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    重庆时时彩怎么看胆: 仓配网络的配置方法及装置.pdf

    关 键 词:
    网络 配置 方法 装置
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    摘要
    申请专利号:

    CN201510745032.9

    申请日:

    2015.11.05

    公开号:

    CN106683028A

    公开日:

    2017.05.17

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 专利申请权的转移IPC(主分类):G06Q 50/28登记生效日:20180418变更事项:申请人变更前权利人:阿里巴巴集团控股有限公司变更后权利人:菜鸟智能物流控股有限公司变更事项:地址变更前权利人:英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱变更后权利人:开曼群岛大开曼岛资本大厦一座四层847号邮箱|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/28申请日:20151105|||公开
    IPC分类号: G06Q50/28(2012.01)I 主分类号: G06Q50/28
    申请人: 阿里巴巴集团控股有限公司
    发明人: 徐峰
    地址: 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
    优先权:
    专利代理机构: 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 代理人: 朱海波
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510745032.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.05.08|||2017.06.09|||2017.05.17

    法律状态类型:

    专利申请权、专利权的转移|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本申请提供了一种仓配网络的配置方法及装置,基于仓配网络中各个业务的不同业务要求在不同业务要求下对仓配网络进行不同的配置,其方法包括:根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,从而生成物理仓配网络模型;根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分别为所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行参数配置。根据本申请的技术方案,能够满足仓配网络中不同业务的不同个性化需求。

