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    重庆时时彩个十百杀: 一种基于大数据分析的学生征信方法.pdf

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    一种 基于 数据 分析 学生 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610915989.8

    申请日:

    2016.10.20

    公开号:

    CN106570800A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/20申请日:20161020|||公开
    IPC分类号: G06Q50/20(2012.01)I 主分类号: G06Q50/20
    申请人: 安徽大智??萍技际跤邢薰?
    发明人: 余斌; 胡养成; 胡永全; 张利; 马伟; 鲍龙飞
    地址: 230000 安徽省合肥市高新区海棠路与金桂路交口铭磐动漫产业园6幢203室
    优先权:
    专利代理机构: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 刘勇;傅磊
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610915989.8

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于大数据分析的学生征信方法,包括以下步骤:S1、采集学生的征信原始数据;S2、对采集的征信原始数据进行分析,并根据上述采集的征信原始数据建立征信算法;S3、针对上述建立的征信算法建立算法优化机制;所述的学生的征信原始数据包括资信类项目和非资信类项目,且资信类项目所占权重大于非资信类项目;所述的学生的征信原始数据包括学生自然情况、学生表现情况、学生学费缴纳情况、学生收入情况;所述的征信算法采用百分制评分制度。

    权利要求书

    1.一种基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,包括以下步骤:
    S1、采集学生的征信原始数据;
    S2、对采集的征信原始数据进行分析,并根据上述采集的征信原始数据建立征信算法;
    S3、针对上述建立的征信算法建立算法优化机制。
    2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的学生的
    征信原始数据包括资信类项目和非资信类项目,且资信类项目所占权重大于非资信类项
    目。
    3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的学生的
    征信原始数据包括学生自然情况、学生表现情况、学生学费缴纳情况、学生收入情况。
    4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的学生自
    然情况包括学生户籍信息、学生健康状况、学生家庭经济情况;所述的学生表现情况包括学
    生学习表现情况和学生生活表现情况,学生学习表现情况包括学生学习成绩信息、奖惩信
    息、课程及活动出勤情况,学生生活表现情况包括学生在校的一卡通消费记录信息、图书借
    阅信息、操行信息、老师及同学评价信息、学生参保情况信息;所述的学生学费缴纳情况包
    括学费缴纳结果、学生学费来源、学费缴纳时间;所述的学生收入情况包括奖学金收入信
    息、勤工助学收入信息、助学贷款收入信息、打工收入信息。
    5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的征信算
    法采用百分制评分制度。
    6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,在学生的征信
    原始数据中,所述的学生自然情况所占权重为14%,所述的学生表现情况所占权重为50%,
    所述的学生学费缴纳情况所占权重为19%,所述的学生收入情况所占权重为17%。
    7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的学生表
    现情况中,所述的学生参保情况信息在学生的征信原始数据中所占权重为3%。
    8.根据权利要求4所述的基于大数据分析的学生征信方法,其特征在于,所述的学生自
    然情况中的学生户籍信息分为城市户籍、县城户籍、农村户籍三个指标。

    说明书

    一种基于大数据分析的学生征信方法

    技术领域

    本发明涉及个人征信方法技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的学生征信方
    法。

    背景技术

    信用体系的建设是建设具有中国特色社会主义市场经济的重要组成部分。我国征
    信立法已经进入了快车道,征信法律制度建设已有时日,但距离建立统一的征信法律体系
    仍任重道远。征信管理对推动整个中国的信用进步,乃至中国经济长远的发展,在理论和实
    践上都有着十分重要的意义。对于尚不成熟的中国征信行业而言,加快立法进程,加强对征
    信业的有效管理,是确保征信业和市场经济又好又快发展的必然要求。通过立法要求各商
    业银行及其他信用信息提供者在向征信机构报告企业或个人的不良信用信息时,应提前通
    知企业或个人,以保证征信信息的准确性。

    目前社会信用评估体系的不健全,尤其学生作为一个特殊的群体,银行、学校、用
    人单位都难以准确掌握其信用状况。事实上,对高校学生除了进行诚信教育外,很重要的一
    点,就是要建立一套符合高校学生实际、具有可操作性的个人信用征信系统。

    发明内容

    基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于大数据分析的学生征信方
    法。

    本发明提出的基于大数据分析的学生征信方法,包括以下步骤:

    S1、采集学生的征信原始数据;

    S2、对采集的征信原始数据进行分析,并根据上述采集的征信原始数据建立征信
    算法;

