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    重庆时时彩怎么买有赚: 一种科技项目评估用定量评价方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610911248.2

    申请日:

    2016.10.19

    公开号:

    CN106570616A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/06申请日:20161019|||公开
    IPC分类号: G06Q10/06(2012.01)I 主分类号: G06Q10/06
    申请人: 国网上海市电力公司; 上海电力实业有限公司
    发明人: 许唐云; 瞿海妮; 赵三珊; 李莉华; 张鹏飞; 肖其师; 王琛; 王婧
    地址: 200002 上海市黄浦区南京东路181号
    优先权:
    专利代理机构: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 陈伟勇
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610911248.2

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法包括指标体系权重设置和指标数据融合处理两个阶段。在权重设置阶段,根据确定的评价指标体系,采用AHP方法以指标的相对重要性为基础逐层分别计算指标权重;在专家数据的融合阶段,当专家评价的结果较多,针对每个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差,并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性;而当专家评价的结果数量有限时,则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。本发明考虑了专家对评价结论的公正性、准确性的影响,针对可获得的专家评价结果的数量,分别采取不同的处理策略,提高评价结论的中立性和客观性。

    权利要求书

    1.一种科技项目评估用定量评价方法,包括大样本量评估方法和小样本量评估方法,
    其具体如下所述:
    1)大样本量评估方法,如下:
    1.1)设置相对权重矩阵:
    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩阵W的
    维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要程度,
    其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,两指
    标互为倒数;
    1.2)一致性检验指标的计算:
    该一致性检验指标
    其中,RI为平均一致性指标,可根据判断矩阵阶数从标准表中查得;
    n为矩阵W的维数,下同;
    λmax为矩阵W的最大特征值;
    1.3)判断一致性:
    判断步骤1.2)中的一致性检验指标是否小于给定值,该给定值取0.1,如小于该给定值
    则满足一致性的条件,进入后续步骤1.4),否则则跳转到步骤1.1);
    1.4)固定权重的计算:
    根据符合步骤1.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的指标
    体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤1.1)至步骤1.3)处理,获取全部的权重分配方
    案;
    1.5)专家评价:
    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;
    1.6)计算指标平均值:
    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的平均值:
    1.7)计算指标方差:
    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的方差:
    1.8)计算方差平均值:
    该方差平均值:σ=σall/n
    1.9)排除特性性评价结论:
    该步骤中所有满足下式的评估结论都不被纳入最终的评价计算过程中:
    σk=(sk-E)2>2σ
    1.10)单指标加权融合:
    设去除特异性评价结论后的样本数量为n′,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评
    估结果S可表示为:
    <mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msup> <mi>n</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>s</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>&times;</mo> <msub> <mi>w</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msup> <mi>n</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> </munderover> <msub> <mi>w</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow>
    1.11)多指标综合评价:
    根据步骤1.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;
    1.12)成熟度评价:
    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确定成
    熟度等级;
    1.13)最终形成大样本量的评估结论:
    根据步骤1.11)的多指标综合评价的结果和步骤1.12)的成熟度评价形成最终的大样
    本量评估结论和报告;
    2)小样本量评估方法,如下:
    2.1)设置相对权重矩阵:
    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩阵W的
    维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要程度,
    其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,两指
    标互为倒数;
    2.2)一致性检验指标的计算:
    该一致性检验指标
    其中,RI为平均一致性指标,根据判断矩阵阶数从标准表中查得;
    n为矩阵W的维数;
    λmax为矩阵W的最大特征值;
    2.3)判断一致性:
    判断一致性检验指标是否小于给定值,一般取0.1,如果小于给定值则满足一致性条
    件,进入后续步骤2.4),否则则跳转到步骤1.1);
    2.4)固定权重:
    根据符合步骤2.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的指标
    体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤2.1)至步骤2.3)处理,获取全部的权重分配方
    案;
    2.5)专家评价:
    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;
    2.6)单指标加权融合:
    该步骤中设总专家数为为n,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评估结果S可表示
    为:
    <mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>s</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>&times;</mo> <msub> <mi>w</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>/</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>w</mi> <mi>k</mi> </msub> </mrow>
    2.7)多指标综合评价:
    根据步骤2.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;
    2.8)成熟度评价:
    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确定成
    熟度等级;
    9)最终形成小样本量的评估结论:
    根据步骤2.7)的多指标综合评价的结果和步骤2.8)的成熟度评价形成最终的小样本
    量评估结论和报告。
    2.如权利要求1所述的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本
    量评估方法和小样本量评估方法均根据递阶层次结构分配和调整指标体系的权重,在满足
    一致性条件时固化作为同类项目的综合评价权重。
    3.如权利要求1所述的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本
    量评估方法和小样本量评估方法根据样本大小和可获得的专家评估结论的数量来确定综
    合的数据处理方法,在大样本条件下采用基于方差判断特异性评价结论去除方法,然后再
    采用基于专家权重的综合处理方法获得综合评价结论。
    4.如权利要求1所述的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本
    量评估方法和小样本量评估方法参考项目技术成熟度,作为客观判断条件,并作为重要准
    则和专家综合评定结论作为形成最终评估结论的依据。
    5.如权利要求1所述的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本
    量评估方法和小样本量评估方法所使用的研制的软件系统或算法库文件同时采用了基于
    专家权重的综合数据处理方法、基于方差的特异性结论去除方法和独立的成熟度评价指标
    作为评价依据。

