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    重庆时时彩开奖结果表下载: 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610954108.3

    申请日:

    2016.10.27

    公开号:

    CN106570783A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 50/06申请公布日:20170419|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/06申请日:20161027|||公开
    IPC分类号: G06Q50/06(2012.01)I 主分类号: G06Q50/06
    申请人: 国网江苏省电力公司; 江苏方天电力技术有限公司; 国家电网公司
    发明人: 陈志刚; 郑海雁; 谢林枫; 熊政; 庄岭; 李新家; 尹飞; 仲春林; 方超; 李昆明; 季聪; 宋煜; 喻伟; 徐明珠
    地址: 210024 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
    优先权:
    专利代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 张赏;董建林
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610954108.3

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.12.21|||2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,结合用户所属的行业、地区背景,分析用户的用电构成、峰谷用能合理性、功率因素、产能利用率、超容用电、环境变化引起的用电量及负荷变化关联关系;将用电分析结果及合理用电建议推送给企业用户,指导用户合理签订购售电合同、选择电价政策、生产活动安排,降低用户的生产、用能成本,促进用户利益最大化;同时公司可通过价格、政策等措施引导、推进用户进行结构调整,转变增长方式;指导用户合理签订购售电合同、选择电价政策、生产活动安排、错峰用电,降低用户的生产、用能成本,促进用户利益最大化、促进节能降耗。