    权利要求书

    1.一种仓配网络的配置方法,所述配置方法基于仓配网络中各个业务的
    不同业务要求在不同业务要求下对仓配网络进行不同的配置,其特征在于,
    该方法包括以下步骤:
    根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,从而生成物理仓配网络
    模型;
    根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分别为所述物理仓配网络模
    型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;
    针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行
    参数配置。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述仓配网络中的各
    个业务的业务要求分别为所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓
    配网络的步骤包括:
    根据各个业务的业务要求中对业务相关的物流资源之间的连接关系和/
    或调拨关系的要求,从所述物理仓配网络模型中去除对应的物流资源之间的
    连接和/或物流资源,以得到各个业务对应的虚拟仓配网络。
    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物流资源包括仓储实
    体和干线,
    所述根据各个业务的业务要求中对业务相关的物流资源之间的连接关系
    和/或调拨关系的要求,从所述物理仓配网络模型中去除对应的物流资源之间
    的连接和/或物流资源的步骤包括以下至少一个:
    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能连接,则从所述物理仓
    配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接以及所述连接上的所有干线;
    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能通过特定干线连接,则
    从所述物理仓配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接上的该特定干线;
    如果业务的业务要求规定不能直接向特定仓储实体进行调拨,则从所述
    物理仓配网络模型中去除该特定仓储实体、其它仓储实体与该特定仓储实体
    之间的连接及连接上所有干线。
    4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参数配置中的参数包
    括两个仓储实体之间的连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量,
    所述针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行
    参数配置的步骤包括:
    将所述连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量加上所述连接
    上各干线在特定时间周期已经揽收的运输量,从而得到所述连接上的各干线
    在特定时间周期的运输量总和;
    将所述运输量总和在所述连接上的各干线之间按照各干线承运比例进行
    分配,从而得到各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量;
    将各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量减去各干线在特定时间周
    期已经揽收的运输量,从而得到各干线在特定时间周期各自还需要揽收的运
    输量。
    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对所述仓配网络中
    的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行参数配置的步骤还包括:
    在特定时间周期结束后,确定所述连接上的各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间;
    用各干线该特定时间周期揽收的运输量除以各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间,得到在该特定时间周期各干线的运输效率;
    将在该特定时间周期各干线的运输效率之间的比例作为下一时间周期各
    干线承运比例。
    6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
    针对所述物理仓配网络模型以及各虚拟仓配网络中的每一个,获取对应
    的网络健康度模型,所述网络健康度模型用于监测所针对的物理仓配网络模
    型或虚拟仓配网络的网络健康度,其中,所述网络健康度模型包括所针对的
    物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中预定参数对应的临界规则以及当所述预
    定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑;
    基于所述网络健康度模型,监测所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络
    中的预定参数;
    判断所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中的预定参数是否满足网络
    健康度模型中预定参数对应的临界规则;
    对满足对应的临界规则的预定参数,根据所述预定参数满足对应的临界
    规则时对应的处理逻辑执行处理。
    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预定参数包括:所述
    物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中物品发送方的物品在各个仓储实体中的
    库存量、所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中各个干线的实际运输时间、
    以及所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中各个仓储实体和各个干线的拥
    塞程度。
    8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对应的临界规则包括:
    针对库存量,如果仓储实体的实际库存量低于安全库存量的第一预定百
    分比,触发执行对应的处理逻辑;
    针对干线的运输时间,如果实际运输时间大于设置的运输时效的第二预
    定百分比,触发执行对应的处理逻辑;
    针对仓储实体的拥塞程度或干线的拥塞程度,如果预定时间内仓储实体
    的拥塞程度或干线的拥塞程度大于设置的拥塞阈值,触发执行对应的处理逻
    辑。
    9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预定参数满足对应的
    临界规则时对应的处理逻辑包括:
    如果满足安全库存量的临界规则,则向调度引擎发送库存调拨请求,以
    请求调度引擎根据需要进行库存调拨操作;
    如果满足运输时效的临界规则,则向业务系统发送预警通知,以便业务
    系统进行相应处理;
    如果满足仓储实体的拥塞阈值或干线的拥塞阈值的临界规则,则向调度
    引擎发送降低调度频率的请求。
    10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:根据监测得到
    的所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中的各预定参数的值与相应的指标
    的比较结果,确定所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络的网络健康度的步
    骤,该步骤包括:
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中各个预定参数
    全部达到相应的指标,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网
    络健康度确定为良好;
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个各虚拟仓配网络中各个预定参
    数未全部达到对应的指标,但达到对应的指标的预定参数个数达到预定数量,
    则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网络健康度确定为一般;
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中达到对应的指
    标的预定参数个数未达到预定数量,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟
    仓配网络的网络健康度确定为较差。
    11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,还包括:
    当任意一个业务对应的虚拟仓配网络的网络健康度为良好时,加快所述
    业务的调度速度;
    当任意一个业务对应的虚拟仓配网络的网络健康度为较差时,减慢所述
    业务的调度速度。
    12.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
    当任意一个业务对应的虚拟仓配网络中的任意一个预定参数满足对应的
    临界规则时,判断所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑与所
    述业务对应的业务调度策略是否相互矛盾;
    如果所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑与所述业务对
    应的业务调度策略相互矛盾,则确定触发执行所述预定参数满足对应的临界
    规则时对应的处理逻辑。
    13.一种仓配网络的管理装置,所述配置装置基于仓配网络中各个业务
    的不同业务要求在不同业务要求下对仓配网络进行不同的配置,其特征在于,
    该装置包括:
    模型生成单元,用于根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,从
    而生成物理仓配网络模型;
    第一配置单元,用于根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分别为
    所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;
    第二配置单元,用于针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应
    的虚拟仓配网络进行参数配置。
    14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一配置单元进一
    步用于:
    根据各个业务的业务要求中对业务相关的物流资源之间的连接关系和/
    或调拨关系的要求,从所述物理仓配网络模型中去除对应的物流资源之间的
    连接和/或物流资源,以得到各个业务对应的虚拟仓配网络。
    15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述物流资源包括仓储
    实体和干线,
    所述第一配置单元进一步用于:
    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能连接,则从所述物理仓
    配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接以及所述连接上的所有干线;
    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能通过特定干线连接,则
    从所述物理仓配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接上的该特定干线;
    如果业务的业务要求规定不能直接向特定仓储实体进行调拨,则从所述
    物理仓配网络模型中去除该特定仓储实体、其它仓储实体与该特定仓储实体
    之间的连接及连接上所有干线。
    16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述参数配置中的参数
    包括两个仓储实体之间的连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输
    量,所述第二配置单元进一步用于:
    将所述连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量加上所述连接
    上各干线在特定时间周期已经揽收的运输量,从而得到所述连接上的各干线
    在特定时间周期的运输量总和;
    将所述运输量总和在所述连接上的各干线之间按照各干线承运比例进行
    分配,从而得到各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量;
    将各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量减去各干线在特定时间周
    期已经揽收的运输量,从而得到各干线在特定时间周期各自还需要揽收的运
    输量。
    17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述第二配置单元还用
    于:
    在特定时间周期结束后,确定所述连接上的各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间;
    用各干线该特定时间周期揽收的运输量除以各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间,得到在该特定时间周期各干线的运输效率;
    将在该特定时间周期各干线的运输效率之间的比例作为下一时间周期各
    干线承运比例。
    18.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,还包括:
    模型获取单元,用于针对所述物理仓配网络模型以及各虚拟仓配网络中
    的每一个,获取对应的网络健康度模型,所述网络健康度模型用于监测所针
    对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络的网络健康度,其中,所述网络健康
    度模型包括所针对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中预定参数对应的临
    界规则以及当所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑;
    监测单元,基于所述网络健康度模型,监测所述物理仓配网络模型或虚
    拟仓配网络中的预定参数;
    判断单元,判断所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中的预定参数是
    否满足网络健康度模型中预定参数对应的临界规则;
    处理单元,用于对满足对应的临界规则的预定参数,根据所述预定参数
    满足对应的临界规则时对应的处理逻辑执行处理。
    19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述预定参数包括:所
    述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中物品发送方的物品在各个仓储实体中
    的库存量、所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中各个干线的实际运输时
    间、以及所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中各个仓储实体和各个干线
    的拥塞程度。
    20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述对应的临界规则包
    括:
    针对库存量,如果仓储实体的实际库存量低于安全库存量的第一预定百
    分比,触发执行对应的处理逻辑;
    针对干线的运输时间,如果实际运输时间大于设置的运输时效的第二预
    定百分比,触发执行对应的处理逻辑;
    针对仓储实体的拥塞程度或干线的拥塞程度,如果预定时间内仓储实体
    的拥塞程度或干线的拥塞程度大于设置的拥塞阈值,触发执行对应的处理逻
    辑。
    21.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述预定参数满足对应
    的临界规则时对应的处理逻辑包括:
    如果满足安全库存量的临界规则,则向调度引擎发送库存调拨请求,以
    请求调度引擎根据需要进行库存调拨操作;
    如果满足运输时效的临界规则,则向业务系统发送预警通知,以便业务
    系统进行相应处理;
    如果满足仓储实体的拥塞阈值或干线的拥塞阈值的临界规则,则向调度
    引擎发送降低调度频率的请求。
    22.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,还包括:
    健康度确定单元,用于根据监测得到的所述物理仓配网络模型或虚拟仓
    配网络中的各预定参数的值与相应的指标的比较结果,确定所述物理仓配网
    络模型或虚拟仓配网络的网络健康度;
    所述健康度确定单元进一步用于:
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中各个预定参数
    全部达到相应的指标,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网
    络健康度确定为良好;
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个各虚拟仓配网络中各个预定参
    数未全部达到对应的指标,但达到对应的指标的预定参数个数达到预定数量,
    则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网络健康度确定为一般;
    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中达到对应的指
    标的预定参数个数未达到预定数量,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟
    仓配网络的网络健康度确定为较差。
    23.根据权利要求22所述的装置,其特征在于,还包括:
    调度速度调整单元,用于当任意一个业务对应的虚拟仓配网络的网络健
    康度为良好时,加快所述业务的调度速度;当任意一个业务对应的虚拟仓配
    网络的网络健康度为较差时,减慢所述业务的调度速度。
    24.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,还包括:
    矛盾判断单元,用于当任意一个业务对应的虚拟仓配网络中的任意一个
    预定参数满足对应的临界规则时,判断所述预定参数满足对应的临界规则时
    对应的处理逻辑与所述业务对应的业务调度策略是否相互矛盾;
    逻辑确定单元,用于如果所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处
    理逻辑与所述业务对应的业务调度策略相互矛盾,则确定触发执行所述预定
    参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑。

