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    重庆时时彩专家计划群: 一种新型的超混沌图像加密方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610908104.1

    申请日:

    2016.10.17

    公开号:

    CN106570814A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 1/00申请日:20161017|||公开
    IPC分类号: G06T1/00 主分类号: G06T1/00
    申请人: 广东工业大学
    发明人: 谢国波; 姜先值; 王朝阳
    地址: 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号
    优先权:
    专利代理机构: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610908104.1

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提出了一种新型的超混沌图像加密方法,该方法主要应用于灰度图像加密领域。该算法主要内容如下:首先将大小为N×M的明文图像分割成M个列向量组,把得到的向量组中的像素进行比特化,得到8×M个向量组,再进行置乱运算。然后将得到置乱像素值重新映射到[0,255]之间,得到中间密文。最后将Hyperhenon混沌系统的产生混沌序列与中间密文进行扩散运算,得到最终密文。通过实验仿真表明,该算法不但能够改善低维混沌系统存在的缺点,抵抗统计特征攻击、差分攻击,还能有效抵制四种经典攻击,很好地隐藏明文信息,达到很好的加密效果。

    权利要求书

    1.一种超混沌图像加密方法,依次包括密钥初始化过程,置乱变换过程、Hyperhenon超
    混沌映射扩散过程,其特征在于,
    (1)密钥初始化过程
    加密密钥K由长度为400位二进制辅助密K1,输入密钥X0,Y0三部分组成;
    步骤1:首先将长度为400位二进制辅助密K1切分成十份长度为40位的二进制单元,即得
    到辅助密钥矩阵K10,K11,...,K19;
    步骤2:将输入密钥X0,Y0作为Hyperhenon映射的初始密钥,如下式(1)所示,其中使c=
    1.76,d=0.1,且X0,Y0在(0,1)之间取值,产生一组超混沌序列用于扩散运算;
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    (2)置乱变换过程
    步骤1:将N×M明文图像划分成M个列向量组,并且将每个向量组的像素用8位二进制表
    示,得到8×M个列向量组;
    步骤2:根据辅助密钥矩阵K10,K11,...,K19的值,计算出猫映射中的两个控制参数v和w,
    如下式(2)所示:
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    步骤3:结合步骤2求得的v和w,并以每个列向量下标为输入变量,代入Arnold映射当
    中,如下式(3)所示,求得s和t,其中r=0,1,2,...,8×M表示为每个列向量组的位置标量;s
    =0,1,2,...,8×M表示列向量经过Arnold变换后新的位置标量;t表示为列向量比特组向
    上旋转位移的位数;
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    步骤4:根据步骤3所得s,将r表示的列向量组移动到s所表示的列向量组中,根据步骤3
    所得的t,将移动到s位置的列向量组的每个元素向上循环移动t;
    步骤5:重复步骤3,4进行8×M次,得到中间密文B;
    (3)Hyperhenon超混沌映射扩散过程
    步骤1:将得到的二进制中间密文B,变为十进制密文P,大小为N×M;
    步骤2:设初始值X0为x1,Y0为y1,代入Hyperhenon超混沌映射系统中,舍弃前200次迭代
    结果,再进行N×M迭代,得到长度为N×M的混沌序列L={l1,l2,...,lN×M},将得到的混沌序
    列L代入到下式(4)中,使元素值范围变换到[0,255]之间,得到新的混沌序列
    Q={q1,q2,...,qN×M}
    qi=mod(li×105,256) 1≤i≤N×M (4)
    步骤3:对中间密文P每个像素进行下式(5)操作,令c0为中间密文P的像素值的平均值,
    这样加大明文与密文相关性,以达到像素扩散效果,得到最终密文C={c1,c2,...,cN×M}。
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    说明书

    一种新型的超混沌图像加密方法

    技术领域

    本发明属于灰度图像加密方法,尤其涉及一种新型的超混沌图像加密方法。

    背景技术

    随着计算机网络的快速发展,图片在网络中传输的数量越来越多,引发人们对图
    片安全传输问的关注,如今国内外学者对如何在图像传输时进行图片的加密处理给予高度
    重视。

