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    重庆时时彩做号计巧: 一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法.pdf

    关 键 词:
    一种 基于 智能 穿戴 技术 进行 老年人 生活 质量 评价 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611019746.2

    申请日:

    2016.11.18

    公开号:

    CN106777872A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20161118|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 北京安易康科技有限公司
    发明人: 杨婧威; 陈涵秋; 李雨齐; 莫惠霖
    地址: 100007 北京市东城区东四十条甲22号1号楼8层A906-1室
    优先权:
    专利代理机构: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 梁艳
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611019746.2

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,涉及智能穿戴技术领域。通过使用智能穿戴设备和智能终端采集数据,综合各项人体状态来分析监护对象的生活质量,其采集数据的类型、方式和分析数据的思路都与经典的评价方式存在很大差别。这种评价方式具有如下的优点:采集数据准确、客观;大幅度降低人力物力的消耗;能够及时发现数据的变化。

    权利要求书

    1.一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征在于,包括如下步
    骤:
    S1,确定评价老年人生活质量的指标,包括:生理功能指标、心理功能指标、社会功能指
    标,并获取各指标的组成因子及其数据,将获取到的所有数据同步到智能健康平台的数据
    库中;
    S2,判断所述数据库中的每个指标的数据量是否达到阈值,如果是,则跳至S3,否则,跳
    至S1;
    S3,根据不同组成因子的特征,对所有的所述组成因子进行无量纲化处理,对逆向指标
    进行正向化转换,计算各组成因子的得分;
    S4,将所述各组成因子的得分相加得到老年活力指数得分;根据所述老年人活力指数
    的得分,评价老年人的生活质量。
    2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,
    所述生理功能指标的组成因子包括:年龄、性别、身体疼痛/不适、慢性病种类、血压、血
    糖、呼吸、心率、视力、听力等智能穿戴技术可以测量的生理功能指标;
    所述心理功能指标的组成因子包括:认知、情绪、食欲、睡眠等智能穿戴技术可以测量
    的反映心理功能的指标;
    所述社会功能的组成因子包括:教育水平、医疗保险、职业、收入、有无配偶、社会交往、
    运动水平等智能穿戴技术可以测量或通过智能健康平台获取的反映社会功能的指标。
    3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,所述组成因子中,年龄、性别、教育程度、医保情况、职业、收入、有无配偶和慢性病种
    类的数据通过所述智能健康平台直接获??;血压、血糖、呼吸、心率、视力、听力、情绪、食欲、
    睡眠、社会交往和运动水平的数据通过智能穿戴设备获取,并同步到所述智能健康平台上;
    老年人主观生活满意度、视力、听力和身体疼痛/不适的数据通过智能终端获取。
    4.根据权利要求1所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,S2中,所述阈值为400。
    5.根据权利要求1所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,S3具体为:
    所述组成因子包括定性因子和定量因子,所述定量因子分为直线型、折线型和曲线型
    因子;
    所述定性因子的得分根据所述组成因子的特征将转化值转换为数字;
    所述直线型因子的得分采用如下公式计算:
    <mrow> <msub> <msup> <mi>x</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mover> <mi>x</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> </mrow> </msub> <mi>s</mi> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>
    其中,
    所述折线型因子的得分采用如下公式计算:
    <mrow> <msup> <mi>x</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&lt;</mo> <mi>&alpha;</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>a</mi> </mrow> <mrow> <mi>b</mi> <mo>-</mo> <mi>a</mi> </mrow> </mfrac> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>a</mi> <mo>&le;</mo> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&lt;</mo> <mi>b</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>1</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&GreaterEqual;</mo> <mi>b</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>,</mo> </mrow>
    所述曲线型因子的得分根据所述组成因子的特征计算。
    6.根据权利要求1所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,S4之后还包括步骤:S5,对S3中处理过的数据进行探索性因子分析,确定对老年活力
    指数影响较大的指标。
    7.根据权利要求6所述的基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,其特征
    在于,S5具体包括如下步骤:
    S501,采用主成分分析法、方差最大正交旋转法构造协方差矩阵:
    <mrow> <msub> <mi>R</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <msqrt> <mrow> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>
    其中,
    X1,X2,…,Xk代表k个可测指标变量,
    Rij代表k个指标变量之间的相关系数;
    S502,根据所述协方差矩阵的计算结果,依据如下公式:
    |λE-R|=0,
    计算特征值λi,主成分Zi的贡献率:以及累计贡献率:
    S503,筛选特征值λi>1,累计贡献率>80%的公共因子;
    S504,对各项所述公共因子提出可能的老年活力指数理论模型;
    S505,使用AMOS软件,采用最大似然估计法,计算各所述老年活力指数理论模型的绝对
    拟合指数:x2、GFI、RMR、SRMR、RMSEA;相对拟合指数:NFI、TLI、CFI;信息拟合指数:AI C、CAI
    C;
    S506,判断所述拟合指数是否符合评价标准,如果是,则跳至S507,否则,跳至S504;
    S507,确定与所述拟合指数对应的老年活力指数理论模型,并根据所述老年活力指数
    理论模型分析对老年活力指数影响较大的指标。

