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    玩重庆时时彩有技巧吗: 一种中心矢状面的提取方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310007904.2

    申请日:

    2013.01.09

    公开号:

    CN103914826A

    公开日:

    2014.07.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20130109|||公开
    IPC分类号: G06T7/00 主分类号: G06T7/00
    申请人: 上海联影医疗科技有限公司
    发明人: 曹春生; 邓利芳
    地址: 201815 上海市嘉定区嘉定工业区兴贤路1180号8幢
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310007904.2

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.11.28|||2015.11.04|||2014.07.09

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供一种中心矢状面的提取方法,包括:提供医学图像及矢状面方程,所述矢状面方程包含待定系数,通过梯度下降法迭代系数,以确定中心矢状面方程;其中对任一次所述迭代包括:获取当前系数,通过所述当前系数对应的当前矢状面将所述医学图像分为两部分,获取所述两部分灰度的均方差测度函数及所述均方差测度函数对所述系数的偏导数,以迭代所述系数。本发明采用适用于求解非线性的梯度下降法对代价函数,即均方差测度函数进行迭代,并使用迭代终止时的系数对应的矢状面作为中心矢状面,提高中心矢状面提取的精准度。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种中心矢状面的提取方法,其特征在于,包括:
    提供医学图像及矢状面方程,所述矢状面方程包括至少一个待定系数,所述待定系数通过梯度下降法迭代确定,进而确定中心矢状面方程,实现中心矢状面的提??;
    其中对任一次所述迭代包括:获取当前系数,通过所述当前系数对应的当前矢状面将所述医学图像分为两部分;获取所述两部分医学图像灰度的均方差测度函数,计算所述均方差测度函数对所述当前系数的偏导数,利用所述偏导数进行迭代,迭代后的系数作为下一次迭代的当前系数。

    2.  如权利要求1所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,对于第一次迭代,通过对所述系数进行初始化,以获得所述当前系数;对于第一次后的迭代,将上一次迭代后获得的系数作为当前系数。

    3.  如权利要求1所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述梯度下降法包括如下过程:提供初始的修正步长,并通过设置松弛因子降低所述修正步长,以迭代所述修正步长。

    4.  如权利要求3所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,还包括:提供步长阈值和最大迭代次数,当所述修正步长不大于所述步长阈值,或者所述迭代次数达到所述最大迭代次数,所述迭代终止,并提取当前迭代后的系数对应的矢状面为中心矢状面。

    5.  如权利要求4所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述初始的修正步长的范围为0.01~0.03,所述松弛因子的范围为0.6~0.8,所述步长阈值的范围为所述初始修正步长的0.5%~1.5%,所述最大迭代次数的范围为50~150次。

    6.  如权利要求5所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述初始修正步长为0.02,所述松弛因子为0.6,所述步长阈值为所述初始修正步长的1%,所述最大迭代次数为100次。

    7.  如权利要求1所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述均方差测度函数为其中I(pi)和I(R(pi))为分别位于所述当前矢状面两侧互对称的像素点pi和R(pi)的灰度值,L为所述当前矢状面的任一部分的像素点pi集合。

    8.  如权利要求7所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,包括:读取所述像素pi的灰度值,以所述当前矢状面为对称面,计算所述像素pi的对称点的坐标作为R(pi)的坐标。

    9.  如权利要求8所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,若所述对称点的坐标为整数,则将对应坐标的灰度值作为所述像素点R(pi)对应的灰度值;若所述对称点的坐标为非整数,则在所述医学图像中进行插值,以获得对应坐标的灰度值作为所述像素点R(pi)对应的灰度值。

    10.  如权利要求1所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述矢状面方程为x=My+Nz+B,其中,所述M、N及B为所述待定的系数,其中,第i次迭代后的系数对应为Mi、Ni及Bi,第一次迭代的当前系数为M0、N0及B0。

    11.  如权利要求10所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,还包括获取所述医学图像的质心坐标,并根据确定的系数M、N及所述质心坐标,获取待定系数B。

    12.  如权利要求11所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,若所述质心坐标为(x0、y0、z0),,所述系数的初始值为M0=0,N0=0,对应的初始矢状面方程为x=B0=x0。

    13.  如权利要求10所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,所述偏导数为所述均方差测度函数C分别对系数M、N的偏导数,分别记为S、T, 表达式为:S=∂C∂M,]]>T=∂C∂N.]]>

    14.  如权利要求13所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,包括:第i次迭代后的系数为Mi=Mi-1-SDiS2+T2,]]>Ni=Ni-1-TDiS2+T2;]]>其中,i为从1开始的整数,Di为第i次优化的修正步长。

    15.  如权利要求13所述的中心矢状面的提取方法,其特征在于,包括:i大于1的第i次迭代的当前迭代偏导数为Si,Ti,上次迭代偏导数为Si-1,Ti-1,
    若所述(Si-Si-1)*(Ti-Ti-1)<0,则对上次迭代的修正步长进行下降后作为当前迭代的修正步长;
    若所述(Si-Si-1)*(Ti-Ti-1)>0,则继续采用上次迭代使用的修正步长作为当前迭代的修正步长。

    关 键 词:
    一种 中心 矢状面 提取 方法
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