    说明书

    一种科技项目评估用定量评价方法

    技术领域

    本发明涉及评估、评价方法,尤其涉及一种应用科技项目评估用的定量评价方法。

    背景技术

    科技项目评估是指针对已开展的、进行中的或已经完成的科技活动的评估,科技
    项目评估是决定科研活动方向、目标和策略的重要依据??萍枷钅科拦乐械暮笃拦朗钦攵?br />已经完成的科技项目成果的综合性评估,对成果利用、深化研究和企业战略决策等具有非
    常重要的作用。在工业企业类项目中,对后评估工作一般较为重视,是人员考核、成果评定、
    投资决策的重要手段。

    我国在科研投入方面持续、快速增长,在各种企业和政府项目的支持下开展了大
    量的研究开发工作,取得了形式多样、内容丰富的科研成果,现有技术下的评估手段由于涉
    及的专业门类非常多、成果形式也多种多样,有调度控制策略、算法等软性成果,也有装置、
    设备、零部件等实物成果,加上评估中可以明确量化的评价参考指标,例如专利、论文、销售
    产品、试验报告等,还有先进性、实用性、创新性等定性的评价参数更由于各个行业的科技
    活动具有自身的一些特色,所以对科技项目的评估在遵循科技项目评估方法、策略和模型
    的一般原则基础上还应当考虑行业科技项目和科技活动的特点,所以导致了现有技术下的
    科研评估数量之多且复杂,导致科研评估效率低下且不准确。

    综上所述,现在迫切需要一种新型的科技项目评估方法,能针对科技成果的综合
    评价的评估流程和评估数据处理,该方法特别需要能针对专家结论的特异性和样本大小提
    出了不同的处理方法。

    发明内容

    为了解决现有技术下的科技评估存在的科研评估数量、复杂,科研评估效率低下
    且不准确的问题,本发明提供了一种科技项目评估用定量评价方法,该方法实用且处理简
    便,本发明的一种科技项目评估用定量评价方法其具体步骤及流程如下所述:

    一种科技项目评估用定量评价方法,包括大样本量评估方法和小样本量评估方
    法,其具体如下所述:

    1)大样本量评估方法,如下:

    1.1)设置相对权重矩阵:

    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩
    阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要
    程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,
    两指标互为倒数;

    1.2)一致性检验指标的计算

    该一致性检验指标

    其中,RI为平均一致性指标,可根据判断矩阵阶数从标准表中查得;

    n为矩阵W的维数,下同;

    λmax为矩阵W的最大特征值;

    1.3)判断一致性:

    判断步骤1.2)中的一致性检验指标是否小于给定值,该给定值取0.1,如小于该给
    定值则满足一致性的条件,进入后续步骤1.4),否则则跳转到步骤1.1);

    1.4)固定权重的计算:

    根据符合步骤1.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的
    指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤1.1)至步骤1.3)处理,获取全部的权重分
    配方案;

    1.5)专家评价:

    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;

    1.6)计算指标平均值:

    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的平均值:

    1.7)计算指标方差:

    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的方差:

    1.8)计算方差平均值:

    该方差平均值:σ=σall/n

    1.9)排除特性性评价结论:

    该步骤中所有满足下式的评估结论都不被纳入最终的评价计算过程中:

    σk=(sk-E)2>2σ

    1.10)单指标加权融合:

    设去除特异性评价结论后的样本数量为n′,针对每个专家的评分为Wk,则单指标
    的评估结果S可表示为:


    1.11)多指标综合评价:

    根据步骤1.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;

    1.12)成熟度评价:

    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确
    定成熟度等级;

    1.13)最终形成大样本量的评估结论:

    根据步骤1.11)的多指标综合评价的结果和步骤1.12)的成熟度评价形成最终的
    大样本量评估结论和报告;

    2)小样本量评估方法,如下:

    2.1)设置相对权重矩阵:

    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩
    阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要
    程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,
    两指标互为倒数;

    2.2)一致性检验指标的计算

    该一致性检验指标

    其中,RI为平均一致性指标,根据判断矩阵阶数从标准表中查得;

    n为矩阵W的维数;

    λmax为矩阵W的最大特征值;

    2.3)判断一致性:

    判断一致性检验指标是否小于给定值,一般取0.1,如果小于给定值则满足一致性
    条件,进入后续步骤2.4),否则则跳转到步骤1.1);

    2.4)固定权重:

    根据符合步骤2.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的
    指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤2.1)至步骤2.3)处理,获取全部的权重分
    配方案;

    2.5)专家评价:

    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;

    2.6)单指标加权融合:

    该步骤中设总专家数为为n,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评估结果S可
    表示为:


    2.7)多指标综合评价:

    根据步骤2.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;

    2.8)成熟度评价:

    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确
    定成熟度等级;

    9)最终形成小样本量的评估结论:

    根据步骤2.7)的多指标综合评价的结果和步骤2.8)的成熟度评价形成最终的小
    样本量评估结论和报告。

    根据本发明的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本量
    评估方法和小样本量评估方法均根据递阶层次结构分配和调整指标体系的权重,在满足一
    致性条件时固化作为同类项目的综合评价权重。

    根据本发明的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本量
    评估方法和小样本量评估方法根据样本大小和可获得的专家评估结论的数量来确定综合
    的数据处理方法,在大样本条件下采用基于方差判断特异性评价结论去除方法,然后再采
    用基于专家权重的综合处理方法获得综合评价结论。

    根据本发明的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本量
    评估方法和小样本量评估方法参考项目技术成熟度,作为客观判断条件,并作为重要准则
    和专家综合评定结论作为形成最终评估结论的依据。

    根据本发明的一种科技项目评估用定量评价方法,其特征在于,所述的大样本量
    评估方法和小样本量评估方法所使用的研制的软件系统或算法库文件同时采用了基于专
    家权重的综合数据处理方法、基于方差的特异性结论去除方法和独立的成熟度评价指标作
    为评价依据。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法,其设计要点在于:

    为了实现对科技成果的综合评价,本发明包括指标体系权重设置和指标数据融合
    处理两个阶段。在权重设置阶段,根据确定的评价指标体系,采用AHP方法以指标的相对重
    要性为基础逐层分别计算指标权重;在专家数据的融合阶段,当专家评价的结果较多时,针
    对每一个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差,
    并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性;而当专家评价的
    结果数量有限时,则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。

    使用本发明的一种科技项目评估用定量评价方法获得了如下有益效果:

    1.本发明的一种科技项目评估用定量评价方法相比现有技术下的科技项目成果
    评价方法,更多考虑了专家个体能力、态度、工作环境等可能对评价结论的公正性、准确性
    的影响,本发明针对可获得的专家评价结果的数量多少-即样本大小,分别采取了不同的处
    理策略:在小样本数据处理时,主要采用了以针对专家的个人评价为权重的加权平均处理
    策略;而在大样本条件下针对每个指标还采用了基于方差判断的特异性结论的去除方法,
    提高评价结论的中立性和客观性。

    2.本发明的一种科技项目评估用定量评价方法所产生的最终评价结论不单独依
    靠专家的综合处理结果,还将项目可量化的实物成果作为成熟度指标纳入评价范围。使得
    本发明的评价结果进一步准确且合理。

    附图说明

    图1为本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的大样本量评估方法的具体实
    施步骤流程图;

    图2为本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的小样本量评估方法的具体实
    施步骤流程图。

    具体实施方式

    下面结合附图和实施例对本发明的一种科技项目评估用定量评价方法做进一步
    的描述。

    实施例

    如图1所示,1)大样本量评估方法,如下:

    1.1)设置相对权重矩阵:

    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩
    阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要
    程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,
    两指标互为倒数;

    1.2)一致性检验指标的计算

    该一致性检验指标

    其中,RI为平均一致性指标,可根据判断矩阵阶数从标准表中查得;

    n为矩阵W的维数,下同;

    λmax为矩阵W的最大特征值;

    1.3)判断一致性:

    判断步骤1.2)中的一致性检验指标是否小于给定值,该给定值取0.1,如小于该给
    定值则满足一致性的条件,进入后续步骤1.4),否则则跳转到步骤1.1);