    由于图像自身像素的强相关性,高冗余和数据量大等特点,决定了传统的文本加
    密方法很难适用于图像加密当中。近年来,专家指出混沌系统具有对初始条件的高度敏感
    性、正Lyapunov指数、分形与分维性等特点,可应用与图像加密当中,逐渐提出了一些混沌
    图像加密方法:如一次一密,比特加密,数学模型加密和DNA序列加密

    但是上面所指出的方法存在明显的不足之处:

    如一次一密密钥在传递和分发上存在很大困难;比特加密方法在进行加密时需将
    像素值全部转换成二进制进行图像加密,这样加密效率比较低,很耗时;数学模型加密方法
    需考虑的因素比较,不利于加密算法的实现;而DNA序列加密方法中的像素相关系数较高容
    易遭受攻击者解密。

    发明内容

    针对上述加密方法存在的不足之处,本发明提出一种新型的超混沌图像加密方
    法。本发明直接根据明文像素值进行加密和生成密钥,能够很好地解决图像加密的效率和
    密钥传输的问题,除此之外还引入Hyperhenon超混沌系统进行加密,不但简化加密系统的
    实现,而且降低密文图像像素的相关性。除外,本发明能有效抵制经典四种攻击方法,达到
    很好的加密效果。

    本发明的超混沌图像加密方法,其特征在于,包括密钥初始化过程,置乱变换过
    程、Hyperhenon超混沌映射扩散过程。

    (1)密钥初始化过程

    加密密钥K主要由长度为400位二进制辅助密K1,输入密钥X0,Y0三部分组成。

    步骤1:首先将长度为400位二进制辅助密K1切分成十份长度为40位的二进制单
    元,分别为K10,K11,...,K19。

    步骤2:将输入密钥X0,Y0作为Hyperhenon映射的初始密钥,如式(1)所示,其中使c
    =1.76,d=0.1,且X0,Y0在(0,1)之间取值,产生一组超混沌序列用于扩散运算。


    k=0,1,2,... (1)

    (2)置乱变换过程

    步骤1:先将N×M明文图像划分成M个列向量组,并且将每个向量组的像素用8位二
    进制表示,因此可得8×M个列向量组。

    步骤2:根据辅助密钥矩阵K10,K11,...,K19的值,计算出猫映射中的两个控制参数v
    和w,如公式(2)所示:



    步骤3:结合步骤2求得的v和w,并以每个列向量下标为输入变,代入Arnold映射当
    中,如公式(3)所示,求得s和t,其中r=0,1,2,...,8×M表示为每个列向量组的位置标量;s
    =0,1,2,...,8×M表示列向量经过Arnold变换后,新的位置标量;t表示为列向量比特组向
    上旋转位移的位数。


    步骤4:根据步骤3所得s,将r表示的列向量组移动到s所表示的列向量组中。根据
    步骤3所得的t,将移动到s位置的列向量组的每个元素向上循环移动t。

    步骤5:重复步骤3,4进行8×M次,得到中间密文B。

    (3)Hyperhenon超混沌映射扩散过程

    步骤1:将得到的二进制中间密文B,变成十进制密文P,大小为N×M。

    步骤2:设初始值X0为x1,Y0为y1,代入Hyperhenon超混沌映射系统中,舍弃前200次
    迭代结果,再进行N×M迭代,得到长度为N×M的混沌序列L={l1,l2,...,lN×M},将得到的混
    沌序列L代入到公式(4)中,使元素值范围变换到[0,255]之间,得到新的混沌序列Q={q1,
    q2,...,qN×M}。

    qi=mod(li×105,256)1≤i≤N×M (4)

    步骤3:对中间密文P每个像素进行公式(5)操作,令c0为中间密文P的像素值的平
    均值,这样加大明文与密文相关性,以达到像素扩散效果,得到最终密文C={c1,c2,...,
    cN×M}。


