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    重庆时时彩外围操盘手: 一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统.pdf

    关 键 词:
    一种 基于 校验 规则 生产 能源 数据处理系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201410121646.5

    申请日:

    2014.03.28

    公开号:

    CN103854145A

    公开日:

    2014.06.11

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 10/06申请公布日:20140611|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/06申请日:20140328|||公开
    IPC分类号: G06Q10/06(2012.01)I 主分类号: G06Q10/06
    申请人: 山东天利和软件有限公司
    发明人: 岳小虎; 赵光; 孙立柱
    地址: 255000 山东省淄博市高新区政通路135号高创园D座8楼
    优先权:
    专利代理机构: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 赵佳民
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410121646.5

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.09.07|||2014.07.09|||2014.06.11

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,涉及企业能源管理系统,包括:分布式数据提取层,由多个数据提取??樽槌?,用于提取生产能源数据并将其发送给数据消息传输处理层;数据消息传输处理层,用于根据校验规则库对生产能源数据进行校验并存储;离散式数据服务提供层,用于对数据消息传输处理层存储的校验后生产能源数据进行分析管理,并向用户提供数据接口。本发明提供一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,将冶金、化工、造纸、玻璃等的流程性企业的生产能源数据进行实时的收集和统一的管理,真正实现生产能源数据实时监控和统一集中管理,做到“数出一处,量出一门”。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于包括:
        分布式数据提取层,由多个数据提取??樽槌?,用于提取、标记生产能源数据并将其发送给数据消息传输处理层;
        数据消息传输处理层,用于根据校验规则库对生产能源数据进行校验并存储;
    离散式数据服务提供层,用于对数据消息传输处理层存储的校验后生产能源数据进行分析管理,并向用户提供数据接口。

    2.  根据权利要求1所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据消息传输处理层对生产能源数据进行校验包括如下步骤:
    (1)根据用户设定的企业生产能源数据经验范围值进行校验,当校验的生产能源数据在这个范围之内,认为该生产能源数据是合理的,不再进行校验;否则,跳入步骤(2);
    (2)根据生产能源数据之间的级联及运算关系进行校验,当校验的生产能源数据符合该级联关系,认为该数据是合理的,不再进行校验;否则,跳入步骤(3);
    (3)根据数据波动曲线进行校验,校验规则库提取已校验存储生产能源数据生成对应数据波动曲线,或者根据用户设定生成数据波动曲线;然后根据数据波动曲线对需要校验的生产能源数据进行校验,将与曲线波动偏差超出一定阈值的生产能源数据拉回到合理位置。

    3.  根据权利要求1所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据消息传输处理层包括消息总线、数据总线、数据池、数据汇聚核算???、数据校验规则维护及数据校验???、校验规则库和数据池校验数据暂存???;所述消息总线建立消息队列,所述分布式数据提取层提取企业生产能源数据,并根据用户配置将企业生产能源数据分别标记为待校验数据、待核算数据和待校验核算数据,然后按照消息队列通过数据总线输送至数据池,所述数据汇聚核算??樘崛∈葑芟呋蚴莩刂械纳茉词葑魑∈萁行拚秃怂?,所述数据校验规则维护及数据校验??榻拚蟮氖莅葱Q楣嬖蚩饨行Q楣嬖虻亩员扔胄Q?,然后将校验后的生产能源安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?。

    4.  根据权利要求3所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据汇聚核算??榘ㄊ菪拚?楹褪莺怂隳??,所述数据修正??榻莩卮娲⒌纳茉词葑魑∈萁惺菪拚?,同时将修正后的基础数据存储到数据池校验数据暂存??橹?,为数据校验规则维护及数据校验??樘峁┬拚蟮幕∈?;所述数据核算??槎源娣庞谑莩匦Q槭菰荽婺?橹械氖菪Q楣嬖蛭ぜ笆菪Q槟?榇砗笫?,以及标记为无需校验的数据进行数据核算,并将核算后的数据标记为最终数据存放于数据池校验数据暂存???;所述校验规则库从数据池校验数据暂存??樘崛∽钪帐萆啥杂κ莶ǘ?。

