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    搜索引擎 优化 装置 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611109371.9

    申请日:

    2016.12.06

    公开号:

    CN106776983A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20161206|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 深圳市小满科技有限公司
    发明人: 沙飞; 徐文章
    地址: 518000 广东省深圳市南山区深南大道9678号大冲商务中心1栋2号楼14层
    优先权:
    专利代理机构: 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 代理人: 张利杰
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611109371.9

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2019.03.26|||2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种搜索引擎优化装置,包括后台日志抓取单元、用户代理识别单元、后台日志分析单元及爬虫爬行分析优化单元,其中,所述后台日志抓取单元在服务器后台抓取用户的网站访问日志;所述用户代理识别单元根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂商的爬虫;所述后台日志分析单元根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访问日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期;所述爬虫爬行分析优化单元对所述爬虫爬行时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期进行分析,根据分析结果优化搜索引擎。本发明还揭示了一种搜索引擎优化方法。

    权利要求书

    1.一种搜索引擎优化装置,其特征在于,所述优化装置包括后台日志抓取单元、用户代
    理识别单元、后台日志分析单元及爬虫爬行分析优化单元,其中,所述后台日志抓取单元在
    服务器后台抓取用户的网站访问日志;所述用户代理识别单元根据用户所访问网站的用户
    代理识别出不同厂商的爬虫;所述后台日志分析单元根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取
    的网站访问日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期;
    所述爬虫爬行分析优化单元对所述爬虫爬行时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期进行
    分析,根据分析结果优化搜索引擎。
    2.如权利要求1所述搜索引擎优化装置,其特征在于,所述爬虫爬行分析优化单元包括
    爬行时间分析优化子单元,用以分析爬虫爬行的时间,通过已知的网页或数据,采用网页算
    法对其有间接关系的网页或网站做出评价以提取重要的网页对所述重要的网页提前做好
    优化。
    3.如权利要求2所述的搜索引擎优化装置,其特征在于,所述对所述重要的网页提前做
    好优化具体是指:对爬虫爬行时间较长的网页内容进行资料补充完善。
    4.如权利要求1所述的搜索引擎优化装置,其特征在于,所述爬虫爬行分析优化单元还
    包括爬行路径分析优化子单元,用以分析爬虫爬行的路径,通过DNS解析URL的主机IP地址
    连接相应服务器的端口并发送请求,通过服务器响应来获取相关页面内容,从而优化网站
    页面嵌套的路径。
    5.如权利要求1所述的搜索引擎优化装置,其特征在于,所述爬虫爬行分析优化单元还
    包括爬行周期分析优化子单元,用以分析爬虫爬行的周期,根据网页属性的变化优化网站
    内容的更新时间和更新量。
    6.一种采用上述搜索引擎优化装置进行优化的优化方法,包括以下步骤:在服务器后
    台抓取用户的网站访问日志;根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂商的爬虫;根
    据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访问日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时间、
    爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期;及分析所述爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫
    爬行的周期,根据分析结果优化搜索引擎。
    7.如权利要求6所述的优化方法,其特征在于,所述根据分析结果优化搜索引擎进一步
    包括:通过已知的网页或数据,采用网页算法对其有间接关系的网页或网站做出评价以提
    取重要的网页;对所述重要的网页提前做好优化。
    8.如权利要求7所述的优化方法,其特征在于,所述对所述重要的网页提前做好优化进
    一步包括:对爬虫爬行时间较长的网页内容进行资料补充完善。
    9.如权利要求6所述的优化方法,其特征在于,所述根据分析结果优化搜索引擎进一步
    包括:通过DNS解析URL的主机IP地址连接相应服务器的端口并发送请求; 通过服务器响应
    来获取相关页面内容,进而据此优化网站页面嵌套的路径。
    10.如权利要求6所述的优化方法,其特征在于,所述根据分析结果优化搜索引擎进一
    步包括:根据网页属性的变化优化网站内容的更新时间和更新量。

    说明书

    搜索引擎优化装置和方法

    技术领域

    本发明涉及一种搜索引擎优化装置和方法。

    背景技术

    搜索引擎是一种根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,
    并在对信息进行组织和处理后,将处理后的信息显示给用户,以为用户提供检索服务的系
    统。目前,随着互联网的迅速发展,搜索引擎已成为互联网的重要应用之一。为了在互联网
    上数以百亿计的网页中寻找信息,人们往往求助于搜索引擎。通常搜索引擎优化的运营人
    员通过百度或谷歌统计等访问检测工具来识别搜索引擎的推广和优化结果。百度和谷歌统
    计等检测工具都是通过嵌入JavaScript脚本在页面中进行检测,所检测的都是实际访问用
    户,无法监测搜索引擎爬虫的爬行路径和结果。