    本发明有益效果:

    本发明通过借助长度为400比特的辅助密钥与输入密钥组成加密密钥,增大密钥
    长度与组合,让穷举攻击变的不可能。然后借助辅助密钥信息,进行明文置乱操作,能够有
    效抵 制明文(密文攻击)。将得到的中间密文与hyper-henon超混沌映射产生混沌序列进行
    异或操作,改善低维混沌变换存在的周期窗口等不良特性。本发明能够有效抵制经典攻击,
    保证在信道传输的安全性,在数字多媒体信息安全领域中有广泛应用前景。

    附图说明

    图1是本发明的加密流程图

    图2为密钥K1的组成图

    图3为中间密文比特组成图

    图4(a)为256×256灰度Lena图

    图4(b)为最终加密图像

    图5(a)明文灰度直方图

    图5(b)密文图像灰度直方图

    图6(a)明文关系图

    图6(b)密文关系图

    图7(a)K2解密图

    图7(b)K3解密图

    图7(c)K4解密图

    具体实施方式

    具体实施步骤如图1的加密流程图所示。

    本发明要实现图像加密,首先要实现密钥的初始化过程,如图2所示。

    加密密钥K主要由长度为400位二进制辅助密K1,输入密钥X0,Y0三部分组成。

    步骤1:首先将长度为400位二进制辅助密K1切分成十份长度为40位的二进制单
    元,分别为K10,K11,...,K19。

    步骤2:将输入密钥X0,Y0作为Hyperhenon映射的初始密钥,如式(1)所示,其中使c
    =1.76,d=0.1,且X0,Y0在(0,1)之间取值,产生一组超混沌序列用于扩散运算。


    k=0,1,2,... (1)

    在完成图2密钥初始化过程后,再进行图1的图像加密过程,期间还会产生中间比
    特密文矩阵,如图3所示。

    步骤1:先将N×M明文图像划分成M个列向量组,并且将每个向量组的像素用8位二
    进制表示,因此可得8×M个列向量组。

    步骤2:根据辅助密钥矩阵K10,K11,...,K19的值,计算出猫映射中的两个控制参数v
    和w,如公式(2)所示:



    步骤3:结合步骤2求得的v和w,并以每个列向量下标为输入变,代入Arnold映射当
    中,如公式(3)所示,求得s和t,其中r=0,1,2,...,8×M表示为每个列向量组的位置标量;s
    =0,1,2,...,8×M表示列向量经过Arnold变换后,新的位置标量;t表示为列向量比特组向
    上旋转位移的位数。


    步骤4:根据步骤3所得s,将r表示的列向量组移动到s所表示的列向量组中。根据
    步骤3所得的t,将移动到s位置的列向量组的每个元素向上循环移动t。

    步骤5:重复步骤3,4进行8×M次,得到中间密文B。

    步骤6:将得到的二进制中间密文B,变成十进制密文P,大小为N×M。

    步骤7:设初始值X0为x1,Y0为y1,代入Hyperhenon超混沌映射系统中,舍弃前200次
    迭代结果,再进行N×M迭代,得到长度为N×M的混沌序列L={l1,l2,...,lN×M},将得到的混
    沌序列L代入到公式(4)中,使元素值范围变换到[0,255]之间,得到新的混沌序列Q={q1,
    q2,...,qN×M}。

    qi=mod(li×105,256)1≤i≤N×M (4)

    步骤8:对中间密文P每个像素进行公式(5)操作,令c0为中间密文P的像素值的平
    均值,这样加大明文与密文相关性,以达到像素扩散效果,得到最终密文C={c1,c2,...,
    cN×M}。


    使用matlab 2014对大小为256×256的灰度Lena图进行实验仿真,明文图像如图4
    (a)所示,其中系统输入密钥分别为:X0=0.314 852 2456,Y0=0.425 852 7320。最终可得
    加密图像如图4(b)所示。

