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    重庆时时彩怎么卖大小: 社交朋友推荐方法、装置和服务器.pdf

    关 键 词:
    社交 朋友 推荐 方法 装置 服务器
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    摘要
    申请专利号:

    CN201710077731.X

    申请日:

    2017.02.13

    公开号:

    CN106777382A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20170213|||公开
    IPC分类号: G06F17/30; G06Q50/00(2012.01)I 主分类号: G06F17/30
    申请人: 北京奇虎科技有限公司
    发明人: 施锦岸
    地址: 100088 北京市西城区新街口外大街28号D座112室(德胜园区)
    优先权:
    专利代理机构: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 王增鑫
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201710077731.X

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种社交朋友推荐方法、装置和服务器。其中,该方法包括如下步骤:接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件;在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用户的行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特征与所述第一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户;向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。本发明丰富了推荐社交好友的方式,帮助用户查找到符合用户需求的社交朋友,提升了用户体验和产品的智能化。

    权利要求书

    1.一种社交朋友推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:
    接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件;
    在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用户的
    行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;
    在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特征与所述第
    一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户;
    向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
    当所述待推荐用户具有多个时,依据第二关联用户的第二行为特征与所述第一行为特
    征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待推荐用户进行排名;
    所述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。
    3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
    当预设数据库中不具有第二行为特征的第二关联用户时,降低该匹配度,重新查找具
    有第三行为特征的第三关联用户,所述第三行为特征与所述第一行为特征达到降低后的匹
    配度,确定与所述第三关联用户相关联的待推荐用户。
    4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
    接收所述请求用户发送的好友添加请求并将所述好友添加请求发送至所述推荐用户。
    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
    接收所述推荐用户反馈的添加许可信息,将所述推荐用户和请求用户添加至彼此的好
    友列表中。
    6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:所述向所述请求用户反馈所述待推荐用户
    的信息的步骤之后,还包括如下步骤:
    向所述请求用户发送控件显示指令以实施在用户界面显示预设好友添加控件。
    7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
    所述行为数据包括表征所述第一关联用户在预定时间段内行为的由传感器采集的多
    个行为数据。
    8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
    所述从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征的步骤,具体为:统
    计所述行为数据所表征的行为中达到预定数量的行为,依据预设映射关系,确定映射于该
    行为的行为特征。
    9.一种社交朋友推荐装置,其特征在于,包括:
    接收???,用于接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条
    件;
    提取???,用于在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的
    第一关联用户的行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;
    确定???,用于在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行
    为特征与所述第一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用
    户;
    反馈???,用于向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。
    10.一种服务器,其特征在于,包括权利要求9所述的社交朋友推荐装置。

    说明书

    社交朋友推荐方法、装置和服务器

    技术领域

    本发明涉及互联网技术领域,更具体地,涉及一种社交朋友推荐方法、装置和服务
    器。

    背景技术

    儿童手表是一种新兴的专用于儿童的可穿戴设备,其功能多样,可以播放音乐、拍
    摄照片、语音通话等等,深受小朋友的喜爱。随着其功能的拓展,儿童手表也在向保证儿童
    安全的方向发展。

    通常,儿童手表会与家长的手机相绑定。儿童手表会监测儿童的行为,并将相应的
    数据发送至家长,以使家长随时了解自己孩子的情况。对于家长而言,孩子总是顽劣好动
    的,家长希望能找到具有相同情形的其他家长,从而可以一起分享教育孩子的心得,而现有
    技术并无相应的朋友推荐方法,无法满足用户的需求。从另一角度而言,现有推荐社交好友
    的方法也过于单一,不利于产品向智能化方向发展。

    发明内容

    鉴于上述问题,本发明提出了一种社交朋友推荐方法、装置和服务器,丰富了推荐
    社交好友的方式,帮助用户查找到符合用户需求的社交朋友,提升了用户体验和产品的智
    能化。

    根据本发明的第一方面,本发明提供一种社交朋友推荐方法,包括如下步骤:

    接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件;

    在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用
    户的行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;

    在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特征与所
    述第一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户;

    向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。

    优选的,当所述待推荐用户具有多个时,依据第二关联用户的第二行为特征与所
    述第一行为特征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待推荐用户进行排名;

