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    重庆时时彩定胆一码: 基于分类的集群通信.pdf

    关 键 词:
    基于 分类 集群 通信
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    摘要
    申请专利号:

    CN201480080324.9

    申请日:

    2014.09.18

    公开号:

    CN106471490A

    公开日:

    2017.03.01

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 著录事项变更IPC(主分类):G06F 17/30变更事项:申请人变更前:谷歌公司变更后:谷歌有限责任公司变更事项:地址变更前:美国加利福尼亚州变更后:美国加利福尼亚州|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20140918|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 谷歌公司
    发明人: 张信成; 檀慧; 王智愚; 楼季楠
    地址: 美国加利福尼亚州
    优先权:
    专利代理机构: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 王伟;周亚荣
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201480080324.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.01.26|||2017.08.15|||2017.03.01

    法律状态类型:

    著录事项变更|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    涉及基于一个或多个分类项目并且可选地基于文档的结构化路径的相似性来集群文档的方法和装置。在一些执行中,文档是诸如结构化电子邮件或其它结构化通信的通信。在这些执行中的一些中,集群通信包括:识别指示分类的多个分类项目;识别包括未利用与分类的关联来标记的通信的通信语料库;以及基于集群的通信中的一个或多个分类项目的发生确定通信的集群。

    权利要求书

    1.一种计算机执行的方法,包括:
    识别指示分类的多个分类项目;
    识别来自一个或多个数据库的通信语料库,所述通信语料库包括未利用与所述分类的
    关联来标记的多个通信;
    基于所述集群的通信中的一个或多个分类项目的出现来确定所述通信的集群;
    基于所述集群的通信来确定特征集合,所述特征集合包括除了所述分类项目之外还基
    于所述通信的内容的一个或多个特征;以及
    将所述特征集和合分配给所述分类的指示。
    2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述集群的通信包括结构化通信,并且其中,确定
    所述通信的集群还基于所述集群的结构化通信的结构化路径。
    3.根据权利要求2所述的方法,其中,确定所述特征集合包括:
    基于所述集群的结构化通信的结构化路径确定所述特征的结构化特征。
    4.根据权利要求3所述的方法,其中,确定所述特征集合包括:
    基于所述集群的结构化通信的通信项目来确定所述特征的项目特征;
    其中,确定所述项目特征的一个或多个通信项目是除了所述分类项目之外的。
    5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述特征集合包括:
    基于所述集群的通信的通信项目来确定所述特征的项目特征;
    其中,确定所述项目特征的一个或多个通信项目是除了所述分类项目之外的。
    6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述集群的通信包括结构化通信,并且其中,确定
    所述特征集合包括:
    基于所述集群的结构化通信的通信项目和所述集群的结构化通信的结构化路径来确
    定所述特征的项目特征,其中,所述项目特征中的每一个指示所述通信项目的项目以及所
    述一个或多个结构化路径,其中所述项目出现在给定集群的结构化通信中。
    7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述集群的通信来自多个发送实体。
    8.根据权利要求1所述的方法,其中,识别指示所述分类的所述分类项目包括:
    识别具有指示所述分类的标记的一个或多个标记的通信;
    基于所标记的通信来确定所述一个或多个分类项目。
    9.根据权利要求8所述的方法,其中,指示所述分类的所述标记基于与所标记的通信相
    关联的文件夹的名称。
    10.根据权利要求8所述的方法,其中,指示所述分类的所述标记基于接收到所标记的
    通信的用户对所标记的通信的注释。
    11.根据权利要求8所述的方法,其中,基于所标记的通信来确定所述一个或多个分类
    项目包括:
    基于所标记的通信中的所述项目的出现频率与所述项目在较大文档语料库中的出现
    频率的比较来选择所述分类项目的项目。
    12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通信是电子邮件。
    13.根据权利要求1所述的方法,还包括:
    识别附加通信;以及
    基于将所述特征集合与所述附加通信的内容进行比较,确定所述附加通信与所述分类
    的指示相关联。
    14.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分类的指示是用于所述分类的数据提取解
    析器。
    15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述数据提取解析器基于所述给定集群的通信
    来配置。
    16.一种包括存储器和可操作以执行存储在所述存储器中的指令的一个或多个处理器
    的系统,包括以下指令:
    识别指示分类的多个分类项目;
    从一个或多个数据库识别通信语料库,所述通信语料库包括未利用与所述分类的关联
    来标记的多个通信;
    基于所述集群的通信中的所述一个或多个分类项目的出现来确定所述通信的集群;
    基于所述集群的通信来确定特征集合,所述特征集合包括除了所述分类项目之外还基
    于所述通信的内容的一个或多个特征;以及
    将所述特征集合分配给所述分类的指示。
    17.根据权利要求16所述的系统,其中,所述集群的通信包括结构化通信,并且其中,确
    定所述通信的集群的指令还包括基于所述集群的结构化通信的结构化路径来确定所述集
    群的指令。
    18.根据权利要求17所述的系统,其中,确定所述特征集合的指令包括:
    基于所述集群的结构化通信的结构化路径来确定所述特征的结构化特征的指令。
    19.根据权利要求18所述的系统,其中,确定所述特征集合的指令包括:
    基于所述集群的结构化通信的通信项目来确定所述特征的项目特征的指令;
    其中,确定所述项目特征的一个或多个通信项目是除了所述分类项目之外的。
    20.根据权利要求16所述的系统,其中,确定所述特征集合的指令包括:
    基于所述集群的通信的通信项目来确定所述特征的项目特征的指令;
    其中,确定所述项目特征的一个或多个通信项目是除了所述分类项目之外的。
    21.根据权利要求16所述的系统,其中,所述集群的通信包括结构化通信,并且其中,确
    定所述特征集合的指令包括:
    基于所述集群的结构化通信的通信项目和所述集群的结构化通信的结构化路径来确
    定所述特征的项目特征的指令,其中,所述项目特征中的每一个指示所述通信项目的项目
    以及所述一个或多个结构化路径,其中所述项目出现在给定集群的结构化通信中。
    22.根据权利要求16所述的系统,其中,识别指示所述分类的分类项目的指令包括:
    识别具有指示所述分类的标记的一个或多个标记的通信;
    基于所标记的通信来确定所述一个或多个分类项目。
    23.根据权利要求22所述的系统,其中,指示所述分类的所述标记基于与所标记的通信
    相关联的文件夹的名称。
    24.根据权利要求22所述的系统,其中,指示所述分类的所述标记基于接收到所标记的
    通信的用户对所标记的通信的注释。
    25.根据权利要求16所述的系统,其中,所述指令还包括:
    识别附加通信;
    基于将所述特征集合与所述附加通信的内容进行比较,确定所述附加通信与所述分类
    的指示相关联的指令。
    26.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质,响应于由计算系统执行所述指令,
    使所述计算系统执行操作,所述操作包括:
    识别指示分类的多个分类项目;
    识别来自一个或多个数据库的通信语料库,所述通信语料库包括未利用与所述分类的
    关联来标记的多个通信;
    基于所述集群的通信中的所述一个或多个分类项目的出现来确定所述通信的集群;
    基于所述集群的通信来确定特征集合,所述特征集合包括除了所述分类项目之外还基
    于所述通信的内容的一个或多个特征;以及
    将所述特征集合分配给所述分类的指示。