    5.  根据权利要求4所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据核算??榘ㄐ∈奔豆胶怂?、班级公式核算、天级公式核算和月级公式核算四种核算方式。

    6.  根据权利要求3所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据校验规则维护及数据校验??榘ㄊ菪Q楣嬖蛭つ?楹褪菪Q槟??,所述数据校验规则维护??橛糜谖ばQ楣嬖蚩?,所述数据校验??橛糜诟菪Q楣嬖蚩舛允菪拚?樘峁┑男拚蟮幕∈萁行Q?,并将校验后的数据作为安全数据输送给数据核算??榻惺莺怂?,然后将校验后的安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?;所述数据池校验数据暂存??椴捎媚诖媸菘饨邪踩菰荽?。

    7.  根据权利要求6所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述离散式数据服务提供层包括数据集中分析管理??楹屠肷⑹绞莘裉峁┠??;所述数据集中分析管理??槎允莩匦Q槭菰荽婺?橹械淖钪帐萁蟹治龉芾?,并以可视化形式对用户展示;所述离散式数据服务提供??樘崛∈莩匦Q槭菰荽婺?橹械淖钪帐莶⑾蛴没峁┦萁涌诤头?。

    8.  根据权利要求7所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述离散式数据服务提供??橄蛴没峁﹎odbusTCP数据接口、modbusRTU数据接口、关系数据库数据接口、OPC Server数据接口。

    9.  根据权利要求7所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述数据集中分析管理??榘ê嵯蚨员确治瞿??、纵向对比分析??橐约敖岷鲜导室滴竦那魇品治瞿??、用能结构分析???、差异分析???、设备能效分析???、差异分析???;所述可视化形式包括表格形式、图形形式。

    10.  根据权利要求1所述的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,其特征在于:所述分布式数据提取层包括OPC数据提取???、ModbusTCP数据提取???、ModbusRTU数据提取???、紫金桥数据库数据提取???、Wonderware实时数据库数据提取???、Oracle数据库数据提取???、SqlServer数据库数据提取???、MySql数据库数据提取???;所述OPC数据提取??樘峁㎡PC接口,通过多线程或多客户端实时提取数据;所述ModbusTCP数据提取??樘峁㎝odbusTCP接口;所述ModbusRTU数据提取??樘峁㎝odbusRTU接口;所述紫金桥数据库数据提取??樘峁┳辖鹎攀菘饨涌?;所述Wonderware实时数据库数据提取??樘峁¦onderware实时数据库接口;所述Oracle数据库数据提取??樘峁㎡racle数据库接口;所述SqlServer数据库数据提取??樘峁㏒qlServer数据库接口;所述MySql数据库数据提取??樘峁㎝ySql数据库接口。

