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    重庆时时彩开奖直播168: 一种企业名称的相似性检索方法.pdf

    关 键 词:
    一种 企业名称 相似性 检索 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610829356.5

    申请日:

    2016.09.18

    公开号:

    CN106354871A

    公开日:

    2017.01.25

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160918|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 长城计算机软件与系统有限公司
    发明人: 仲晓琦; 刘丰; 刘镇华
    地址: 100190 北京市海淀区中关村东路66号甲1号楼17-19层
    优先权:
    专利代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610829356.5

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.03.01|||2017.01.25

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种企业名称的相似性检索方法,该相似性检索方法包括:对输入的检索关键字进行分解处理,得到处理后的检索关键字,其中,检索关键字为待检索的企业名称;根据处理后的检索关键字,确定检索词组;对确定的检索词组进行相似性检索,得到检索结果;显示检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,N取大于1整数,不仅可以使得检索效率大大的提高,而且方便用户查看相似性检索的结果,以及满足相似性检索业务的需求。

    权利要求书

    1.一种企业名称的相似性检索方法,其特征在于,包括:
    对输入的检索关键字进行分解处理,得到处理后的检索关键字,其中,所述检索关键字
    为待检索的企业名称;
    根据处理后的所述检索关键字,确定检索词组;
    对确定的所述检索词组进行相似性检索,得到检索结果;
    显示所述检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,N取大于1整数。
    2.根据权利要求1所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述对输入的检索
    关键字进行分段处理,得到处理后的检索关键字,包括:
    判断所述检索关键字中是否包含行政区划和组织形式企业类型的组成部分;
    若不包含,则将所述检索关键字分解为企业字号和/或行业特点以作为处理后的检索
    关键字;
    否则,将所述检索关键字分解为行政区划、组织形式企业类型、企业字号和行业特点,
    并将企业字号和/或行业特点作为处理后的检索关键字。
    3.根据权利要求1所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述根据处理后的
    所述检索关键字,确定检索词组,包括:
    将处理后的所述检索关键字按照分解处理之前的顺序排列;
    将与所述检索关键字中M个字不同的词组确定为所述检索词组,M取0、1或2;或者,
    将与所述检索关键字同义和/或同音的词组确定为所述检索词组;或者,
    将与所述检索关键字中K个相同且相邻的字组成的词组确定为所述检索词组;或者,
    将与所述检索关键字中Q个相同但分散的字组成的词组确定为所述检索词组。
    4.根据权利要求1所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述对确定的所述
    检索词组进行相似性检索,得到检索结果,包括:
    判断所述检索词组的数量是否超过预设值;
    若超过,则采用分布式多节点检索,并将每个节点得到的检索结果进行汇总,得到所述
    检索结果;
    否则,采用单节点检索,得到所述检索结果。
    5.根据权利要求1-4中任一项所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,得到检
    索结果之后,还包括:
    计算所述检索关键字与所述检索结果中的每个检索结果的相似度值;
    根据所述相似度值,对所述检索结果进行排序。
    6.根据权利要求5所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述根据所述相似
    度值,对所述检索结果进行排序,包括:
    根据所述相似度值由高到低,对所述检索结果进行排序。
    7.根据权利要求5所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,在对输入的检索关
    键字进行分段处理,得到处理后的检索关键字之前,还包括:构建企业名称检索库。
    8.根据权利要求7所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述构建企业名称
    检索库,包括:
    将企业名称数据增加至全文检索数据库中,并保持实时同步;
    建立所述企业名称数据与所述全文检索数据库的索引。
    9.根据权利要求8所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述建立所述企业
    名称数据与所述全文检索数据库的索引,包括:
    将所述企业名称数据对应的每个企业名称包含的企业字号和行业特点作为索引列,建
    立所述企业名称数据与所述全文检索数据库的索引。
    10.根据权利要求1所述的企业名称的相似性检索方法,其特征在于,所述显示所述检
    索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,包括:
    显示所述检索结果中排在前10位的企业名称,以供用户查看。

    说明书

    一种企业名称的相似性检索方法

    技术领域

    本发明涉及相似性检索技术领域,尤其涉及一种企业名称的相似性检索方法。

    背景技术

    数据库的精确查询速度是相当快的,但是模糊查询在数据量超过百万级以后,尤
    其是针对“包含”关系的查询速度会急速降低,通常都会超过10秒。例如:通过输入关键字
    “计算机”想要命中“长城计算机软件”速度上就会很慢。更何况按照判断名称近似的规则需
    要使用循环嵌套的模糊查询,性能完全无法接受。