    说明书

    基于分类的集群通信

    背景技术

    已经利用基于计算机的方法来将分类分配给一个或多个文档,例如电子邮件或其
    它通信。通常,文档的分类指示与文档的内容相关联的类别或“垂直”。一些方法利用已经使
    用监督学习技术训练的分类器。这样的监督学习技术依赖于已经标记为与分类相关联的标
    记文档的训练集合。在一些情况下,对于分类器的期望的监督训练获得足够大量的带标记
    的文档可能是不切实际的或不可能的。例如,隐私考虑可以防止许多电子邮件和其它私人
    文档被提供用于人类审查和标记。

    发明内容

    本说明书总体涉及与基于一个或多个分类项目并且可选地基于文档的结构化路
    径的相似性来集群文档相关的方法和装置。一些执行通常涉及诸如例如企业到消费者
    (“B2C”)电子邮件和类似通信的集群通信。这些执行中的一些启用通信的集群,而没有人类
    干预和/或没有人类对通信内容的了解。

    在一些执行中,集群通信包括识别指示分类的多个分类项目,识别包括未利用与
    分类的关联来标记的通信的通信语料库,以及基于通信的集群中的一个或多个分类项目的
    发生来确定集群的通信。例如,可以识别指示“飞行”分类的分类项目,诸如“飞行”、“离开”、
    “到达”等。指示“飞行”分类的结构化通信的集群可以至少基于部分基于包括一个或多个分
    类项目的结构化通信来确定。如所描述的,所确定的集群的一个或多个结构化通信可以包
    括先前没有利用与分类的关联标记的那些。在一些执行中,可以进一步基于结构化通信的
    结构化路径来确定集群,使得包括相同和/或类似结构化路径的结构化通信可以包括在集
    群中。

    确定的通信集群可以用于各种目的。例如,可以基于对集群的通信的分析来生成
    数据提取模板,以使得能够从类似于集群的通信的未来通信中提取数据。此外,例如,可以
    确定与集群的通信相关联的特征并将其分配给分类的指示,以使得包括那些特征的其它通
    信能够与分类的指示相关联。例如,具有一个或多个特征的未来通信可以被自动分配对应
    于分类的标记。此外,例如,可以选择对应于分类(从通信中提取期望的数据)的数据提取解
    析器,用于具有一个或多个特征的未来通信。

    在一些执行中,可以提供一种计算机执行的方法,其包括以下步骤:识别指示分类
    的多个分类项目;识别来自一个或多个数据库的通信语料库,所述通信语料库包括多个通
    信,其未标记有与分类的关联;基于集群的通信中的一个或多个分类项目的发生来确定通
    信的集群;基于集群的通信来确定特征集合,所述特征集合包括基于除了分类项目之外的
    通信内容的一个或多个特征;以及将特征集合分配给分类的指示。

    本文所公开的该方法和技术的其它执行可以各自可选地包括一个或多个以下特
    征。

    在一些执行中,集群的通信包括结构化通信,并且确定通信的集群还基于集群的
    结构化通信的结构化路径。在这些执行中的一些中,确定特征集合包括基于集群的结构化
    通信的结构化路径来确定特征的结构化特征。在那些执行的一些版本中,确定特征集合包
    括:基于集群的结构化通信的通信项目来确定特征的项目特征,其中确定项目特征的一个
    或多个通信项目是除了分类项目之外的。

    在一些执行中,确定特征集合包括:基于集群的通信的通信项目确定特征的项目
    特征;其中确定项目特征的一个或多个通信项目是除了分类项目之外的。

    在一些执行中,集群的通信包括结构化通信,并且确定特征集合包括:基于集群的
    结构化通信的通信项目和集群的结构化通信的结构化路径来确定特征的项目特征。在那些
    执行的一些版本中,每个项目特征指示通信项目的项目以及一个或多个结构化路径,其中
    项目出现在给定集群的结构化通信中。

    在一些执行中,集群的通信来自多个发送实体。

    在一些执行中,识别指示分类的分类项目包括:识别具有指示分类的一个或多个
    标记的通信;以及基于标记的通信来确定一个或多个分类项目。在一些执行中,指示分类的
    标记基于与所标记的通信相关联的文件夹的名称,和/或基于接收到标记的通信的用户对
    标记的通信的注释。在一些执行中,基于标记的通信确定一个或多个分类项目包括:基于标
    记的通信中的项目的出现频率与在更大的文档语料库中的项目的出现频率的比较来选择
    分类项目的项目。

    在一些执行中,通信是电子邮件。

    在一些执行中,该方法还包括:识别附加通信;以及基于将特征集合与附加通信的
    内容进行比较,确定附加通信与分类的指示相关联。

    在一些执行中,分类的指示是用于该分类的数据提取解析器。在这些执行中的一
    些中,基于给定集群的通信来配置数据提取解析器。

    其它执行可以包括存储可由处理器执行以执行诸如上述一个或多个方法的指令
    的非暂时性计算机可读存储介质。又一执行可以包括包括存储器和一个或多个处理器的系
    统,该一个或多个处理器可操作以执行存储在存储器中的指令,以执行诸如上述一个或多
    个方法的方法。