    下面对本发明的图像加密方法进行安全方面的分析。

    1、直方图分析

    图5(a)(b)分别是明文与密文直方分布图。从图中可知,明文直方分布图像素值分
    布相当不均匀,攻击者可根据像素分布信息,得到图像信息。而图像经过本发明加密后,密
    文图像直方图分布相当均匀,很好地隐藏像素值信息,达到加密效果。

    2、统计学分析

    随机分别选取明文和密文图像中两组相邻的水平方向、垂直方向和对角线方向像
    素点,画得像素相关图。如图7(a)所示为明文关系图,图7(b)所示为密文关系图,并根据公
    式(6)-(9)计算像素之间的相关系数。





    式中,x和y分别表示图像相邻像素组的灰度值,E(。)表示数学期望,cov(。)表示协
    方差,γxy表示为相邻像素的关系系数。计算结果如表1所示,相关系数越接近1表示相关性
    越强,越小表示越不相关。

    表1相邻像素相关系数表


    3、初始值的敏感性分析

    本发明的解密密钥K组成为K=[K1,X0,Y0],其中正确解密密钥K2=[K1,X0,Y0],其
    中K1为给定的400位二进制比特组,X0=0.314 852 2456,Y0=0.425 8527320,当输入密钥
    X0,Y0分别发生微小变化是分别得解密密钥K3,K4,其中K3中X0=0.314 852 2457,其他值不
    变得一解,K4中Y0=0.425 852 7321,其他值不变得另一解。由图6可见,假如解密密钥发生
    10-10的微小变化也无法成功解密,可见本发明本发明对初值敏感性极强,能够有效抵抗差
    分攻击。

    4、经典类型攻击

    根据Kerckhoff原则,将下面四种类型定义为经典攻击:

    (1)唯密文攻击(Ciphertext only attack):攻击者手中除了截获的密文外,没有
    其他任何辅助信息。

    (2)已知明文攻击(Known plaintext attack):攻击者除了掌握密文,还掌握了部
    分明文和密文的对应关系。

    (3)选择明文攻击(Chosen plaintext attack):攻击者知道加密算法,同时能够
    选择明文并得到相应明文所对应的密文。

    (4)选择密文攻击(Chosen ciphertext attack):攻击者知道加密算法,同时可以
    选择密文并得到对应的明文。

    显然选择明文攻击是最有效的攻击方法,加入加密算法能过有效抵制这种方法的
    攻击,也就能够有效抵制其他方法的攻了。

    然而选择明文攻击对本发明是无效的,主要有下面两点原因:第一,本发明对密钥
    敏感性极高,输入密钥只要有微小变化,都无法正常进行解密;第二,在进行扩散运算时,引
    入了明文信息,让想通过全0的二维矩阵进行破解变得不可能。综上所述,本发明能有效抵
    制经典攻击的。

    5、明文敏感性分析

    对明文的敏感性是指当图像中的像素值发生微小变化时,都会得到截然不同的密
    文图像。一般采用NPCR(像素变化率)和UACI(归一化像素平均变化)这两个参数进行分析。



    输入相同密钥,得到两幅相同的密文。取其中一副密文图像,将(438,337)的像素
    值174改变成173,根据公式(10),(11)可得,NPCR=99.64%,UACI=33.78%。结果表明,本
    发明对明文敏感性很强,能够有效抵制差分攻击。

    6、密钥空间分析

    本发明的输入密钥都是采用双精度浮点型的,有效位达到16位,因此密钥空间达
    到1032,若将辅助密钥中的400位二进制比特组考虑到密钥空间长度,本发明密钥空间将变
    得更加大,想通过穷举攻击来获得明文图像信息,几乎变得不可能。由此可见,本发明的密
    钥空间能够有效抵制穷举攻击,达到安全传输的效果,确保图像信息不被泄露。

    关 键 词:
    一种 新型 混沌 图像 加密 方法
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