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    重庆时时彩预测软件哪个好: 一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201410066373.9

    申请日:

    2014.02.26

    公开号:

    CN103873854A

    公开日:

    2014.06.18

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):H04N 17/00申请日:20140226|||公开
    IPC分类号: H04N17/00; G06F17/30 主分类号: H04N17/00
    申请人: 天津大学
    发明人: 李素梅; 马瑞泽; 朱丹
    地址: 300072 天津市南开区卫津路92号
    优先权:
    专利代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 温国林
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410066373.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2015.08.19|||2014.07.16|||2014.06.18

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法,涉及立体图像质量主观评价领域,该方法包括:通过分析预处理数据,逆用置信区间公式确定主观评价被试者数量,从而缩短实验周期,节约成本;利用上述确定的合理数量的合格被试者进行主观评价实验,包括建立立体图像数据库、选择合理测试环境条件、根据标准选定被试者、实施被测试者训练与测试的流程,最终,根据图像质量主观评价标准规定和格鲁布斯检验法,淘汰异常被试者并合理筛选实验数据中的异常数据,避免了被试者和实验环境等不确定因素对实验结果准确性的影响。本方法在立体图像质量主观评价的基础上,从概率统计的角度出发,提高了实验数据结果的准确性。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
    (1)选取n名被试者进行立体图像质量预评价,得到主观评价分数,计算平均值和标准偏差;
    (2)根据所需精确度和置信度的要求,通过逆用置信区间公式,迭代运算得到主观实验实际需要的被试者数量N;
    (3)选取N名被试者进行立体图像质量主观评价,计算每幅测试图像评价分数的平均值和标准差;
    (4)根据每幅测试图像评价分数是否满足正态分布,采用不同的评判分数异常的阈值pi和qi,计算得到评判异常数据的指标和通过比较,淘汰异常被试者;
    (5)采用格鲁布斯检验法筛选出每幅测试图像评价分数中的异常数据;
    (6)利用筛选后的不存在异常的被试者和数据,计算得出每幅测试图像的全部正常实验数据的平均值得到最终的主观评价结果。

    2.  根据权利要求1所述的一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法,其特征在于,所述被试者数量确定具体为:
    N=(t2S2)/(r2mean2)                    (1)
    其中,r表示可接受的相对百分偏差,mean、S分别表示少量被试者对单幅立体图像质量进行预评价的主观评价分数的平均值和标准偏差,t取初值1.96,代入公式(1)计算出被试者数量N的初值,再用对应于N初值的t值代入公式(1)计算N值,不断迭代,直至计算出的N值不再发生变化,即被试者数量。

    3.  根据权利要求1所述的一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法,其特征在于,所述采用格鲁布斯检验法筛选出每幅测试图像评价分数中的异常数据具体为:
    首先,将每幅测试图像的评价分数以升序方式进行排列;根据公式(2)和(3)计算参数αi和γi,
    αi=(ximax-ui)/Si                      (2)
    γi=(ui-ximin)/Si                    (3)
    其中,ximax和ximin分别表示第i幅测试图像的全部评价分数中的最大值和最小值;ui和Si分别表示第i幅测试图像评价分数的平均值与标准差;最后,通过查临界值表获得对应被试者数量和置信度为95%的临界值G,若αi>G,则淘汰异常数据ximax,若γi>G,则淘汰异常数据ximin;最后,重复上述检验步骤直至实验数据中不再存在异常数据。

    关 键 词:
    一种 立体 图像 主观 评价 被试者 数量 实验 数据 确定 方法
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