    说明书

    仓配网络的配置方法及装置

    技术领域

    本申请涉及物流管理领域,尤其涉及一种仓配网络的配置方法及装
    置。

    背景技术

    物流仓配网络是由许多不同角色的物流合作方共同组成的,比如仓储
    合作方、干线合作方、配送合作方等,这些不同角色的合作方通过协同合
    作来完成物品的储存、运输和配送等任务。物流仓配网络运行的效率直接
    影响到物品交互的双方(物品接收方和物品发送方)、物流管理平台以及
    物流合作方的体验。例如,高效率的网络运转能够提高配送的效率,提升
    物品接收方的物流体验;良好的物流体验能够增强物品接收方对物品发送
    方提供的物品的认可度和忠诚度;物品接收方忠诚度的提升会使得物品发
    送方的交互量提升;为了巩固不断提升的交互量,物品发送方对物流服务
    的重视程度就会增大,例如使用服务更好的仓储合作方等;因物品发送方
    对物流服务的重视,各种角色的合作方势必会不断提升服务质量,从而使
    得物流仓配网络的运转效率不断提高,从而形成一个正向回馈网络。

    物流仓配网络因为参与的合作方的角色和数量众多,拓扑结构复杂,
    承载的业务场景极其丰富,随着仓配网络的不断发展,如何高效支持业务
    以及保持仓配网络的效率和稳定是一个很重要的命题。图1示出了现有的
    仓配网络管理方案的原理示意图。参考图1所示,现有的仓配网络管理方
    案,根据资源实体对物理的仓配资源进行建模,生成物理仓配网络模型。
    其中,所述资源实体即物流资源的描述信息,用于描述物流资源的各种属
    性,物流资源之间的相互关系。针对物理仓配网络模型进行各种参数设置,
    业务系统根据仓配网络的参数配置信息来对具体的资源路由进行决策;业
    务系统获取仓配网络体系的各种信息,包括物理仓配网络和仓配网络参数
    配置信息,并根据这些信息来实现流程的推进。在实际的系统调用期间,
    上游系统会根据下游系统的负载情况进行相应的流控等措施,确保调用链
    路的安全。

    现有的仓配网络管理方案存在以下不足:

    (1)物理仓配网络模型虽然可以很好地对实际的仓配网络资源进行
    建模,快速地支持业务的发展,但是随着业务场景的不断丰富,个性化的
    业务需求不断出现,物理仓配网络模型在支持某些业务方面存在一些困
    难,主要表现为不同的业务对物理仓配网络上的资源使用方式是不同的,
    例如,如图1所示,在物理仓配网络模型中,A仓和B仓之间存在干线连
    接,那么A仓和B仓之间是可达的,但是在实际的业务场景中,可能要
    求A仓和B仓之间不能联通,因此,需要能够确保不同的业务之间的互
    不干扰、独立演进的方案。

    (2)仓配网络具有较强的动态性,不断有新的合作方加入、旧的合
    作方退出以及不同合作方的权重的变化。随着仓配网络体系中合作方的角
    色和数量的不断增加以及该网络体系上承载的业务不断丰富,需要衡量仓
    配网络的健康度,据此来衡量网络变化事件对健康度的影响,但现有的物
    理仓配网络模型中缺乏一种机制来衡量这种动态性对仓配网络的影响。

    (3)现有的基于调用链路负载实现的流控机制虽然可以很好地保障
    整个调用链路的稳定,但是这种方法是基于系统层面,缺乏对仓配网络的
    效率和稳定的考虑,因此,需要引入一种智能调度方案,基于网络的健康
    情况,实现仓配网络效率和稳定性的均衡。

    发明内容

    本申请的一个目的是提供一种仓配网络的配置方法及装置,使得仓配
    网络中不同的业务之间能够互不干扰。

    根据本申请的一方面,提供了一种仓配网络的配置方法,所述配置方
    法基于仓配网络中各个业务的不同业务要求在不同业务要求下对仓配网络进
    行不同的配置,该方法包括以下步骤:

    根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,从而生成物理仓配网络
    模型;

    根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分别为所述物理仓配网络模
    型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;

    针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行
    参数配置。

    根据本申请的另一方面,还提供了一种仓配网络的管理装置,所述配
    置装置基于仓配网络中各个业务的不同业务要求在不同业务要求下对仓配网
    络进行不同的配置,其特征在于,该装置包括:

    模型生成单元,用于根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,从
    而生成物理仓配网络模型;

    第一配置单元,用于根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分别为
    所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;

    第二配置单元,用于针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务对应
    的虚拟仓配网络进行参数配置。

    与现有技术相比,本申请的实施例具有以下优点:

    本申请的实施例通过针对仓配网络中各个不同的业务分别设置对应的
    虚拟仓配网络,满足仓配网络中不同业务的不同个性化需求,同时使得对仓
    配网络的管理和控制更加灵活。并且,不同的业务之间的配置参数互相隔离,
    能够保障业务发展的独立性。

    本申请的实施例根据业务要求对不同的仓配网络中的预定参数设置
    相应的指标、临界规则以及满足临界规则是执行的处理逻辑,从而形成对
    应的网络健康度模型,并通过实时监控预定参数实时反馈仓配网络的运行
    情况,通过临界规则触发执行对应的处理逻辑,可以将仓配网络的临界变
    化情况反馈到业务系统,以便业务系统进行相应处理。

    本申请的实施例根据仓配网络的健康度控制业务任务的调度执行,从而
    实现仓配网络的效率和稳定的均衡。

    附图说明

    通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申
    请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

    图1为现有技术中的仓配网络管理方案的示意图;

    图2为本申请一个实施例提供的方法的流程图;

    图3a为根据本申请的一个物理仓配网络模型的图示;

    图3b为根据本申请的一个物理仓配网络模型中物流资源的相互关系
    列表;

    图4a为根据本申请的一个虚拟仓配网络模型的图示;

    图4b为根据本申请的一个虚拟仓配网络模型中各个物流资源的相互
    关系列表;

    图5为根据本申请实施例的虚拟仓配网络的参数配置示例图;

    图6为本申请另一个实施例提供的方法的流程图;

    图7为本申请又一个实施例提供的方法的流程图;

    图8为本申请一个实施例提供的装置示意图;

    图9为本申请另一个实施例提供的装置示意图;

    图10为本申请又一个实施例提供的装置示意图。

    附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

    具体实施方式

    在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施
    例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成
    顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。
    此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被
    终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于
    方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

    在上下文中所称“计算机设备”,也称为“电脑”,是指可以通过运行预
    定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子
    设备,其可以包括处理器与存储器,由处理器执行在存储器中预存的存续
    指令来执行预定处理过程,或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处
    理过程,或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、
    个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。

    所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中,所述用户设备包括
    但不限于电脑、智能手机、PDA等;所述网络设备包括但不限于单个网络
    服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)
    的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一
    种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中,所述
    计算机设备可单独运行来实现本申请,也可接入网络并通过与网络中的其
    他计算机设备的交互操作来实现本申请。其中,所述计算机设备所处的网
    络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

    需要说明的是,所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例,其他现
    有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本申请,也应包含在
    本申请?;し段б阅?,并以引用方式包含于此。

    后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、
    固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、
    固件、中间件或微代码来实施时,用以实施必要任务的程序代码或代码段
    可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)
    处理器可以实施必要的任务。

    这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的,并且是用于描述
    本申请的示例性实施例的目的。但是本申请可以通过许多替换形式来具体
    实现,并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

    应当理解的是,虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描
    述各个单元,但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是
    为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说,在不背离示例性实施
    例的范围的情况下,第一单元可以被称为第二单元,并且类似地第二单元
    可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列
    出的相关联项目的任意和所有组合。

    这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性
    实施例。除非上下文明确地另有所指,否则这里所使用的单数形式“一个”、
    “一项”还意图包括复数?;褂Φ崩斫獾氖?,这里所使用的术语“包括”和/
    或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在,
    而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组
    件和/或其组合。

    还应当提到的是,在一些替换实现方式中,所提到的功能/动作可以按
    照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说,取决于所涉及的功能/动作,
    相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的
    顺序来执行。

    下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

    图2为本申请一个实施例的仓配网络的配置方法流程图。根据本申请
    的方法1至少包括步骤110、步骤120和步骤130。

    所述配置方法基于仓配网络中各个业务的不同业务要求在不同业务
    要求下对仓配网络进行不同的配置。

    参考图2,在步骤110中,根据仓配网络中物流资源的描述信息进行
    建模,从而生成物理仓配网络模型。

    所述仓配网络是指通过物流管理平台进行整合,从而得到仓储、干线
    等物流资源所形成的物理的网络体系。所述物流资源的描述信息是指用于
    描述仓配网络中的物流资源的属性及物流资源之间的相互关系的信息,即
    资源实体。其中,所述物流资源的属性例如包括资源发布者、资源位置、
    资源能力等;所述物流资源之间的相互关系包括:物流资源之间的连接关
    系,例如,A仓库与B仓库之间通过干线L1连接。物流资源的描述信息
    例如可以通过人工录入的方式产生。例如,网络物流管理员可以将物流资
    源的属性及物流资源之间的相互关系人工录入本申请的配置系统?;蛘呖?br />以向物流资源提供方提供一个输入页面,将物流资源提供方输入的将物流
    资源的属性及物流资源之间的相互关系保存在配置系统中。例如,向仓储
    资源的提供方提供一个输入页面,仓储资源的提供方输入仓库的地址、面
    积、容积等信息,再将输入的信息保存在配置系统中。

    根据所述物流资源的描述信息对物理的仓配网络进行建模,就形成了
    该物理的仓配网络的物理仓配网络模型。它可以类似于背景技术中根据物
    流资源的描述信息建模的方式来进行。

    参考图3a和图3b,图3a是根据本申请的一个物理仓配网络模型的示
    例;图3b是根据本申请的一个物理仓配网络模型中物流资源的相互关系
    列表。

    物理仓配网络模型中存在4个仓库,分别为A仓库、B仓库、C仓库
    和D仓库,其中,A仓库和B仓库之间有L1和L2两个干线合作方连接;
    A仓库和D仓库之间有L1、L2和L3三个干线合作方连接;A仓库和C
    仓库之间有L2、L3和L4三个干线合作方连接。