    权利要求书

    1.一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,包括居民用电习性分
    析模型、企业用电习性分析模型和公变用电习性分析模型;
    所述居民用电习性分析模型包括居民用电量分析???,居民负荷特性分析??楹途用?br />用电行为习惯分析???;
    所述企业用电习性分析模型包括企业用电量分析???,企业用电特性分析???,企业
    用电模型分析??楹推笠挡芾寐史治瞿??;
    所述公变用电习性分析模型包括公变用电量分析??楹凸溆玫缣匦苑治瞿??。
    2.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述居民用电量分析??橛糜冢?br />
    用电走势分析:通过对地区城网、农网居民客户用电量的统计,分析不同地域城乡居民
    用电差异,分析居民生活规律,作息时间;
    峰谷用电走势分析:根据居民峰谷电使用情况,分析居民客户的用电峰谷习惯,结合居
    民峰谷电价政策以及居民每月电费,制定用电建议;
    季节用电分析:通过对居民四季用电量的分析,了解季节对居民用电量的影响;
    阶梯用电分析:通过统计居民阶梯用电量,结合阶梯电价政策以及每月电费,制定用电
    建议;
    日常用电分析:通过计算历年居民客户的制冷用电、取暖用电和生活用电的占比,分析
    居民客户的制冷、取暖用电的占比变化,分析温度变化对制冷、取暖用电的影响关系。
    3.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述居民负荷特性分析??橛糜冢壕用裼玫绺汉煞治觯焊菥用衩刻?6点负荷变化趋势,研
    究居民用电行为,分析居民生活规律、作息时间、家庭成员构成以及空调、冰箱电器的使用
    情况,及时发现客户用电异常;
    四季周用电分析:根据居民客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节
    的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析居民生活用电规律、作息
    时间规律、家庭人员组成。
    4.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述居民用电行为习惯分析??橛糜谏缁崛禾逵玫绶治觯和ü浔浼嗖獾降陌滋?、夜晚、工
    作日、休息日的电量统计,分析不同社会群体的地域分布和用电规律;
    城乡居民用电分析:分析城乡居民节假日用电特征,用电量对比;分析与统计不同地区
    的城乡居民的作息时间规律、家庭成员构成情况;
    居民客户的生活用电规律、作息时间规律与家庭成员结构分析:通过将居民客户的每
    天每小时用电量和每天96点负荷走势进行聚类,按聚类结果分析居民客户的生活用电规
    律、作息时间规律以及家庭成员结构。
    5.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述企业用电量分析??橛糜冢河玫缱呤品治觯和ü云笠悼突в玫缌恳约坝玫缯欠姆?br />析,了解企业客户在地区行业用电所占比重以及企业运行状态;
    峰谷平电量分析:通过对企业的峰、谷、平电量统计,分析企业客户的用电峰谷习惯,结
    合对企业峰谷电价优惠政策以及企业每月电费,制定用电建议。
    6.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述企业用电特性分析??橛糜冢?br />
    企业用电负荷分析:分析企业每天96点负荷变化趋势,及时发现客户用电异常;
    四季周用电分析:根据企业客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节
    的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析企业四季的开工规律;
    时间分布分析:按企业每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映企业用电负荷峰
    值、谷值出现的规律;
    负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出企业客户用电负荷
    的稳定性,负荷率越大越稳定,负荷率低说明此企业用电负荷峰谷差异较大,需要削峰填
    谷,使各时段负荷变化减??;
    负荷峰谷差分析:由企业客户的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰谷差;
    负载率分析:由企业客户的实际负荷与运行容量计算负载率,分析企业客户的负载率,
    对于长期负载高的企业客户,建议其增容,同时也能及时发现企业超容现象。
    7.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述企业用电模型分析??橛糜冢焊汉善笥跋炷P头治觯悍治龈髌笠悼突в玫绺汉稍诓?br />同时间点,受不同温度影响的关系,建立时间、温度、负荷三维模型,通过模型分析出当前企
    业客户是温度敏感型或非温度敏感型;
    节假日模型分析:研究各企业客户在不同年份,用电量与节假日的影响关系,建立用电
    量、节假日的二维模型,通过节假日模型分析企业用电量受各大节假日的影响程度。
    8.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述企业产能利用率??槭侵?,以企业客户的当前用电量与容量的电量容量比和企业历史
    最大电量容量比,计算企业的产能利用率,反映企业实际开工情况与景气程度。
    9.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在于,
    所述公变用电量分析??橛糜冢河玫缱呤品治觯和ü怨溆玫缌恳约坝玫缯欠姆治?,了
    解当前公变在地区用电中所占比重、公变运行状态以及公变所有下辖用电客户的整体用电
    情况;
    峰谷电量分析:通过对公变的峰、谷电量的统计,研究公变下辖所有用电客户以及小区
    域用电客户的峰谷用电习惯。
    10.根据权利要求1所述的一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,其特征在
    于,所述公变用电特性分析??橛糜冢汗溆玫绺汉煞治觯悍治龉涿刻?6点负荷变化趋
    势,及时发现公变用电异常;
    四季周用电分析:根据公变每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节的周
    一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析公变下辖所有用电客户的四
    季用电规律以及季节变化对用电负荷的影响关系;
    时间负荷分布分析:按公变每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映公变用电负
    荷峰值、谷值出现的规律;
    负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出公变用电负荷的稳
    定性,负荷率越大越稳定;
    负荷峰谷差分析:由公变的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰谷差;
    负载率分析:由公变的实际负荷与运行容量计算负载率,负载率反映了公变的容量利
    用程度,分析公变的负荷率,对于长期负载率高的公变,建议对其增容。

    说明书

    一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型

    技术领域

    本发明涉及一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型,属于电力营销智能应
    用技术领域。

    背景技术

    我国“十一五”规划纲要提出,建设资源节约型、环境友好型社会;推进经济结构调
    整,转变增长方式。立足企业实际,保证能效服务工作的全面开展,分析用户生产情况、负荷
    情况,积极引导客户优化用电方式,协助制定有序用电方案,并积极帮扶、协助用电客户大
    力推进节能减排。

    居民用电数据不仅具有海量、高频、分散等特点,而且数据之间存在关联性和相似
    性。用户的用电数据中隐藏着用户的用电行为习惯,对这些用电数据进行挖掘并研究用户
    类型,可以帮助电网了解用户的个性化、差异化服务需求,从而使电网公司进一步拓展服务
    的深度和广度,为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。

    根据居民用户的用电量、电费、电价政策以及缴费及时性、缴费方式、缴费的时间
    等信息分析用户的基础特征及用电行为分析(生活习惯、用电习惯、电费、电价政策等);分
    析各地区城网、农网的居民用户的用电基数;居民的电器化率及电器使用情况分析。