    通常遇到这种问题,会使用到“全文检索技术”,例如:百度、搜狗等,实现了根据少
    量关键字在海量数据中快速检索得到结果。但是,发明人在实施本分的过程中发现:通用的
    全文检索技术,仍然达不到名称近似检索要求,主要问题如下:

    首先,一般的全文检索技术是以分词检索为基础的,即,首先将输入的检索串进行
    分词,然后将分词后的词组到分词索引库中进行检索,然后整合检索结果按命中度高低排
    序。但名称近似检索并不完全是以词为单位的,例如“支付宝”、“欧付宝”两个字串,如果分
    词进行检索,很可能会认为它们不相似。

    其次,通用的全文检索引擎也可以支持按字检索的模式,但性能上的优势就没有
    了,例如:对于一个15字的名称字符串,按字全排列进行检索得到的结论是:仅仅通过“全文
    检索”也无法完全实现关于企业名称近似检索的业务需求,其检索时限会超过30秒,且检索
    结果的排序也不准确,与人们通常感觉的名称近似差异较大,远远无法满足业务需求。

    发明内容

    本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种企业名称的相似性
    检索方法。

    本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种企业名称的相似性检索方法,包
    括:

    对输入的检索关键字进行分解处理,得到处理后的检索关键字,其中,所述检索关
    键字为待检索的企业名称;

    根据处理后的所述检索关键字,确定检索词组;

    对确定的所述检索词组进行相似性检索,得到检索结果;

    显示所述检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,N取大于1整数。

    本发明的有益效果是:通过对输入的检索关键字进行分解处理,得到处理后的检
    索关键字,并根据处理后的检索关键字,确定检索词组,再对确定的检索词组进行相似性检
    索,得到检索结果,最后显示检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,不仅可以使
    得检索效率大大的提高,而且方便用户查看相似性检索的结果,以及满足相似性检索业务
    的需求。

    在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

    进一步地,所述对输入的检索关键字进行分段处理,得到处理后的检索关键字,包
    括:判断所述检索关键字中是否包含行政区划和组织形式企业类型的组成部分;

    若不包含,则将所述检索关键字分解为企业字号和/或行业特点以作为处理后的
    检索关键字;否则,将所述检索关键字分解为行政区划、组织形式企业类型、企业字号和行
    业特点,并将企业字号和/或行业特点作为处理后的检索关键字。

    进一步地,所述根据处理后的所述检索关键字,确定检索词组,包括:

    将处理后的所述检索关键字按照分解处理之前的顺序排列;

    将与所述检索关键字中M个字不同的词组确定为所述检索词组,M取0、1或2;或者,

    将与所述检索关键字同义和/或同音的词组确定为所述检索词组;或者,

    将与所述检索关键字中K个相同且相邻的字组成的词组确定为所述检索词组;或
    者,

    将与所述检索关键字中Q个相同但分散的字组成的词组确定为所述检索词组。

    采用上述进一步方案的有益效果是:通过将输入的检索关键字进行分解,去除行
    政区划和组织形式企业类型等通用信息,根据企业字号和/或行业特点确定检索词组,可以
    大大的减少检索式的数量,从而有效的提高了检索效率。

    进一步地,所述对确定的所述检索词组进行相似性检索,得到检索结果,包括:判
    断所述检索词组的数量是否超过预设值;

    若超过,则采用分布式多节点检索,并将每个节点得到的检索结果进行汇总,得到
    所述检索结果;否则,采用单节点检索,得到所述检索结果。

    采用上述进一步方案的有益效果是:通过判断检索词组的数量,确定采用分布式
    多节点检索或单节点检索,可以大大的增快检索速率,从而有效的提高了检索效率。

    进一步地,得到检索结果之后,还包括:计算所述检索关键字与所述检索结果中的
    每个检索结果的相似度值;根据所述相似度值,对所述检索结果进行排序。

    进一步地,所述根据所述相似度值,对所述检索结果进行排序,包括:根据所述相
    似度值由高到低,对所述检索结果进行排序。

    进一步地,在对输入的检索关键字进行分段处理,得到处理后的检索关键字之前,
    还包括:构建企业名称检索库。

    进一步地,所述构建企业名称检索库,包括:将企业名称数据增加至全文检索数据
    库中,并保持实时同步;建立所述企业名称数据与所述全文检索数据库的索引。

    进一步地,所述建立所述企业名称数据与所述全文检索数据库的索引,包括:将所
    述企业名称数据对应的每个企业名称包含的企业字号和行业特点作为索引列,建立所述企
    业名称数据与所述全文检索数据库的索引。

