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    重庆时时彩可玩大小: 基于人工智能的机电设备在线故障诊断的方法及系统.pdf

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    摘要
    申请专利号:

    CN201611109294.7

    申请日:

    2016.12.06

    公开号:

    CN106777622A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/50申请日:20161206|||公开
    IPC分类号: G06F17/50; G06K9/62; G06K9/66 主分类号: G06F17/50
    申请人: 山东瀚岳智能科技股份有限公司
    发明人: 张静
    地址: 250101 山东省济南市高新区新泺大街2008号银荷大厦3-1006
    优先权:
    专利代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611109294.7

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于人工智能的机电设备在线故障诊断的方法及系统,其中,该方法包括步骤1:分别采集机电设备的运行状态信息;步骤2:构建原始特征矩阵;筛选出原始特征矩阵中特征数据x的最大值xmax和最小值xmin,利用X=(x??xmin)/(xmax??xmin)对原始特征矩阵中特征数据进行归一化,其中,X为归一化后的特征数据;步骤3:利用基于余弦相似度的特征空间降维方法来对归一化的原始特征矩阵进行降维处理,得到由具有分类信息的n个特征数据构成的降维后特征矩阵;其中,n为正整数;步骤4:建立相应的故障训练集;步骤5:实时采集机电设备的运行状态信息,经过步骤2??步骤3后获得降维后的特征矩阵,并与故障训练集进行比对,判断机电设备的运行状态。

    关于本文
    本文标题:基于人工智能的机电设备在线故障诊断的方法及系统.pdf
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