    发明内容

    鉴于以上,有必要提供一种搜索引擎优化装置和方法,可对爬虫的爬行情况进行
    监控,从而提高搜索引擎优化效率。

    一种搜索引擎优化装置,包括后台日志抓取单元、用户代理识别单元、后台日志分
    析单元及爬虫爬行分析优化单元,其中,所述后台日志抓取单元在服务器后台抓取用户的
    网站访问日志;所述用户代理识别单元根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂商的
    爬虫;所述后台日志分析单元根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访问日志进行分
    析,进而得出爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期;所述爬虫爬行分析优化
    单元对所述爬虫爬行时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期进行分析,根据分析结果优
    化搜索引擎。

    一种采用上述搜索引擎优化装置进行优化的优化方法,包括以下步骤:在服务器
    后台抓取用户的网站访问日志;根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂商的爬虫;
    根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访问日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时
    间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期;及分析所述爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬
    虫爬行的周期,根据分析结果优化搜索引擎。

    相较于现有技术,本发明搜索引擎优化装置和方法通过所述爬行时间分析优化子
    单元对得出的爬虫爬行的时间进行分析并优化服务器的性能,所述爬行路径分析优化子单
    元对得出的爬虫爬行的路径进行分析并优化网站页面嵌套的路径,述爬行周期分析优化子
    单元对得出的爬虫爬行的周期进行分析并优化网站内容的更新时间和更新量,可对爬虫的
    爬行情况进行监控,从而提高搜索引擎优化效率。

    进而,本发明通过上述对后台访问日志的监控和分析,可以更加清楚搜索引擎爬
    虫的爬行规则,更有利于针对爬虫的爬行规则特征进行搜索引擎优化,提升搜索引擎关键
    字的收录效果及网站排名。

    附图说明

    图1是本发明搜索引擎优化装置的一较佳实施方式的结构框图。

    图2是图1中爬虫爬行分析优化单元的结构框图。

    图3是本发明搜索引擎优化方法的一较佳实施方式的流程图。

    图4是应用本发明搜索引擎优化装置和方法的电子设备的结构示意图。

    具体实施方式

    请参照图1,本发明一种搜索引擎优化装置500的较佳实施方式包括一后台日志抓
    取单元100、一用户代理识别单元200、一后台日志分析单元300及一爬虫爬行分析优化单元
    400。

    所述后台日志抓取单元100用以在服务器后台抓取用户的网站访问日志。其中,网
    站访问日志的数据源来自于Nginx或apache等服务器的访问日志,通常当爬虫爬行网站页
    面时百度统计或谷歌统计等工具不会留下访问痕迹,但会在后台的访问日志留下一条访问
    记录。用户请求打开网页时向服务器发出网页请求信息。其中,以Http(Hyper Text
    Transfer Protocol,超文本传输协议)的方式传送所述网页请求信息,所述网页请求信息
    包括起始行、头域、头域结束空行及可选消息体。所述头域包括通用头、请求头、响应头及实
    体头。所述请求信息的起始行表示对于请求网站URL(Uniform Resource Locator,统一资
    源定位器) 的完成方法。所述请求头包含客户端向服务器发送的有关请求或客户端的附加
    信息。网站访问日志记录了网站服务器接收处理请求和运行错误时的各种原始信息文件,
    包括网络用户请求访问的网页地址URL。所述URL包括协议、域名、及请求地址。完整的URL唯
    一确定了所请求的资源,包括页面、内容???、文件及多媒体资源等,通过提取URL中的信息
    可以得知网络用户访问了哪些网页内容,通过对全网网络访问日志中URL的分析,可以得知
    各种网页资源被访问的情况,如访问次数及访问频率等信息。

    所述用户代理识别单元200用以根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂商
    的爬虫。其中,百度的爬虫所对应用户代理为Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/
    2.0;+//www.baidu.com/search/spider.html)。

    所述后台日志分析单元300用以根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访问
    日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期。