    说明书

    说明书一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统
    技术领域
    本发明涉及企业能源管理系统,尤其涉及冶金、化工、造纸、玻璃等流程性企业能源大生产能源数据收集校验处理系统,具体涉及一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统。
    背景技术
    企业的生产能源数据涉及到企业的水、电、风、煤气、氧气、氮气、氩气、蒸汽、煤等各种能源介质,这些数据的收集涉及到仪表、仪器、汽车衡、轨道衡、PLC、DCS等各种采集设备和二三级生产管理系统。数据相对分散,不能做到“数出一处、量出一门”的统一管理,因此就需要一种兼容这些设备的统一出口软件对这些数据进行收集和集中管理。
    目前冶金、化工、造纸、玻璃等流程性企业的信息化系统不够完善,并且相对来说比较分散,同时这些数据收集比较单一或偏重于某一个方面。这种企业一般采用以前的粗放式管理方式,购进的能源一次计量相对完善,厂间结算和工序能耗计量仪表不够健全,有些仪表的计量准确性也不是太高。能源管理岗位设置和职责划分不够明确,计量设备配备、台帐建立、检修和校准没有科学规范的体系,能耗成本核算困难且及时性、准确性不够,同时计量数据、能源介质数据相对分散到单独的独立系统中,整个生产能源数据收集手段和管理模式还有很大的提高空间。
    目前冶金、化工、造纸、玻璃等的流程性企业的能源数据结算,常常是分厂或部门按照各自的计量进行结算,导致结算不统一,给企业带来了很多问题,同时数据不能够实现同时计量和结算、数据的准确性也有待提高,同时也造成了结算结果的偏差。
    发明内容
    为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,将冶金、化工、造纸、玻璃等的流程性企业的生产能源数据进行实时的收集和统一的管理,真正实现生产能源数据实时监控和统一集中管理,做到“数出一处,量出一门”。
    为实现上述目的,本发明采取如下技术方案:
        一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,包括:
        分布式数据提取层,由多个数据提取??樽槌?,用于提取生产能源数据并将其发送给数据消息传输处理层;
        数据消息传输处理层,用于根据校验规则库对生产能源数据进行校验并存储;
    离散式数据服务提供层,用于对数据消息传输处理层存储的校验后生产能源数据进行分析管理,并向用户提供数据接口。
    更进一步的,数据消息传输处理层对生产能源数据进行校验包括如下步骤:
    (1)根据用户设定的企业生产能源数据经验范围值进行校验,当校验的生产能源数据在这个范围之内,认为该生产能源数据是合理的,不再进行校验;否则,跳入步骤(2);
    (2)根据生产能源数据之间的级联及运算关系进行校验,当校验的生产能源数据符合该级联关系,认为该数据是合理的,不再进行校验;否则,跳入步骤(3);
    (3)根据数据波动曲线进行校验,校验规则库提取已校验存储生产能源数据生成对应数据波动曲线,或者根据用户设定生成数据波动曲线;然后根据数据波动曲线对需要校验的生产能源数据进行校验,将与曲线波动偏差超出一定阈值的生产能源数据拉回到合理位置。
    更进一步的,数据消息传输处理层包括消息总线、数据总线、数据池、数据汇聚核算???、数据校验规则维护及数据校验???、校验规则库和数据池校验数据暂存???;所述消息总线建立消息队列,所述分布式数据提取层提取的企业生产能源数据根据用户配置将企业生产能源数据分别标记为待校验数据、待核算数据和待校验核算数据,然后按照消息队列通过数据总线输送至数据池,所述数据汇聚核算??樘崛∈葑芟呋蚴莩刂械纳茉词葑魑∈萁行拚秃怂?,所述数据校验规则维护及数据校验??榻拚蟮氖莅葱Q楣嬖蚩饨行Q楣嬖虻亩员扔胄Q?,然后将校验后的生产能源安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?。校验规则库从数据池校验数据暂存??樘崛∽钪帐萆啥杂κ莶ǘ?。