    参考图2,在步骤120中,根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求
    分别为所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓配网络。

    具体地,根据各个业务的业务要求中对业务相关的物流资源之间的连接
    关系和/或调拨关系的要求,从所述物理仓配网络模型中去除对应的物流资源
    之间的连接和/或物流资源,以得到各个业务对应的虚拟仓配网络。其中,所
    述物流资源包括仓储实体和干线。

    所述根据各个业务的业务要求中对业务相关的物流资源之间的连接关系
    和/或调拨关系的要求,从所述物理仓配网络模型中去除对应的物流资源之间
    的连接和/或物流资源的步骤包括以下至少一个:

    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能连接,则从所述物理仓
    配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接以及所述连接上的所有干线;如
    果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能通过特定干线连接,则从所述
    物理仓配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接上的该特定干线;如果业
    务的业务要求规定不能直接向特定仓储实体进行调拨,则从所述物理仓配网
    络模型中去除该特定仓储实体、其它仓储实体与该特定仓储实体之间的连接
    及连接上所有干线。

    例如,在图3a所示的物理仓配网络模型中,A仓库和D仓库之间有L1、
    L2和L3三个干线合作方连接,A仓库和C仓库之间有L2、L3和L4三个干
    线合作方连接,然而一项业务的业务要求规定A仓库的物品不能直接向D仓
    库调拨,并且在A仓库和C库仓之间不能使用干线合作方L4的干线资源进
    行运输,为了适应上述的业务要求,则去除A仓库与D仓库之间的连接及连
    接上所有干线,去除A仓库和C库仓之间的干线L4,从而将物理仓配网络
    模型配置形成如图4a所示的该业务所对应的虚拟仓配网络。在该虚拟仓配网
    络中,A仓库和B仓库之间有L1和L2两个干线合作方连接,A仓库和C仓
    库之间有L2和L3两个干线合作方连接。图4b是该虚拟仓配网络中各个物
    流资源的相互关系列表。

    其中,各个虚拟仓配网络是物理仓配网络模型所代表的物理仓配网络的
    子集,各个虚拟仓配网络对外提供的能力也是该物理仓配网络提供的能力的
    子集,如果一个物理仓配网络被配置成多个虚拟仓配网络,则该多个虚拟仓
    配网络提供的能力的并集也是该物理仓配网络的子集。

    参考图2,在步骤130中,针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业
    务对应的虚拟仓配网络进行参数配置。

    图5为根据本申请实施例的虚拟仓配网络的参数配置示例图。参考图5,
    各个不同的业务对应的虚拟仓配网络分别对应不同的参数。

    在一种实施方式中,所述参数配置中的参数包括两个仓储实体之间的连
    接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量,所述针对所述仓配网络中
    的各个业务,对各个业务对应的虚拟仓配网络进行参数配置的步骤包括:

    将所述连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量加上所述连接
    上各干线在特定时间周期已经揽收的运输量,从而得到所述连接上的各干线
    在特定时间周期的运输量总和;将所述运输量总和在所述连接上的各干线之
    间按照各干线承运比例进行分配,从而得到各干线在特定时间周期各自应揽
    收的运输量;将各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量减去各干线在特
    定时间周期已经揽收的运输量,从而得到各干线在特定时间周期各自还需要
    揽收的运输量。

    例如,在图4a和图4b所示的虚拟业务仓配网络中,当前的时间周期内
    在A仓库和C仓库之间有600单的物品需要进行揽收并运输,而在A仓库和
    C仓库之间L2和L3已经揽收物品的数量分别为100单和300单,将L2和
    L3还需要揽收的运输量加上已经揽收的运输量,得到A仓库和C仓库之间,
    L2和L3当前时间周期的运输量总和为1000单;A仓库和C仓库之间的干线
    L2和L3的承运比例为1:1,则将得到的运输量总和在L2和L3之间按照L2
    和L3的承运比例进行分配,得到L2和L3在当前时间周期内各自应揽收的
    运输量分别为500单和500单,再将得到的L2和L3在当前时间周期内各自
    应揽收的运输量减去L2和L3已经揽收的运输量,得到L2和L3在当前时间
    周期内各自还需要揽收的运输量分别为400单和200单。

    基于此,所述参数配置中的参数包括两个仓储实体之间的连接上各干线
    在特定时间周期还需要揽收的运输量,所述针对所述仓配网络中的各个业务,
    对各个业务对应的虚拟仓配网络进行参数配置的步骤还包括:

    在特定时间周期结束后,确定所述连接上的各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间;用各干线该特定时间周期揽收的运输量除以
    各干线完成在该特定时间周期揽收的运输量真正用的时间,得到在该特定时
    间周期各干线的运输效率;将在该特定时间周期各干线的运输效率之间的比
    例作为下一时间周期各干线承运比例。

    例如,在上一个时间周期结束后,得到A仓库和B仓库之间的干线L2
    和L3完成揽收的运输量真正用的时间分别为10小时和20小时,将L2和L3
    在上一个时间周期各自揽收的运输量500单和500单,分别除以L2和L3在
    该时间周期完成揽收的运输量真正用的时间,则得到L2和L3在该时间周期
    的运输效率(单位时间内的运输量,单位为:单/小时)分别为50单/小时和
    25单/小时,则将该时间周期L2和L3的运输效率的比例2∶1,作为下一时间
    周期L2和L3在A仓库和B仓库之间的承运比例。