    以利用上述搜索引擎优化装置500对指定的网页进行爬行为例进行说明,在爬虫
    开始的时候,需要给爬虫输送一个URL列表,这个列表中的URL地址便是爬虫的起始位置,爬
    虫从这些URL出发,开始了爬行,一直不断地发现新的URL,然后再根据策略爬行这些新发现
    的URL,如此永远反复下去。首先人工给定一个URL(如//www.mysite.com)作为入口,
    从这里开始爬取。所述后台日志分析单元300从爬虫爬行URL的起始位置开始计时,直至爬
    虫爬行完URL列表中的所有链接地址结束所用的时间即为爬虫爬行的时间。所述后台日志
    分析单元300从爬虫爬行完一次URL列表开始计时,直至爬虫再次爬行该URL列表结束所用
    的时间即为爬虫爬行的周期。

    接着用运行队列和完成队列来保存不同状态的链接,爬虫访问的是后台Html代码
    (Hyper Text Markup Language,超级文本标记语言),它分析出URL之后,对其进行过滤并
    将结果放入运行队列。然后线程从运行队列读取队首URL,如果存在,则继续执行,反之则停
    止爬取,每处理完一个URL,将其放入完成队列,防止重复访问。最后每次抓取网页之后分析
    其中的URL(URL是字符串形式,功能类似指针),将经过过滤的合法链接写入运行队列,等待
    提取。链接过滤处理涉及两个数组,第一个是必须存在的关键字组。分析链接时,链接中必
    须存在这个数组中所有关键字(例如关键字为http和index,则//www.mysite.com/
    index符合要求,而//www.mysite.com/html不符合要求)。另一个是不可存在的关键
    字组。分析链接时,链接中必须不存在这个数组中任何一个关键字(例如关键字为index,则
    //www.mysite.com/index不符合要求)。所述后台日志分析单元300从URL中过滤出的
    所有符合要求的合法链接即为爬虫爬行的路径。

    请继续参照图2,所述爬虫爬行分析优化单元400包括一爬行时间分析优化子单元
    401、一爬行路径分析优化子单元402及一爬行周期分析优化子单元403。所述爬行时间分析
    优化子单元401用以对得出的爬虫爬行的时间进行分析,从而对爬虫感兴趣的页面提前做
    好优化,提高爬虫爬行的成功率。所述爬行时间分析优化子单元401通过已知的网页或数
    据,采用网页算法对其有间接关系的网页或网站做出评价以提取重要的网页,进而据此优
    化服务器的性能。爬虫进入网站时会先访问网站服务器根目录下的爬虫协议,这个协议告
    诉爬虫网站中哪些内容希望被抓取,哪些内容不希望被抓取。所述爬行时间分析优化子单
    元401对爬虫感兴趣的页面,也即重要的页面提前做好优化,特别是对爬虫爬行时间较长的
    网页内容进行资料补充完善。其中,网页的重要程度判断有许多依据,如:链接的欢迎程度
    (通过反向链接判断)、链接的重要度(通过某种URL函数判断,如认为包含.com和home的URL
    重要度高于包含.cc和map的网页)、链接平均深度(通过距离种子的深度判断)、历史权重、
    网页质量等。本发明通过上述爬行时间分析优化子单元401的实施,使得爬虫可尽可能的提
    取最为重要的网页,提高了资源利用率和爬虫爬行的成功率。

    爬虫通?;峤NS(Domain Name System,域名系统)缓冲,以加快URL解析成IP
    (Internet Protocol,网络协议)地址的速度。所述爬行路径分析优化子单元402用以对得
    出的爬虫爬行的路径进行分析,通过DNS解析URL的主机IP地址连接相应服务器的端口并发
    送请求,通过服务器响应来获取相关页面内容,进而据此优化网站页面嵌套的路径,避免了
    爬虫合作时重复抓取同一页面。URL与IP之间的对应关系可能是一对一、一对多或多对一
    的。一个URL对应多个IP通常出现在访问量较大的域名,将一个URL与多个IP绑定以分流访
    问量,减小单个服务器的访问压力;一个IP对应多个URL则是出于节约服务器的目的,或是
    由于公网IP地址匮乏而产生的策略,当客户端对该IP进行访问时,先通过请求的协议头部
    来获取需要访问的URL,再将该请求通过反向代理或虚拟主机的方式转发到相应服务。由于
    这种情况,若用IP作为判断重复网页的标准,则可能因为URL与IP的一对多而出现重复获
    取,或因为URL与IP的多对一而出现遗漏。因此,爬虫在判断重复页面时主要以URL为判断标
    准,以保证服务的唯一性。本发明通过上述爬行路径分析优化子单元402的实施,使得爬虫
    可更快的爬行到用户期待的目标页面而不会重复抓取同一页面。

