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    重庆时时彩五星图感觉: 一种基于改进的模糊C?MEDOIDS聚类的煤矿安全评价方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610996733.4

    申请日:

    2016.11.11

    公开号:

    CN106570769A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/02申请日:20161111|||公开
    IPC分类号: G06Q50/02(2012.01)I; G06K9/62 主分类号: G06Q50/02
    申请人: 河南理工大学
    发明人: 刘永利; 武帅; 刘志中; 晁浩; 郭倩倩
    地址: 454003 河南省焦作市高新区世纪大道2001号河南理工大学计算机学院
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610996733.4

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.10.24|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提出了一种改进的模糊c?medoids聚类的煤矿安全评价方法,该方法引入了信息瓶颈距离,使其能够更明确地划分聚类。同时经过改进后,可以实时处理分析煤矿安全数据。

    权利要求书

    1.一种基于改进的模糊c-medoids聚类的煤矿安全评价方法,其特征在于:该方法包括
    以下步骤:
    (1)数据准备:将通风安全监控、运输和提升、瓦斯和粉尘防治、矿井防火、井下爆破安
    全、矿井防冒顶、矿井防透水分别记为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,将第i个矿井用向量Ki表示,
    n个矿井分别表示为整个煤矿的向量空间为
    每一个Ki称为一个样本点,安全状况矩阵为其
    中1≤i≤n;
    若获得的是第一批数据,则给每一个样本点赋一个权重1,得到所有样本点的权重矩阵
    为W=[w1 w2 … … wn];若不是第一批数据,将在第(3)步获得权重矩阵。
    (2)对上述安全状况矩阵使用下列聚类方法处理,具体步骤如下:
    1)初始化隶属度矩阵:随机生成一个c*n的矩阵R0<rij<1,
    其中c是要聚类的个数;根据矩阵R求出隶属度矩阵
    其中1≤i≤c,1≤j≤n,且i,j均为自然数;此时,uij表示样本点k隶属于第i个聚
    类的隶属度;
    2)聚类:依次比较第j列的元素,找出最小的元素uij,则样本点kj属于第i个聚类;对每
    一列都进行上述比较操作,完成对所有样本点的聚类;
    3)更新中心点:选取第i个聚类中的一个样本点y,计算值最小的样
    本点就是第i个聚类新的中心点vi,按此方法计算出每一个聚类的新的中心点。其中wj为样
    本点kj的权重,uij是样本点kj对对第i个聚类的隶属度,即矩阵U中的元素uij,m为隶属度指
    数,且m>1,d(kj,y)为样本点kj到样本点y的信息瓶颈距离,距离计算公式为
    其中K是第c个聚类中样本个数,
    4)使用信息瓶颈距离公式计算样本点kj到第i个聚类的中心点的距离dij,确定任意两
    个样本点之间的距离,其中1≤i≤c,1≤j≤n,i和j均为自然数,从而获取矿井的距离矩阵
    D,
    5)获取隶属度函数:样本点kj对第i个聚类的中心点vi的隶属度uij为
    计算每个样本点到每个聚类的隶属度,即可获得新的隶属度矩阵U;
    6)迭代:循环执行步骤2)~5),直到中心点不再变化或者迭代达到设定次数,停止迭
    代;
    (3)当获得新一批矿井数据时,执行步骤(1),将所有上批数据中样本点到中心点vi的隶
    属度之和作为这批数据中vi所代表的矿井的样本点的权重wi,计算每个中心点所代表的矿
    井样本点的权重,将这些中心点和新获得的数据组成新的数据集。将新获得的数据中的样
    本点所代表的矿井的权重设为1,获得新的权重矩阵W=[w1 w2 … … wn];并将刚刚获得的
    权重矩阵作为这一批数据的权重矩阵,且执行步骤(2);
    (4)每当获得新的数据时就执行步骤(1)~(3),最后一批数据获得的中心点和聚类结
    果就是最终的中心点和聚类结果。

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