    所述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。

    优选的,当预设数据库中不具有第二行为特征的第二关联用户时,降低该匹配度,
    重新查找具有第三行为特征的第三关联用户,所述第三行为特征与所述第一行为特征达到
    降低后的匹配度,确定与所述第三关联用户相关联的待推荐用户。

    优选的,接收所述请求用户发送的好友添加请求并将所述好友添加请求发送至所
    述推荐用户。

    优选的,接收所述推荐用户反馈的添加许可信息,将所述推荐用户和请求用户添
    加至彼此的好友列表中。

    优选的,所述向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息的步骤之后,还包括如
    下步骤:

    向所述请求用户发送控件显示指令以实施在用户界面显示预设好友添加控件。

    优选的,所述行为数据包括表征所述第一关联用户在预定时间段内行为的由传感
    器采集的多个行为数据。

    优选的,所述从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征的步
    骤,具体为:统计所述行为数据所表征的行为中达到预定数量的行为,依据预设映射关系,
    确定映射于该行为的行为特征。

    优选的,所述推荐条件包括时间期限和/或地域位置。

    优选的,所述第一用户与所述第二用户的社会关系为亲子关系。

    根据本发明的第二方面,本发明提供一种社交朋友推荐装置,包括:接收???,用
    于接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件;提取???,用于
    在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联用户的行为
    数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;确定???,用于在预设
    数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特征与所述第一行为特征
    达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户;反馈???,用于向所述请
    求用户反馈所述待推荐用户的信息。

    优选的,还包括排名???,用于当所述待推荐用户具有多个时,依据第二关联用户
    的第二行为特征与所述第一行为特征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待推荐用户
    进行排名;

    所述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。

    优选的,还包括重查找???,用于当预设数据库中不具有第二行为特征的第二关
    联用户时,降低该匹配度,重新查找具有第三行为特征的第三关联用户,所述第三行为特征
    与所述第一行为特征达到降低后的匹配度,确定与所述第三关联用户相关联的待推荐用
    户。

    优选的,还包括请求接收???,用于接收所述请求用户发送的好友添加请求并将
    所述好友添加请求发送至所述推荐用户。

    优选的,还包括许可接收???,用于接收所述推荐用户反馈的添加许可信息,将所
    述推荐用户和请求用户添加至彼此的好友列表中。

    优选的,还包括好友添加???,用于向所述请求用户发送控件显示指令以实施在
    用户界面显示预设好友添加控件。

    优选的,所述行为数据包括表征所述第一关联用户在预定时间段内行为的由传感
    器采集的多个行为数据。

    优选的,所述提取??橛糜谕臣扑鲂形菟碚鞯男形写锏皆ざㄊ康男?br />为,依据预设映射关系,确定映射于该行为的行为特征。

    优选的,所述推荐条件包括时间期限和/或地域位置。

    优选的,所述第一用户与所述第二用户的社会关系为亲子关系。

    根据本发明的第三方面,本发明提供一种服务器,包括上述的社交朋友推荐装置。

    相对于现有技术,本发明具有如下技术效果:

    1.依据所述行为数据确定所述第一关联用户的行为特征,不同于现有技术以用户
    兴趣或好友数量为推荐好友的依据,本发明是以关联用户的行为特征作为推荐社交朋友的
    依据,再查找与第二关联用户相关联的待推荐用户,其中,第二推荐用户与所述第二行为特
    征与所述第一行为特征达到预定匹配度,因而,本发明是通过关联用户之间具有相同或相
    似行为特征这一要素为用户查找待推荐用户,丰富了推荐社交好友的方式,更加智能化。

    2.再向请求用户反馈所述待推荐用户的信息后,请求用户可以添加待推荐为好
    友,从而为用户推荐了符合用户需求的社交朋友,提升了用户体验。

    本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

    附图说明

    为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使
    用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于
    本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附
    图。

    图1为本发明一种实施例的系统的结构示意图;

    图2为本发明一种实施例的社交朋友推荐方法的流程图;

    图3为本发明一种实施例的社交朋友推荐装置的结构示意图。

    具体实施方式

    为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的
    附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

