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    重庆时时彩公告: 图像噪声消除方法及其产生移动向量数据结构的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310005855.9

    申请日:

    2013.01.08

    公开号:

    CN103916583A

    公开日:

    2014.07.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):H04N 5/232申请日:20130108|||公开
    IPC分类号: H04N5/232; G06T5/00; G06T3/40 主分类号: H04N5/232
    申请人: 聚晶半导体股份有限公司
    发明人: 吴嘉彧; 彭诗渊
    地址: 中国台湾新竹市
    优先权:
    专利代理机构: 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 代理人: 胡福恒
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310005855.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.11.14|||2014.08.06|||2014.07.09

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明揭露一种图像噪声消除方法及其产生移动向量数据结构的方法,其方法包含下列步骤:图像撷取??橐佬蜻⑷∪舾筛鐾枷?;图像处理??榻邮杖舾筛鐾枷?,并以第一演算法对若干个图像产生第一局部移动向量值;将各图像分别缩小成第一缩小图像及第二缩小图像;分别将各第一缩小图像区分成若干个第一区域,并以第二演算法分别对各第一区域产生第二局部移动向量值;分别将各第二缩小图像区分成若干个第二区域,并以第二演算法分别对各第二区域产生全域移动向量值;根据全域移动向量值、各第一局部移动向量值及各第二局部移动向量值而得知位于若干个图像中物件的移动向量数据。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种产生移动向量数据结构的方法,其特征在于,所述方法包含下列步骤:
    提供图像撷取???,以依序撷取若干个图像;
    提供图像处理???,接收所述若干个图像,并以第一演算法对所述若干个图像产生第一局部移动向量值;
    使用所述图像处理??榻魉鐾枷穹直鹚跣〕傻谝凰跣⊥枷窦暗诙跣⊥枷?;
    使用所述图像处理??榉直鸾魉龅谝凰跣⊥枷袂殖扇舾筛龅谝磺?,并以第二演算法分别对各所述第一区域产生第二局部移动向量值;
    使用所述图像处理??榉直鸾魉龅诙跣⊥枷袂殖扇舾筛龅诙?,并以所述第二演算法分别对各所述第二区域产生全域移动向量值;以及
    使用所述图像处理??楦菟鋈蛞贫蛄恐?、各所述第一局部移动向量值及各所述第二局部移动向量值而得知位于所述若干个图像中的物件的移动向量数据。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    所述图像处理??榻鋈舾筛鐾枷裰械谝徽磐枷竦娜舾筛龅谝幌袼胤直鸾械谝淮问亩较蛞贫?,以产生对应所述第一次数的第一位置;
    所述图像处理??榻挥诟魉龅谝晃恢玫母魉龅谝幌袼氐南袼刂?,分别与所述若干个图像的第二张图像中对应各所述第一位置的第二像素的像素值相减后,以分别产生第一绝对相差值;以及
    所述图像处理??楦葑钚〉乃龅谝痪韵嗖钪邓杂Φ乃龅谝幌袼赜胨龅诙袼?,以将所述第二像素的座标与所述第一像素的座标相减,以产生所述第一局部移动向量值。

    3.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    所述图像处理??榻龅谝徽磐枷竦乃龅谝凰跣⊥枷竦母魉龅谝磺虻娜舾筛龅谌袼胤直鸾兴龅谝淮问亩较蛞贫?,以产生对应所述第一次数的第二位置;
    所述图像处理??榻魉龅谝磺蛭挥诟魉龅诙恢玫母魉龅谌袼氐南袼刂?,分别与所述第二张图像的所述第一缩小图像的各所述第一区域中对应各所述第二位置的第四像素的像素值相减后,以分别产生第二绝对相差值;以及
    所述图像处理??楦葑钚〉乃龅诙韵嗖钪邓杂Φ乃龅谌袼赜胨龅谒南袼?,以将所述第四像素的座标与所述第三像素的座标相减,以产生所述第二局部移动向量值。