    企业用户对供电企业的营销业绩和经济效益有重要影响,开展对企业用户供用电
    形势、用电情况的调查、分析,进行企业用户营销服务策略研究,实行营销服务的创新,制定
    措施,积极行动,以高质量、全方位的服务,满足企业用户的用电需要。

    依据企业用户所属行业、负荷特性、电量、电费信息、缴费方式、缴费频率、是否购
    电、购电频率等信息分析企业的用电行为,并进行分类;分析企业的产能、产值及产能利用
    效率(用能与合同容量的关系)。

    发明内容

    本发明所要解决的技术问题是是运用先进的大数据思想,建立客户用电行为分析
    模型,生成客户合理用电建议书,引导客户调整用电行为习惯,降低用电成本 。

    为解决上述技术问题,本发明提供一种基于大数据思维的客户用电行为分析模
    型,包括居民用电习性分析模型、企业用电习性分析模型和公变用电习性分析模型;

    所述居民用电习性分析模型包括居民用电量分析???,居民负荷特性分析??楹途用?br />用电行为习惯分析???;

    所述企业用电习性分析模型包括企业用电量分析???,企业用电特性分析???,企业
    用电模型分析??楹推笠挡芾寐史治瞿??;

    所述公变用电习性分析模型包括公变用电量分析??楹凸溆玫缣匦苑治瞿??。

    前述的居民用电量分析??橛糜冢?br />

    用电走势分析:通过对地区城网、农网居民客户用电量的统计,分析不同地域城乡居民
    用电差异,分析居民生活规律,作息时间;

    峰谷用电走势分析:根据居民峰谷电使用情况,分析居民客户的用电峰谷习惯,结合居
    民峰谷电价政策以及居民每月电费,制定用电建议;

    季节用电分析:通过对居民四季用电量的分析,了解季节对居民用电量的影响;

    阶梯用电分析:通过统计居民阶梯用电量,结合阶梯电价政策以及每月电费,制定用电
    建议;

    日常用电分析:通过计算历年居民客户的制冷用电、取暖用电和生活用电的占比,分析
    居民客户的制冷、取暖用电的占比变化,分析温度变化对制冷、取暖用电的影响关系。

    前述的居民负荷特性分析??橛糜冢壕用裼玫绺汉煞治觯焊菥用衩刻?6点负荷
    变化趋势,研究居民用电行为,分析居民生活规律、作息时间、家庭成员构成以及空调、冰箱
    电器的使用情况,及时发现客户用电异常;

    四季周用电分析:根据居民客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节
    的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析居民生活用电规律、作息
    时间规律、家庭人员组成。

    前述的居民用电行为习惯分析??橛糜谏缁崛禾逵玫绶治觯和ü浔浼嗖獾降陌?br />天、夜晚、工作日、休息日的电量统计,分析不同社会群体的地域分布和用电规律;

    城乡居民用电分析:分析城乡居民节假日用电特征,用电量对比;分析与统计不同地区
    的城乡居民的作息时间规律、家庭成员构成情况;

    居民客户的生活用电规律、作息时间规律与家庭成员结构分析:通过将居民客户的每
    天每小时用电量和每天96点负荷走势进行聚类,按聚类结果分析居民客户的生活用电规
    律、作息时间规律以及家庭成员结构。

    前述的企业用电量分析??橛糜冢河玫缱呤品治觯和ü云笠悼突в玫缌恳约坝?br />电涨幅的分析,了解企业客户在地区行业用电所占比重以及企业运行状态;

    峰谷平电量分析:通过对企业的峰、谷、平电量统计,分析企业客户的用电峰谷习惯,结
    合对企业峰谷电价优惠政策以及企业每月电费,制定用电建议。

    前述的企业用电特性分析??橛糜冢?br />

    企业用电负荷分析:分析企业每天96点负荷变化趋势,及时发现客户用电异常;

    四季周用电分析:根据企业客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节
    的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析企业四季的开工规律;