    进一步地,所述显示所述检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,包括:
    显示所述检索结果中排在前10位的企业名称,以供用户查看。

    采用上述进一步方案的有益效果是:通过显示检索结果中排在前10位的企业名
    称,可以方便用户查看相似性检索的结果,以便用户进行对比判断,并作出选择,大大的降
    低了相关工作人员的工作负担。

    本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变
    得明显,或通过本发明实践了解到。

    附图说明

    为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例或现有技术
    描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的
    一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这
    些附图获得其他的附图。

    图1为本发明实施例提供的一种企业名称的相似性检索方法的示意性流程图;

    图2为本发明另一实施例提供的一种企业名称的相似性检索方法的示意性流程
    图;

    图3为本发明另一实施例提供的一种企业名称的相似性检索方法的示意性流程
    图。

    具体实施方式

    下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
    整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例?;诒痉?br />明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实
    施例,都应属于本发明?;さ姆段?。

    图1给出了本发明实施例提供的一种企业名称的相似性检索方法100的示意性流
    程图。如图1所示的企业名称的相似性检索方法100包括:

    110、对输入的检索关键字进行分解处理,得到处理后的检索关键字,其中,检索关
    键字为待检索的企业名称。

    120、根据处理后的检索关键字,确定检索词组。

    130、对确定的检索词组进行相似性检索,得到检索结果。

    140、显示检索结果中排在前N位的企业名称,以供用户查看,N取大于1整数。

    本发明提供的一种企业名称的相似性检索方法,通过对输入的检索关键字进行分
    解处理,得到处理后的检索关键字,并根据处理后的检索关键字,确定检索词组,再对确定
    的检索词组进行相似性检索,得到检索结果,最后显示检索结果中排在前N位的企业名称,
    以供用户查看,不仅可以使得检索效率大大的提高,而且方便用户查看相似性检索的结果,
    以及满足相似性检索业务的需求。

    具体的,在该实施例中,步骤110可以包括:判断输入的检索关键字中是否包含行
    政区划和组织形式企业类型的组成部分。若不包含,则将检索关键字分解为企业字号和/或
    行业特点以作为处理后的检索关键字。否则,将检索关键字分解为行政区划、组织形式企业
    类型、企业字号和行业特点,并将企业字号和/或行业特点作为处理后的检索关键字。

    例如:输入的检索关键字为“北京联信永昶有限公司”,该检索关键字中包含了行
    政区划“北京”和组织形式企业类型“有限公司”的组成部分,则需要将其去除,将企业字号
    “联信永昶”作为处理后的检索关键字。

    步骤120可以包括:将处理后的检索关键字按照分解处理之前的顺序排列。将与检
    索关键字中M个字不同的词组确定为检索词组,M可以取0、1或2。

    例如:检索词组可以包括:

    1)、将与“联信永昶”中0个字不同的词组:*联信永昶、联*信永昶、联信*永昶、联信
    永*昶、联信永昶*、等等;

    2)、将与“联信永昶”中1个字不同的词组:*信永昶、联*永昶、联信*昶、联信永*、等
    等;

    3)、将与“联信永昶”中2个字不同的词组:**永昶、联信**、联**昶;联*永*、*信*
    昶;*信永*、等等。

    或者,在另一个实施例中,步骤120可以包括:将处理后的检索关键字按照分解处
    理之前的顺序排列。将与检索关键字同义和/或同音的词组确定为检索词组。

    例如:检索词组可以包括与“联信永昶”同音的词组:如,连心咏唱、连新咏昌、琏鑫
    泳长等等。应理解,“联信永昶”这四个字,每个字都有其同音字,那么四个字的同音字之间
    的全排列组合后的结果都属于的与“联信永昶”同音的词组,而这里仅仅列举了几个作为例
    子,对本发明实施例的技术方案进行说明,并不对本发明实施例的技术方案构成任何限定。

    或者,在另一个实施例中,步骤120可以包括:将处理后的检索关键字按照分解处
    理之前的顺序排列。将与检索关键字中K个相同且相邻的字组成的词组确定为检索词组。应
    理解,K的取值取决于检索关键字所包含的字数,最大取与检索关键字所包含的字数相同的
    数值,最小取2。

    例如:检索词组可以包括:

    1)、与“联信永昶”中4个相同且相邻的字组成的词组:*联信永昶、联信永昶*、等
    等;

