2.  根据权利要求1所述的一种自动检测票据是否残缺的方法,其特征在于:所述步骤C,其包括:
    C1、根据预设的区域比例参数,截取票据正面彩色图像的四边角区域并计算四边角区域的RGB颜色分量;
    C2、计算四边角区域中每个区域的颜色分量之和,并将四边角区域按颜色分量之和从小到大进行排列;
    C3、计算四边角区域的颜色分量之和的最大值与最小值比率,并根据计算的最大值与最小值比率判断票据的边角是否残缺。

    3.  根据权利要求2所述的一种自动检测票据是否残缺的方法,其特征在于:所述步骤C3,其具体为:
    计算四边角区域的颜色分量之和的最大值与最小值比率,若计算的最大值与最小值比率大于预设的差异度阈值且颜色分量之和的最大值大于设定的颜色阈值,则表示票据的边角残缺;反之,则表明票据的边角没有残缺。

    4.  根据权利要求1所述的一种自动检测票据是否残缺的方法,其特征在于:所述步骤D,其包括:
    D1、按比例缩小票据正反面彩色图像的尺寸;
    D2、将比例缩放后的正反面彩色图像转换为灰度图像,并对灰度图像进行二值化处理;
    D3、采用全局阈值分割方法分割票据的正反面二值化图像,并对票据的反面或正面二值化图像进行左右镜像处理,从而保持票据正反面图像的对应区域一致;
    D4、采用连通域标记算法标记票据正反面二值化图像的目标;
    D5、结合连通域标记计算票据正反面二值化图像中标记目标的重合值;
    D6、判断计算的重合值是否大于预设的重合度阈值,若是,则表示票据残缺,反之,则表明票据没有残缺。

    5.  根据权利要求1-4任一项所述的一种自动检测票据是否残缺的方法,其特征在于:所述票据为支票、电子汇单、进账单、结算申请书、支付凭证和贷记凭证。

    6.  一种自动检测票据是否残缺的系统,其特征在于:包括:
    采集???,用于对票据图像进行采集,从而得到票据的正面彩色图像或正反面彩色图像;
    判断???,用于判断得到的票据图像是票据的正面彩色图像还是票据的正反面彩色图像,若是票据的正面彩色图像,则转至正面彩色图像处理???;若是票据的正反面彩色图像,则转至正反面彩色图像处理???;
    正面彩色图像处理???,用于截取票据正面彩色图像的四边角区域,并根据四边角区域的颜色差异度信息来判断票据的边角是否残缺;
    正反面彩色图像处理???,用于对票据的正反面彩色图像依次进行按比例缩小、二值化、左右镜像、连通域标记和重合度计算处理,从而得到正反彩色图像中标记目标的重合值;然后根据得到的重合值判断票据是否残缺;
    所述采集??榈氖涑龆擞肱卸夏?榈氖淙攵肆?,所述判断??榈氖涑龆朔直鹩胝娌噬枷翊砟?榈氖淙攵撕驼疵娌噬枷翊砟?榈氖淙攵肆?。

    7.  根据权利要求6所述的一种自动检测票据是否残缺的系统,其特征在于:所述正面彩色图像处理???,其包括:
    截取和计算单元,用于根据预设的区域比例参数,截取票据正面彩色图像的四边角区域并计算四边角区域的RGB颜色分量;
    颜色分量之和计算与排列单元,用于计算四边角区域中每个区域的颜色分量之和,并将四边角区域按颜色分量之和从小到大进行排列;
    比率计算和判断单元,用于计算四边角区域的颜色分量之和的最大值与最小值比率,并根据计算的最大值与最小值比率判断票据的边角是否残缺;
    所述截取和计算单元的输入端与判断??榈氖涑龆肆?,所述截取和计算单元的输出端通过颜色分量之和计算与排列单元进而与比率计算和判断单元的输入端连接。

    8.  根据权利要求6所述的一种自动检测票据是否残缺的系统,其特征在于:所述正反面彩色图像处理???,其包括:
    缩小单元,用于按比例缩小票据正反面彩色图像的尺寸;
    灰度转换与二值化处理单元,用于将比例缩放后的正反面彩色图像转换为灰度图像,并对灰度图像进行二值化处理;
    分割与镜像处理单元,用于采用全局阈值分割方法分割票据的正反面二值化图像,并对票据的反面或正面二值化图像进行左右镜像处理,从而保持票据正反面图像的对应区域一致;
    标记单元,用于采用连通域标记算法标记票据正反面二值化图像的目标;
    重合值计算单元,用于结合连通域标记计算票据正反面二值化图像中标记目标的重合值;
    残缺判断单元,用于判断计算的重合值是否大于预设的重合度阈值,若是,则表示票据残缺,反之则表明票据没有残缺;
    所述缩小单元的输入端与判断??榈氖涑龆肆?,所述缩小单元的输出端依次通过灰度转换与二值化处理单元、分割与镜像处理单元、标记单元和重合值计算单元进而与残缺判断单元的输入端连接。

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