    应当理解,在此更详细地描述的前述概念和附加概念的所有组合被认为是本文所
    公开的主题的一部分。例如,出现在本公开内容结尾处的所要求?;さ闹魈獾乃凶楹媳?br />认为是本文所公开的主题的一部分。

    附图说明

    图1示出了其中可以确定文档集群,可以基于集群确定特征集合,和/或可以基于
    特征集合确定附加文档的分类指示的示例环境。

    图2示出了可以如何确定通信集群并且可以基于集群确定特征集合的示例。

    图3示出了可以如何基于通信的内容与和该指示相关联的特征集合的比较来确定
    通信的分类的指示的示例。

    图4是示出了确定通信集群并基于该集群确定特征集合的示例方法的流程图。

    图5示出了计算机系统的示例架构。

    具体实施方式

    图1示出了其中可以确定文档的集群,可以基于集群确定特征集合,和/或可以基
    于特征集合确定附加文档的分类的指示的示例环境。示例环境包括集群系统120、集群特征
    系统130和分类系统140。集群系统120、集群特征系统130和分类系统140例如通过网络均可
    以在一个或多个计算机中执行。集群系统120、集群特征系统130和分类系统140是其中可以
    执行本文所描述的系统、组件和技术和/或本文描述的系统、组件和技术可以对接的示例系
    统。

    系统120、130和140可以各自包括用于存储数据和软件应用的一个或多个存储器,
    用于访问数据和执行应用的一个或多个处理器,以及有助于通过网络进行通信的其它组
    件。由系统120、130和140执行的操作可以分布在多个计算机系统上。在一些执行中,系统
    120、130和140的全部或方面可以被省略和/或组合。例如,在一些执行中,可以组合集群系
    统120和集群特征系统130。

    示例环境还包括促进环境中的各种组件之间的通信的通信网络101。在一些执行
    中,通信网络101可以包括因特网、一个或多个内联网和/或一个或多个总线子系统。通信网
    络101可以可选地使用一个或多个标准通信技术、协议和/或进程间通信技术。

    通常,集群系统120识别与特定分类相关联的分类项目,并且至少部分地基于该集
    群的文档中的一个或多个分类项目的出现来确定文档的集群。集群系统120向集群特征系
    统130提供集群和分类的指示。集群特征系统130至少部分地基于集群的文档的内容来确定
    一个或多个特征的特征集合,并且分配该特征集合到分类的指示。分类系统140将所确定的
    附加文档的内容的特征集合与确定与分类的指示相关联的其它文档进行比较。下面提供系
    统120、130和140中的每一个的附加描述。

    通常,如本文所使用的,与文档相关联的“分类”指示文档的内容的类别或“垂直”。
    通信文档的分类的示例包括指示“飞行”(例如,关于航班预订、航班提醒)、“酒店”(例如,关
    于酒店预订)、“事件”(例如,关于电影、方、音乐会或其它事件)、“收据”(例如,关于所购项
    目的收据)、“帐单”(例如,关于需要支付的帐单)等??梢允褂酶郊雍?或替换分类,并且文
    档可以可选地与多个分类相关联。例如,作为音乐会票的购买收据的电子邮件可以具有“收
    据”分类和“事件”分类。此外,可以利用任何期望的粒度级别来定义分类。例如,分类可以包
    括“航班”、“汽车租赁”、“火车”和/或“交通”(其可以包括“航班”、“汽车租赁”和“火车”)。

    如本文所使用的,“结构化文档”可以指使用诸如可扩展标记语言(“XML”)或超文
    本标记语言(“HTML”)的一个或多个结构化标记语言来结构化的文档。如本文所使用的,“结
    构化通信”是作为诸如电子邮件、文本消息(例如,SMS、MMS)、即时消息或任何其它结构化通
    信(特别是商家对消费者(“B2C”)通信)的通信文档的结构化文档。通信数据库150可以包括
    通信语料库,诸如包括结构化通信的通信。例如,在一些执行中,通信数据库150可以包括存
    储多个用户的电子邮件通信的一个或多个存储介质。在一些执行中,电子邮件服务可以可
    选地维护通信数据库150。在一些执行中,通信数据库150的通信可以包括存储经由多个用
    户的移动或其它计算设备发送和/或接收的文本消息或其它通信的一个或多个存储介质。

    “结构化路径”可以是指到达结构化文档中的节点的地址(例如,通过标记语言构
    造)。例如,到达电子邮件HTML节点树中的每个节点的地址是一种类型的结构化路径。XPath
    是另一个例子。对于各种类型的标记语言,可以存在“结构化路径”,包括但不限于HTML和
    XML。

    如上所述,集群系统120至少部分地基于分类项目来集群文档。在各种执行中,集
    群系统120可以包括分类项目引擎122和结构化路径引擎124。在一些执行中,可以省略引擎
    122和/或引擎124的全部或方面。在一些执行中,可以组合引擎122和/或引擎124的全部或
    方面。在一些执行中,引擎122和/或引擎124的全部或方面可以在与集群系统120分离的部
    件中执行。

    通常,分类项目引擎122识别指示特定分类的多个分类项目。例如,指示“飞行”分
    类的分类项目可以包括“飞行”、“离开”、“到达”等。作为另一个示例,指示“帐单”分类的分
    类项目可以包括“到期日”、“数额”等。指示分类的多个分类项目可以包括从已经与分类相
    关联的通信识别的用户提供的项目和/或项目。在本说明书中,根据上下文,“项目”可以用
    于仅指单个项目(例如“出发”)和/或多个项目(例如“出发日期”)。例如,一些分类项目可以
    仅包括单个项目,而其它分类项目可以包括两个或更多个项目。

    在识别分类的分类项目的一些执行中,分类项目引擎122识别每个具有指示分类
    的标记的来自通信数据库150的标记的通信,并且基于所识别的标记的通信来确定一个或
    多个分类项目。在这些执行中的一些中,一个或多个标记可以基于已经与标记的通信相关
    联的文件夹的名称。例如,用户接收的给定电子邮件的标记可以基于用户存储给定电子邮
    件的收件箱文件夹的名称。例如,标记可以是基于用户将给定电子邮件存储在“已收”子文
    件夹中的“已收”。作为另一示例,标记可以是基于用户将给定电子邮件存储在“航班”子文
    件夹中的“运输”(例如,基于标记“运输”和项目“航班”之间的“是”或其它关系)。