    4.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    所述图像处理??榻龅谝徽磐枷竦乃龅诙跣⊥枷竦母魉龅诙虻娜舾筛龅谖逑袼胤直鸾兴龅谝淮问亩较蛞贫?,以产生对应所述第一次数的第三位置;
    所述图像处理??榻魉龅诙蛭挥诟魉龅谌恢玫母魉龅谖逑袼氐南袼刂?,分别与所述第二张图像的所述第二缩小图像的各所述第二区域中对应各所述第三位置的第六像素的像素值相减后,以分别产生第三绝对相差值;以及
    所述图像处理??楦葑钚〉乃龅谌韵嗖钪邓杂Φ乃龅谖逑袼赜胨龅诹袼?,以将所述第六像素的座标与所述第五像素的座标相减,以产生所述全域移动向量值。

    5.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包含若干个信赖等级,且各所述信赖等级分别具有不同的预设范围,所述方法还包含下列步骤:
    所述图像处理??楦莶煌乃鲈ど璺段?,分别将所述若干个第一局部移动向量值或所述若干个第二局部移动向量值,分类至各所述信赖等级。

    6.  一种图像噪声消除方法,其特征在于,所述方法包含下列步骤:
    依序接收若干个图像;
    以第一演算法对所述若干个图像产生第一局部移动向量值;
    将各所述图像分别缩小成第一缩小图像及第二缩小图像;
    分别将各所述第一缩小图像区分成若干个第一区域,并以第二演算法分别对各所述第一区域产生第二局部移动向量值;
    分别将各所述第二缩小图像区分成若干个第二区域,并以所述第二演算法分别对各所述第二区域产生全域移动向量值;以及
    根据所述全域移动向量值、各所述第一局部移动向量值及各所述第二局部移动向量值,对所述若干个图像进行噪声消除程序。

    7.  根据权利要求6所述的图像噪声消除方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    将所述若干个图像中第一张图像的若干个第一像素分别进行第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第一位置;
    将位于各所述第一位置的各所述第一像素的像素值,分别与所述若干个图像的第二张图像中对应各所述第一位置的第二像素的像素值相减后,以分别产生第一绝对相差值;以及
    根据最小的所述第一绝对相差值所对应的所述第一像素与所述第二像素,以将所述第二像素的座标与所述第一像素的座标相减,以产生所述第一局部移动向量值。

    8.  根据权利要求7所述的图像噪声消除方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    将所述第一张图像的所述第一缩小图像的各所述第一区域的若干个第三像素分别进行所述第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第二位置;
    将各所述第一区域位于各所述第二位置的各所述第三像素的像素值,分别与所述第二张图像的所述第一缩小图像的各所述第一区域中对应各所述第二位置的第四像素的像素值相减后,以分别产生第二绝对相差值;以及
    根据最小的所述第二绝对相差值所对应的所述第三像素与所述第四像素,以将所述第四像素的座标与所述第三像素的座标相减,以产生所述第二局部移动向量值。

    9.   根据权利要求7所述的图像噪声消除方法,其特征在于,还包含下列步骤:
    将所述第一张图像的所述第二缩小图像的各所述第二区域的若干个第五像素分别进行所述第一次数的二维方向移动,以产生对应所述第一次数的第三位置;
    将各所述第二区域位于各所述第三位置的各所述第五像素的像素值,分别与所述第二张图像的所述第二缩小图像的各所述第二区域中对应各所述第三位置的第六像素的像素值相减后,以分别产生第三绝对相差值;以及
    根据最小的所述第三绝对相差值所对应的所述第五像素与所述第六像素,以将所述第六像素的座标与所述第五像素的座标相减,以产生所述全域移动向量值。

    10.  根据权利要求6所述的图像噪声消除方法,其特征在于,还包含若干个信赖等级,且各所述信赖等级分别具有不同的预设范围,所述方法还包含下列步骤:
    根据不同的所述预设范围,分别将所述若干个第一局部移动向量值或所述若干个第二局部移动向量值,分类至各所述信赖等级。

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    图像 噪声 消除 方法 及其 产生 移动 向量 数据结构
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