    2)、与“联信永昶”中3个相同且相邻的字组成的词组:联*信永昶、联信永*昶、*信
    永昶、联信永*、等等;

    3)、与“联信永昶”中2个相同且相邻的字组成的词组:联信*永昶、联*信永*昶、**
    永昶、联信永**、*信永*、等等。

    或者,在另一个实施例中,步骤120可以包括:将处理后的检索关键字按照分解处
    理之前的顺序排列。将与检索关键字中Q个相同但分散的字组成的词组确定为检索词组。应
    理解,Q的取值取决于检索关键字所包含的字数,最大取与检索关键字所包含的字数相同的
    数值,最小取2。

    例如:检索词组可以包括:

    1)、与“联信永昶”中4个相同但分散的字组成的词组:联*信*永*昶、*联*信*永*
    昶、联*信*永*昶*、等等;

    2)、与“联信永昶”中3个相同但分散的字组成的词组:联*信*永*、*信*永*昶、*联*
    信*永*、*信*永*昶*、等等;

    3)、与“联信永昶”中2个相同但分散的字组成的词组:联*信*、*信*永*、联*永*、
    联**昶、*信*昶、等等。

    在该实施例中,通过将输入的检索关键字进行分解,去除行政区划和组织形式企
    业类型等通用信息,根据企业字号和/或行业特点确定检索词组,可以大大的减少检索式的
    数量,从而有效的提高了检索效率。

    步骤130可以包括:判断检索词组的数量是否超过预设值。若超过,则采用分布式
    多节点检索,并将每个节点得到的检索结果进行汇总,得到检索结果。否则,采用单节点检
    索,得到检索结果。

    例如:当检索词组的数量超过10个时,可以采用分布式检索,即:使用多个节点进
    行检索,然后将每个节点的检索结果进行汇总,得到最终的检索结果。当检索词组的数量小
    于10个时,采用单节点检索,即:使用一个搜索引擎进行检索,得到检索结果。

    在该实施例中,通过判断检索词组的数量,确定采用分布式多节点检索或单节点
    检索,可以大大的增快检索速率,从而有效的提高了检索效率。

    应理解,在该实施例中,仅是以预设值取10作为一个例子,对本发明实施例的技术
    方案进行说明,并不对本发明实施例的技术方案构成任何限定。也就是说,预设值还可以取
    8、12、15、16、18、20等等,本发明实施例对此并不在任何限定。

    步骤140具体可以为:显示检索结果中排在前10位的企业名称,以供用户查看。

    应理解,在上述实施例中,最终显示的检索结果可以是步骤130中得到的检索结果
    中排在前10位的企业名称,仅是以显示排在前10位作为一个例子,对本发明实施例的技术
    方案进行说明,并不对本发明实施例的技术方案构成任何限定。也就是说,也可以是显示排
    在前8位的企业名称、前12位的企业名称、前15位的企业名称、前20位的企业名称等,本发明
    实施例对此并不在任何限定。

    在该实施例中,通过显示检索结果中排在前10位的企业名称,可以方便用户查看
    相似性检索的结果,以便用户进行对比判断,并作出选择,大大的降低了相关工作人员的工
    作负担。

    可选地,作为本发明的一实施例,如图2所示,在步骤110之前,该企业名称的相似
    性检索方法100还可以包括:

    150、构建企业名称检索库。

    具体的,在该实施例中,将企业名称数据增加至全文检索数据库中,并保持实时同
    步。建立企业名称数据与全文检索数据库的索引。

    例如:将企业名称数据对应的每个企业名称包含的企业字号和行业特点作为索引
    列,建立企业名称数据与全文检索数据库的索引。具体的建立索引的方式可以采用现有的
    技术完成,为了描述的简洁,在此不再赘述。

    可选地,作为本发明的另一实施例,如图2所示,在步骤130之后,该企业名称的相
    似性检索方法100还可以包括:

    160、计算检索关键字与检索结果中的每个检索结果的相似度值。

    170、根据相似度值,对检索结果进行排序。

    具体的,在该实施例中,可以根据相似度值由高到低,对检索结果进行排序。关于
    相似度的计算方法可以采用现有的计算相似度的方法,例如:根据以下情况出现时所占的
    权重值,计算每一个检索结果与输入的检索关键字,即:企业名称的相似度:

    1)和输入的企业名称相差的字数。

    2)匹配企业的所属行业和输入的企业名称的所属行业的关联程度。

    3)同音词占整个字数的比重。

    为了描述的简洁,具体的计算过程在此不再赘述。

    下面结合图3对本发明提供的一种企业名称的相似性检索方法的技术方案进行详
    细的描述。如图3所示的企业名称的相似性检索方法200包括:

    211、将企业名称数据增加至全文检索数据库中,并保持实时同步。

    具体的,在该实施例中,数据同步的具体方法采用现有的数据同步的方法,为了描
    述的简洁,在此不再赘述。

    212、建立企业名称数据与全文检索数据库的索引。

    具体的,在该实施例中,可以将企业名称数据对应的每个企业名称包含的企业字
    号和行业特点作为索引列,建立企业名称数据与全文检索数据库的索引。

    220、判断检索关键字中是否包含行政区划和组织形式企业类型的组成部分,若包
    含,则执行步骤231。否则,执行步骤232。

    231、将检索关键字分解为行政区划、组织形式企业类型、企业字号和行业特点。

    232、将分解得到的企业字号和/或行业特点作为处理后的检索关键字。

    241、将处理后的检索关键字按照分解处理之前的顺序排列。

    例如:输入的检索关键字是“北京轻创知识产权代理有限公司”,则该检索关键字
    中包含行政区划“北京”和组织形式企业类型“有限公司”,那么将企业字号“轻创”和行业特
    点“知识产权代理”作为处理后的检索关键字,并且按照“轻创知识产权代理”的顺序排列,
    而不是将其进行任意组合。

    242、将与检索关键字中0个字或1个字或2个字不同的词组确定为检索词组。也就
    是说,可以将与“轻创知识产权代理”0个字不同的词组确定为检索词组;或者,可以将与“轻
    创知识产权代理”1个字不同的词组确定为检索词组;或者,可以将与“轻创知识产权代理”2
    个字不同的词组确定为检索词组,具体的形成不在此一一列举。

    或者,243、将与检索关键字同义和/或同音的词组确定为检索词组。也就是说,可
    以将与“轻创知识产权代理”同义和/或同音的词组确定为检索词组,具体的形成不在此一
    一列举。

    或者,244、将与检索关键字中2个相同且相邻的字组成的词组确定为检索词组。也
    就是说,可以将与“轻创知识产权代理”中2个相同且相邻的字组成的词组确定为检索词组,
    具体的形成不在此一一列举。

    或者,245、将与检索关键字中2个相同但分散的字组成的词组确定为检索词组。也
    就是说,可以将与“轻创知识产权代理”中2个相同但分散的字组成的词组确定为检索词组,
    具体的形成不在此一一列举。

    251、判断上述步骤242或步骤243或步骤244或步骤245中得到的检索词组的数量
    是否超过预设值。若超过,则执行步骤253。否则,执行步骤252。

    252、采用单节点检索,得到检索结果。

    253、采用分布式多节点检索,并将每个节点得到的检索结果进行汇总,得到检索
    结果。

    261、计算检索关键字与上述步骤252或步骤253中得到的检索结果中的每个检索
    结果的相似度值。

    262、根据相似度值由高到低,对检索结果进行排序。

    270、显示检索结果中排在前10位的企业名称,以供用户查看。

    应理解,在该实施例在中,出现的数值,如:“0个字或1个字或2个字”、“2个相同且
    相邻”、“2个相同但分散”、“排在前10位”,这些仅是用于举例说明本发明实施例的技术方
    案,并不对本发明实施例构成任何限定。

    还应理解,在本发明各实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序
    的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过
    程构成任何限定。

    通过本发明提供的一种企业名称的相似性检索方法,可以使得检索效率大大的提
    高,通常情况下可以确保在10秒中内完成企业名称的相似性检索。检索关键字的字数的不
    同,对应生成的检索词组的数量也不同,如:检索关键字的字数越多,则得到的检索词组的
    数量越多。根据检索关键字的字数的不同,对应的检索时长分布如下:



    因此,通过本发明提供的一种企业名称的相似性检索方法,可以应用于工商名称
    登记系统中,能够大大提高工商名称登记的近似检索环节的工作效率,为工商名称登记全
    面实现快速的企业核名提供了强有力的技术手段,为商事制度改革提供了助力。

    另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在
    三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另
    外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

    以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的?;し段Р⒉痪窒抻诖?,任何熟悉
    本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,
    这些修改或替换都应涵盖在本发明的?;し段е?。因此,本发明的?;し段вσ匀ɡ?br />求的?;し段?。

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    本文标题:一种企业名称的相似性检索方法.pdf
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