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    重庆时时彩网上投注合法吗: 一种眼底影像中硬性渗出提取的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610989744.X

    申请日:

    2016.11.10

    公开号:

    CN106570530A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/62申请日:20161110|||公开
    IPC分类号: G06K9/62; G06K9/44; G06K9/46; G06K9/48 主分类号: G06K9/62
    申请人: 西南交通大学
    发明人: 唐鹏; 金炜东; 蔡震震
    地址: 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处
    优先权:
    专利代理机构: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 刘凯;崔建中
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610989744.X

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开一种眼底影像中硬性渗出提取的方法,线下通过卷积神经网络训练硬性渗出的分类模型;将彩色眼底影像抠除视盘,采用滑动窗遍历,并通过线下训练的硬性渗出的分类模型对滑动窗遍历的区域进行分类;将识别为硬性渗出的滑动窗遍历区域的位置记录下来;根据记录的位置在全黑的图像上将滑动窗内的灰度值增加m获得硬性渗出的概率图,对概率图进行高斯平滑处理并转化为伪彩色图。本发明采用卷积神经网络训练分类器,不仅能够改善现阶段硬性渗出分类器受人工提取特征影响大、算法复杂等问题,还能够提高硬性渗出分类器的鲁棒性;将最终结果转化为伪彩色图像,可以使眼科医师更加直观的获取病人的病情状况,具有很强的临床实践的意义。

    权利要求书

    1.一种眼底影像中硬性渗出提取的方法,其特征在于,包括以下步骤:
    步骤1:在线下训练硬性渗出的分类模型:
    步骤2:对读入的彩色眼底影像进行抠除视盘处理,得到预处理眼底影像:
    步骤3:采用滑动窗依次遍历上述预处理眼底影像,将每个滑动窗遍历的区域作为输入
    图像;
    步骤4:通过硬性渗出的分类模型对上述每个输入图像进行分类,并记录被划分为硬性
    渗出类的输入图像所对应的滑动窗的位置;
    步骤5:根据记录的位置画出硬性渗出的概率图,并将其转化为伪彩色图,即为眼底影
    像中的硬性渗出的标记。
    2.根据权利要求1上述的眼底影像中硬性渗出提取的方法,其特征在于,所述步骤1中
    线下训练硬性渗出的分类模型的方法包括:
    1)截取出含有硬性渗出的彩色图片作为正样本图片,随机截取不含硬性渗出的彩色图
    片作为负样本图片;
    2)将上述正样本图片和负样本图片进行尺寸归一化处理;
    3)通过卷积神经网络对上述归一化处理后的图片进行特征提取,并训练分类模型。
    3.根据权利要求1上述的眼底影像中硬性渗出提取的方法,其特征在于,所述步骤2中
    对读入的彩色眼底影像进行抠除视盘处理的方法包括:
    A)获取彩色眼底影像的红色通道图;
    B)对眼底影像的红色通道图进行直方图均衡化处理;
    C)采用局部自适应阈值处理获得眼底影像的二值图像;
    D)对二值图像进行形态学开运算,去除眼底影像的二值图像中的干扰;
    E)寻找面积最大的连通域的外轮廓;
    F)判断该轮廓是否符合约束条件,约束条件为:
    <mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mi>H</mi> <mrow> <mi>Re</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>&lt;</mo> <mfrac> <mi>H</mi> <mn>4</mn> </mfrac> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mi>W</mi> <mrow> <mi>Re</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>&lt;</mo> <mfrac> <mi>W</mi> <mn>4</mn> </mfrac> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mfrac> <mn>3</mn> <mn>10</mn> </mfrac> <mo>&lt;</mo> <mi>R</mi> <mi>a</mi> <mo>&lt;</mo> <mfrac> <mn>3</mn> <mn>2</mn> </mfrac> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>
    其中,HRect为轮廓外接矩形的高,WRect为轮廓外接矩形的宽,Ra=HRect/WRect为轮廓外接
    矩形的高宽比,H为眼底影像的高,W为眼底影像的宽;
    G)若符合约束条件,则执行下一步,否则返回步骤E);
    H)对最终确定的轮廓进行椭圆拟合,确定整个视盘位置,将其从眼底图像中抠除。
    4.根据权利要求1上述的眼底影像中硬性渗出提取的方法,其特征在于,所述步骤5中
    画出硬性渗出的概率图的方法及后续处理步骤包括:
    a)创建一张全黑的与眼底影像同样大小的图像;
    b)通过记录的滑动窗的位置,在全黑的图像中将每个滑动窗位置内的像素点的灰度值
    均增加m,获得硬性渗出的概率图;
    c)将硬性渗出的概率图做高斯平滑处理。

    关 键 词:
    一种 眼底 影像 硬性 渗出 提取 方法
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