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    重庆时时彩手机怎么玩: 一种投放信息搜索的方法和装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210593825.X

    申请日:

    2012.12.31

    公开号:

    CN103914468A

    公开日:

    2014.07.09

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20121231|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
    发明人: 孙尧
    地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 赵娟
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210593825.X

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.01.09|||2014.08.06|||2014.07.09

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本申请提供了一种投放信息搜索的方法和装置,其中,所述的方法包括:获取流量来源的信息,所述流量来源的信息中包括搜索条件;依据所述流量来源的信息组织各流量来源对应的投放数据库,所述投放数据库中包括投放信息;分别在各投放数据库中搜索与对应流量来源的搜索条件相匹配的投放信息;分别计算所述匹配的投放信息的属性参数;按照所述属性参数,对所述匹配的投放信息进行排序;返回排序靠前的至少一个投放信息。本申请用以节约网络资源,优化资源配置,并进一步实现外部流量收益的最大化,从而提高投放信息的最大产出,提高投放平台的收益。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种投放信息搜索的方法,其特征在于,包括:
    获取流量来源的信息,所述流量来源的信息中包括搜索条件;
    依据所述流量来源的信息组织各流量来源对应的投放数据库,所述投放数据库中包括投放信息;
    分别在各投放数据库中搜索与对应流量来源的搜索条件相匹配的投放信息;
    分别计算所述匹配的投放信息的属性参数;
    按照所述属性参数,对所述匹配的投放信息进行排序;
    返回排序靠前的至少一个投放信息。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述投放数据库中还包括投放反馈数据,所述投放反馈数据为从各个流量来源收集投放操作信息后经过计算得到。

    3.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别计算匹配的投放信息的属性参数的步骤包括:
    建立点击模型,所述点击模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率;
    建立成交模型,所述成交模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率;
    依据所述每个投放信息被点击的概率以及所述每个投放信息被点击并且成交的概率计算每个投放信息的属性参数。

    4.  根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述流量来源的信息中包括用户信息以及流量信息;所述点击模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率,具体采用如下公式计算:
    CTR=f(query,Ad_info,refPID_info,user_info,ad_feedback);
    其中,
    CTR为在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率;
    query为流量来源上的搜索条件;
    Ad_info为流量来源对应的投放信息;
    refPID_info为流量信息;
    user_info为流量来源上的用户信息;
    ad_feedback为投放反馈数据;
    所述建立成交模型,所述成交模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率,采用如下公式计算:
    p=g(query,Ad_info,refPID_info,user_info,ad_feedback);
    其中,
    P为当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率;
    所述依据每个投放信息被点击的概率以及所述每个投放信息被点击并且成交的概率计算每个投放信息的属性参数,采用如下公式计算:
    D_ECPM=ECPM*(ad CVR/benchmark CVR)
    =(CTR*bid)*(p/benchmark CVR)
    =CTR*bid*p/benchmark CVR;
    其中,
    D_ECPM为每个投放信息的属性参数;
    ECPM为固定频率展示获得的投放收入;
    bid为投放信息的点击出价;
    ad CVR为当前投放信息的转化率;
    benchmark CVR为作为参照物的流量的转化率。

    5.  根据权利要求1-4任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述流量来源包括外部流量来源。

    6.  根据权利要求1-4任一权利要求所述的方法,其特征在于,在对投放信息进行排序时,依据流量来源的不同,所述投放信息在流量来源对应的投放数据库中的排序也不同。

    7.  一种投放信息搜索的装置,其特征在于,包括:
    信息获取???,用于获取流量来源的信息,所述流量来源的信息中包括搜索条件;
    投放数据库组织???,用于依据所述流量来源的信息组织各流量来源对应的投放数据库,所述投放数据库中包括投放信息;
    匹配???,用于分别在各投放数据库中搜索与对应流量来源的搜索条件相匹配的投放信息;
    属性参数计算???,用于分别计算所述匹配的投放信息的属性参数;
    排序???,用于按照所述属性参数对所述匹配的投放信息进行排序并;
    返回???,用于返回排序靠前的至少一个投放信息。

    8.  根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述投放数据库中还包括投放反馈数据,所述投放反馈数据为从各个流量来源收集投放操作信息后经过计算得到。

    9.  根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述属性参数计算??榘ǎ?BR>点击模型建立子???,用于建立点击模型,所述点击模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率;
    成交模型建立子???,用于建立成交模型,所述成交模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率;
    属性参数计算子???,用于依据所述每个投放信息被点击的概率以及所述每个投放信息被点击并且成交的概率计算每个投放信息的属性参数。

    10.  根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述流量来源的信息中包括用户信息,以及流量信息,所述建立点击模型,所述点击模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率,采用如下公式计算:
    CTR=f(query,Ad_info,refPID_info,user_info,ad_feedback);
    其中,
    CTR为在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击的概率;
    query为流量来源上的搜索条件;
    Ad_info为流量来源对应的投放信息;
    refPID_info为流量信息;
    user_info为流量来源上的用户信息;
    ad_feedback为投放反馈数据;
    所述建立成交模型,所述成交模型用于计算在当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率,采用如下公式计算:
    p=g(query,Ad_info,refPID_info,user_info,ad_feedback);
    其中,
    P为当前流量来源上输入某搜索条件时,每个投放信息被点击并且成交的概率;
    所述依据每个投放信息被点击的概率以及所述每个投放信息被点击并且成交的概率计算每个投放信息的属性参数,采用如下公式计算:
    D_ECPM=ECPM*(ad CVR/benchmark CVR)
    =(CTR*bid)*(p/benchmark CVR)
    =CTR*bid*p/benchmark CVR;
    其中,
    D_ECPM为每个投放信息的属性参数;
    ECPM为固定频率展示获得的投放收入;
    bid为投放信息的点击出价;
    ad CVR为当前投放信息的转化率;
    benchmark CVR为作为参照物的流量的转化率。

    关 键 词:
    一种 投放 信息 搜索 方法 装置
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