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    重庆时时彩组选杀码: 一种基于相关性分析的综合指标计算方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610859754.1

    申请日:

    2016.09.27

    公开号:

    CN106570610A

    公开日:

    2017.04.19

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/06申请日:20160927|||公开
    IPC分类号: G06Q10/06(2012.01)I; G06Q50/06(2012.01)I 主分类号: G06Q10/06
    申请人: 中国南方电网有限责任公司; 广东益泰达科技发展有限公司
    发明人: 吴俊; 李翔; 罗艳; 辛阔; 李鹏; 文凯; 廖兵兵; 张楠; 郑全朝; 李振邦; 刘华忠
    地址: 510623 广东省广州市科学城科翔路11号
    优先权:
    专利代理机构: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610859754.1

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.05.17|||2017.04.19

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种基于相关性分析的综合指标计算方法,包括如下步骤:(1)统计不同指标的相关系数;(2)计算指标集去相关系数矩阵;(3)计算综合指标。本发明所提供的综合指标计算方法,通过引入去相关系数矩阵,去除了指标之间的相互影响,使得通过人工设定的指标权重能更真实的反映指标的重要性,而不受其他指标相关性的影响,提高了综合指标的科学性。

    权利要求书

    1.一种基于相关性分析的综合指标计算方法,其特征在于包括如下步骤:(1)统计指标
    相关系数;
    (2)计算指标集去相关系数矩阵;
    (3)计算综合指标。
    2.根据权利要求1所述的基于相关性分析的综合指标计算方法,其特征在于上述步骤
    (1)统计指标相关系数的方法是:
    对于待计算综合指标的基础指标集,从中任意取两项指标Xi、Xj,取其历史数据分布序
    列其中要求两项指标Xi、Xj的历史数据的数量
    必须相同,且每个历史数据所对应的统计周期必须一致,
    则两项指标的相关系数ρ(Xi,Xj)定义为:
    <mrow> <mi>&rho;</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>C</mi> <mi>o</mi> <mi>v</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <mi>D</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>D</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
    式(1)中,Cov(Xi,Xj)为两项指标Xi、Xj的协方差,D(Xi)、D(Xj)分别为指标Xi、Xj的方差,
    协方差计算公式如下:
    Cov(Xi,Xj)=E[XiXj]-E[Xi]E[Xj] (2)
    式(2)中,E[Xi]、E[Xj]、E[XiXj]分别表示指标Xi、Xj历史数据所构成的数据集的期望以
    及指标Xi、Xj对应位置历史数据乘积所构成的数据集的期望;
    指标的历史数据分布认为是离散分布形式,则其概率分布符合平均分布,据此根据数
    理统计,计算指标的期望和方差,进而计算不同指标之间的协方差。
    3.根据权利要求1所述的基于相关性分析的综合指标计算方法,其特征在于上述步骤
    (2)计算指标集去相关系数矩阵的方法是:
    两个指标的协方差反映了指标之间的相互关系,据此定义去相关系数矩阵Abo如下:

    式(3)中,Abo为n阶方阵,其任意元素aboi,j即为对应指标Xi、Xj相关系数的负数,即:
    aboi,j=-ρ(Xi,Xj) (4)。
    4.根据权利要求1至3任一项所述的基于相关性分析的综合指标计算方法,其特征在于
    上述步骤(3)计算综合指标的方法是:
    在计算综合指标时,需要给定各指标的权重,设指标Xi对应的权重为αi,则就此定义指
    标向量X和权重向量η,表示如下:
    X=[X1,…Xi,…Xn] (5)
    η=[α1,…αi,…αn] (6)
    式(5)和(6)中,指标向量X和权重向量η均为n维行向量,
    则综合指标Index的计算公式如下:
    Index=ηAboXT (7)
    式(7)中XT为指标向量X的转置,即为列向量。

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    一种 基于 相关性 分析 综合 指标 计算方法
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