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    重庆时时彩杀合变方法: 一种基于标签关联的知识管理方法.pdf

    关 键 词:
    一种 基于 标签 关联 知识 管理 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610706653.0

    申请日:

    2016.08.23

    公开号:

    CN106354780A

    公开日:

    2017.01.25

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160823|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司
    发明人: 朱焰冰
    地址: 610000 四川省成都市高新区天府大道中段1268号天府软件园E区1栋10层
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610706653.0

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.04.12|||2017.01.25

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于标签关联的知识管理方法,包括扫描所有数据、生成初始化的CF树、根据数据分类、采用聚类算法合并成更大的簇、采用聚类算法对所得簇中的叶子节点进行聚类、CF树的中心点作为种子保证重复数据分到统一簇中、添加簇标签等步骤;1本发明一种基于标签管理的知识管理方法,具有可自动对公司系统内部的知识存储进行分类并添加标签,便于公司系统内部的文件管理与查询调用的优点,同时由于该方法可自动生成标签,并支持添加新数据,大大节约了公司内部的对知识管理的人力成本和维护成本。

    权利要求书

    1.一种基于标签关联的知识管理办法,其特征在于,包括以下步骤,
    步骤一、扫描所有数据,输入初始参数,建立初始化的CF树,并保留数据内在的聚类结
    构,将稠密数据分成簇,将稀疏数据作为孤立点对待;
    步骤二、采用聚类算法,将孤立点删除,将稠密的簇合并为更大的簇;
    步骤三、使用全局或半局聚类算法对所述步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚
    类;
    步骤四、将CF树的中心点作为种子,将数据点重新分配到最近的种子上,保证重复数据
    分到同一簇中,同时添加簇标签;
    步骤五、输入簇标签,即可调用查询相关数据。
    2.根据权利要求1所述的一种基于标签关联的知识管理方法,其特征在于,所述步骤三
    中,更改全局或半局聚类算法的输入范围,使CF树的大小得以改变。
    3.根据权利要求1所述的一种基于标签关联的知识管理方法,其特征在于,所述步骤一
    中的初始参数包括,
    分子因子B:定义每个非叶子节点的子女的最大数目;
    分子因子L:定于每个叶子节点子簇的最大数目;
    阈值T:定义簇的最大直径。
    4.根据权利要求1所述的一种基于标签关联的知识管理方法,其特征在于,当要插入新
    数据时,还包括:
    步骤六、将新数据插入到最近的子簇,若插入后,存储叶节点中的子簇直径大于阈值,
    则该叶节点和其他节点分裂,并返回到步骤一,重新计算CF树,生成新的簇标签。

    说明书

    一种基于标签关联的知识管理方法

    技术领域

    本发明涉及一种知识管理方法,具体涉及一种基于标签关联的知识管理方法。

    背景技术

    随着现代技术的发展,各个公司面对和获取的信息以前所未有的速度增长,人们
    往往需要花费大量时间在公司的系统内寻找自己需要的信息或资源。为解决这一问题,各
    个公司开始采用标签管理,通过标签管理对公司系统内文件、规程进行关系维护。然而,过
    往的公司往往采用人工分类的方法,即由专门负责的人员去负责对各个文件进行标签划
    分。然而,人工的方法实施起来极为困难。其问题在于,首先负责人员需要花费大量的时间
    了解每个文档的用途,以便于提取标签进行分类,其次,对于已具有一定规模的公司而言,
    其现存的文档数量庞大,标签分类实施困难;同时,采用人工方法也存在后期维护成本大的
    问题,不仅需要消耗大量人力,且维护技能要求较高,需要负责人员对公司各个业务都必须
    了解熟练。

    发明内容

    本发明的目的在于提供一种基于标签关联的知识管理方法,解决目前的系统内部
    知识管理中存在的步骤繁琐、对人力要求巨大,维护成本高的问题,达到通过系统内部的知
    识管理方法,自动生成簇标签,用于数据搜索管理的目的。

    本发明通过下述技术方案实现:

    一种基于标签关联的知识管理办法,包括以下步骤,

    步骤一、扫描所有数据,输入初始参数,建立初始化的CF树,并保留数据内在的聚类结
    构,将稠密数据分成簇,将稀疏数据作为孤立点对待;

    步骤二、采用聚类算法,将孤立点删除,将稠密的簇合并为更大的簇;

    步骤三、使用全局或半局聚类算法对步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚类;

    步骤四、将步骤三种的中心点作为种子,将数据点重新分配到最近的种子上,保证重复
    数据分到统一簇中,同时添加簇标签;

    步骤五、输入簇标签,即可调用查询相关数据。

    进一步的,步骤三中,通过更改全局或半局聚类算法的输入范围,使CF树的大小得
    以改变。因为通过更改输入范围,可以得到一个更小的CF树,使得提升计算中内部整个运算
    的过程速度。

    进一步的,步骤一中的输入参数包括:

    分子因子B:定义每个非叶子节点的子女的最大数目;

    分子因子L:定于每个叶子节点子簇的最大数目;

    阈值T:定义簇的最大直径。

    进一步的,当要插入新数据时,还包括步骤六:将新数据插入到最近的子簇,若插
    入后,存储叶节点中的子簇直径大于阈值,则该叶节点和其他节点分裂。并返回到步骤一,
    重新计算CF树,生成新的簇标签。

    本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

    1、本发明一种基于标签管理的知识管理方法,该方法可自动对公司系统内部的知识存
    储进行分类并添加标签,便于公司系统内部的文件管理与查询调用;

    2、同时由于该方法可自动生成标签,并支持添加新数据,大大节约了公司内部的对知
    识管理的人力成本和维护成本。

    具体实施方式

    为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作
    进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本
    发明的限定。

    实施例

    一种基于标签关联的知识管理办法,包括以下步骤,步骤一、扫描所有数据,输入
    初始参数,建立初始化的CF树,并保留数据内在的聚类结构,将稠密数据分成簇,将稀疏数
    据作为孤立点对待;步骤二、采用聚类算法,将孤立点删除,将稠密的簇合并为更大的簇;步
    骤三、使用全局或半局聚类算法对步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚类;步骤四、将
    步骤三种的中心点作为种子,将数据点重新分配到最近的种子上,保证重复数据分到统一
    簇中,同时添加簇标签;步骤五、输入簇标签,即可调用查询相关数据。

    进一步的,步骤三中,通过更改全局或半局聚类算法的输入范围,使CF树的大小得
    以改变。因为通过更改输入范围,可以得到一个更小的CF树,使得提升计算中内部整个运算
    的过程速度。

    进一步的,步骤一中的输入参数包括:分子因子B:定义每个非叶子节点的子女的
    最大数目;分子因子L:定于每个叶子节点子簇的最大数目;阈值T:定义簇的最大直径。

    进一步的,当要插入新数据时,还包括步骤六:将新数据插入到最近的子簇,若插
    入后,存储叶节点中的子簇直径大于阈值,则该叶节点和其他节点分裂。并返回到步骤一,
    重新计算CF树,生成新的簇标签。

    以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步
    详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明
    的?;し段?,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含
    在本发明的?;し段е?。

    关于本文
    本文标题:一种基于标签关联的知识管理方法.pdf
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