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    重庆时时彩输了: 一种图片压缩方法及终端.pdf

    关 键 词:
    一种 图片 压缩 方法 终端
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611245922.4

    申请日:

    2016.12.29

    公开号:

    CN106683050A

    公开日:

    2017.05.17

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/40申请日:20161229|||公开
    IPC分类号: G06T3/40; G06T7/00(2017.01)I 主分类号: G06T3/40
    申请人: 深圳市金立通信设备有限公司
    发明人: 肖志龙; 金妍敏; 钟婉平
    地址: 518000 广东省深圳市福田区深南大道7028号时代科技大厦21楼(仅限办公)
    优先权:
    专利代理机构: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 罗明玉
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611245922.4

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.09|||2017.05.17

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明实施例公开了一种图片压缩方法及终端,其中方法包括获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,以计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值;根据预设的压缩率、人脸尺寸占比范围与人脸尺寸的占比值的对应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率,其中,每个预设的压缩率均对应一个人脸尺寸占比范围;根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。本发明实施例通过对图片进行有效压缩,并在有效减少用户的数据流量的基础上,确保图片中的人物图像清晰,从而提高用户的体验度。

    权利要求书

    1.一种图片压缩方法,其特征在于,包括,
    获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;
    若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,以计算所述总
    人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值;
    根据预设的压缩率、人脸尺寸占比范围与人脸尺寸的占比值的对应关系得到所述待压
    缩图片的图片压缩率,其中,每个预设的压缩率均对应一个人脸尺寸占比范围;
    根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。
    2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,以
    计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值包括,
    根据所述人脸特征检测人脸的数量以及每个人脸的尺寸,每个人脸均对应有个人人脸
    特征;
    判断所述个人人脸特征中是否至少有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸
    特征相匹配;
    若所述个人人脸特征中至少有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相
    匹配,将所有跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配的个人人脸特征所对应的人脸的尺寸
    相加以得到总人脸尺寸;
    确定所述总人脸尺寸与所述待压缩图片的尺寸的比值为占比值。
    3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,
    若所述个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹
    配,判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值;
    若有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有大于预设值的人脸的尺寸的总和作为总人脸
    尺寸。
    4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,
    若没有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有的人脸的尺寸的总和作为总人脸尺寸。
    5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述人脸特征包括瞳距、嘴宽以
    及脸部尺寸中的一种或多种。
    6.一种终端,其特征在于,包括,
    判断单元,用于获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;
    处理单元,用于若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,
    以计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值;
    获取单元,用于根据预设的压缩率、人脸尺寸占比范围与人脸尺寸的占比值的对应关
    系得到所述待压缩图片的图片压缩率,其中,每个预设的压缩率均对应一个人脸尺寸占比
    范围;
    压缩单元,用于根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。
    7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理单元包括,
    检测单元,用于根据所述人脸特征检测人脸的数量以及每个人脸的尺寸,每个人脸均
    对应有个人人脸特征;
    匹配单元,用于判断所述个人人脸特征中是否至少有一个个人人脸特征跟预设人脸数
    据库中的人脸特征相匹配;
    第一计算单元,用于若所述个人人脸特征中至少有一个个人人脸特征跟预设人脸数据
    库中的人脸特征相匹配,将所有跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配的个人人脸特征所
    对应的人脸的尺寸相加以得到总人脸尺寸;
    确定单元,用于确定所述总人脸尺寸与所述待压缩图片的尺寸的比值为占比值。
    8.如权利要求7所述的终端,其特征在于,所述处理单元还包括,
    比较单元,用于若所述个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的
    人脸特征相匹配,判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值;
    第二计算单元,用于若有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有大于预设值的人脸的尺
    寸的总和作为总人脸尺寸。
    9.如权利要求8所述的终端,其特征在于,所述处理单元还包括,
    第三计算单元,用于若没有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有的人脸的尺寸的总和
    作为总人脸尺寸。
    10.如权利要求6至9中任一项所述的终端,其特征在于,所述人脸特征包括瞳距、嘴宽
    以及脸部尺寸中的一种或多种。

    说明书

    一种图片压缩方法及终端

    技术领域

    本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种图片压缩方法及终端。

    背景技术

    随着移动网络技术的发展,人们选择通过手机来进行各种各样的交互交流。手机
    用户通过手机来进行交互,已经成为手机的基本功能之一。目前用户最常用的一种交互方
    式就是,通过手机拍摄照片,然后分享到朋友圈中。现在的手机应用程序为了减少用户在分
    享过程中耗费的数据流量,往往会对图片进行压缩,然后再将经过压缩处理的图片分享到
    朋友圈里面。