    所述爬行周期分析优化子单元403用以对得出的爬虫爬行的周期进行分析,通过
    对网页的某些属性(如日期)加以判断,并与上次结果相比,如果相同则无需更新,进而据此
    优化网站内容的更新时间和更新量。爬虫应当尽量发掘新页面而减少重复页面的爬取,而
    决定对某个网页的更新频率涉及到时间更新控制。通常将这次抓取到的页面上的数据与上
    一次相比较,如果进行连续五次这样的比较都没有变化,则将以后爬取该网页的时间扩大,
    例如,为原来的2倍;如果进行连续五次这样的比较都有变化,则将以后爬取该网页的时间
    缩短,例如,为原来的1/2。本发明通过上述爬行周期分析优化子单元403的实施,使得爬虫
    重复抓取的老页面数减少,而发掘的新页面数增加,大大提高了爬虫爬行效率和网页更新
    效率。

    进而,本发明通过上述各个单元的实施,完成了对后台访问日志的监控和分析,可
    以更加清楚搜索引擎爬虫的爬行规则,更有利于针对爬虫的爬行规则特征进行搜索引擎优
    化,提升搜索引擎关键字的收录效果及网站排名。

    请参照图3,为采用上述搜索引擎优化装置进行优化的优化方法的流程图,该优化
    方法包括以下步骤:

    S301:所述后台日志抓取单元100在服务器后台抓取用户的网站访问日志。网站访问日
    志的数据源来自于Nginx或apache等服务器的访问日志,通常当爬虫爬行网站页面时百度
    统计或谷歌统计等工具不会留下访问痕迹,但会在后台的访问日志留下一条访问记录。所
    述网站访问日志记录了网站服务器接收处理请求和运行错误时的各种原始信息文件,包括
    网络用户请求访问的网页地址URL。通过提取所述URL中的信息可以得知网络用户访问了哪
    些网页内容,通过对全网网络访问日志中URL的分析,可以得知各种网页资源被访问的情
    况,如访问次数及访问频率等信息。

    S302:所述用户代理识别单元200根据用户所访问网站的用户代理识别出不同厂
    商的爬虫。例如,百度的爬虫UA即为Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0;+
    //www.baidu.com/search/spider.html)。所述用户代理,是一个特殊字符串头,简称
    UA((User-Agent)。

    S303:所述后台日志分析单元300根据识别出的相应厂商的爬虫对抓取的网站访
    问日志进行分析,进而得出爬虫爬行的时间、爬虫爬行的路径及爬虫爬行的周期。所述后台
    日志分析单元300从爬虫爬行URL的起始位置开始计时,直至爬虫爬行完URL列表中的所有
    链接地址结束所用的时间即为爬虫爬行的时间;所述后台日志分析单元300从URL中过滤出
    的所有符合要求的合法链接即为爬虫爬行的路径;所述后台日志分析单元300从爬虫爬行
    完一次URL列表开始计时,直至爬虫再次爬行该URL列表结束所用的时间即为爬虫爬行的周
    期。

    S304:所述爬行时间分析优化子单元401对得出的爬虫爬行的时间进行分析,从而
    对爬虫感兴趣的页面提前做好优化,提高爬虫爬行的成功率。

    所述爬行时间分析优化子单元401根据所述的爬虫爬行的时间,通过已知的网页
    或数据,采用网页算法对其有间接关系的网页或网站做出评价以提取重要的网页,进而据
    此优化服务器的性能;爬虫进入网站时会先访问网站服务器根目录下的爬虫协议,这个协
    议告诉爬虫网站中哪些内容希望被抓取,哪些内容不希望被抓??;所述爬行时间分析优化
    子单元401对爬虫感兴趣的页面提前做好优化,特别是对爬虫爬行时间较长的网页内容进
    行资料补充完善。

    S305:所述爬行路径分析优化子单元402对得出的爬虫爬行的路径进行分析,进而
    优化网站页面嵌套的路径。

    所述爬行路径分析优化子单元402通过DNS解析URL的主机IP地址连接相应服务器
    的端口并发送请求,通过服务器响应来获取相关页面内容,进而据此优化网站页面嵌套的
    路径,避免爬虫合作时重复抓取同一页面,使得爬虫可更快的爬行到用户期待的目标页面。
    当客户端对该IP进行访问时,先通过请求的协议头部来获取需要访问的URL,再将该请求通
    过反向代理或虚拟主机的方式转发到相应服务。因此,爬虫在判断重复页面时主要以URL为
    判断标准,以保证服务的唯一性。