    在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照
    特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺
    序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号
    本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可
    以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不
    同的消息、设备、??榈?,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

    下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
    整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例?;?br />本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
    例,都属于本发明?;さ姆段?。

    在对本发明进行具体论述之前,有必要对本发明进行如下先导性说明。

    本发明的系统结构如图1所示,包括服务器11、可穿戴设备12和移动终端13??纱?br />戴设备12和移动终端13均在应用程序上登录有相应的用户,且移动终端13上所登录的用户
    与可穿戴设备12上的用户彼此相绑定。移动终端13上所登录的用户即作为可穿戴设备12的
    管理员,具有管理可穿戴设备12的最大权限,例如调整可穿戴设备12的闹钟、查看可穿戴设
    备12使用者对可穿戴设备12所实施的操作等,从而可以对可穿戴设备12的使用者进行监
    督,以实时了解其情况。当然,这里所说的移动终端13上所登录的用户和可穿戴设备12的使
    用者,其社会关系通常是亲子关系,具体可以是父子关系、父女关系、母子关系或母女关系。

    本发明实施例提供一种社交朋友推荐方法,该方法从服务器侧进行描述,如图2所
    示,其包括如下步骤:

    S101:接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件。

    在请求用户所登录的移动终端设置有相应的控制部件,该控制部件具体可以是虚
    拟按键、链接或图标等,当然,也可以设定为移动终端上的实体按键。例如,在移动终端的用
    户界面设置“找一找”按键。当用户触动或选中该控制部件时,该控制部件被激活,进而启用
    推荐社交朋友功能,向服务器发送表征请求推荐朋友的社交朋友推荐请求,服务器接收到
    该推荐请求后,会验证该推荐请求的合法性,例如验证请求方的用户是否具有相应的权限,
    或者验证该推荐请求是否包含非法内容等。当该推荐请求合法时,服务器将执行步骤S101
    的后续步骤。其中,该推荐请求还包含预设的推荐条件,该推荐条件限定了后续服务器的查
    找范围,在后续步骤中,经对其进行详细说明。

    当然,服务器可以自动向用户推荐社交朋友。具体而言,可为用户设置预定推荐时
    间,例如周二晚上八点。如果当前时间与该推荐时间吻合,则实施本实施例,执行步骤S101
    及后续步骤。服务器可为所有注册用户设定相同或相近的推荐时间,也可以为不同用户设
    定不同的推荐时间。当然,从用户角度而言,移动终端提供相应的设置选项,允许用户更改
    该推荐时间,更进一步的,提供相应的设置选项,允许用户开启或关闭该自动推荐功能。

    S102:在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一
    关联用户的行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征。

    登录有第一关联用户的可穿戴设备上预装有麦克风、陀螺仪、摄像头、红外线传感
    器、震动传感器、血压监测器和位移传感器等任意一种或多种传感器,上述传感器彼此协调
    工作,对可穿戴设备的使用者(通常是儿童)进行实施监测,这种监测可以是全天候的实时
    监测,也可以是针对特定时间的暂时性监测。通过监测可获得表征可穿戴设备所处环境的
    声音数据和图像数据、表征儿童所处位置的地理位置数据、表征儿童运动方向的方位数据
    以及表征儿童身体状况的体征数据,上述原始数据经归纳和整理后,可依据时间顺序进行
    存储,形成表征儿童行为动作的行为数据。该行为数据构成了儿童在特定时间内的行为集
    合,包括儿童所处的位置、身体状况以及儿童所进行的活动等。上述行为数据可存储于可穿
    戴设备或服务器中,鉴于可穿戴设备的存储空间有限,通常存储于服务器中。

    推荐请求包含预设的推荐条件,该推荐条件具体可以是时间期限、地域位置或第
    一关联用户的爱好等。当请求用户发送社交朋友推荐请求时,请求用户的用户界面设置有
    相应的推荐条件设置窗口,在该窗口内,请求用户可以选择相应的推荐条件。该时间期限限
    定了第一关联用户行为的时间,具体是行为数据的产生时间,该地域位置限定了第一关联
    用户的行为地点,具体是行为数据的产生地点。