    上述压缩后的图片在通常情况下,能够满足用户的查看要求,因为用户只需要看
    清楚图像的内容就可以了。但是在一些情况下,分享的图片会显示的不够清晰,尤其是在一
    些人物类图片中,当图片中的人物的特征不明显时,对图片压缩之后再进行分享,就会更加
    降低人物的辨识度,导致用户看不清楚图片里面的人物。

    发明内容

    本发明实施例提供一种图片压缩方法及终端,可确保图片压缩后图片中的人物图
    像清晰。

    第一方面,本发明实施例提供了一种图片压缩方法,该方法包括:

    获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;

    若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,以计算所
    述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值;

    根据所述占比值确定所述待压缩图片的人脸尺寸占比范围;

    根据所述人脸尺寸占比范围、预设的压缩率与人脸尺寸的占比值的对应关系得到
    所述待压缩图片的图片压缩率;

    根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    另一方面,本发明实施例提供了一种终端,该终端包括:

    判断单元,用于获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;

    处理单元,用于若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸
    尺寸,以计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值;

    第一确定单元,用于根据所述占比值确定所述待压缩图片的人脸尺寸占比范围;

    获取单元,用于根据所述人脸尺寸占比范围、预设的压缩率与人脸尺寸的占比值
    的对应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率;

    压缩单元,用于根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    本发明实施例通过对图片进行有效压缩,并在有效减少用户的数据流量的基础
    上,确保图片中的人物图像清晰,从而提高用户的体验度。

    附图说明

    为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的
    附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普
    通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

    图1是本发明实施例提供的一种图片压缩方法的示意流程图;

    图2是本发明另一实施例提供的一种图片压缩方法的示意流程图;

    图3是本发明另一实施例提供的一种图片压缩方法的示意流程图;

    图4是本发明实施例提供的一种终端的示意性框图;

    图5是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图;

    图6是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图;

    图7是本发明另一实施例提供的一种终端示意性框图。

    具体实施方式

    下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
    整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例?;诒痉?br />明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
    例,都属于本发明?;さ姆段?。

    应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示
    所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整
    体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

    还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目
    的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上
    下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式?;褂Φ?br />进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的
    项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。

    参见图1,是本发明实施例提供一种图片压缩方法的示意流程图,如图所示的方法
    可包括以下步骤,

    步骤S101,获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征。

    其中,待压缩图片可以是用户通过终端(如手机)上的摄像头拍摄的照片,也可以
    是用户通过手机下载的一些图片,这些照片或图片均可以存储在手机的图库中。用户可以
    在图库中选定所需要的图片,将其作为待压缩图片。为了确保压缩后的图片发送到朋友圈
    后,还能够确保图片中的人物的人脸能够被清楚地识别出来,首先是要通过人脸识别技术
    来判断该待压缩图片是否包括人脸特征。

    具体的,人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技
    术,也就是说人脸识别技术可以检测是否存在人脸特征。

    步骤S102,若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,
    以计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值。

    其中,作为优选的,所述人脸特征包括瞳距、嘴宽以及脸部尺寸中的一种或多种。
    具体的,可以通过人脸特征的像素点来确定人脸尺寸,也可以根据人脸特征在图像中的距
    离来确定人脸尺寸。同时也可以根据像素点确定待压缩图片的尺寸。待压缩图片中的总人
    脸尺寸跟待压缩图片的尺寸的比值即为所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值。

    步骤S103,根据预设的压缩率、人脸尺寸占比范围与人脸尺寸的占比值的对应关
    系得到所述待压缩图片的图片压缩率,其中,每个预设的压缩率均对应一个人脸尺寸占比
    范围。

    其中,人脸尺寸占比范围可以根据需要根据数值大小依次连续划分,如当人脸尺
    寸占比范围为0%~30%时,对应第一预设压缩率;当人脸尺寸占比范围为30%~60%时,
    对应第二预设压缩率;当人脸尺寸占比范围为60%~80%时,对应第三预设压缩率;当人脸
    尺寸占比范围为80%以上时,对应第四预设压缩率。例如,若人脸尺寸的占比值为50%,此
    时所述待压缩图片的图片压缩率为第二预设压缩率。

    再者,一般情况下,因为人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值越大,那么此时的
    压缩率可以相应地增大一些,这样即便压缩率变大了,压缩后的待压缩图片中的人脸还能
    够看清楚。故,若人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值越小,为了能够使得压缩后的待压
    缩图片中的人脸能够看清楚,此时的压缩率可以相应地减少一些,以便压缩后的待压缩图
    片中的人脸还能够看清楚。故第一预设压缩率、第二预设压缩率、第三预设压缩率以及第四
    预设压缩率是依次变大的。