    更进一步的,数据汇聚核算??榘ㄊ菪拚?楹褪莺怂隳??,所述数据修正??榻莩卮娲⒌纳茉词葑魑∈萁惺菪拚?,同时将修正后的数据存储到数据池校验数据暂存??橹?,为数据校验规则维护及数据校验??樘峁┬拚蟮幕∈?,所述数据核算??槎允菪Q楣嬖蛭ぜ笆菪Q槟?榇砗蟮氖莺痛娣庞谑莩匦Q槭菰荽婺?橹械谋昙俏扌栊Q榈氖萁惺莺怂?。同时数据核算??榻怂愫蟮氖荼昙俏钪帐?,将不需要核算的安全数据标记为最终数据,将修正后不需要校验和核算的数据标记为最终数据。
    更进一步的,数据核算??榘ㄐ∈奔豆胶怂?、班级公式核算、天级公式核算和月级公式核算四种核算方式。
    更进一步的,数据校验规则维护及数据校验??榘ㄊ菪Q楣嬖蛭つ?楹褪菪Q槟??,所述数据校验规则维护??橛糜谖ばQ楣嬖蚩?,所述数据校验??橛糜诟菪Q楣嬖蚩舛允菪拚?樘峁┑男拚蟮幕∈萁行Q?,并将校验后的数据作为安全数据输送给数据核算??榻惺莺怂?,然后将校验后的安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?;所述数据池校验数据暂存??椴捎媚诖媸菘饨邪踩菰荽?,极大的提高了安全数据的传输效率。
    更进一步的,离散式数据服务提供层包括数据集中分析管理??楹屠肷⑹绞莘裉峁┠??;所述数据集中分析管理??槎允莩匦Q槭菰荽婺?橹械淖钪帐萁蟹治龉芾?,并以可视化形式对用户展示;所述离散式数据服务提供??樘崛∈莩匦Q槭菰荽婺?橹械淖钪帐莶⑾蛴没峁┦萁涌诤头?。
    更进一步的,离散式数据服务提供??橄蛴没峁﹎odbusTCP数据接口、modbusRTU数据接口、关系数据库数据接口、OPC Server数据接口。
    更进一步的,数据集中分析管理??榘ê嵯蚨员确治瞿??、纵向对比分析??橐约敖岷鲜导室滴竦那魇品治瞿??、用能结构分析???、差异分析???、设备能效分析???、差异分析???;所述可视化形式包括表格形式、图形形式。
    更进一步的,分布式数据提取层包括OPC数据提取???、ModbusTCP数据提取???、ModbusRTU数据提取???、紫金桥数据库数据提取???、Wonderware实时数据库数据提取???、Oracle数据库数据提取???、SqlServer数据库数据提取???、MySql数据库数据提取???。
    更进一步的,OPC数据提取??樘峁㎡PC接口,通过多线程或多客户端实时提取数据;所述ModbusTCP数据提取??樘峁㎝odbusTCP接口;所述ModbusRTU数据提取??樘峁㎝odbusRTU接口;所述紫金桥数据库数据提取??樘峁┳辖鹎攀菘饨涌?;所述Wonderware实时数据库数据提取??樘峁¦onderware实时数据库接口;所述Oracle数据库数据提取??樘峁㎡racle数据库接口;所述SqlServer数据库数据提取??樘峁㏒qlServer数据库接口;所述MySql数据库数据提取??樘峁㎝ySql数据库接口。
    有益效果:本发明技术提供的一种基于校验规则库的生产能源数据处理技术,通过分布式数据提取模型、数据消息传输处理模型、数据汇聚核算模型、数据校验规则维护及数据校验模型、数据池校验数据暂存模型、数据集中分析管理模型、离散式数据服务提供模型对企业生产能源数据进行提取、修正、校验、管理、分析和实时监控,真正实现了企业生产能源数据“数出一处,量出一门”。使冶金、化工、造纸、玻璃等流程性企业的各分厂及部门采用统一的数据计算和结算平台,共享实时数据。同时在数据更加准确、数据的安全性更强、数据的实时性得到保障。
    附图说明
    图1为本发明提供的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统结构图。
    图2为本发明提供的数据修正??槭菪拚鞒蹋?)。
    图3为本发明提供的数据修正??槭菪拚鞒蹋?)。
    图4为本发明提供的数据核算??樾∈奔豆胶怂懔鞒?。