    随着仓配网络上承载的业务场景的不断丰富,不同类型的业务对仓配网
    络的个性化需求不断增加。根据本申请的实施例,通过针对仓配网络中各个
    不同的业务分别设置对应的虚拟仓配网络,满足仓配网络中不同业务的不同
    个性化需求,同时使得对仓配网络的管理和控制更加灵活。并且,不同的业
    务之间的配置参数互相隔离,能够保障业务发展的独立性。

    基于上述实施例,本申请的方法1还包括步骤S140~步骤S170。

    参考图6,在步骤S 140中,针对所述物理仓配网络模型以及各虚拟仓配
    网络中的每一个,获取对应的网络健康度模型。

    所述网络健康度模型是针对所述物理仓配网络模型以及各个虚拟仓配网
    络分别建立的,用于监测所针对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络的网络
    健康度。

    所述网络健康度模型包括所针对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中
    预定参数对应的临界规则,以及当所述预定参数满足对应的临界规则时对应
    的处理逻辑。

    所述物理仓配网络模型或各虚拟仓配网络中预定参数对应的临界规则,
    是基于所述物理仓配网络模型或各虚拟仓配网络中的预定参数的指标分别设
    置的。所述预定参数包括但不限于:所述物理仓配网络模型或各虚拟仓配网
    络中物品发送方的物品在各个仓储实体中的库存量、所述物理仓配网络模型
    或各虚拟仓配网络中各个干线的实际运输时间、以及所述物理仓配网络模型
    或各虚拟仓配网络中各个仓储实体和各个干线的拥塞程度。相应地,所述预
    定参数的指标包括但不限于:所述物理仓配网络模型或各个虚拟仓配网络中
    物品发送方在各个仓储实体中的安全库存量(库存量的指标)、所述物理仓
    配网络模型或各个虚拟仓配网络中各个干线的运输时效(运输时间的指标)、
    以及所述物理仓配网络模型或各个虚拟仓配网络中各个仓储实体和各个干线
    的拥塞阈值(拥塞程度的指标)。

    以图4a和图4b中所示的虚拟仓配网络对应的业务为例:

    安全库存量是指特定物品发送者的特定物品在特定仓储实体中的最小库
    存量。因此,安全库存量是按照物品发送方、物品和仓储实体的维度来设置。
    例如,设置图4a和图4b中所示的虚拟仓配网络中物品发送方A的物品X
    在B仓库和D仓库的安全库存量分别为100件和120件。也就是说,物
    品发送者A的物品X在B仓库和D仓库中的库存量分别需要达到100件和
    120件。

    运输时效是指各个干线将物品从起始地运输到目的地所用的时间。例如,
    图4a和图4b中所示的虚拟仓配网络中,L1的运输时效为36小时、L2的运
    输时效为24小时,L3为36小时。

    仓储实体的拥塞阈值可以用仓库的入库和出库的能力来表示。其中,仓
    库的入库和出库的能力具体可以为仓库的总库存容量,例如,A、B、C仓库
    的拥塞阈值为入库和出库的能力的80%,即仓库总库存容量的80%。干线的
    拥塞阈值可以用干线的运输能力来表示。其中,干线的运输能力具体可以为
    干线单位时间可运输物品的最大运输量。例如L1每天可运输物品的最大运输
    量为300单,L2每天可运输物品的最大运输量为500单将干线L1、L2的拥
    塞阈值设置为运输能力的90%,即L1、L2的拥塞阈值分别为270单、450
    单。

    不同的预定参数对应不同的临界规则,这些临界规则用以控制对应的处
    理逻辑的触发执行。

    具体地,预定参数所对应的临界规则包括:

    (1)针对库存量的临界规则为:如果仓储实体的实际库存量低于安全库
    存量的第一预定百分比(例如110%),则触发执行对应的处理逻辑。

    (2)针对干线的运输时间的临界规则为:如果实际的运输时效大于设置
    的运输时效的第二预定百分比(例如120%),则触发执行对应的处理逻辑。

    (3)针对仓储实体的拥塞程度或干线的拥塞程度的临界规则为:如果预
    定时间内(例如,1个小时)仓储实体的拥塞程度或干线的拥塞程度大于设
    置的拥塞阈值,则触发执行对应的处理逻辑。例如,仓库被占用的库存容量
    大于仓库的总库存容量的80%,或者干线的运输量大于可运输物品的最大数
    量的90%时,触发执行对应的处理逻辑。

    当所述物理仓配网络模型以及各个虚拟仓配网络中的预定参数满足对应
    的临界规则时,将会触发执行对应的处理逻辑。

    具体地,所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑包括:

    (1)如果满足安全库存量的临界规则,则向调度引擎发送库存调拨请求,
    以请求调度引擎根据需要进行库存调拨操作。调度引擎响应该库存调拨请求,
    确定需要调拨的库存数量,并执行相应的调拨操作。

    (2)如果满足运输时效的临界规则,则向业务系统发送预警通知,以便
    业务系统进行相应处理。例如,调整干线的运输量比例等。

    (3)如果满足仓储实体的拥塞阈值或干线的拥塞阈值的临界规则,则向
    调度引擎发送降低调度频率的请求。从而通过调度引擎降低调度频率,以使
    得仓储实体或干线可以从拥塞中恢复。

    参考图6,在步骤S150中,基于所述网络健康度模型,监测所述物理仓
    配网络模型或虚拟仓配网络中的预定参数。

    根据所述网络健康度模型中的预定参数,监控所述物理仓配网络模型或
    各虚拟仓配网络中的预定参数的值。

    参考图6,在步骤S160中,判断所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络
    中的预定参数是否满足网络健康度模型中预定参数对应的临界规则。