    服务器在接收到请求用户的社交朋友推荐请求后,从该推荐请求中解析出相应的
    推荐条件。从而在推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联
    用户的行为数据。在一种示例中,推荐条件为“最近三个月”,则服务器将获取第一关联用户
    在最近三个月内的行为数据,推荐条件也可以是“学?!?,则服务器将获取第一关联用户在
    学校产生的行为数据。具体而言,获取请求用户的相应信息,例如用户名、账户编码等,依据
    上述用户信息查找与该请求用户相关联的第一关联用户,进而再读取该第一关联用户的行
    为数据。其中,该请求用户与第一关联用户的关联关系具体是指请求用户与第一关联用户
    为彼此的联系人,或者是指请求用户与第一关联用户彼此绑定。在应用到本实施例的场景
    时,请求用户是“父母”,第一关联用户为相对的“子女”,请求用户与第一关联用户彼此绑
    定。

    在某些情形下,与请求用户相关联的用户可能有多个,在此情形下,服务器可默认
    首个与请求用户相关联的用户为第一关联用户或者默认与请求用户交互较多(聊天记录的
    数量较多或者聊天的频率较高)的用户为第一关联用户。但如此设置可能不便于用户使用。
    因而在另一种实现方式中,当检测到与请求用户相关联的用户有多个时,向请求用户反馈
    与其相关联的用户信息,从而在请求用户所登录的移动终端显示多个与请求用户相关联的
    用户以供用户选择,当请求用户选定某一关联用户时,将所选定的关联用户反馈至服务器,
    服务器即将该用户设定为第一关联用户,从而获取该第一关联用户的行为数据。

    在获取到第一关联用户的行为数据后,对其中的各行为数据进行解析,确定该行
    为数据所表征的第一关联用户的行为。在依据行为数据确定用户行为时,需综合考虑表征
    第一关联用户所处环境的声音数据和图像数据、表征第一关联用户所处位置的地理位置数
    据、表征第一关联用户运动方向的方位数据、表征第一关联用户身体状况的体征数据以及
    时间数据等。

    在一种实现方式中,可预先设定行为数据与行为的映射关系列表,在该映射关系
    列表中,同一行为具有与之相对应的行为数据。将所获取的各行为数据匹配至该映射关系
    列表中,可确定映射于该行为数据的行为。在一种示例中,关联用户的地理位置数据表征关
    联用户处于篮球场,运动方位数据表征关联用户在短时间内反复变动,体征数据表征关联
    用户的手臂有反复摆动,综合上述数据,在映射关系列表中,上述数据对应的行为是打篮
    球。在另一种示例中,关联用户的地理位置数据表征关联用户位于幼儿园,声音数据表征其
    所处环境有很多孩子的声音,在映射关系列表中,上述数据对应的行为是与小朋友玩闹。

    在另一种实现方式中,可预设行为数据的计算模型,通过该计算模型输出该行为
    数据所对应的行为。该计算模型可以模拟行为数据可能对应的行为,再通过各数据之间的
    联系,输出具有最大可能性的行为。如上例,用户的地理位置显示为篮球场,则可以模拟出
    对应的行为可能是打篮球、路过篮球场等,其运动方位在短时间内反复变动,则可以模拟出
    对应的行为可能是在转动、做游戏或者在游乐场坐过山车等,手臂的反复摆动,则可以模拟
    出对应的行为是走路、拍打某一物体等??悸巧鲜龈髦中形葜涞墓亓?,可确定其行为
    最可能是打篮球。

    当然,第一关联用户的行为不限于示例,具体确定其行为的数据也不限于示例所
    给出的,本领域技术人员在结合具体应用场景时,可以依据相应的行为数据确定第一关联
    用户的行为,在此不做赘述。

    在依据行为数据确定其行为之后,统计在该行为数据的限定范围内各行为出现的
    次数,筛选出出现次数大于预定次数的行为,再依据预设的行为与行为特征的映射关系列
    表,确定第一关联用户的行为特征。其中,行为数据的限定范围即推荐条件的限定范围。行
    为特征是用户的行为习惯或行为特点的体现,出现次数较多的行为往往是其行为特征的直
    接表现,因此设置对其在行为数据的限定范围内行为的筛选,仅将出现次数大于预定次数
    的行为作为确定其行为特征的依据。