    说明书

    一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法

    技术领域

    本发明涉及智能穿戴技术领域,尤其涉及一种基于智能穿戴技术进行老年人生活
    质量评价的方法。

    背景技术

    随着老龄化社会的到来,国家养老负担的逐渐增大,为了方便有效的对老年人进
    行监护,市面上出现了很多服务于老年人的智能穿戴设备。

    目前,智能穿戴设备可以获取到老年人的血压、血糖等生理指标,有些还具有定位
    功能,摔倒提醒功能以及老年人的活动睡眠情况的数据获取等功能,但是,缺乏对老年人的
    心理及社会因素等相关数据的获取。而WHO认为人身健康包括生理、心理及社会因素,全面
    评价老人的健康应包含这些因素。所以,现有技术中缺乏对老年人的生活状态及健康状况
    进行有效评价的智能化技术。

    发明内容

    本发明的目的在于提供一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,
    从而解决现有技术中存在的前述问题。

    为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

    一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,包括如下步骤:

    S1,确定评价老年人生活质量的指标,包括:生理功能指标、心理功能指标、社会功
    能指标,并获取各指标的组成因子及其数据,将获取到的所有数据同步到智能健康平台的
    数据库中;

    S2,判断所述数据库中的每个指标的数据量是否达到阈值,如果是,则跳至S3,否
    则,跳至S1;

    S3,根据不同组成因子的特征,对所有的所述组成因子进行无量纲化处理,对逆向
    指标进行正向化转换,计算各组成因子的得分;

    S4,将所述各组成因子的得分相加得到老年活力指数得分;根据所述老年人活力
    指数的得分,评价老年人的生活质量。

    优选地,所述生理功能指标的组成因子包括:年龄、性别、身体疼痛/不适、慢性病
    种类、血压、血糖、呼吸、心率、视力、听力等智能穿戴技术可以测量的生理功能指标;

    所述心理功能指标的组成因子包括:认知、情绪、食欲、睡眠等智能穿戴技术可以
    测量的反映心理功能的指标;

    所述社会功能的组成因子包括:教育水平、医疗保险、职业、收入、有无配偶、社会
    交往、运动水平等智能穿戴技术可以测量的或通过智能健康平台获取反映社会功能的指
    标。

    优选地,所述组成因子中,年龄、性别、教育程度、医保情况、职业、收入、有无配偶
    和慢性病种类的数据通过所述智能健康平台直接获??;血压、血糖、呼吸、心率、视力、听力、
    情绪、食欲、睡眠、社会交往和运动水平的数据通过智能穿戴设备获取,并同步到所述智能
    健康平台上;老年人主观生活满意度、视力、听力和身体疼痛/不适的数据通过智能终端获
    取。

    优选地,S2中,所述阈值为400。

    优选地,S3具体为:

    所述组成因子包括定性因子和定量因子,所述定量因子分为直线型、折线型和曲
    线型因子;

    所述定性因子的得分根据所述组成因子的特征将转化值转换为数字;

    所述直线型因子的得分采用如下公式计算:


    其中,

    所述折线型因子的得分采用如下公式计算:


    所述曲线型因子的得分根据所述组成因子的特征计算。

    优选地,S4之后还包括步骤:S5,对S3中处理过的数据进行探索性因子分析,确定
    对老年活力指数影响较大的指标。

    优选地,S5具体包括如下步骤:

    S501,采用主成分分析法、方差最大正交旋转法构造协方差矩阵:


    其中,

    X1,X2,…,Xk代表k个可测指标变量,

    Rij代表k个指标变量之间的相关系数;

    S502,根据所述协方差矩阵的计算结果,依据如下公式:

    |λE-R|=0,

    计算特征值λi,主成分Zi的贡献率:以及累计贡献率:

    S503,筛选特征值λi>1,累计贡献率>80%的公共因子;

    S504,对各项所述公共因子提出可能的老年活力指数理论模型;

    S505,使用AMOS软件,采用最大似然估计法,计算各所述老年活力指数理论模型的
    绝对拟合指数:x2、GFI、RMR、SRMR、RMSEA;相对拟合指数:NFI、TLI、CFI;信息拟合指数:AI
    C、CAI C;

    S506,判断所述拟合指数是否符合评价标准,如果是,则跳至S507,否则,跳至
    S504;

