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    基于 光谱 指数和 气候因子 耦合 冬小麦 籽粒 蛋白质 含量 预测 方法 及其 模型 构建
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    摘要
    申请专利号:

    CN201410154922.8

    申请日:

    2014.04.17

    公开号:

    CN103913425A

    公开日:

    2014.07.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/25申请日:20140417|||公开
    IPC分类号: G01N21/25; G01N33/10; G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G01N21/25
    申请人: 河南农业大学
    发明人: 冯伟; 李晓; 谢迎新; 王晨阳; 朱云集; 郭天财
    地址: 450002 河南省郑州市金水区农业路63号国家小麦工程技术研究中心
    优先权:
    专利代理机构: 河南科技通律师事务所 41123 代理人: 樊羿
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201410154922.8

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2016.04.06|||2014.08.06|||2014.07.09

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法,旨在解决现有的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型准确性和普适性较低的技术问题。该模型的构建方法包括下列步骤:信息采集;确立光温积指标;构建光温氮指数;确定最佳光谱参数;构建预测模型;检验模型。本发明建立了精度高、普适性好的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,其扩展性和稳定性得到增强;可有效预判不同栽培管理条件下小麦籽粒蛋白质含量的变化。

    关于本文
    本文标题:基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法.pdf
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