    步骤S104,根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    其中,获取了相应的图片压缩率之后,即可对待压缩图片进行相应的压缩,并可将
    压缩后的图片分享到朋友圈或者发送到其他朋友。这就能够确保压缩后的图片中的人脸能
    够进行清晰的展示,便于其他用户观看识别,从而提高用户的使用体验度,还能够在人脸尺
    寸在待压缩图片中的占比值比较大的时候,进行较大的压缩,节约压缩后的图片进行分享
    和发送所需的流量。

    参见图2,是本发明另一实施例提供一种图片压缩方法的示意流程图,如图所示的
    方法可包括以下步骤,

    步骤S201,获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征。

    步骤S202a,根据所述人脸特征检测人脸的数量以及每个人脸的尺寸,每个人脸均
    对应有个人人脸特征。

    其中,待压缩图片可能存在多个人脸,故需要通过人脸特征检测得到人脸的数量
    以及每个人脸的尺寸。其中每个人脸均有对应的个人人脸特征。

    步骤S202b,判断所述个人人脸特征中是否至少有一个个人人脸特征跟预设人脸
    数据库中的人脸特征相匹配。

    其中,当待压缩图片中的人脸包括用户本人或者跟用户比较亲密的人时,则可以
    只需要对上述这些人的人脸进行识别,而不需要对路人或者不相关的人进行识别,从而可
    以避免路人或者其余人不相干的人对后续过程的干扰,从而提高确定的压缩率的准确度,
    使得选择的压缩率更符合用户的需要。具体的,预设人脸数据库中预存有的人脸特征可以
    根据用户的实际需求进行设定存储。

    步骤S202c,若所述个人人脸特征中至少有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库
    中的人脸特征相匹配,将所有跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配的个人人脸特征所对
    应的人脸的尺寸相加以得到总人脸尺寸。

    例如,当个人人脸特征中有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相
    匹配,则将该个人人脸特征所对应的人脸的尺寸作为总人脸尺寸。当个人人脸特征中有两
    个个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配,则将这两个个人人脸特征所对
    应的人脸的尺寸相加后作为总人脸尺寸。依次类推。

    步骤S202d,确定所述总人脸尺寸与所述待压缩图片的尺寸的比值为占比值。具体
    的,将所述总人脸尺寸与所述带压缩图片的尺寸之间的比值作为占比值。

    步骤S203,根据所述人脸尺寸占比范围、预设的压缩率与人脸尺寸的占比值的对
    应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率。

    步骤S204,根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    图2所示的本发明的另一实施例进一步地提高了用户的使用体验,使得图片压缩
    率的选择更为合理,从而使得压缩后的图片中的人脸更方便用户辨认。

    参见图3,是本发明另一实施例提供的一种图片压缩方法的示意流程图,如图所示
    的方法跟图2的区别在于步骤S202b之后还可以包括,

    步骤301,若所述个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的
    人脸特征相匹配,判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值。

    其中,倘若个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特
    征相匹配,为了使得压缩率的选择更为准确,可以忽略掉一些很小的人脸尺寸,而保留达到
    一定大小的人脸尺寸,即判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值。这样也使得压缩率的选
    择更为精准,提高了用户的使用体验度。

    步骤302,若有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有大于预设值的人脸的尺寸的总
    和作为总人脸尺寸。

    其中,若有人脸的尺寸大于第一预设值,可以将所有大于预设值的人脸的尺寸相
    加后的值作为总人脸尺寸。

    步骤303,若没有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有的人脸的尺寸的总和作为总
    人脸尺寸。

    其中,若没有人脸的尺寸大于第一预设值,即人脸的尺寸均小于或者等于第一预
    设值,此时则可以将所有的人脸的尺寸相加的总和作为总人脸尺寸。

    参见图4,是本发明实施例提供的一种终端的示意框图,如图所示的终端100可以
    包括,

    判断单元101,用于获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征。

    其中,待压缩图片可以是用户通过终端(如手机)上的摄像头拍摄的照片,也可以
    是用户通过手机下载的一些图片,这些照片或图片均可以存储在手机的图库中。用户可以
    在图库中选定所需要的图片,将其作为待压缩图片。为了确保压缩后的图片发送到朋友圈
    后,还能够确保图片中的人物的人脸能够被清楚地识别出来,首先是要通过人脸识别技术
    来判断该待压缩图片是否包括人脸特征。

    具体的,人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技
    术,也就是说人脸识别技术可以检测是否存在人脸特征。