    在一些执行中,一个或多个标记可以基于接收到标记的通信的用户对标记的通信
    的注释。例如,电子邮件客户端可以向用户提供利用一个或多个标记(例如,用户定义的标
    记(例如,由用户键入或以其它方式输入)和/或来自定义的标记集合(例如,包括“已收”、
    “旅行”、“个人”)注释电子邮件的选项。例如,标记可以是基于用户将电子邮件注释为“已
    收”电子邮件的“已收”。作为另一示例,标记可以是基于用户将电子邮件注释为“有线账单”
    电子邮件的“账单”。在一些执行中,接收通信的用户可以向一个或多个其它个人提供许可,
    以使其它个人手动地审查通信并为通信分配一个或多个标记。在这些执行中的一些中,一
    个或多个标记可以基于由其它个人分配的标记。

    分类项目引擎122可以利用各种技术来从具有指示分类的标记的所识别的标记通
    信中选择指示分类的分类项目。例如,分类引擎122可以基于一个或多个因素从标记的通信
    中选择分类项目,诸如在标记的通信中的项目的频率-逆文档频率(TFIDF)度量,在一个或
    多个所标记的通信中的该项目的格式(例如,下划线、加粗、字体大小和/或该项目的其它格
    式),在该标记的通信中项目的位置(例如,其中该项目出现在通信中,其中该项目出现在通
    信的选择中)等。作为一个示例,与具有指示该项目在具有指示分类的标记的电子邮件中相
    对不频繁出现的TFIDF度量的第二项目相比,具有指示该项目与在更大的语料库(例如,所
    有电子邮件)中的出现频率相比在具有指示分类的电子邮件中的相对频繁出现的TFIDF度
    量的第一项目更可能被选择为分类项目。作为另一示例,如果出现在具有指示分类的标记
    的至少阈值数量的电子邮件中;频繁出现在具有指示分类的标记的电子邮件的段落的开头
    或其它部分处;和/或经常提供有与电子邮件中的周围项目的格式唯一的格式,则项目可以
    离散地选择为分类项目。

    作为又一示例,可以基于与具有指示分类的标记的电子邮件中的项目的出现相关
    的一个或多个因素来确定项目的权重,并且可以将权重与阈值进行比较以确定是否选择该
    项目。在这些执行中的一些中,可以利用自动阈值技术来基于与那些项目相关联的权重来
    确定选择哪些项目用于分类。在这些执行中的一些中,项目的权重可以基于的一个或多个
    因素可以包括例如:在具有指示分类的标记的电子邮件中的项目的TFIDF度量;其中项目出
    现的电子邮件的数量(具有指示分类的标记);具有指示分类的标记的电子邮件中的项目出
    现的数量;具有指示分类的标记的电子邮件的段落或其它部分的开头处的项目出现的数
    量;和/或在具有指示分类的标记的电子邮件中项目的格式。

    集群系统120至少部分地基于在集群的文档中出现的一个或多个所识别的分类项
    目来确定文档的集群。例如,集群系统120可以确定来自通信数据库150的电子邮件的集群。
    所确定的集群的电子邮件可以包括没有利用与分类的关联标记的电子邮件(例如,它们可
    以包括未被放置在指示分类或另外利用分类标记的文件夹中的那些)。所确定的集群的电
    子邮件还可以包括先前已经利用与分类的关联标记的电子邮件。

    在一些执行中,确定集群的文档中的一个或多个分类项目的出现包括将一个或多
    个分类项目与集群的每个通信中的一个或多个项目进行匹配。集群系统120可以采用精确
    匹配和/或软匹配。软匹配的示例包括基于候选项目是分类项目的同义词、候选项目和具有
    相同的规范形式的分类项目和/或基于项目之间的其它相似性量度来确定候选项目与分类
    项目匹配。在通信中匹配的项目可以是来自通信的主题和/或主体的项目。作为一个示例,
    可以确定指示“飞行”分类的结构化通信的集群,其包括每个都包括通信主体中的分类项目
    “飞行”、“离开”和“到达”的结构化通信。

    在一些执行中,由集群系统120分析的文档包括或限于结构化文档。在这些执行中
    的一些中,集群系统120还基于结构化文档的结构化路径来确定文档集群,使得包括相同
    和/或相似结构化路径的结构化文档被包括在集群中。例如,文档可以是结构化电子邮件,
    并且可以确定集群,使得只有具有相同和/或相似结构化路径的电子邮件被包括在集群中。
    在一些执行中,集群系统120基于集群文档中一个或多个分类项目的出现来确定初始集群。
    然后,集群系统120通过基于那些文档的结构化路径对初始集群的文档进行集群来确定一
    个或多个集群,每个集群都是初始集群的子集。在一些执行中,集群系统120确定文档的一
    个或多个集群,同时考虑文档的分类项目和文档的结构化路径。

    通常,结构化路径引擎124识别结构化文档的结构化路径的一个或多个特征,用于
    供集群系统120在基于结构化路径集群文档。例如,结构化路径引擎124可以生成用于多个
    结构化通信的结构化路径特征向量。每个结构化路径特征向量可以指示对应的结构化通信
    的结构化路径的一个或多个属性。结构化路径的属性可以包括例如指示结构化路径的分层
    结构的属性、结构化路径的一个或多个节点的节点类型、结构化路径的一个或多个节点的
    值等。集群系统120可以基于结构化通信的结构性路径特征向量之间的相似性来确定要包
    括在给定集群中的结构化通信??梢岳媒峁够肪短卣飨蛄炕蚪峁够肪兜钠渌硎镜?br />精确匹配和/或软匹配。