    S3、针对上述建立的征信算法建立算法优化机制。

    优选地,所述的学生的征信原始数据包括资信类项目和非资信类项目,且资信类
    项目所占权重大于非资信类项目。

    优选地,所述的学生的征信原始数据包括学生自然情况、学生表现情况、学生学费
    缴纳情况、学生收入情况。

    优选地,所述的学生自然情况包括学生户籍信息、学生健康状况、学生家庭经济情
    况;所述的学生表现情况包括学生学习表现情况和学生生活表现情况,学生学习表现情况
    包括学生学习成绩信息、奖惩信息、课程及活动出勤情况,学生生活表现情况包括学生在校
    的一卡通消费记录信息、图书借阅信息、操行信息、老师及同学评价信息、学生参保情况信
    息;所述的学生学费缴纳情况包括学费缴纳结果、学生学费来源、学费缴纳时间;所述的学
    生收入情况包括奖学金收入信息、勤工助学收入信息、助学贷款收入信息、打工收入信息。

    优选地,所述的征信算法采用百分制评分制度。

    优选地,在学生的征信原始数据中,所述的学生自然情况所占权重为14%,所述的
    学生表现情况所占权重为50%,所述的学生学费缴纳情况所占权重为19%,所述的学生收
    入情况所占权重为17%。

    优选地,所述的学生表现情况中,所述的学生参保情况信息在学生的征信原始数
    据中所占权重为3%。

    优选地,所述的学生自然情况中的学生户籍信息分为城市户籍、县城户籍、农村户
    籍三个指标。

    本发明通过采集学生的日常综合表现情况以及资信情况作为学生的征信原始数
    据,主要包括学生在校表现和资信能力两个???;在学生在校表现情况???,一方面对学生
    的学习成绩、奖励情况及惩罚情况、课程及活动出勤情况等信息进行采集和分析,以对学生
    在学校的学习情况、学习进程、学习效果进行分析,以确定学生作为学生这个角色是否称
    职,以对学生的在校表现情况进行初步判断;另一方面对学生的生活方面的情况进行采集,
    包括学生在校的一卡通消费记录信息、图书借阅信息、操行信息、老师及同学评价信息、学
    生参保情况信息,如此,可通过对学生生活方面的情况进行分析,以对其在校表嫌弃情况做
    进一步分析和判断,从而全面地了解和分析学生的表现情况。在资信能力???,本发明通过
    学生学费缴纳情况和学生收入情况两个方面进行分析,通过确定学生学费缴纳的结果和时
    间判断学生是否按时缴纳学费,通过采集学生学费来源以判断学生的家庭经济基础,如此
    根据学生家庭经济基础以及学生学费缴纳的结果初步判断学生的资信能力;其次,对学生
    的收入情况进行分析,以获取学生的奖学金、勤工助学、助学贷款等方面了解学生在经济方
    面的收入和支出,以对学生的资信能力作进一步判断。完成学生的征信原始数据采集后,对
    上述征信原始数据进行分析建立征信算法,考虑到学生这个特殊的群体,难以对学生资信
    状况进行量化考察,本发明将学生的表现情况作为评估学生重要评估标准,即学生的表现
    情况在征信原始数据中所占权重较大,通过对学生在校期间学生和生活上的表现来对学生
    进行评估和判断,如此可提高评估的针对性和准确性;为进一步保证对学生征信数据权重
    分配的合理性,本发明其次重视学生学费缴纳情况以及学生收入情况,通过对学生上述两
    方面情况进行分析,以判断学生在资信方面的情况,为分析学生征信数据提供客观有力的
    参考依据;对于学生自然情况方面的信息,考虑到上述信息不由学生本人主观方面决定,存
    在较大的客观原因和不可抗力性因素,本发明中学生自然情况方面的信息所占权重较低,
    如此,可客观反映出学生的实际表现情况和个人信用状况,为分析学生的资信能力和信用
    状况提供全面、准确、合理的判断依据。

    附图说明

    图1为一种基于大数据分析的学生征信方法的步骤示意图。

    具体实施方式

    如图1所示,图1为本发明提出的一种基于大数据分析的学生征信方法。

    参照图1,本发明提出的基于大数据分析的学生征信方法,包括以下步骤:

    S1、采集学生的征信原始数据;

    S2、对采集的征信原始数据进行分析,并根据上述采集的征信原始数据建立征信
    算法;

    S3、针对上述建立的征信算法建立算法优化机制。

    考虑到学生这个特殊群体,在选择哪些信息作为评估在校学生的信用状况成为构
    建学生个人信用征信系统成败的关键。在选择评估项目时,除考虑学生的财产能力外,还应
    考虑学生作为受教育者的日常表现,特别是那些对我们判断学生信用意识和信用状况有帮
    助的项目,因此,本实施方式中所述的学生的征信原始数据包括资信类项目和非资信类项
    目,且资信类项目所占权重大于非资信类项目,如此可保证对学生征信原始数据分析的合
    理性和针对性,提高分析结果的可靠性。