    图5为本发明提供的数据核算??榘嗉豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图6为本发明提供的数据核算??榘嗉豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图7为本发明提供的数据核算??樘旒豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图8为本发明提供的数据核算??樘旒豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图9为本发明提供的数据核算??樵录豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图10为本发明提供的数据核算??樵录豆胶怂懔鞒蹋?)。
    图11为本发明提供的OPC接口采集数据逻辑判断流程。
    图12为本发明提供的ModbusTCP接口采集数据逻辑判断流程。
    图13为本发明提供的ModbusRTU接口采集数据逻辑判断流程。
    图14为本发明提供的数据库采集数据逻辑判断流程。
    其中,图2是否成功读取数据判断逻辑为“是”时下接图3按条件修正数据单元,为“否”时下接图3等待单元;是否到时间:xx:xx判断逻辑为否时下接图3等待单元。其中,图3等待单元上接图2是否到时间:xx:xx判断逻辑。其中,图5带入班组公式计算单元下接图5将数据导入班组级采集项累计表;大于等于班组结束时间+30分判断逻辑为否时下接图5等待单元;图5等待单元上接图5大于等于班组结束时间+30分判断逻辑. 其中,图7将天级变量改为0单元下接图8根据指标公式包含的采集项分别从采集项转储表,数据录入表,天数据核算表取出前一天对应的数据单元;图7大于等于天级核算时间判断逻辑为否时下接图8等待单元;图8等待单元上接图7大于等于天级核算时间判断逻辑;其中,图9是否成功导入判断逻辑为“是”时下接图10月级变量改为0单元;图10等待单元上接图9是否等于月级核算时间(日,小时,分)判断逻辑。
    具体实施方式
    下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
    如图1所示,本发明提供的一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,包括三层,分别为分布式数据提取层、数据消息传输处理层和离散式数据服务提供层。
    分布式数据提取层,提取企业生产能源数据,比如水、电、风、煤气、氧气、氮气、氩气、蒸汽、煤等各种能源介质,并将这些数据汇总通过消息发送到数据消息传输处理层中的数据池。分布式数据提取层有多种数据提取??樽槌?,包括OPC数据提取???、ModbusTCP数据提取???、ModbusRTU数据提取???、紫金桥数据库数据提取???、Wonderware实时数据库数据提取???、Oracle数据库数据提取???、SqlServer数据库数据提取???、MySql数据库数据提取???。这些提取??榘似笠瞪茉词菟痛娲⒌母髦掷丛?,比如OPC数据提取??樘峁㎡PC接口,采集企业生产控制过程采用OPC通讯协议的各种仪表器械所提供的能源数据,OPC接口采集数据逻辑判断流程如图11所示;Modbus作为一种广泛应用与当今工业控制领域的通用通讯协议,ModbusTCP数据提取??楹蚆odbusRTU数据提取??榉直鹛峁┝薓odbusTCP和ModbusRTU两种接口,ModbusTCP和ModbusRTU两种接口采集数据逻辑判断流程如图12、13所示;又针对当今企业已广泛使用的二三级生产能源管理系统,本发明提供了各种生产能源管理系统所采用的数据库的应用接口,比如紫金桥数据库接口、Wonderware实时数据库接口、Oracle数据库接口、SqlServer数据库接口和MySql数据库接口,其采集数据逻辑判断流程如图14所示。分布式数据提取层提取的数据因为来源不同,有些数据库的数据已经经过验证或人为经验处理过的,需要对其进行分别处理。所以本发明在数据提取后根据管理器用户配置,对提取的数据添加一个标记字节,分别将提取的数据标记为待校验数据、待核算数据和待校验核算数据。管理器主要是针对不同的用户需求对一种基于校验规则库的数据处理系统进行配置,相当于一个用户操作界面或管理软件。包括基础信息管理、入口信息管理、采集项信息管理、出口信息管理、转发操作、日志操作等???。   