    在一些执行中,根据本文描述的技术由集群引擎120确定的通信的集群可以包括
    不限于来自相同发送实体和/或包含相同或相似“主题”的通信的集群?;痪浠八?,确定的集
    群可以包括来自多个发送实体的通信和/或与不同的“主题”的通信。例如,来自公司A的电
    子邮件(例如,来自[email protected])和来自公司B的电子邮件(例如,来
    [email protected])可以都包括在集群中。例如,在基于分类项目和结构化路径确定
    集群的情况下,包括在集群中的来自公司A和公司B的电子邮件可以共享一个或多个相同的
    分类项目并且共享相同和/或相似的结构化路径。此外,例如,具有“飞行确认”主题的第一
    电子邮件和具有“您的预订”主题的第二电子邮件都可以包括在集群中。

    由集群系统120确定的每个集群包括通常对应于特定分类并且可选地一般包括相
    同或相似的结构化路径的文档。由集群系统120利用的参数可以被设置为执行集群的文档
    之间的期望的一致程度。例如,可以设置在给定文档中必须出现以将文档包括在给定集群
    中的分类项目的数量和/或百分比,以执行文档与对应于分类项目的分类的期望的一致程
    度。此外,例如,可以设置文档的结构化路径之间的相似性度量,以执行给定集群的文档的
    结构化路径之间的期望的一致程度。在一些执行中,集群系统120可以对所有分类和/或所
    有迭代使用相同的参数。在一些执行中,参数对于一个或多个分类和/或迭代可以不同。

    在一些执行中,集群系统120可以可选地使用一个或多个集群算法将文档集群成
    一个或多个集群。例如,k均值集群可以用于基于分类项目来确定集群,其中“k”被设置为2。
    通常,k均值集群旨在将观察分割成多个组,其中每个观察被包括在与其最相关的组中(例
    如,基于分类项目的出现或不出现)。此外,例如,在一些执行中,可以在基于结构化路径确
    定集群中利用x均值集群。通常,x均值集群是找到用于k均值集群的理想k的无监督方法???br />以可选地使用附加和/或替代的集群技术。

    如上所述,集群特征系统130至少部分地基于由集群系统120确定的集群的文档来
    确定一个或多个特征的特征集合。集群特征系统130还将特征集合分配给分类项目与其相
    关联的分类的指示(在确定集群中由集群系统120利用)。例如,特征集合可以被分配给分类
    的指示和特征集合,并且与指示的关联可以被存储在特征数据库152中。

    在一些执行中,可以将确定的特征集合分配给分类的指示,以使得包括与特征集
    合的特征相同和/或相似的特征的其它通信与分类的指示相关联。例如,分类的指示可以是
    分类的识别符,并且与分配给分类的指示的特征集合具有至少阈值级别的相似性的未来通
    信可以被自动分配分类的识别符。例如,可以确定未来通信的特征向量,其包括该未来通信
    的结构和/或项目特征,并且与分配给分类的特征向量进行比较,以确定未来通信与分配给
    分类的特征向量是否具有至少阈值级别的相似性。另外,例如,分类的指示可以是对应于分
    类的数据提取解析器的识别符,并且与分配给分类指示的特征集合具有至少阈值级别的相
    似性的未来通信可以被对应于分类的数据提取解析器解析。例如,可以选择“飞行”数据提
    取解析器(例如,配置为提取出发日期/时间、出发机场、到达日期/时间等),以用于基于确
    定电子邮件与“飞行”分类相关联来解析电子邮件。

    如下文详述,在一些执行中,特征集合的一个或多个特征基于除了用于确定集群
    的分类项目之外的集群的结构化文档的内容。例如,对于“飞行”分类,特征集合的项目特征
    可以基于项目“乘客”(其不是“分类项目”),其基于与项目的总体受欢迎程度相比在集群的
    通信中相对频繁地出现的项目。此外,例如,对于“飞行”分类,特征集合的结构化特征可以
    基于集群的文档中的一个或多个的结构化路径。

    在各种执行中,集群特征系统130可以包括项目特征引擎132和结构化特征引擎
    134。在一些执行中,可以省略引擎132和/或引擎134的全部或方面。在一些执行中,可以组
    合引擎132和/或引擎134的全部或方面。在一些执行中,引擎132和/或引擎134的全部或方
    面可以在与集群特征系统130分离的部件中执行。

    通常,项目特征引擎132至少部分地基于包括在由集群系统120确定的集群的文档
    中的项目来确定特征集合的一个或多个项目特征。例如,项目特征可以包括与和基于集群
    的项目的TFIDF度量选择的一个或多个项目、集群的一个或多个文档中的项目的格式(例
    如,下划线、粗体、字体大小和/或其它格式项目)、集群的文档中的项目的位置(例如,项目
    出现在通信中的哪里,其中项目出现在通信的一段中)等有关的特征。作为一个示例,与具
    有指示该项目在集群中相对不频繁地出现的TFIDF度量的第二项目相比,具有指示与其在
    较大语料库(例如,所有电子邮件)中的其出现频率相比该项目在电子邮件集群的电子邮件
    中相对频繁出现的TFIDF度量的第一项目更可能被选择为项目特征基于的项目。

    在一些执行中,可以附加地或替代地至少部分地基于给定分类的人类或其它项目
    标记来选择项目特征所基于的一个或多个项目,其中所述项目标记指示项目对于分类的重
    要性。例如,某些项目可以被标记为对于分类是重要的,并且基于这样的标记,更可能被选
    择为项目特征所基于的项目,而不是被标记为对于分类重要的项目。在这些执行中的一些
    中,可以至少部分地基于指示项目对于分类的重要性的标记并且至少部分地基于与集群文
    档中项目的出现有关的一个或多个因素来选择项目特征所基于的一个或多个项目。

    在一些执行中,项目特征引擎132可以基于上述因素中的一个或多个来确定项目
    的权重,并且利用所确定的权重来选择项目特征所基于的一个或多个项目。例如,可以选择
    具有前X个权重的项目,和/或可以选择具有满足阈值的权重的项目。在一些那些执行中,项
    目的权重所基于的一个或多个因素可以包括例如:对于给定分类的人类标记或项目的其它
    标记,其指示项目对于分类的重要性;集群的文档中的项目的TFIDF量度;其中项目出现的
    集群的文档的数量;项目在集群的文档中的出现的数量;项目集群的文档的段落的开始或
    其它部分处出现的数量;和/或集群的文档中的项目的格式。