    时间分布分析:按企业每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映企业用电负荷峰
    值、谷值出现的规律;

    负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出企业客户用电负荷
    的稳定性,负荷率越大越稳定,负荷率低说明此企业用电负荷峰谷差异较大,需要削峰填
    谷,使各时段负荷变化减??;

    负荷峰谷差分析:由企业客户的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰谷差;

    负载率分析:由企业客户的实际负荷与运行容量计算负载率,分析企业客户的负载率,
    对于长期负载高的企业客户,建议其增容,同时也能及时发现企业超容现象。

    前述的企业用电模型分析??橛糜冢焊汉善笥跋炷P头治觯悍治龈髌笠悼突в?br />电负荷在不同时间点,受不同温度影响的关系,建立时间、温度、负荷三维模型,通过模型分
    析出当前企业客户是温度敏感型或非温度敏感型;

    节假日模型分析:研究各企业客户在不同年份,用电量与节假日的影响关系,建立用电
    量、节假日的二维模型,通过节假日模型分析企业用电量受各大节假日的影响程度。

    前述的企业产能利用率??槭侵?,以企业客户的当前用电量与容量的电量容量比
    和企业历史最大电量容量比,计算企业的产能利用率,反映企业实际开工情况与景气程度。

    前述的公变用电量分析??橛糜冢河玫缱呤品治觯和ü怨溆玫缌恳约坝玫缯?br />幅的分析,了解当前公变在地区用电中所占比重、公变运行状态以及公变所有下辖用电客
    户的整体用电情况;

    峰谷电量分析:通过对公变的峰、谷电量的统计,研究公变下辖所有用电客户以及小区
    域用电客户的峰谷用电习惯。

    前述的公变用电特性分析??橛糜冢汗溆玫绺汉煞治觯悍治龉涿刻?6点负荷
    变化趋势,及时发现公变用电异常;

    四季周用电分析:根据公变每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四个季节的周
    一到周日的平均负荷变化趋势,通过平均负荷变化趋势,分析公变下辖所有用电客户的四
    季用电规律以及季节变化对用电负荷的影响关系;

    时间负荷分布分析:按公变每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映公变用电负
    荷峰值、谷值出现的规律;

    负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出公变用电负荷的稳
    定性,负荷率越大越稳定;

    负荷峰谷差分析:由公变的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰谷差;

    负载率分析:由公变的实际负荷与运行容量计算负载率,负载率反映了公变的容量利
    用程度,分析公变的负荷率,对于长期负载率高的公变,建议对其增容。

    本发明所达到的有益效果:

    本发明根据企业用户峰谷平用电量、合同容量、负荷特性、缴费信息、能耗水平等用电
    信息,建立用户用电分析模型;结合用户所属的行业、地区背景,分析用户的用电构成、峰谷
    用能合理性、功率因素、产能利用率、超容用电、环境变化引起的用电量及负荷变化关联关
    系,研究一套企业用户用电评估办法,确定用户的节能潜力,以及节能效果的评估;将用电
    分析结果及合理用电建议推送给企业用户,指导用户合理签订购售电合同、选择电价政策、
    生产活动安排,降低用户的生产、用能成本,促进用户利益最大化;同时公司可通过价格、政
    策等措施引导、推进用户进行结构调整,转变增长方式、促进节能降耗。

    附图说明

    图1是本发明的居民用户用电走势分析曲线;

    图2是本发明的居民用电分析曲线;

    图3是本发明的居民季节用电分析曲线;

    图4是本发明的居民阶梯用电分析曲线;

    图5是本发明的居民日常用电分析曲线;

    图6是本发明的居民用电负荷分析曲线;

    图7是本发明的居民四季周用电分析曲线;

    图8是本发明的企业用电走势分析曲线;

    图9是本发明的峰谷平电量分析曲线;

    图10是本发明的企业用电负荷分析曲线;

    图11是本发明的企业四季周用电分析曲线;

    图12是本发明的企业负荷率分析曲线;