    在该行为与行为特征的映射关系列表中,同一用户具有一个或多个行为特征,同
    一行为特征可以映射于一个或多个行为,这些多个行为具有相应的共同特性,该共同特性
    即为行为特征的体现。例如,用户的行为有打篮球、跑步,则可确定其行为特征为爱运动。用
    户的行为有看书、写字、学英语,则可以确定其行为特征为喜爱学习。

    S103:在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特
    征与所述第一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户。

    在确定了该第一关联用户的行为特征后,查找具有第二行为特征的第二关联用
    户,其中,第二行为特征与所述第一行为特征达到预定匹配度。在服务器的数据库中,存储
    有多个第二关联用户的行为数据。依据该行为数据,可以确定第二关联用户的行为特征。在
    确定第二关联用户的行为特征时,可以确定其行为特征是推荐条件约束范围内的行为特
    征,也可以确定为其历史行为特征。依据行为特征之间的关联性,确定行为特征之间的匹配
    度,当行为特征具有多个时,依据相同行为特征的个数,确定其匹配度,例如,第一关联用户
    的行为特征为打篮球、看书,第二关联用户的行为特征是看电视、打篮球,二者的共同行为
    特征是打篮球,则第一关联用户与第二关联用户具有一定的匹配度。当然,也可以依据行为
    特征之间的从属关系或相近关系,确定其匹配度。例如,第一关联用户的行为特征为爱运
    动、学习,第二关联用户的行为特征是看书、打篮球,二者的共同行为特征是具有相关性,则
    第一关联用户与第二关联用户具有一定的匹配度。该匹配度的具体数值由系统指定。

    服务器在预设数据库中查找与第一关联用户的第一行为特征达到预定匹配度的
    第二关联用户的第二行为特征,再依据绑定关系,确定与所述第二关联用户相关联的待推
    荐用户。在应用到本实施例时,第一关联用户和第二关联用户均为儿童用户,分别与第一关
    联用户和第二关联用户相关联的用户则为相应的父母。因而与第二关联用户相关联的待推
    荐用户是指与第二关联用户相绑定的用户。

    S104:向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。

    在查找到与具有相同所述行为特征的第二关联用户相关联的待推荐用户后,将该
    待推荐用户的信息反馈至请求用户。所反馈的待推荐用户的信息包括待推荐用户的用户
    名、地址、电话、个人简介等信息。当然,待推荐用户可以设置允许公开的信息,从而仅向请
    求用户反馈允许公开的信息,对于非公开信息将作为用户隐私进行?;?。当待推荐用户的
    数量有多个时,服务器可以将所有待推荐用户的信息以列表形式均发送至请求用户。

    在上述实施例的基础上,有必要结合具体的应用实例对本发明进行说明。上述的
    移动终端具体为手机,可穿戴设备具体为儿童手表。手机用户为儿童手表使用者的父母。儿
    童手表的使用需安装有SIM卡,该SIM卡的卡号即作为使用该儿童手表的儿童的用户账号,
    手机上所登录的用户与该儿童用户相绑定。

    用户使用手机打开相应的应用程序,进入到社交朋友推荐界面,点击“找一找”按
    键,开启了社交朋友推荐功能,同时设定了推荐条件为“学?!?,以请求查找社交朋友。服务
    器将读取该请求用户的信息,再查找与该请求用户相绑定的儿童用户,同时,查找儿童用户
    处于学校的行为数据,并依据该行为数据确定出该儿童用户的行为特征,若该儿童用户的
    行为特征为喜爱足球且喜爱读书。服务器将查找同样具有喜爱足球且喜爱读书的行为特性
    的儿童用户,再确定与该儿童用户相绑定的待推荐用户,从而将该待推荐用户的信息反馈
    至请求用户,实现了向其推荐朋友。