     图11、图12、图13、图14所示的MQ(Message Queue),即微软消息队列是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式,相互通信的应用可以分布于同一台机器上,也可以分布于相连的网络空间中的任一位置。消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中,然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列中;本地或者是异地的消息接收程序再从该队列中取出发给它的消息进行处理。
    数据消息传输处理层,包括消息总线、数据总线、数据池、数据汇聚核算???、数据校验规则维护及数据校验???、校验规则库和数据池校验数据暂存???。分布式数据提取层提取的各种企业生产能源数据汇聚到数据总线,并由数据总线输送至数据池,数据汇聚核算??樘崛∈葑芟呋蚴莩刂械纳茉词葑魑∈萁行拚秃怂?,数据校验规则维护及数据校验??榻拚蟮氖莅葱Q楣嬖蚩饨行Q楣嬖虻亩员扔胄Q?,然后将校验后的生产能源安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?。
    其中,消息总线处理前台消息,建立消息队列,并将分布式数据提取层提取的生产能源数据按消息队列通过数据总线存放到数据池中。数据汇聚核算??榘ㄊ菪拚?楹褪莺怂隳??,数据修正??檎虢莩卮娲⒌纳茉词葑魑∈萁惺菪拚?,同时为数据校验规则维护及数据校验??樘峁└幼既返男拚蟮幕∈?,数据核算??槎允菪Q楣嬖蛭ぜ笆菪Q槟?樾Q楹蟮陌踩萁惺莺怂?。数据校验规则维护及数据校验??榘ㄊ菪Q楣嬖蛭つ?楹褪菪Q槟??,数据校验规则维护??橛糜谖ばQ楣嬖蚩?,数据校验??橛糜诟菪Q楣嬖蚩舛允菪拚?樘峁┑男拚蟮幕∈萁行Q?,并将校验后的数据作为安全数据输送给数据核算??榻惺莺怂?,然后将校验后的安全数据存放到数据池校验数据暂存??橹?。数据池校验数据暂存??槭贾毡3肿钚律茉窗踩?。数据核算??榻怂愫蟮氖荼昙俏钪帐?,将不需要核算的安全数据标记为最终数据,将修正后不需要校验和核算的数据标记为最终数据。
    本发明提供的校验规则库包括三个步骤的校验内容,第一步是根据用户企业设定的企业生产能源数据经验值进行校验,例如设定1080的高炉的一天的高炉煤气发生量是10W到20W左右;当校验的生产能源数据在这个范围之内,校验规则认为该数据是合理的,不再进行校验;若不在这个范围内,跳入第二步。第二步根据是生产能源数据之间的级联及运算关系进行校验,生产能源数据经验值和生产能源数据之间级联及运算关系是根据企业多年生产经验总结出的数据之间的换算变换关系,同时可以根据企业现状进行特定的维护。例如高炉煤气发生量=用户1用量+用户2用量+用户n用量+放散量,当校验的生产能源数据符合该级联关系,则根据级联关系进行校验,得到合理数据,不再进行校验;若不符合,跳入第三步;第三步是根据数据波动曲线进行校验。数据波动曲线是根据数据前一段时间(前一天、一月等)的变换趋势校验当前最新的数据的一种数据校验方式。校验规则库从数据池校验数据暂存??樘崛∽钚碌陌踩?,并生成对应的数据波动曲线,然后根据数据波动曲线对需要校验的数据进行校验,将与曲线波动偏差比较大的数据拉回到合理位置。
    数据校验规则维护??榭梢酝ü芾砥鹘行Q楣嬖蚩獾奈?,校验规则的维护主要是依据企业用户根据其实际生产中生产能源数据对企业生产能源数据经验值和企业生产能源数据级联及运算关系进行改变。当然企业也可以自己选取较合理的数据对校验规则库的数据波动曲线进行改变。