    进一步地,所述的学生的征信原始数据包括四个类别,分别为学生自然情况、学生
    表现情况、学生学费缴纳情况、学生收入情况;其中:

    所述的学生自然情况包括学生户籍信息、学生健康状况、学生家庭经济情况;通过
    采集学生户籍信息和学生健康状况可反映城乡收入存在的差距以及患病因素对学生及学
    生家庭的经济状况的影响,同时将学生家庭经济情况列为评估因素之一,可全面了解到学
    生的家庭经济状况,方便对其它三个类别中的信息进行分析考察。

    所述的学生表现情况包括学生学习表现情况和学生生活表现情况,学生学习表现
    情况包括学生学习成绩信息、奖惩信息、课程及活动出勤情况,例如奖惩信息中若表明学生
    存在考试作弊的行为,则此信息可直观反映学生的信誉情况,为对学生的综合情况分析提
    供有力的参考依据;学生生活表现情况包括学生在校的一卡通消费记录信息、图书借阅信
    息、操行信息、老师及同学评价信息、学生参保情况信息,例如老师及同学评价信息可反映
    出学生在学校生活中的具体情况,通过熟悉的人的评价可对学生的综合情况进行深一层次
    的分析,避免根据学生成绩来判断学生的综合素质造成片面判断的弊端,提高对学生综合
    素质进行评判的合理性和有效性;

    所述的学生学费缴纳情况包括学费缴纳结果、学生学费来源、学费缴纳时间;通过
    上述信息的采集,可了解到学生是否有欠缴学费的情况、是否按时缴纳学费、以及学费的来
    源,当学生出现欠缴学费以及不按时缴纳学费时,可初步对学生的资信能力产生影响,为进
    一步确定原因,可对上述异常情况进行深层探究,避免出现误判的情况;通过结合学生家庭
    经济情况以及学生学费来源信息进行分析,可推断出学生在经济方面对家庭的依赖情况。

    所述的学生收入情况包括奖学金收入信息、勤工助学收入信息、助学贷款收入信
    息、打工收入信息,通过学生的收入情况以及学费来源两方面的信息,可对学生的综合能力
    进行初步判断,对学生的资信情况进行初步掌握。

    对学生个人信用状况进行评估,必须建立起一个可以量化的指标体系,并能给出
    一个确定的分值,从而定出学生的信用等级。由于学校在教学、管理工作中多采用百分制作
    定量考查,学校教师、学生都已习惯于这种考查方式,因此学生个人信用征信系统也采用百
    分制。

    为对采集的学生的征信原始数据进行分析,本实施方式为学生的征信原始数据建
    立了征信算法,即学生的征信原始数据中的四大类别分别所占的权重;由于学生的自然情
    况信息不受学生主观控制,基本属于客观因素,因此在考虑到权重分配时,所述的学生自然
    情况所占权重为14%;由于学生的主要任务是学习,且学生在校的表现情况可直观地反应
    出学生的学习效果和学习进度,因此所述的学生表现情况所占权重为50%,如此可全面地
    反映出学生的在校表现情况,通过对其在校情况对其资信状况进行重点分析;为保证对学
    生资信状况分析的合理性,所述的学生学费缴纳情况所占权重为19%、所述的学生收入情
    况所占权重为17%,如此,通过有限的资信范畴的活动对学生的资信能力进行分析,以判断
    学生的实际资信情况,提高分析的针对性及合理性;特别的,所述的学生表现情况中,所述
    的学生参保情况信息在学生的征信原始数据中所占权重为3%,如此,保证资信类项目的比
    重大于非资信类项目的比重,保障该分析方式的合理性和有效性。

    在对学生各信息分值评判方面,应当坚持有利于学生信用指标得分较高,反之较
    低的原则;如所述的学生自然情况中的学生户籍信息分为城市户籍、县城户籍、农村户籍三
    个指标,则根据上述三个指标进行分级评判,以体现我国实际存在的城乡经济差距。

    进一步地,由于学生征信原始数据存在特殊性,本实施方式为上述原始数据采取
    优化处理机制,以得出准确度较高的学生征信数值;例如,若学生因为特殊情况存在课堂及
    活动出勤较差的情况时,上述优化处理机制则不将上述考察项目作为减分项目;即在对学
    生的征信数值进行评判时,应该保证采集的征信原始数据的全面性,方便对学生的特殊情
    况进行综合分析,避免分析的片面性和主观性,充分保证评估结果的客观性和准确性。

    以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的?;し段Р⒉痪窒抻诖?,
    任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其
    发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的?;し段е?。

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