    项目特征所基于的项目可以包括用于确定结构化通信集合和/或附加项目的一个
    或多个分类项目。在一些执行中,项目特征可以可选地包括一个或多个结构化路径的指示,
    其中项目出现在集群的一个或多个通信中。例如,如果“乘客”仅发生在集群的通信的特定
    XPath中,则“乘客”的项目特征可以包括该项目的指示和特定XPath的指示。此外,例如,如
    果“乘客”以第一速率在集群的通信的第一XPath中发生并且以第二速率在集群的通信的第
    二XPath中发生,则“乘客”的项目特征可以包括项目的指示以及每个XPath中的特定出现率
    的指示(以及那些XPath的指示)。

    在一些执行中,特征集合的项目特征可以与指示项目特征与特征集合的关联的强
    度的权重相关联。例如,对于紧接在前的“乘客”示例,与第一XPath的“乘客”相关联的项目
    特征可以被分配反映第一速率的第一权重,并且与第二XPath的“乘客”相关联的项目特征
    可以被分配反映第二速率的第二权重。此外,例如,第一项目可以具有指示该项目在电子邮
    件集群的电子邮件中相对频繁出现的TFIDF度量,并且第二项目可以具有指示该群组在电
    子邮件的电子邮件中相对不频繁地出现的TFIDF度量。至少基于不同的TFIDF度量,基于第
    一项目的第一项目特征可以被分配第一权重,该第一权重指示与基于第二项目分配给第二
    项目特征的第二权重相比,与特征集合的关联的更大强度。

    通常,结构化特征引擎134基于由集群系统120确定的集群的文档的结构化路径来
    确定特征集合的一个或多个结构化特征。每个结构化特征可以指示给定集群的文档的结构
    化路径的一个或多个属性。结构化路径的属性可以包括例如指示结构化路径的分层结构的
    属性、结构化路径的一个或多个节点的节点类型、结构化路径的一个或多个节点的值等。作
    为一个例如,集群可以包括结构化XML电子邮件,并且结构化特征可以基于集群的结构化
    XML电子邮件中的XPath的出现频率来指示一个或多个签名XPath。

    在一些执行中,特征集合的结构化特征可以与指示结构化特征与特征集合的关联
    的强度的权重相关联。例如,第一结构化特征可以指示在集群的文档的80%中发生的集群
    的文档的结构化路径的属性,而第二结构化特征可以指示在集群的文档的50%中发生的集
    群的文档的结构化路径的属性。至少基于不同的出现速率,可以向第一结构化特征分配第
    一权重,其指示比分配给第二结构化特征的第二权重大的强度的与特征集合的关联。

    在一些执行中,结构化特征所基于的一个或多个结构化路径可以附加地或替代地
    至少部分地基于指示结构化路径的重要性的结构化路径的人类或其它标记来选择。例如,
    某些结构化路径可以被标记为整体上和/或对于给定的分类是重要的,并且基于这样的标
    记,与不是被标记为重要的结构化路径相比,更可能被选择为结构化特征所基于的结构化
    路径。在这些执行中的一些中,可以至少部分地基于指示结构化路径的重要性的标记,并且
    至少部分地基于与集群文件中结构化路径的发生相关的一个或多个因素来选择结构化特
    征所基于的一个或多个结构化路径。

    图2示出了可以如何确定通信集群并且可以基于集群确定特征集合的示例。集群
    系统120识别与特定分类相关联的分类项目,并从通信数据库150的通信确定通信的集群。
    例如,分类可以是“已收”,分类项目可以包括诸如“购买”、“总计”、“付款”和“日期”的项目。
    在一些执行中,集群系统120可以基于来自通信数据库150的利用分类标记的通信的分析来
    确定分类项目。

    集群系统120基于集群文档中的一个或多个分类项目的出现和/或基于集群的结
    构化通信的结构化路径来确定集群。作为一个示例,并且继续前面的示例,集群系统120可
    以基于通信中的“购买”、“总计”、“支付”和“日期”中的一个或多个的集合的发生来确定集
    群和/或基于集群的通信的结构化路径之间的相似性来确定集群。如本文所描述的,由集群
    系统120确定的集群可以包括来自通信数据库150的一个或多个通信,其之前未被标记有分
    类的指示?;谷绫疚乃?,所确定的集群可以包括来自多个发送实体的通信和/或与不同的
    “主题”的通信。

    集群系统120向集群特征系统130提供集群和分类的指示。集群特征系统130基于
    集群的文档的内容来确定一个或多个特征的特征集合,并将该特征集合分配给分类的指
    示。集群特征系统130存储特征集合以及与特征数据库152中的指示的关联,以供诸如分类
    系统140的一个或多个附加组件使用。特征集合包括除了由集群系统120用于确定集群的分
    类项目之外的基于集群的通信内容的一个或多个特征。在一些执行中,特征集合包括基于
    集群的通信的通信项目的一个或多个项目特征。作为一个示例,并且继续前面的示例,项目
    特征可以基于诸如“谢谢”、“qty”、“税”的项目和/或集群的通信的其它项。在一些执行中,
    特征集合包括基于集群的通信的结构化路径的一个或多个结构化特征。一个或多个项目特
    征和/或结构化特征可以可选地与指示特征与特征集合的关联的强度的权重相关联。

    再次参考图1,如上所述,分类系统140将所确定的特征集合与附加文档的内容进
    行比较,以确定与分类的指示相关联的其它文档。例如,分类系统140可以从通信数据库
    150、客户端计算设备和/或其它组件接收未来通信。对于每个未来通信,分类系统140可以
    基于通信的内容来确定结构和/或项目特征,并将这些特征与存储在特征数据库152中的特
    征集合进行比较。分类系统140可以利用与关于集群特征系统130确定通信的结构和/或项
    目特征描述那些的类似的技术。

    分类系统140可以确定通信的特征具有与一个或多个特征集合的至少阈值级别的
    相似性,并选择与这样的特征集合相关联的分类的指示。例如,分类系统140可以确定与通
    信的特征最相似的特征集合,并选择与该特征集合相关联的分类的指示。在一些执行中,分
    类的指示是分类的识别符,并且识别符可以被分配给通信(例如,自动标记通信)。在一些执
    行中,分类的指示是对应于分类的数据提取解析器的识别符,并且可以选择数据提取解析
    器来解析通信。例如,可以基于确定具有与“飞行”数据提取解析器相关联的特征集合的阈
    值级别的相似性的电子邮件的特征来选择“飞行”数据提取解析器来解析电子邮件。