    处理单元102,用于若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人
    脸尺寸,以计算所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值。

    其中,作为优选的,所述人脸特征包括瞳距、嘴宽以及脸部尺寸中的一种或多种。
    具体的,可以通过人脸特征的像素点来确定人脸尺寸,也可以根据人脸特征在图像中的距
    离来确定人脸尺寸。同时也可以根据像素点确定待压缩图片的尺寸。待压缩图片中的总人
    脸尺寸跟待压缩图片的尺寸的比值即为所述总人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值。

    获取单元103,用于根据所述人脸尺寸占比范围、预设的压缩率与人脸尺寸的占比
    值的对应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率。

    其中,人脸尺寸占比范围可以根据需要根据数值大小依次连续划分,如当人脸尺
    寸占比范围为0%~30%时,对应第一预设压缩率;当人脸尺寸占比范围为30%~60%时,
    对应第二预设压缩率;当人脸尺寸占比范围为60%~80%时,对应第三预设压缩率;当人脸
    尺寸占比范围为80%以上时,对应第四预设压缩率。例如,若人脸尺寸的占比值为50%,此
    时所述待压缩图片的图片压缩率为第二预设压缩率。

    再者,一般情况下,因为人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值越大,那么此时的
    压缩率可以相应地增大一些,这样即便压缩率变大了,压缩后的待压缩图片中的人脸还能
    够看清楚。故,若人脸尺寸在所述待压缩图片中的占比值越小,为了能够使得压缩后的待压
    缩图片中的人脸能够看清楚,此时的压缩率可以相应地减少一些,以便压缩后的待压缩图
    片中的人脸还能够看清楚。故第一预设压缩率、第二预设压缩率、第三预设压缩率以及第四
    预设压缩率是依次变大的。

    压缩单元104,用于根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    其中,获取了相应的图片压缩率之后,即可对待压缩图片进行相应的压缩,并可将
    压缩后的图片分享到朋友圈或者发送到其他朋友。这就能够确保压缩后的图片中的人脸能
    够进行清晰的展示,便于其他用户观看识别,从而提高用户的使用体验度,还能够在人脸尺
    寸在待压缩图片中的占比值比较大的时候,进行较大的压缩,节约压缩后的图片进行分享
    和发送所需的流量。

    参见图5,是本发明另一实施例提供的一种终端的示意框图,如图所示的终端200
    可以包括,。

    判断单元201,用于获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征。

    检测单元202a,用于根据所述人脸特征检测人脸的数量以及每个人脸的尺寸,每
    个人脸均对应有个人人脸特征。

    其中,待压缩图片可能存在多个人脸,故需要通过人脸特征检测得到人脸的数量
    以及每个人脸的尺寸。其中每个人脸均有对应的个人人脸特征。

    匹配单元202b,用于判断所述个人人脸特征中是否至少有一个个人人脸特征跟预
    设人脸数据库中的人脸特征相匹配。

    其中,当待压缩图片中的人脸包括用户本人或者跟用户比较亲密的人时,则可以
    只需要对上述这些人的人脸进行识别,而不需要对路人或者不相关的人进行识别,从而可
    以避免路人或者其余人不相干的人对后续过程的干扰,从而提高确定的压缩率的准确度,
    使得选择的压缩率更符合用户的需要。具体的,预设人脸数据库中预存有的人脸特征可以
    根据用户的实际需求进行设定存储。

    第一计算单元202c,用于若所述个人人脸特征中至少有一个个人人脸特征跟预设
    人脸数据库中的人脸特征相匹配,将所有跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配的个人人
    脸特征所对应的人脸的尺寸相加以得到总人脸尺寸。

    例如,当个人人脸特征中有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相
    匹配,则将该个人人脸特征所对应的人脸的尺寸作为总人脸尺寸。当个人人脸特征中有两
    个个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配,则将这两个个人人脸特征所对
    应的人脸的尺寸相加后作为总人脸尺寸。依次类推。

    确定单元202d,用于确定所述总人脸尺寸与所述待压缩图片的尺寸的比值为占比
    值。具体的,将所述总人脸尺寸与所述带压缩图片的尺寸之间的比值作为占比值。

    获取单元203,用于根据所述人脸尺寸占比范围、预设的压缩率与人脸尺寸的占比
    值的对应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率。

    压缩单元204,用于根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    图5所示的本发明的另一实施例进一步地提高了用户的使用体验,使得图片压缩
    率的选择更为合理,从而使得压缩后的图片中的人脸更方便用户辨认。