    S507,确定与所述拟合指数对应的老年活力指数理论模型,并根据所述老年活力
    指数理论模型分析对老年活力指数影响较大的指标。

    本发明的有益效果是:本发明实施例提供的一种基于智能穿戴技术进行老年人生
    活质量评价的方法,通过使用智能穿戴设备和智能终端采集数据,综合各项人体状态来分
    析监护对象的生活质量,其采集数据的类型、方式和分析数据的思路都与经典的评价方式
    存在很大差别。这种评价方式具有如下的优点:采集数据准确、客观;大幅度降低人力物力
    的消耗;能够及时发现数据的变化。

    附图说明

    图1是方法流程示意图。

    具体实施方式

    为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图,对本发明进
    行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不用于
    限定本发明。

    在对老人生活质量的评价中,绝大多数的方式需要采用主观评价,认为生活质量
    测量必须包含主观指标,

    而我国老年人群通常存在如下特征:慢性病迁延不愈;空巢比例高,大部分需要不
    同程度的照顾;存在不同程度的运动机能和认知能力的下降;常有社交水平下降;自尊心较
    强,心理敏感等特征。

    因部分老人由于衰老及某些疾病的关系,存在认知能力的不足,难以理解其中意
    义,也难以理性地判断自身的生活状态,另外在评价的过程中,回答相关问题时,更容易因
    为自尊等原因存在修饰答案的倾向,所以,目前经常使用的通过问题的方式获取老年人生
    活状态信息的方式,不够客观,导致数据不够准确,从而无法有效的评价老年人的健康指
    数,同时,调查问卷的方式也比较费时费力,成本高,不能够及时的获取到老年人的健康指
    数数据,不利于对老年人的监护。

    而如果采用目前的智能穿戴设备获取的生理数据,又不能全面的反应老年人的健
    康状况。

    因此,为了解决上述问题,本发明通过实时的、客观的收集老人的运动水平、社交
    活动等生活能力指标数据,睡眠、血压、血糖、视力、听力等生理能力指标数据,以及教育程
    度、行业收入等社会资料指标数据,对老年人的生活状态做出整体性评价,形成快速、准确
    并随老人当下情况实时变化的评价结果。这种生活质量评价方式,有助于了解老年人生活
    质量,制定养老福利政策,养老服务质量评价等。同时本评价方法可用于智能化养老监护,
    减少监护所需的人力物力,提高养老服务精确度。

    如图1所示,本发明实施例提供了一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评
    价的方法,包括如下步骤:

    S1,确定评价老年人生活质量的指标,包括:生理功能指标、心理功能指标、社会功
    能指标,并获取各指标的组成因子及其数据,将获取到的所有数据同步到智能健康平台的
    数据库中;

    S2,判断所述数据库中的每个指标的数据量是否达到阈值,如果是,则跳至S3,否
    则,跳至S1;

    S3,根据不同组成因子的特征,对所有的所述组成因子进行无量纲化处理,对逆向
    指标进行正向化转换,计算各组成因子的得分;

    S4,将所述各组成因子的得分相加得到老年活力指数得分;根据所述老年人活力
    指数的得分,评价老年人的生活质量。

    其中,所述生理功能指标的组成因子包括:年龄、性别、身体疼痛/不适、慢性病种
    类、血压、血糖、呼吸、心率、视力、听力等智能穿戴技术可以测量的生理功能指标;

    所述心理功能指标的组成因子包括:认知、情绪、食欲、睡眠等智能穿戴技术可以
    测量的反映心理功能的指标;

    所述社会功能的组成因子包括:教育水平、医疗保险、职业、收入、有无配偶、社会
    交往、运动水平等智能穿戴技术可以测量的或通过智能健康平台获取反映社会功能的指
    标。

    所述组成因子中,年龄、性别、教育程度、医保情况、职业、收入、有无配偶和慢性病
    种类等数据通过所述智能健康平台直接获??;血压、血糖、呼吸、心率、视力、听力、情绪、食
    欲、睡眠、社会交往和运动水平的数据通过智能穿戴设备获取,并同步到所述智能健康平台
    上;老年人主观生活满意度、视力、听力和身体疼痛/不适的数据通过智能终端获取。

    本实施例中,各指标的组成因子及其数据的获取方式可以如下表所示:





    其中,智能终端可以是任意的具有采集上述数据功能的终端。

    在无法被直接测量的情况下,上述因子可以被转化为其他可直接测量的因子。例
    如:社交交往可以包括智能可穿戴设备计算使用智能终端与他人互动的次数、外出路线的
    变异程度、语言交流的时间等因子。

    本发明实施例中,S2中,所述阈值可以为400,即所述数据库中的每个指标的数据
    量达到400组数据后,才可以进行后续的分析和计算。

    而如果每个指标的数据量过少,则会导致统计结果不可信。

    本发明实施例中,

    S3具体为:

    所述组成因子包括定性因子和定量因子,所述定量因子分为直线型、折线型和曲
    线型因子;

    所述定性因子的得分根据所述组成因子的特征将转化值转换为数字;

    所述直线型因子的得分采用如下公式计算:


    其中,

    所述折线型因子的得分采用如下公式计算:


    所述曲线型因子的得分根据所述组成因子的特征计算。

    具体的,可采用的公式和特点如下表所示:





    例如,睡眠时间因子:经过专家评价,认为7-8小时的睡眠最利于健康,过短或过长
    的睡眠时间都会导致生活质量降低。睡眠时间因子定性为折线型因子,其无量纲化计算方
    法为:


    在本发明的一个优选实施例中,S4之后还可以包括步骤:S5,对S3中处理过的数据
    进行探索性因子分析,确定对老年活力指数影响较大的指标。

    则根据对老年活力指数影响较大的指标,可以通过改善该指标,从而提高老年人
    的生活质量。

    在本发明的一个优选实施例中,S5具体包括如下步骤:

    S501,采用主成分分析法、方差最大正交旋转法构造协方差矩阵:


    其中,

    X1,X2,…,Xk代表k个可测指标变量,

    Rij代表k个指标变量之间的相关系数;

    S502,根据所述协方差矩阵的计算结果,依据如下公式:

    |λE-R|=0,

    计算特征值λi,主成分Zi的贡献率:以及累计贡献率:

    S503,筛选特征值λi>1,累计贡献率>80%的公共因子;

    S504,对各项所述公共因子提出可能的老年活力指数理论模型;

    S505,使用AMOS软件,采用最大似然估计法,计算各所述老年活力指数理论模型的
    绝对拟合指数:x2、GFI、RMR、SRMR、RMSEA;相对拟合指数:NFI、TLI、CFI;信息拟合指数:AI
    C、CAI C;

    S506,判断所述拟合指数是否符合评价标准,如果是,则跳至S507,否则,跳至
    S504;

    S507,确定与所述拟合指数对应的老年活力指数理论模型,并根据所述老年活力
    指数理论模型分析对老年活力指数影响较大的指标。

    其中,绝对拟合指数:拟合优度检验x2、拟合优度指数GFI、均方根残差RMR、标准均
    方根残差SRMR、近似误差的均方根RMSEA;相对拟合指数:规范拟合指数NFI、Tucker-Lewi s
    指数TLI、比较拟合指数CFI;信息拟合指数:信息标准指数AI C、连续信息标准指数CAI C。

    其中,S506中的评价标准可以如下表所示:



    本发明采用了经典生活质量评价量表中的一些评价项目,经过现有研究证明这些
    项目与生活质量存在明显的相关性?;谥悄艽┐魃璞负徒】灯教ǖ钠兰鄯绞降募际跆氐?br />在于采集数据量大、能够覆盖被评价者生活的方方面面,故将大部分经研究证实与老人的
    生活质量相关的因素通过不同的采集方式囊括在评价系统之内,以形成更为准确、立体的
    新型评价模式;同时因为健康平台数据库中数据量随着使用程度不断增长,通过不断进行
    验证性和探索性因子分析,形成动态的、具备成长性的评价算法,以适应不同的社会环境和
    价值体系。

    通过采用本发明公开的上述技术方案,得到了如下有益的效果:本发明实施例提
    供的一种基于智能穿戴技术进行老年人生活质量评价的方法,通过使用智能穿戴设备和智
    能终端采集数据,综合各项人体状态来分析监护对象的生活质量,其采集数据的类型、方式
    和分析数据的思路都与经典的评价方式存在很大差别。这种评价方式具有如下的优点:采
    集数据准确、客观;大幅度降低人力物力的消耗;能够及时发现数据的变化。

    采用本发明实施例提供的方法,可以:改革现有的养老服务提供方式,更有针对
    性,在提高服务质量的同时减少资源浪费;便于无法共同居住或缺乏与老人共处时间的亲
    属了解老人的生活状态,提高老人独居的安全性和社会支持程度;形成通俗易懂的活力指
    数指标,便于老人自己进行比对,将老人对血压、血糖等生理指标的关注转移到对自身生活
    质量和幸福感上来。充分发挥主动性,提高自己的生活质量。

    本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与
    其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

    本领域人员应该理解的是,上述实施例提供的方法步骤的时序可根据实际情况进
    行适应性调整,也可根据实际情况并发进行。

    上述实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来
    完成,所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中,用于执行上述各实施例方
    法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备,例如:个人计算机、服务器、网络设备、智能移
    动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等;所述的存储介质,例如:RAM、
    ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储
    等。

    最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将
    一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作
    之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意
    在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那
    些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者
    设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排
    除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

    以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人
    员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应
    视本发明的?;し段?。

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