    本发明优选数据修正??槭菪拚鞒倘缤?、图3所示,修正规则按照数据的波动幅度和历史趋势制定,本实例采用的修正规则引入三条数据AT(上一条修正数据)、T(待修正数据)、BT(数据池最新数据),并且按照企业生产经验值维护好li_Range(单位时间内正常波动范围),根据以维护好的量程算出Li_TopRange(波动范围内上限),Li_BottomRange(波动范围内下限)。其中li_TopRange=AT+li_Range,li_BottomRange=AT-Li_Range。修正算法为:if(T>AT && T在li_TopRange范围内)T=T;if(T>AT && T 不在li_TopRange范围内)T=AT;if(T<AT && BT 在AT+2*Li_Range范围内) T=AT;if(T<AT &&T在li_BottomRange范围内,BT在AT-2*Li_Range范围内)T=T;If(T <AT && BT 在AT-2*li_Range范围内&&T不在li_BottomRange范围内) T=AT;if (T<AT && T不在li_BottomRange范围内,BT不在AT-2*Li_Range范围内) T=AT。
    本发明提供的数据核算??榉治∈奔豆胶怂?、班级公式核算、天级公式核算和月级公式核算四种类型。其中,小时级公式核算流程如图4所示;班级公式核算流程如图5、6所示;天级公式核算流程如图7、8所示;月级公式核算流程如图9、图10所示。
    离散式数据服务提供层,对数据池校验数据暂存??榇娲⒌纳茉窗踩萁蟹治龉芾?,并提取生产能源安全数据向用户提供数据接口和服务。离散式数据服务提供层包括数据集中分析管理??楹屠肷⑹绞莘裉峁┠??。数据集中分析管理??槎允莩匦Q槭菰荽婺?橹械氖萁蟹治龉芾?,并以可视化形式对用户展示;离散式数据服务提供??樘崛∈莩匦Q槭菰荽婺?橹械氖莶⑾蛲馓峁┦萁涌诤头?。
    数据集中分析管理??橥ü嵯?、纵向对比分析以及结合实际业务的趋势分析、用能结构分析、差异分析、设备能效分析、差异分析等??槎陨茉窗踩萁蟹治龊驼故?。横向分析即将多个相同类型的数据同一时段进行对比分析,找出差异。纵向分析即将统一数据同一数据不同时间段进行分析,找出数据波动规律。按照这两种方法建立???,将不同的业务数据组合在一起就形成了不同分析种类。如将设备用能状况数据导入到横向、纵向分析??橹芯托纬闪顺谟媚芙峁狗治?。将相同工序的两套工序生产数据导入横向分析??榫托纬闪瞬钜旆治龅?。数据集中分析管理??橥ü砀?、图形等可视化形式向用户直观展示数据分析结果。
    离散式数据服务提供??樘峁﹎odbusTCP数据接口、modbusRTU数据接口、关系数据库数据接口、OPC Server数据接口,通过多种数据接口向其他用户提供生产能源安全数据。
    以钢铁企业高炉煤气为例,分布式数据提取层的OPC Client??榛騇odbusRTU??橥ü齈LC或者是仪表等智能设备进行煤气数据的提取,通过数据消息传输处理层的消息总线将初始数据发送给数据总线,数据汇聚核算??槎寥∈葑芟呤?nbsp;进行数据修正,并且把修正完成数据存放于数据池校验数据暂存???,数据校验规则维护及数据校验??樵谑莩厥菰荽婺P椭卸孕枰Q榈氖萁惺菪Q?,并将校验完成的数据存放于数据池校验数据暂存??橹?,数据汇聚核算??槎允莩匦Q槭菰荽婺?橹械氖萁惺莺怂?,同时将核算后的数据标记为最终数据,将不需要核算的安全数据标记为最终数据,将修正后不需要校验和核算的数据标记为最终数据。离散式数据提供层的分析管理??楦萜笠敌枨蠖悦浩萁蟹治龉芾?,同时OPC Server、ModbusTCP、关系数据库等数据服务提供程序,针对特定的需求提供数据服务。
    以高炉煤气发生量数据为例,其数据校验规则为经验值,即根据高炉炉容确定高炉煤气单位时间发生量的理论值及波动幅度。其数据级联关系为高炉煤气发生量=高炉煤气用量1+高炉煤气用量2+高炉煤气用量n+放散量+R(煤气柜柜容变化)。其他参考值,如TRT(压力发电)单位时间的发电量与高炉煤气发生量趋势分析等。
    以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的?;し段?。

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