    参见图6,是本发明另一实施例提供的一种终端的示意框图,如图所示的终端200
    跟图5所示的终端200的区别在于还包括,

    比较单元301,用于若所述个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数
    据库中的人脸特征相匹配,判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值。

    其中,倘若个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特
    征相匹配,为了使得压缩率的选择更为准确,可以忽略掉一些很小的人脸尺寸,而保留达到
    一定大小的人脸尺寸,即判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值。这样也使得压缩率的选
    择更为精准,提高了用户的使用体验度。

    第二计算单元302,用于若有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有大于预设值的人
    脸的尺寸的总和作为总人脸尺寸。

    其中,若有人脸的尺寸大于第一预设值,可以将所有大于预设值的人脸的尺寸相
    加后的值作为总人脸尺寸。

    第三计算单元303,用于若没有人脸的尺寸大于第一预设值,将所有的人脸的尺寸
    的总和作为总人脸尺寸。

    其中,若没有人脸的尺寸大于第一预设值,即人脸的尺寸均小于或者等于第一预
    设值,此时则可以将所有的人脸的尺寸相加的总和作为总人脸尺寸。

    参见图7,是本发明另一实施例提供的一种终端示意框图。如图所示的本实施例中
    的终端可以包括:一个或多个处理器701;一个或多个输入设备702,一个或多个输出设备
    703和存储器704。上述处理器701、输入设备702、输出设备703和存储器704通过总线705连
    接。存储器702用于存储指令,处理器701用于执行存储器702存储的指令。

    其中,处理器701用于获取待压缩图片,判断所述待压缩图片是否包括人脸特征;
    若所述待压缩图片包括人脸特征,根据所述人脸特征确定总人脸尺寸,以计算所述总人脸
    尺寸在所述待压缩图片中的占比值;根据预设的压缩率、人脸尺寸占比范围与人脸尺寸的
    占比值的对应关系得到所述待压缩图片的图片压缩率,其中,每个预设的压缩率均对应一
    个人脸尺寸占比范围;根据所述图片压缩率对所述待压缩图片进行压缩。

    具体的,处理器701还能用于根据所述人脸特征检测人脸的数量以及每个人脸的
    尺寸,每个人脸均对应有个人人脸特征;判断所述个人人脸特征中是否至少有一个个人人
    脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配;若所述个人人脸特征中至少有一个个人人
    脸特征跟预设人脸数据库中的人脸特征相匹配,将所有跟预设人脸数据库中的人脸特征相
    匹配的个人人脸特征所对应的人脸的尺寸相加以得到总人脸尺寸;确定所述总人脸尺寸与
    所述待压缩图片的尺寸的比值为占比值。

    处理器701还用于若所述个人人脸特征中没有一个个人人脸特征跟预设人脸数据
    库中的人脸特征相匹配,判断是否有人脸的尺寸大于第一预设值;若有人脸的尺寸大于第
    一预设值,将所有大于预设值的人脸的尺寸的总和作为总人脸尺寸;若没有人脸的尺寸大
    于第一预设值,将所有的人脸的尺寸的总和作为总人脸尺寸。

    应当理解,在本发明实施例中,所称处理器701可以是中央处理单元(Central
    Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital
    Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,
    ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑
    器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处
    理器也可以是任何常规的处理器等。

    输入设备702可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的
    方向信息)、麦克风等,输出设备703可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

    该存储器704可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器701提供指令和
    数据。存储器704的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器704还可以存
    储设备类型的信息。

    具体实现中,本发明另一实施例中所描述的处理器701、输入设备702、输出设备
    703可执行本发明实施例提供的图片压缩方法的实施例和另一实施例中所描述的实现方
    式,也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式,在此不再赘述。

    具体实现中,本发明另一实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表
    面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它
    便携式设备?;褂Φ崩斫獾氖?,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有
    触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

    本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单
    元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件
    和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这
    些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专
    业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不
    应认为超出本发明的范围。

    所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的终
    端和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

    在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的终端和方法,可以通过其
    它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅
    仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结
    合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相
    互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信
    连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。

    本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

    本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

    所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显
    示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个
    网络单元上??梢愿菔导实男枰≡衿渲械牟糠只蛘呷康ピ词迪直痉⒚魇凳├桨?br />的目的。

    另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以
    是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的
    单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

    所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
    时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中?;谡庋睦斫?,本发明的技术方案本质上
    或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式
    体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机
    设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全
    部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only
    Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程
    序代码的介质。

    以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的?;し段Р⒉痪窒抻诖?,任何
    熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替
    换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的?;し段е?。因此,本发明的?;し段вσ匀ɡ?br />要求的?;し段?。

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    本文标题:一种图片压缩方法及终端.pdf
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