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    重庆时时彩咸鱼计划: 眼睛定位方法及装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310015921.0

    申请日:

    2013.01.16

    公开号:

    CN103927509A

    公开日:

    2014.07.16

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20130116|||公开
    IPC分类号: G06K9/00 主分类号: G06K9/00
    申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
    发明人: 郭安泰; 余三思
    地址: 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室
    优先权:
    专利代理机构: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310015921.0

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.08.07|||2015.11.04|||2014.07.16

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开一种眼睛定位方法及装置,其方法包括:获取人脸图像,从中裁剪出眼睛区域图像,从眼睛区域图像中提取红色通道信息;根据红色通道信息对眼睛区域图像进行加权积分处理,获取积分后的增强图像;统计增强图像的直方图,获取临界灰度值,并从直方图中获取像素灰度值小于临界灰度值的像素坐标;计算各像素坐标的均值,作为瞳孔的检测位置。本发明充分利用瞳孔红色通道特征分布稳定的特性,不依赖于眼睛的几何位置以及灰度信息,减少光照和头部旋转的干扰,增强人眼定位的鲁棒性;对眼睛周围的障碍物不敏感,最大程度减小图像色差的干扰,从而提高了人眼瞳孔定位的准确度。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种眼睛定位方法,其特征在于,包括:
    获取人脸图像,从中裁剪出眼睛区域图像,从所述眼睛区域图像中提取红色通道信息;
    根据所述红色通道信息对所述眼睛区域图像进行加权积分处理,获取积分后的增强图像;
    统计所述增强图像的直方图,获取临界灰度值,并从所述直方图中获取像素灰度值小于所述临界灰度值的像素坐标;
    计算各像素坐标的均值,作为瞳孔的检测位置。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述红色通道信息包括:眼睛区域图像中各像素的坐标值及各像素的红色通道值;所述根据红色通道信息对所述眼睛区域图像进行加权积分处理,获取积分后的增强图像的步骤包括:
    根据所述眼睛区域图像大小估计瞳孔半径;
    根据所述瞳孔半径及眼睛区域图像中各像素的坐标值计算圆形区域加权系数;
    根据所述圆形区域加权系数及各像素的红色通道值,计算所述眼睛区域图像中各像素的圆形加权积分;
    对积分结果进行归一化处理,生成所述积分后的增强图像。

    3.  根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据红色通道信息对所述眼睛区域图像进行加权积分处理的步骤之前还包括:
    对所述眼睛区域图像进行最小滤波处理。

    4.  根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述统计增强图像的直方图,获取临界灰度值的步骤包括:
    在所述直方图中统计并获取所述临界灰度值,使得该直方图中小于该临界灰度值的像素个数占全图像素个数的比例为一预定值。

    5.  一种眼睛定位装置,其特征在于,包括:
    提取???,用于获取人脸图像,从中裁剪出眼睛区域图像,从所述眼睛区域图像中提取红色通道信息;
    加权积分???,用于根据所述红色通道信息对所述眼睛区域图像进行加权积分处理,获取积分后的增强图像;
    统计获取???,用于统计所述增强图像的直方图,获取临界灰度值,并从所述直方图中获取像素灰度值小于所述临界灰度值的像素坐标;
    计算???,用于计算各像素坐标的均值,作为瞳孔的检测位置。

    6.  根据权利要求5所述的装置,其特征在于,加权积分??榘ǎ?BR>估计单元,用于根据所述眼睛区域图像大小估计瞳孔半径;
    加权系数计算单元,用于根据所述瞳孔半径及眼睛区域图像中各像素的坐标值计算圆形区域加权系数;
    加权积分计算单元,用于根据所述圆形区域加权系数及各像素的红色通道值,计算所述眼睛区域图像中各像素的圆形加权积分;
    处理单元,用于对积分结果进行归一化处理,生成所述积分后的增强图像。

    7.  根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:
    滤波???,用于对所述眼睛区域图像进行最小滤波处理。

    8.  根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述统计获取??榛褂糜谠谒鲋狈酵贾型臣撇⒒袢∷隽俳缁叶戎?,使得该直方图中小于该临界灰度值的像素个数占全图像素个数的比例为一预定值。

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    眼睛 定位 方法 装置
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