    图13是本发明的企业负荷峰谷差分析曲线;

    图14是本发明的企业负载率分析曲线;

    图15是本发明的企业负荷气象影响模型分析曲线;

    图16是本发明的企业节假日模型分析曲线;

    图17是本发明的产能利用率分析分析曲线。

    具体实施方式

    下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明
    的技术方案,而不能以此来限制本发明的?;し段?。

    本发明不再按传统分类进行分析,采用全样本分析,运用大数据思维,基于全省
    3600多万用电客户的用电数据、档案信息以及相关电价电费政策,将用电客户按居民客户、
    企业客户以及公变,分别进行用电习性的分析。

    本发明的客户用电行为分析模型,包括居民用电习性分析模型、企业用电习性分
    析模型和公变用电习性分析模型,具体的,

    居民用电习性分析模型包括以下??椋?br />

    1-1)居民用电量分析???,功能如下:

    1-1-1)用电走势分析:通过对地区城网、农网居民客户用电量的统计,分析不同地域城
    乡居民用电差异,分析居民生活规律,作息时间等。图1为居民用电走势分析结果,适用企业
    和普通用户,显示时间段内该用户的电量曲线以及均线,可切换日曲线、周曲线、月曲线,图
    标切换曲线或K线显示。

    1-1-2)峰谷用电走势分析:根据居民峰谷电使用情况,分析居民客户的用电峰谷
    习惯,结合居民峰谷电价政策以及居民每月电费,制定合理用电建议,减少用电成本。图2为
    居民峰谷用电分析结果,显示时间段内的峰电量、谷电量、平电量以及温度数据信息,可以
    切换日月年的峰谷电量。

    1-1-3)季节用电分析:通过对居民四季用电量的分析,了解季节对居民用电量的
    影响。图3为居民季节用电分析结果,适用普通用户,显示用户在时间段内的春夏秋冬四季
    用电量数据,以柱状图显示春夏秋冬四条数据以及夏占比和冬占比两条曲线,也可以以柱
    状图和堆积图显示。

    1-1-4)阶梯用电分析:通过统计居民阶梯用电量,结合阶梯电价政策以及每月电
    费,制定合理用电建议,以达到节约公共资源和合理用电的目的。图4为居民阶梯用电分析
    结果,适用普通用户, 显示用户在所选年份各月的阶梯电量情况,可展示月数据和年数据,
    展示成年数据时显示所选年份区间内的每年度阶梯用电量情况。

    1-1-5)日常用电分析:通过计算历年居民客户的制冷用电、取暖用电和生活用电
    的占比,分析居民客户的制冷、取暖用电的占比变化,分析温度变化对制冷、取暖用电的影
    响关系。图5为居民日常用电分析结果,适用普通用户,显示用户在时间段内的日常用电信
    息,包含用电构成的概要数据,日常用电、制冷用电、制暖用电三条数据以及曲线显示的日
    常日均用电数据。

    1-2)居民负荷特性分析???,功能如下:

    1-2-1)居民用电负荷分析:根据居民每天96点负荷变化趋势,研究居民用电行为,分析
    居民生活规律、作息时间、家庭成员构成以及空调、冰箱等电器的使用情况,及时发现客户
    用电异常。图6为居民用电负荷分析结果,适用企业用户,显示用户的负荷走势数据曲线,添
    加曲线用于添加所选日期的曲线到画面上,负荷召测进行当前和历史数据的召测,温度调
    节可对温度曲线进行单点移动和整体移动进行调整,并刷新新的温度下的预测负荷曲线,
    叠加拉伸单选框组合可切换显示曲线为叠加或拉伸方式,改默认为拉伸的96点形式显示,
    当所选日期小于等于5天时以96点形式显示,大于5天时则以每天一个点的形式加载曲线,
    可通过复选框控制是否显示实际负荷和预测负荷。

    1-2-2)四季周用电分析:根据居民客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、
    冬,四个季节的周一到周日的平均负荷变化趋势。通过四季周用电负荷趋势,分析居民生活
    用电规律、作息时间规律、家庭人员组成等。图7为居民四季周用电分析结果,适用企业用
    户,显示用户在所选年份春夏秋冬及全年的用电量数据曲线。