    1.4)固定权重的计算:

    根据符合步骤1.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的
    指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤1.1)至步骤1.3)处理,获取全部的权重分
    配方案;

    1.5)专家评价:

    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;

    1.6)计算指标平均值:

    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的平均值:

    1.7)计算指标方差:

    根据多个专家的评估结果,计算各项指标的方差:

    1.8)计算方差平均值:

    该方差平均值:σ=σall/n

    1.9)排除特性性评价结论:

    该步骤中所有满足下式的评估结论都不被纳入最终的评价计算过程中:

    σk=(sk-E)2>2σ

    1.10)单指标加权融合:

    设去除特异性评价结论后的样本数量为n′,针对每个专家的评分为Wk,则单指标
    的评估结果S可表示为:


    1.11)多指标综合评价:

    根据步骤1.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;

    1.12)成熟度评价:

    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确
    定成熟度等级;本实施例中,可参考下述的表1


    表1成熟度参照表(范例样表)

    1.13)最终形成大样本量的评估结论:

    根据步骤1.11)的多指标综合评价的结果和步骤1.12)的成熟度评价形成最终的
    大样本量评估结论和报告;

    如图2所示,2)小样本量评估方法,如下:

    2.1)设置相对权重矩阵:

    根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩
    阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要
    程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,
    两指标互为倒数;

    2.2)一致性检验指标的计算

    该一致性检验指标

    其中,RI为平均一致性指标,根据判断矩阵阶数从标准表中查得;

    n为矩阵W的维数;

    λmax为矩阵W的最大特征值;

    2.3)判断一致性:

    判断一致性检验指标是否小于给定值,一般取0.1,如果小于给定值则满足一致性
    条件,进入后续步骤2.4),否则则跳转到步骤1.1);

    2.4)固定权重:

    根据符合步骤2.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的
    指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤2.1)至步骤2.3)处理,获取全部的权重分
    配方案;

    2.5)专家评价:

    根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;

    2.6)单指标加权融合:

    该步骤中设总专家数为为n,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评估结果S可
    表示为:


    2.7)多指标综合评价:

    根据步骤2.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;

    2.8)成熟度评价:

    该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确
    定成熟度等级;

    9)最终形成小样本量的评估结论:

    根据步骤2.7)的多指标综合评价的结果和步骤2.8)的成熟度评价形成最终的小
    样本量评估结论和报告。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的大样本量评估方法和小样本量评
    估方法均根据递阶层次结构分配和调整指标体系的权重,在满足一致性条件时固化作为同
    类项目的综合评价权重。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的大样本量评估方法和小样本量评
    估方法根据样本大小和可获得的专家评估结论的数量来确定综合的数据处理方法,在大样
    本条件下采用基于方差判断特异性评价结论去除方法,然后再采用基于专家权重的综合处
    理方法获得综合评价结论。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的大样本量评估方法和小样本量评
    估方法参考项目技术成熟度,作为客观判断条件,并作为重要准则和专家综合评定结论作
    为形成最终评估结论的依据。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法的大样本量评估方法和小样本量评
    估方法所使用的研制的软件系统或算法库文件同时采用了基于专家权重的综合数据处理
    方法、基于方差的特异性结论去除方法和独立的成熟度评价指标作为评价依据。

    为了实现对科技成果的综合评价,本发明包括指标体系权重设置和指标数据融合
    处理两个阶段。在权重设置阶段,根据确定的评价指标体系,采用AHP方法以指标的相对重
    要性为基础逐层分别计算指标权重;在专家数据的融合阶段,当专家评价的结果较多时,针
    对每一个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差,
    并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性;而当专家评价的
    结果数量有限时,则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法相比现有技术下的科技项目成果评
    价方法,更多考虑了专家个体能力、态度、工作环境等可能对评价结论的公正性、准确性的
    影响,本发明针对可获得的专家评价结果的数量多少-即样本大小,分别采取了不同的处理
    策略:在小样本数据处理时,主要采用了以针对专家的个人评价为权重的加权平均处理策
    略;而在大样本条件下针对每个指标还采用了基于方差判断的特异性结论的去除方法,提
    高评价结论的中立性和客观性。且本发明所产生的最终评价结论不单独依靠专家的综合处
    理结果,还将项目可量化的实物成果作为成熟度指标纳入评价范围。使得本发明的评价结
    果进一步准确且合理。

    本发明的一种科技项目评估用定量评价方法适用于各种科技项目的评估领域。

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    一种 科技 项目 评估 定量 评价 方法
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