    S306:所述爬行周期分析优化子单元403对得出的爬虫爬行的周期进行分析,进而
    优化网站内容的更新时间和更新量。

    所述爬行周期分析优化子单元403通过对网页的某些属性(如日期)加以判断,并
    与上次结果相比,如果相同则无需更新,进而据此优化网站内容的更新时间和更新量。在本
    发明的实施例中,所述爬行周期分析优化子单元403将这次抓取到的页面上的数据与上一
    次相比较,如果进行连续五次这样的比较都没有变化,则将以后爬取该网页的时间扩大,例
    如,为原来的2倍;如果进行连续五次这样的比较都有变化,则将以后爬取该网页的时间缩
    短,例如为原来的1/2。

    进而,本发明通过上述各个步骤的实施,完成了对后台访问日志的监控和分析,可
    以更加清楚搜索引擎爬虫的爬行规则,更有利于针对爬虫的爬行规则特征进行搜索引擎优
    化,提升搜索引擎关键字的收录效果及网站排名。

    上述图1至图3详细介绍了本发明的搜索引擎优化装置和方法,下面结合第4图,对
    实现上述搜索引擎优化装置和方法的硬件系统架构进行介绍。

    应该了解,该实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。

    请参照图4,是应用本发明搜索引擎优化装置和方法的电子设备的结构示意图。图
    中所示的电子设备10包括搜索引擎优化装置500、处理器12、存储设备14以及触摸屏16。应
    该了解,所述电子设备10也可以包括其他硬件或者软件,而并不限制于上述列举的部件。

    所述电子设备10是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/
    或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific
    Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数
    字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备可以是,但不限
    于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、??仄?、触摸屏或声控设备等方式进行人机交互的电
    子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital
    Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能
    式穿戴式设备等。

    所述处理器12又称中央处理器(CPU,Central Processing Unit),是一块超大规
    模的集成电路,是电子设备10的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。处理器12的
    功能主要是解释程序指令以及处理软件中的数据。

    所述存储设备14用于存储程序和各种数据,并在电子设备10运行过程中实现高
    速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储设备14可以是电子设备10的外部存储设备和/
    或内部存储设备。进一步地,所述存储设备14可以是集成电路中没有实物形式的具有存储
    功能的电路,如随机存取存储设备(Random-Access Memory,RAM)等?;蛘?,所述存储设备14
    也可以是具有实物形式的存储设备,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。

    所述触摸屏16支持多点触控,能检测触控操作,侦测与所述触控操作相对应的触
    控信号并定位所述触控操作,以便于响应所述触控操作,例如开启应用程序、执行选项功
    能、移动图标位置等。

    所述搜索引擎优化装置500可以包括多个由程序段所组成的功能??椋ㄏ昙?和
    图2)。所述搜索引擎优化装置500中的各个程序段的程序代码可以存储于所述存储设备14
    中,并由所述处理器12所执行,以执行对搜索引擎优化的各类操作(详见图1至图3中描述)。

    其中,本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用ASIC
    (Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、通用目的计算机或任何其
    他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现
    上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计
    算机可读记录介质中,例如,RAM(Random-Access Memory,随机存取存储器),磁或光驱动器
    或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处
    理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

    本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务
    器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶
    盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的
    分布式计算环境等。

    另外,本发明的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被
    计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。
    而调用本发明的方法的程序指令,可能被存储在固定的或可移动的记录介质中,和/或通过
    广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输,和/或被存储在根据所述程序指令运行的
    计算机设备的工作存储器中。在此,根据本发明的一个实施例包括一个装置,该装置包括用
    于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指
    令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技
    术方案。

    本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序
    ???。一般地,程序??榘ㄖ葱刑囟ㄈ挝窕蚴迪痔囟ǔ橄笫堇嘈偷睦?、程序、对象、组
    件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由
    通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序??榭梢?br />位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

    对于本发明搜索引擎优化方法的较佳实施方式,为了简单描述,故将其都表述为
    一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限
    制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也
    应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施方式,所涉及的动作和单元并不一定
    是本发明所必须的。

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    本文标题:搜索引擎优化装置和方法.pdf
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