    在一种实施例中,步骤S103之后,还包括如下步骤:接收所述请求用户发送的好友
    添加请求并将所述好友添加请求发送至所述推荐用户。

    具体而言,在向请求用户反馈所述待推荐用户的信息的同时,还向请求用户所在
    的移动终端发送预设好友添加控件显示指令,依据该指令,移动终端将在用户界面显示该
    好友添加控件。该好友添加控件可与随待推荐用户的信息相关联,从而一起显示,且每个待
    推荐用户均可以设置一好友添加控件。该好友添加控件的作用在于允许用户添加待请求用
    户为好友,其具体可以是虚拟按键、链接或图标等。请求用户在阅读了待推荐用户的信息
    后,如需要添加该待推荐用户为好友,可以选中该好友添加控件,该好友添加控件进而被激
    活,从而向服务器发送表征请求添加好友的好友添加请求,服务器解析该好友添加请求,从
    中确定该好友添加请求所针对的对象,再将该好友添加请求发送至与请求用户所选中的好
    友添加控件相关的待推荐用户,以等待该待推荐用户是否允许添加。

    进一步的,待推荐用户所在的移动终端在接收到该好友添加请求后,会在用户界
    面显示好友添加消息。当待推荐用户点击该消息以查看该消息的详情时,移动终端将显示
    预设的弹框,在该弹框中,设置有请求用户的信息以及预设的允许添加控件和拒绝添加控
    件。待推荐用户可以获知请求用户的相关信息,进而依据自身需要,决定是否许可添加好
    友。待推荐用户若许可请求用户添加好友,可以选中该允许添加控件,进而向服务器反馈表
    征许可请求用户添加好友的添加许可信息。

    服务器接收到该信息后,将所述待推荐用户和请求用户添加至彼此的好友列表
    中,使二人成为好友,同时服务器也会向将所述待推荐用户和请求用户推送表征二人已成
    为好友的消息。移动终端也提供相应的聊天窗口,待推荐用户和请求用户可通过该聊天窗
    口进行沟通交流。

    当然,若待推荐用户不希望请求用户添加自己为好友,则可以点击该拒绝添加控
    件,终端设备将向服务器反馈表征拒绝请求用户添加好友的添加拒绝信息,进而拒绝请求
    用户的请求,同时将向请求用户反馈待推荐用户拒绝添加的信息。

    更进一步的,待推荐用户可以设定不接受其他用户的好友添加请求,从而其他用
    户无法通过上述方式将其添加为好友。待推荐用户也可以设置相应的验证问题,当请求用
    户请求添加其为好友时,会弹出相应的验证问题弹框,请求用户输入正确的答案后,将自动
    添加请求用户为好友。这种方式简化了用户操作,也兼顾了安全性。

    在一种实施例中,当所述待推荐用户具有多个时,依据第二关联用户的第二行为
    特征与所述第一行为特征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待推荐用户进行排名;所
    述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。

    第二行为特征与所述第一行为特征的匹配度可以具化为百分比等具体数值。当行
    为特征具有多个时,依据第二行为特征和所述第一行为特征中相同行为特征的个数与第二
    行为特征和/或第一行为特征总数的比值,确定其匹配度。例如,第一关联用户的行为特征
    为打篮球、看书,第二关联用户的行为特征是看电视、打篮球,二者的共同行为特征是打篮
    球,则第一关联用户与第二关联用户的匹配度为50%。当然,也可以依据行为特征之间的从
    属关系或相近关系确定匹配度,具体依据第二行为特征和所述第一行为特征中属于从属关
    系或相近关系的行为特征的个数与第二行为特征和/或第一行为特征总数的比值,确定其
    匹配度。例如,第一关联用户的行为特征为爱运动、学习,第二关联用户的行为特征是看书、
    打篮球,二者行为特征的匹配度为50%。当行为特征仅有一个时,依据第二行为特征和第一
    行为特征相似度确定其匹配度,例如,第一关联用户的行为特征为爱运动,第二关联用户的
    行为特征是看书,第三关联用户的行为特征为踢足球,则第三关联用户与第一关联用户行
    为特征的匹配度优于第二关联用户。

    从而依据该匹配度对相应的待推荐用户进行排名,向所述请求用户反馈的待推荐
    用户的信息包含该排名,请求用户的用户界面将显示待推荐用户的用户信息及其排名?;?br />者,请求用户所在的移动终端将读取该排名,并依照该排名将待推荐用户的信息依照列表
    形式进行先后排名。从而便于用户区分,更有利用户查找到符合其需求的社交好友,进一步
    提升用户体验。