    1-3)居民用电行为习惯分析???,功能如下:

    1-3-1)社会群体用电分析:通过配变监测到的白天、夜晚、工作日、休息日的电量统计,
    分析不同社会群体的地域分布和用电规律。

    1-3-2)城乡居民用电分析:分析城乡居民节假日用电特征,用电量对比;分析与统
    计不同地区的城乡居民的作息时间规律、家庭成员构成情况。

    1-3-3)居民客户的生活用电规律、作息时间规律与家庭成员结构分析:通过将居
    民客户的每天每小时用电量和每天96点负荷走势进行聚类,按聚类结果分析居民客户的生
    活用电规律、作息时间规律以及家庭成员结构。

    企业用电习性分析模型,包括以下??椋?br />

    2-1)企业用电量分析???,功能如下:

    2-1-1)用电走势分析:通过对企业客户用电量以及用电涨幅的分析,了解企业客户在
    地区行业用电所占比重以及企业运行状态。图8为企业用电走势分析结果,显示时间段内该
    用户的电量曲线以及均线,可切换日曲线、周曲线、月曲线,右侧以图标切换曲线或K线显
    示,默认显示月曲线。

    2-1-2)峰谷平电量分析:通过对企业的峰、谷、平电量统计,分析企业客户的用电
    峰谷习惯,结合对企业峰谷电价优惠政策以及企业每月电费,制定合理用电建议,优化企业
    用电安排。图9为峰谷平电量分析结果,适用企业和普通用户,显示时间段内的峰电量、谷电
    量、平电量以及温度数据信息,可切换日月年的峰谷电量,以柱状图、堆积图、曲线图形式显
    示。

    2-2)企业用电特性分析???,功能如下:

    2-2-1)企业用电负荷分析:分析企业每天96点负荷变化趋势,及时发现客户用电异常。
    可通过用采系统的负控相关接口,进行实时负荷召测,及时掌握当前用电负荷情况。图10为
    企业负荷曲线,负荷曲线展示该用户一段时间里的实际负荷和预测负荷走势。

    2-2-2)四季周用电分析:根据企业客户每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、
    冬,四个季节的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过四季周用电负荷趋势,分析企业四季
    的开工规律:

    上班时间:周一到周五、周一到周日等,

    班制:单班制、三班制等,

    图11为企业四季周用电分析结果,适用企业用户,显示用户在所选年份春夏秋冬及全
    年的用电量数据曲线。

    2-2-3)时间分布分析:按企业每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映企业
    用电负荷峰值、谷值出现的规律。

    2-2-4)负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出企业客
    户用电负荷的稳定性,负荷率越大越稳定,负荷率低说明此企业用电负荷峰谷差异较大,需
    要削峰填谷,使各时段负荷变化减小。提高负荷率,能使得企业的用电达到经济合理。

    日负荷率:日平均负荷/日最大负荷,

    日最小负荷率:日最小负荷/日最大负荷,

    图12为企业负荷率分析结果,适用企业用户,显示用户在一段时间的负荷率信息??烧?br />示日、月、季、年数据,控制曲线是否显示。日:日负荷率、日最小负荷率、日负荷利用率、日负
    荷波动率;月:月负荷率、月最小负荷率、月平均日负荷率、月负荷利用率;季:季负荷率、季
    最小负荷率、季平均日负荷率、季负荷利用率;年:年负荷率、年最小负荷率、年平均日负荷
    率、年平均月负荷率、年负荷利用率。

    2-2-5)负荷峰谷差分析:由企业客户的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰
    谷差。通过分析负荷峰谷差,可为企业调整用电负荷、削峰填谷、节约用电,提供数据支撑。
    图13为企业负荷峰谷差分析结果,适用企业用户,显示用户在一段时间内的峰谷差信息???br />展示日、月、年数据,可控制曲线是否显示。日:日峰谷差、日峰谷差率;月:月最大峰谷差、月
    平均峰谷差、月最大峰谷差率、月平均日峰谷差率;年:年最大峰谷差、年平均日峰谷差、年
    最大峰谷差率、年平均日峰谷差率。