    根据监测得到的所述物理仓配网络模型或各虚拟仓配网络中的预定参
    数,以及所述预定参数的指标,分别判断所述物理仓配网络模型或各虚拟仓
    配网络中的预定参数是否满足对应的临界规则。例如,根据各个仓储实体的
    安全库存量,判断所述物理仓配网络模型以及各虚拟仓配网络中物品发送方
    的特定物品在各个仓储实体的实际库存量是否低于安全库存量的第一预定百
    分比;根据各个干线的运输时效,判断所述物理仓配网络模型或各虚拟仓配
    网络中各个干线实际的运输时效是否大于设置的运输时效的第二预定百分
    比。根据各个仓储实体的或干线的拥塞阈值,判断所述物理仓配网络模型或
    各虚拟仓配网络中预定时间内(例如,1个小时)仓储实体的拥塞程度或干
    线的拥塞程度是否大于设置的仓储实体的拥塞阈值或干线的拥塞阈值。

    参考图6,在步骤S170中,对满足对应的临界规则的预定参数,根据所
    述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑执行处理。

    例如,如果满足安全库存量的临界规则,则根据对应的处理逻辑向调度
    引擎发送库存调拨请求,以请求调度引擎根据需要进行库存调拨操作。如果
    满足运输时效的临界规则,则根据对应的处理逻辑向业务系统发送预警通知,
    以便业务系统进行相应处理。如果满足仓储实体的拥塞阈值或干线拥塞阈值
    的临界规则,则向调度引擎发送降低调度频率的请求,以请求调度引擎降低
    调度频率。

    本申请实施例根据业务要求对不同的仓配网络中的预定参数设置相应
    的指标、临界规则以及满足临界规则是执行的处理逻辑,从而形成对应的
    网络健康度模型,并通过实时监控预定参数实时反馈仓配网络的运行情
    况,通过临界规则触发执行对应的处理逻辑,可以将仓配网络的临界变化
    情况反馈到业务系统,以便业务系统进行相应处理。

    基于上述实施例,方法1还包括步骤S180。

    参考图7,在步骤S180中,根据监测得到的所述物理仓配网络模型或虚
    拟仓配网络中的各预定参数的值与相应的指标的比较结果,确定所述物理仓
    配网络模型或虚拟仓配网络的网络健康度。

    在一种具体实施方式中,将所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络的网
    络健康度分为良好、一般和较差三个等级,则步骤180的一种具体的实施方
    式为:

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中各个预定参数
    全部达到相应的指标,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网
    络健康度确定为良好;

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个各虚拟仓配网络中各个预定参
    数未全部达到对应的指标,但达到对应的指标的预定参数个数达到预定数量,
    则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网络健康度确定为一般;

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中达到对应的指
    标的预定参数个数未达到预定数量,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟
    仓配网络的网络健康度确定为较差。

    基于上述实施例,该方法还包括:当任意一个业务对应的虚拟仓配网络
    的网络健康度为良好时,加快所述业务的调度速度;当任意一个业务对应的
    虚拟仓配网络的网络健康度为较差时,减慢所述业务的调度速度。

    基于图6或图7所示的实施例,该方法还包括以下步骤:

    当任意一个业务对应的虚拟仓配网络中的任意一个预定参数满足对应的
    临界规则时,判断所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑与所
    述业务对应的业务调度策略是否相互矛盾;如果所述预定参数满足对应的临
    界规则时对应的处理逻辑与所述业务对应的业务调度策略相互矛盾,则确定
    触发执行所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑。

    具体而言,可以在配置系统中获取预先针对所述仓配网络中的各个业务
    分别设置的业务调度策略。例如,节假日不调度,每天0:00~04:00不调度
    等。

    例如,对于某项业务预设的业务调度策略为16:00~18:00的时间段内不
    调度,但在16:00~18:00的时间段内检测到该业务对应的虚拟仓配网络中,
    某一个仓库的库存量满足对应的临界规则(例如,低于设置的安全库存量的
    110%),则确定执行满足该临界规则时对应的处理逻辑。例如,该对应的处
    理逻辑为进行库存调拨,则在16:00~18:00的时间段内仍然进行库存调拨。

    如果所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑与所述业务对
    应的业务调度策略不相互矛盾,则根据所述调度策略执行所述业务的任务调
    度。

    根据本申请的实施例,根据仓配网络的健康度以及仓配网络中不同的业
    务对应的不同的业务调度策略来控制业务任务的调度执行,从而实现仓配网
    络的效率和稳定的均衡。

    基于与方法同样的发明构思,本申请还提供一种仓配网络的管理装置。
    图8所示为管理装置3示意图,所述配置装置基于仓配网络中各个业务的不
    同业务要求在不同业务要求下对仓配网络进行不同的配置,该装置包括:

    模型生成单元310,用于根据仓配网络中物流资源的描述信息进行建模,
    生成物理仓配网络模型;

    第一配置单元320,用于根据所述仓配网络中的各个业务的业务要求分
    别为所述物理仓配网络模型配置各个业务对应的虚拟仓配网络;

    第二配置单元330,用于针对所述仓配网络中的各个业务,对各个业务
    对应的虚拟仓配网络进行参数配置。

    可选地,所述第一配置单元320进一步用于:根据各个业务的业务要求
    中对业务相关的物流资源之间的连接关系和/或调拨关系的要求,从所述物理
    仓配网络模型中去除对应的物流资源之间的连接和/或物流资源,以得到各个
    业务对应的虚拟仓配网络。

    可选地,所述物流资源包括仓储实体和干线,

    所述第一配置单元320进一步用于:

    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能连接,则从所述物理仓
    配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接以及所述连接上的所有干线;

    如果业务的业务要求规定特定仓储实体之间不能通过特定干线连接,则
    从所述物理仓配网络模型中去除特定仓储实体之间的连接上的该特定干线;

