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    重庆时时彩专家选号法: 一种精确的语料类别标注方法及装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310163422.6

    申请日:

    2013.05.07

    公开号:

    CN104142912A

    公开日:

    2014.11.12

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/27申请日:20130507|||公开
    IPC分类号: G06F17/27 主分类号: G06F17/27
    申请人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
    发明人: 李成洲; 徐兴军
    地址: 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦
    优先权:
    专利代理机构: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310163422.6

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2016.05.11|||2014.11.12

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供了一种精确的语料类别标注方法及装置,其中所述方法包括:A.将具有初始标注类别的全部语料分为n份,其中1份语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,且n为大于1的正整数;B.提取训练语料的代表性特征;C.对训练语料的代表性特征进行机器学习,以得到分类模型;D.采用所述分类模型对校验语料进行分类,得到校验语料的二次标注类别;E.对二次标注类别与初始标注类别之间存在差异的校验语料的类别进行校正;F.从所述n份语料中选取1份未曾校正的语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,返回所述步骤B。通过上述方式,本发明能够降低语料标注中的错误,提高语料标注的准确性。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种精确的语料类别标注方法,包括:
    A.将具有初始标注类别的全部语料分为n份,其中1份语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,且n为大于1的正整数;
    B.提取训练语料的代表性特征;
    C.对训练语料的代表性特征进行机器学习,以得到分类模型;
    D.采用所述分类模型对校验语料进行分类,得到校验语料的二次标注类别;
    E.对二次标注类别与初始标注类别之间存在差异的校验语料的类别进行校正;
    F.从所述n份语料中选取1份未曾校正的语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,返回所述步骤B。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在所述步骤F后进一步包括:
    将校正后的类别作为语料的初始标注类别,并在满足终止条件前重复执行所述步骤A至所述步骤F。

    3.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述终止条件至少包括以下一种:
    所述方法的执行时间达到预设值;或者所述步骤A至所述步骤F的重复执行次数达到预设值;或者当次重复执行时,需要校正的语料在全部语料中所占比例低于预设值。

    4.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语料为文本语料。

    5.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B包括:
    B1.采用特征选择算法确定训练语料的代表性特征;
    B2.计算训练语料的代表性特征对应的权重。

    6.  一种精确的语料类别标注装置,包括:
    分割单元,用于将具有初始标注类别的全部语料分为n份,其中1份语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,且n为大于1的正整数;
    特征提取单元,用于提取训练语料的代表性特征;
    训练单元,用于对训练语料的代表性特征进行机器学习,以得到分类模型;
    分类单元,用于采用所述分类模型对校验语料进行分类,得到校验语料的二次标注类别;
    校正单元,用于对二次标注类别与初始标注类别之间存在差异的校验语料的类别进行校正;
    语料选取单元,用于从所述n份语料中选取1份未曾校正的语料作为校验语料,其余n-1份语料作为训练语料,并触发所述特征提取单元执行。

    7.  根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置进一步还包括:
    迭代单元,用于将校正后的类别作为语料的初始标注类别,并在满足终止条件前触发所述分割单元至所述语料选取单元重复执行。

    8.  根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述终止条件至少包括以下一种:
    所述装置的执行时间达到预设值;或者所述分割单元至所述语料选取单元的重复执行次数达到预设值;或者当次重复执行时,需要校正的语料在全部语料中所占比例低于预设值。

    9.  根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语料为文本语料。

    10.  根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述特征提取单元包括:
    特征选取单元,用于采用特征选择算法确定训练语料的代表性特征;
    权重计算单元,用于计算训练语料的代表性特征对应的权重。

    关 键 词:
    一种 精确 语料 类别 标注 方法 装置
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