    2-2-6)负载率分析:由企业客户的实际负荷与运行容量计算负载率,负载率反映
    了企业的容量利用程度。分析企业客户的负载率,对于长期负载高的企业客户,供电公司可
    建议其增容,同时也能及时发现企业超容现象。图14为企业负载率分析结果,适用企业用
    户,显示用户在一段时间内的负载率信息,显示负荷率、最大负荷及超容数据,可控制是否
    显示运行容量数据。

    2-3)企业用电模型分析???,功能如下:

    2-3-1)负荷气象影响模型分析:分析各企业客户用电负荷在不同时间点,受不同温度
    影响的关系,建立时间、温度、负荷三维模型。通过模型可分析出当前企业客户是温度敏感
    型或非温度敏感型。图15为企业负荷气象影响模型分析结果,适用企业和普通用户,显示所
    选年份及地区的温度影响关系。

    2-3-2)节假日模型分析:研究各企业客户在不同年份,用电量与节假日的影响关
    系,建立用电量、节假日的二维模型。通过节假日模型可分析企业用电量受各大节假日的影
    响程度。图16为企业节假日模型,适用企业和普通用户,显示所选年份及地区的各个节假日
    用电影响率。

    2-4)企业产能利用率???,以企业客户的当前用电量与容量的电量容量比和企业
    历史最大电量容量比,计算企业的产能利用率。企业产能利用率是企业生产开工状况的一
    种指标,可以反映企业实际开工情况与景气程度。图17为产能利用率分析,适用企业用户,
    显示用户在一段时间内的产能利用率信息,可显示日、月、季、年的产能利用率信息。容量校
    对显示原始运行容量、用户产能利用率及调整容量三条曲线。其中调整容量曲线为可以进
    行曲线点的调整修改。

    企业产能利用率=电量容量比/历史最大电量容量比。

    公变用电习性分析模型,包括以下??椋?br />

    3-1)公变用电量分析???,功能如下:

    3-1-1)用电走势分析:通过对公变用电量以及用电涨幅的分析,了解当前公变在地区
    用电中所占比重、公变运行状态以及公变所有下辖用电客户的整体用电情况。

    3-1-2)峰谷电量分析:通过对公变的峰、谷电量的统计,研究公变下辖所有用电客
    户以及小区域用电客户的峰谷用电习惯。

    3-2)公变用电特性分析???,功能如下:

    3-2-1)公变用电负荷分析:分析公变每天96点负荷变化趋势,及时发现公变用电异常。
    通过用采系统的负控相关接口,进行实时负荷召测,及时掌握当前用电负荷情况。

    3-2-2)四季周用电分析:根据公变每日的负荷数据,计算一年按春、夏、秋、冬,四
    个季节的周一到周日的平均负荷变化趋势,通过四季周用电负荷趋势,可分析公变下辖所
    有用电客户的四季用电规律以及季节变化对用电负荷的影响关系。

    3-2-3)时间负荷分布分析:按公变每天最大、最小负荷出现的时间进行统计,反映
    公变用电负荷峰值、谷值出现的规律。

    3-2-4)负荷率分析:负荷率是平均负荷与最大负荷的比值,负荷率反映出公变用
    电负荷的稳定性,负荷率越大越稳定。

    日负荷率:日平均负荷/日最大负荷,

    日最小负荷率:日最小负荷/日最大负荷。

    3-2-5)负荷峰谷差分析:由公变的最大负荷和最小负荷的差值,确定负荷峰谷差。

    3-2-6)负载率分析:由公变的实际负荷与运行容量计算负载率,负载率反映了公
    变的容量利用程度。分析公变的负荷率,对于长期负载率高的公变,可建议对其增容。

    以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人
    员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形
    也应视为本发明的?;し段?。

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    一种 基于 数据 思维 客户 用电 行为 分析 模型
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