    在一些执行中,与基于集群确定的特征集合相关联的数据提取解析器可以是基于
    集群配置的数据提取解析器。例如,集群可以是由集群系统120基于集群的通信中的分类项
    目的发生以及基于集群的结构化通信的结构化路径确定的结构化通信的集群(使得集群的
    通信具有相同或相似的结构化路径)??梢曰谑褂酶髦旨际醯募豪慈范ㄊ萏崛〗馕?br />器。例如,集群的通信的一个或多个结构化路径可以被分类为“瞬时”,例如,基于与跨特定
    集群的那些结构化路径对应的文本的一个或多个片段的出现次数满足标准(例如,低于频
    率阈值=“瞬时”)的一个或多个确定。该组结构化路径集合的一个或多个结构化路径也可
    以被分类为“固定”,例如,基于与跨越特定集群的那些结构化路径相对应的一个或多个文
    本片段的出现次数不满足该标准(例如,高于频率阈值=“固定”)的一个或多个确定??梢?br />利用瞬时结构化路径来配置数据提取解析器以从未来的结构化通信中提取数据。例如,数
    据提取解析器可以被配置为从瞬时结构化路径提取数据,因为那些是在关于集群的结构化
    通信中“改变”并且可以包含期望提取的内容的路径。

    图3示出了可以如何基于通信的内容与和该指示相关联的特征集合的比较来确定
    通信的分类的指示的示例。分类系统140识别来自通信数据库150、客户端计算设备或另一
    组件的通信150A。分类系统140确定通信150A的结构和/或项目特征,并且将这些特征与存
    储在特征数据库152中的一个或多个特征集合中的每一个进行比较,并且选择与通信150A
    的特征最相似的一个或多个特征集合。例如,在一些执行中,特征数据库152的每个特征集
    可以表示为特征向量。分类系统140可以确定包括通信150A的结构和/或项目特征的通信特
    征向量,并将该通信特征向量与特征数据库152的一个或多个特征向量中的每一个进行比
    较。

    分类系统140基于比较来选择与通信向量最相似的一个或多个特征向量。例如,可
    选地如果它满足相似性阈值,则可以仅选择最相似的特征向量。例如,与“购买”分类的指示
    相关联的特征向量可以基于其与通信特征向量最相似并且其相对于通信特征向量具有至
    少阈值相似性而被选择。此外,例如,可以选择满足相似性阈值的所有特征向量。例如,如果
    它们都具有相对于通信特征向量的至少阈值相似性,则可以选择与“购买”和“事件”分类的
    指示相关联的特征向量。在一些执行中,比较可以包括确定两个向量的叉积或点积以确定
    两个向量之间的相似性。

    分类系统140为了一个或多个目的利用分配给所选择的分类的分类的指示。例如,
    分类的指示可以是分类的识别符,并且分类的识别符可以被分配给通信150A。例如,通信
    150A的元数据可以被修改为包括分类的指示和/或与通信150A相关联的索引条目150A可以
    被修改为包括分类的指示。分类的识别符可以自动地或者可选地在接收到通信150A的用户
    的批准之后与通信150A相关联。作为另一示例,分类的指示可以是对应于分类的数据提取
    解析器的识别符,并且分类系统140可以触发数据提取解析器对通信150A的解析。

    图4是示出确定通信的集群并基于该集群确定特征集合的示例方法的流程图。为
    了方便起见,参考执行操作的系统来描述流程图的操作。该系统可以包括各种计算机系统
    的各种组件。例如,一些操作可以由集群系统120和/或集群特征系统130的一个或多个组件
    执行,诸如分类项目引擎122、结构化路径引擎124、项目特征引擎132和/或结构化特征引擎
    134。此外,尽管以特定顺序示出图4的方法的操作,但这并不意味着限制。一个或多个操作
    可以被重新排序、省略或添加。

    在步骤400处,识别指示分类的分类项目。例如,分类可以是“已收”,分类项目可以
    包括诸如“购买”、“总计”、“支付”和“日期”的项目。指示分类的多个分类项目可以包括用户
    提供的项和/或从已经与分类相关联的通信识别的项目。在一些执行中,系统从通信数据库
    150识别标记的通信,其每个具有指示分类的标记,并且基于所识别的标记的通信来确定一
    个或多个分类项目。在这些执行中的一些中,一个或多个标记可以基于与所标记的通信相
    关联的文件夹的名称,和/或一个或多个标记可以基于接收到的标记的通信的用户对标记
    的通信的注释。

    在步骤405处,识别通信语料库。例如,系统可以识别来自通信数据库150的所有通
    信,或通信的子集。所识别的子集可以是例如仅包括结构化通信的子集或者仅包括来自某
    个时间段和/或地理区域的通信的子集?;诟郊踊蛱娲问?,其它通信子集可以被识别为
    语料库。

    在步骤410处,基于分类项目来确定通信的集群。例如,系统可以基于集群的通信
    中的一个或多个分类项目的出现和/或基于集群的结构化通信的结构化路径来确定集群。
    作为一个示例,并且继续步骤400的示例,系统可以基于通信中的“购买”、“总计”、“支付”和
    “日期”中的一个或多个的集合的发生来确定集群和/或基于集群的通信的结构化路径之间
    的相似性来确定集群。如本文所描述的,由系统确定的集群可以包括来自通信数据库150的
    一个或多个通信,这些通信之前没有利用分类的指示标记?;谷绫疚乃?,所确定的集群可
    以包括来自多个发送实体的通信和/或具有不同的“主题”的通信。

    在步骤415处,基于集群的通信来确定特征集合。特征集合包括基于集群的通信的
    内容并且除了在步骤410处用于确定集群的分类项目之外的一个或多个特征。在一些执行
    中,特征集合包括基于集群的通信的通信项目的一个或多个项目特征。作为一个示例,并且
    继续前面的示例,项目特征可以基于诸如“谢谢”、“qty”、“税”的项目和/或集群的通信的其
    它项目。在一些执行中,特征集合包括基于集群的通信的结构化路径的一个或多个结构化
    特征。一个或多个项目特征和/或结构化特征可以可选地与指示特征与特征集合的关联的
    强度的权重相关联。