    如果业务的业务要求规定不能直接向特定仓储实体进行调拨,则从所述
    物理仓配网络模型中去除该特定仓储实体、其它仓储实体与该特定仓储实体
    之间的连接及连接上所有干线。

    可选地,所述参数配置中的参数包括两个仓储实体之间的连接上各干线
    在特定时间周期还需要揽收的运输量,所述第二配置单元330进一步用于:

    将所述连接上各干线在特定时间周期还需要揽收的运输量加上所述连接
    上各干线在特定时间周期已经揽收的运输量,从而得到所述连接上的各干线
    在特定时间周期的运输量总和;

    将所述运输量总和在所述连接上的各干线之间按照各干线承运比例进行
    分配,从而得到各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量;

    将各干线在特定时间周期各自应揽收的运输量减去各干线在特定时间周
    期已经揽收的运输量,从而得到各干线在特定时间周期各自还需要揽收的运
    输量。

    可选地,所述第二配置单元330还用于:

    在特定时间周期结束后,确定所述连接上的各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间;

    用各干线该特定时间周期揽收的运输量除以各干线完成在该特定时间周
    期揽收的运输量真正用的时间,得到在该特定时间周期各干线的运输效率;

    将在该特定时间周期各干线的运输效率之间的比例作为下一时间周期各
    干线承运比例。

    参考图9,可选地,该装置3还包括:

    模型获取单元340,用于针对所述物理仓配网络模型以及各虚拟仓配网
    络中的每一个,获取对应的网络健康度模型,所述网络健康度模型用于监测
    所针对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络的网络健康度,其中,所述网络
    健康度模型包括所针对的物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中预定参数对应
    的临界规则以及当所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑;

    监测单元350,基于所述网络健康度模型,监测所述物理仓配网络模型
    或虚拟仓配网络中的预定参数;

    判断单元360,判断所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中的预定参
    数是否满足网络健康度模型中预定参数对应的临界规则;

    处理单元370,用于对满足对应的临界规则的预定参数,根据所述预定
    参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑执行处理。

    可选地,所述预定参数包括:所述物理仓配网络模型或虚拟仓配网络中
    物品发送方的物品在各个仓储实体中的库存量、所述物理仓配网络模型或虚
    拟仓配网络中各个干线的实际运输时间、以及所述物理仓配网络模型或虚拟
    仓配网络中各个仓储实体和各个干线的拥塞程度。

    可选地,所述对应的临界规则包括:

    针对库存量,如果仓储实体的实际库存量低于安全库存量的第一预定百
    分比,触发执行对应的处理逻辑;

    针对干线的运输时间,如果实际运输时间大于设置的运输时效的第二预
    定百分比,触发执行对应的处理逻辑;

    针对仓储实体的拥塞程度或干线的拥塞程度,如果预定时间内仓储实体
    的拥塞程度或干线的拥塞程度大于设置的拥塞阈值,触发执行对应的处理逻
    辑。

    可选地,所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑包括:

    如果满足安全库存量的临界规则,则向调度引擎发送库存调拨请求,以
    请求调度引擎根据需要进行库存调拨操作;

    如果满足运输时效的临界规则,则向业务系统发送预警通知,以便业务
    系统进行相应处理;

    如果满足仓储实体的拥塞阈值或干线的拥塞阈值的临界规则,则向调度
    引擎发送降低调度频率的请求。

    参考图10,可选地,基于上述实施例,该装置3还可以包括:

    健康度确定单元380,用于根据监测得到的所述物理仓配网络模型或虚
    拟仓配网络中的各预定参数的值与相应的指标的比较结果,确定所述物理仓
    配网络模型或虚拟仓配网络的网络健康度;

    所述健康度确定单元380进一步用于:

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中各个预定参数
    全部达到相应的指标,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网
    络健康度确定为良好;

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个各虚拟仓配网络中各个预定参
    数未全部达到对应的指标,但达到对应的指标的预定参数个数达到预定数量,
    则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟仓配网络的网络健康度确定为一般;

    如果所述物理仓配网络模型中或任意一个虚拟仓配网络中达到对应的指
    标的预定参数个数未达到预定数量,则将所述物理仓配网络模型或所述虚拟
    仓配网络的网络健康度确定为较差。

    可选地,该装置3还可以包括:

    调度速度调整单元,用于当任意一个业务对应的虚拟仓配网络的网络健
    康度为良好时,加快所述业务的调度速度;当任意一个业务对应的虚拟仓配
    网络的网络健康度为较差时,减慢所述业务的调度速度。

    可选地,该装置3还包括:

    矛盾判断单元,用于当任意一个业务对应的虚拟仓配网络中的任意一个
    预定参数满足对应的临界规则时,判断所述预定参数满足对应的临界规则时
    对应的处理逻辑与所述业务对应的业务调度策略是否相互矛盾;

    逻辑确定单元,用于如果所述预定参数满足对应的临界规则时对应的处
    理逻辑与所述业务对应的业务调度策略相互矛盾,则确定触发执行所述预定
    参数满足对应的临界规则时对应的处理逻辑。

    需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,
    例如,本申请的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬
    件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行
    以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数
    据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁
    或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用
    硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

    对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细
    节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体
    形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性
    的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限
    定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括
    在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要
    求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系
    统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件
    或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定
    的顺序。

    虽然前面特别示出并且描述了示例性实施例,但是本领域技术人员将
    会理解的是,在不背离权利要求书的精神和范围的情况下,在其形式和细
    节方面可以有所变化。

    关于本文
    本文标题:仓配网络的配置方法及装置.pdf
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