    在一种实施例中,当预设数据库中不具有第二行为特征的第二关联用户时,降低
    所设定的匹配度的数值,并重新查找具有第三行为特征的第三关联用户,所述第三行为特
    征与所述第一行为特征达到降低后的匹配度,确定与所述第三关联用户相关联的待推荐用
    户。

    鉴于不同关联用户之间的行为特征差异多样,且关联用户的可穿戴设备可采集到
    的行为数据也有所区别,在查找第二行为特征的第二关联用户时,很可能出现无相应用户
    的结果。在此情形下,可降低所设定的匹配度的数值,重新查找。降低后的匹配度依据关联
    用户情况合理确定,同时,设定有匹配度的最低值,降低后的匹配度不得低于该最低值。本
    实施例考虑了不同关联用户之间行为特征的差异性,可以依据查找结果更改匹配值,从而
    更加人性化。

    本发明实施例还提供了一种社交朋友推荐装置,如图3所示,其包括:接收???br />201,用于接收请求用户的社交朋友推荐请求,所述推荐请求包含预设的推荐条件;提取模
    块202,用于在所述推荐条件的约束范围内,获取相应的与所述请求用户相关联的第一关联
    用户的行为数据,从所述行为数据中提取出所述第一关联用户的第一行为特征;确定???br />203,用于在预设数据库中查找具有第二行为特征的第二关联用户,所述第二行为特征与所
    述第一行为特征达到预定匹配度,确定与所述第二关联用户相关联的待推荐用户;反馈模
    块204,用于向所述请求用户反馈所述待推荐用户的信息。

    在一种实施例中,还包括排名???,用于当所述待推荐用户具有多个时,依据第二
    关联用户的第二行为特征与所述第一行为特征的匹配度对所述第二关联用户相关联的待
    推荐用户进行排名;

    所述待推荐用户的信息包含待推荐用户的排名。

    在一种实施例中,还包括重查找???,用于当预设数据库中不具有第二行为特征
    的第二关联用户时,降低该匹配度,重新查找具有第三行为特征的第三关联用户,所述第三
    行为特征与所述第一行为特征达到降低后的匹配度,确定与所述第三关联用户相关联的待
    推荐用户。

    在一种实施例中,还包括请求接收???,用于接收所述请求用户发送的好友添加
    请求并将所述好友添加请求发送至所述推荐用户。

    在一种实施例中,还包括许可接收???,用于接收所述推荐用户反馈的添加许可
    信息,将所述推荐用户和请求用户添加至彼此的好友列表中。

    在一种实施例中,还包括好友添加???,用于向所述请求用户发送控件显示指令
    以实施在用户界面显示预设好友添加控件。

    在一种实施例中,所述行为数据包括表征所述第一关联用户在预定时间段内行为
    的由传感器采集的多个行为数据。

    在一种实施例中,所述提取???02用于统计所述行为数据所表征的行为中达到
    预定数量的行为,依据预设映射关系,确定映射于该行为的行为特征。

    在一种实施例中,所述推荐条件包括时间期限和/或地域位置。

    在一种实施例中,所述第一用户与所述第二用户的社会关系为亲子关系。

    本发明实施例还提供一种服务器,其包括上述实施例的社交朋友推荐装置。

    上述社交朋友推荐装置和服务器的实施例,可以参考上述社交朋友推荐方法部分
    的实施例,在此不做赘述。

    所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,
    装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

    在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以
    通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的
    划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件
    可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或
    讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦
    合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

    所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显
    示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个
    网络单元上??梢愿菔导实男枰≡衿渲械牟糠只蛘呷康ピ词迪直臼凳├桨傅哪?br />的。

    另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以
    是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单
    元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

    本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可
    以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储
    介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random
    Access Memory)、磁盘或光盘等。

    以上对本发明所提供的一种服务器进行了详细介绍,对于本领域的一般技术人
    员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,
    本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

       内容来自专利网重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn转载请标明出处

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    本文标题:社交朋友推荐方法、装置和服务器.pdf
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