    在步骤420处,将特征集合分配给分类的指示。系统可以存储特征集合和与特征数
    据库152中的指示的关联,以供诸如分类系统140的一个或多个附加组件使用。

    在本说明书中,项目“数据库”将广义地用于指代任何数据集合。数据库的数据不
    需要以任何特定方式结构化或者根本不结构化,并且它可以存储在一个或多个位置中的存
    储设备上。因此,例如,数据库152和/或154可以各自包括多个数据集合,其中每一个可以被
    不同地组织和访问。此外,例如,数据库152和/或154的全部或部分可以被组合成一个数据
    库和/或可以包含数据库中的条目之间的指针和/或其它链接。此外,在本说明书中,项目
    “条目”将被广义地用于指代多个相关联的信息项目的任何映射。单个条目不需要存在于单
    个存储设备中,并且可以包括可以存在于其它存储设备上的指针或信息项目的其它指示。
    例如,识别特征集合的条目和特征数据库152中的分类的分配指示可以包括彼此映射的多
    个节点,其中每个节点包括可以存在于另一数据结构和/或另一存储介质中的实体或其它
    信息项目的识别符。

    在其中本文描述的系统收集关于用户的个人信息或可以利用个人信息的情况下,
    可以向用户提供控制节目或特征是否收集用户信息(例如,关于用户的社交网络、社交动作
    或活动、职业、用户的偏好或用户的当前地理位置),或者控制是否和/或如何从内容服务器
    接收可能与用户更相关的内容的机会。此外,可以在存储或使用某些数据之前以一种或多
    种方式来处理这些数据,从而移除个人可识别信息。例如,可以对用户的身份进行处理,使
    得不能为用户确定个人可识别信息,或者可以在获得地理位置信息的地方(例如城市、邮政
    编码或州级别)对用户的地理位置进行概括,使得不能确定用户的特定地理位置。因此,用
    户可以具有对如何收集关于用户和/或使用的信息的控制。

    图5是示例计算机系统510的框图。计算机系统510通常包括经由总线子系统512与
    多个外围设备通信的至少一个处理器514。这些外围设备可以包括存储子系统524,包括例
    如,存储器子系统525和文件存储子系统526、用户界面输出设备520、用户界面输入设备522
    和网络接口子系统516。输入和输出设备允许用户与计算机系统510交互。网络接口子系统
    516提供接口并耦合到其它计算机系统中的相应接口设备。

    用户界面输入设备522可以包括键盘,诸如鼠标、轨迹球、触摸板或图形输入板的
    指示设备、扫描仪、结合到显示器中的触摸屏、诸如语音识别系统、麦克风的音频输入设备
    和/或其它类型的输入设备。一般来说,项目“输入设备”的使用旨在包括将信息输入到计算
    机系统510或通信网络上的所有可能类型的设备和方式。

    用户界面输出设备520可以包括显示子系统、打印机、传真机或诸如音频输出设备
    的非可视显示器。显示子系统可以包括阴极射线管(CRT),诸如液晶显示器(LCD)的平板装
    置、投影装置或用于产生可见图像的一些其它机构。显示子系统还可以例如经由音频输出
    设备提供非视觉显示。一般来说,项目“输出设备”的使用旨在包括将信息从计算机系统510
    输出到用户或另一机器或计算机系统的所有可能类型的设备和方式。

    存储子系统524存储提供本文所述的一些或全部??榈墓δ艿谋喑毯褪萁峁?。
    例如,存储子系统524可以包括用于执行图4的方法的所选方面的逻辑以及由集群系统120、
    集群特征系统130和/或分类系统140执行的操作中的一个或多个。

    这些软件??橥ǔS纱砥?17单独执行或与其它处理器组合执行。在存储子系
    统中使用的存储器525可以包括多个存储器,包括用于在程序执行期间存储指令和数据的
    主随机存取存储器(RAM)530和其中存储固定指令的只读存储器(ROM)532。文件存储子系统
    526可以为程序和数据文件提供持久存储,并且可以包括硬盘驱动器、软盘驱动器以及相关
    联的可移动介质、CD-ROM驱动器、光驱动器或可移动介质盒。执行某些执行的功能的??榭?br />以由文件存储子系统526存储在存储子系统527中或者由处理器517可访问的其它机器中。

    总线子系统512提供用于使计算机系统510的各种组件和子系统按照预期彼此通
    信的机制。尽管总线子系统512被示意性地示出为单个总线,但是总线子系统的替代执行可
    以使用多个总线。

    计算机系统510可以是各种类型,包括工作站、服务器、计算集群、刀片服务器、服
    务器群、智能电话、平板或任何其它数据处理系统或计算设备。由于计算机和网络的不断变
    化的性质,图5中描述的计算机系统510的描述出于说明一些执行的目的仅作为具体实例。
    计算机系统510的许多其它配置可能具有比图5所示的计算机系统更多或更少的组件。

    尽管本文已经描述和示出了若干执行,但是可以使用用于执行功能和/或获得结
    果和/或本文所述的一个或多个优点的各种其它装置和/或结构,并且这些变型和或修改被
    认为在本文所描述的执行的范围内。更一般地,本文所述的所有参数、尺寸、材料和构造意
    在是示例性的,并且实际参数、尺寸、材料和/或构造将取决于使用教导的具体应用或应用。
    本领域技术人员将认识到或者能够仅使用常规实验来确定本文所述的具体执行的许多等
    同物。因此,应当理解,前述执行仅以示例的方式给出,并且在所附权利要求及其等同物的
    范围内,可以以与具体描述和要求?;さ姆绞讲煌姆绞街葱兄葱?。本公开的执行涉及本
    文所述的每个单独的特征、系统、物品、材料、套件和/或方法。此外,如果这些特征,系统,制
    品,材料,套件和/或方法不相互矛盾,则两个或更多个此类特征、系统、制品、材料、套件和/
    或方法的任何组合包括在本公开的范围中。

    关于本文
    本文标题:基于分类的集群通信.pdf
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